तपाईं अक्सर कुनै पनि कोडन वा साझेदारी बिना, विद्यमान वातावरणमा भित्र प्रयोगहरू चल्न सक्छ।
तर्कवादी रूपमा, डिजिटल प्रयोग गर्ने सबैभन्दा सजिलो तरिका तपाईंको प्रयोगलाई अवस्थित वातावरणको शीर्षमा ओभरले छ। त्यस्ता प्रयोगहरू एकदम ठूलो मात्रामा चल्न सकिन्छ र कम्पनी वा व्यापक सफ्टवेयर विकासको साथ साझेदारीको आवश्यकता पर्दैन।
उदाहरणको लागि, जेनिफर डोलेक र ल्यूक स्टाइन (2013) ले नेकपातिक भेदभावमा प्रयोग गर्ने प्रयोग चलाउन क्रेग्ससूचीसँग समान अनलाइन बजारको फाइदा लिन थाल्यो। तिनीहरूले हजारौं आइपॉडको विज्ञापन गरे, र व्यवस्थित रूपमा विक्रेताको विशेषताहरू फरक पार्छन्, तिनीहरूले आर्थिक कारोबारमा दौडको प्रभाव अध्ययन गर्न सक्षम थिए। त्यसोभए, उनीहरूको प्रयोगको मात्रा प्रयोग गर्दा अनुमान ठूलो थियो (उपचार प्रभावको विरूपणता) र यो प्रभाव कसरी हुन सक्छ भन्ने बारेमा केही विचारहरू प्रस्ताव गर्न मिल्ने (तंत्रहरू)।
डोलेक र स्टाइनको आईपड विज्ञापन तीन मुख्य आयामहरूमा भिन्न हुन्छन्। पहिलो, शोधकर्ताहरु विक्रेता को विशेषताहरु भिन्न थिए, जो आइपड पकडे गए हात द्वारा हस्ताक्षर गरिएको थियो [टैटू संग सेतो, कालो, सेतो] (चित्र 4.13)। दोस्रो, उनीहरूले मूल्य मूल्य [$ 9 0, $ 110, $ 130] फरक पारे। तेस्रो, तिनीहरूले विज्ञापन पाठको गुणस्तर [उच्च-गुणस्तर र कम-गुणस्तर (उदाहरणका लागि, सीएलिटिजेसन त्रुटिहरू र स्पेलिन त्रुटिहरू)]। यसैले, लेखकले 3 \(\times\) 3 \(\times\) 2 डिजाइन भएको थियो जुन 300 स्थानीय बजारहरूमा तैनात भएको थियो जुन शहरहरू (जस्तै, कोकोमो, इंडियाना र उत्तरी प्लैट, नेब्रास्का) बाट मेगा- शहरहरू (जस्तै, न्यूयर्क र लस एन्जलस)।
सबै सर्तहरूमा भरिएको, परिणाम ब्ल्याक बिक्रेता भन्दा स्याण्ड बिक्रेताहरूको लागि राम्रो थियो, टाटा बिक बिक्रेताहरू मध्यवर्ती परिणाम भएका छन्। उदाहरणका लागि, सेतो बिक्रेताहरूले थप प्रस्तावहरू पाएका थिए र उच्च बिक्री मूल्यहरू उच्च थियो। यी औसत प्रभावहरूभन्दा बाहिर, डोलेक र स्टेनले प्रभावहरूको विरूपणता अनुमान गरे। उदाहरणका लागि, अघिल्लो सिद्धान्तको एक भविष्यवाणी भनेको छ कि भेदभावले बजारहरूमा कम हुनेछ जहाँ खरीददारहरू बीच प्रतिस्पर्धा छ। कि बजारमा प्रतिस्पर्धाको मात्राको रूपमा कि बजारमा प्रस्तावहरूको संख्या प्रयोग गर्दै, शोधकर्ताहरुले पत्ता लगाउँथे कि कालो विक्रेताहरूले वास्तवमा बजारमा खराब प्रस्तावहरूसँग कम डिग्री प्रतिस्पर्धा पाएका थिए। यसबाहेक, उच्च-गुणस्तर र कम-गुणस्तरको पाठको साथमा परिणामहरूको तुलना गरेर डोलेक र स्टेनले पत्ता लगाइयो कि विज्ञापनको गुणले काला र ट्याटुट बिक्रेताहरूको सामना गर्ने क्षतिलाई असर गर्दैन। अन्ततः, तथ्याङ्कको लाभ उठाउँदै 300 भन्दा बढी बजारमा विज्ञापनहरू राखिएको थियो, लेखकले पत्ता लगाए कि काला विक्रेताहरू उच्च अपराध दरहरू र उच्च आवासीय अलगावका साथ शहरहरूमा अधिक हानिकारक थिए। यी मध्ये कुनै नतिजाले हामीलाई एक सटीक बुझ्दछ किनकि कालो बिक्रेताहरू अझ खराब परिणामहरू छन्, तर, जब अन्य अध्ययनहरूको नतिजासँग जोडिएका छन्, तिनीहरू विभिन्न प्रकारका आर्थिक लेनदेनहरूमा नस्लिय भिन्नताको कारणबारे थोरै जानकारीहरू सुरू गर्न सक्दछन्।
अर्को उदाहरणले, विद्यमान प्रणालीहरूमा डिजिटल क्षेत्र प्रयोगहरू सञ्चालन गर्न शोधकर्ताहरूको क्षमता देखाउँछ जुन अर्नाउन्ट भ्यान डे रिज र सहकर्मीहरू (2014) द्वारा सफलताको कुञ्जीमा अनुसन्धान गरिन्छ। जीवनका थुप्रै पक्षहरूमा, प्रतीत भई समान व्यक्तिहरू धेरै फरक परिणामहरू समाप्त हुन्छन्। यस पद्धतिको लागि एक सम्भावना स्पष्टीकरण भनेको सानो र अनिवार्य रूप देखि यादृच्छिक फाईजहरू समयसँग लक गर्न र बढ्न सक्छ, एक प्रसोधनकर्ताले संचयी फाइदा बोल्छ। त्यसो भए कि सानो प्रारम्भिक सफलताहरू लक गर्नुहोस् वा फ्याक्ड गर्नुहोस्, भ्यान डे रिजि र सहकर्मीहरू (2014) ले चार अलग-अलग प्रणालीहरूमा अनियमित रूपमा चयन गरिएका सहभागीहरूलाई सफलता प्रदान गर्ने हस्तक्षेप गर्नुभयो, र त्यसपछि यस आर्धिपूर्ण सफलताको पछिल्लो प्रभावहरूको मापन गर्यो।
विशेष गरी, वान डे रिजि र सहकर्मी (1) किकस्टार्टरमा एक अनौठो चयन गरिएको परियोजनाहरूमा पैसाको आश्वासन दिए। (2) सकारात्मक रूपमा Epinions मा एक समीक्षा समीक्षा वेबसाइट मा अनियमित रूप देखि चयनित समीक्षाहरु मूल्यांकन गरियो; (3) विकिपीडियामा randomly selected contributors लाई पुरस्कार दिईयो; र (4) random.org मा चयन गरिएका बिज्ञापन परिवर्तन.org मा। उनीहरूले चारवटा प्रणालीहरूमा धेरै समान परिणाम पाएका थिए: प्रत्येक मामलामा, सहभागीहरू जो अनियमित रूपमा केही प्रारम्भिक सफलता दिएका थिए उनीहरूले अन्यथा पूर्णतः अविश्वसनीय साथीहरूको तुलना (4.14 अंक) भन्दा बढि सफलता पाएका थिए। यस तथ्यले धेरै पद्धतिहरूमा समान ढाँचा देखाएको यी परिणामहरूको बाह्य वैधता बढ्छ किनभने यसले यो ढाँचालाई कुनै पनि प्रणालीको कलाकृतिको मौका कम गर्छ।
साथसाथै, यी दुई उदाहरणहरूले शोधकर्ताहरू कम्पनीसँग साझेदार हुन वा जटिल डिजिटल प्रणाली निर्माण गर्न डिजिटल क्षेत्र प्रयोगहरू सञ्चालन गर्न सक्छन्। यसबाहेक, तालिका 4.2 ले थप उदाहरणहरू प्रदान गर्दछ जुन शोधकर्ताहरू अवस्थित प्रणालीको आधारभूत संरचनाको प्रयोग गर्ने र / वा परिणामहरूको परिमार्जन गर्न के गर्न सकिन्छ सम्भव छ। यी प्रयोगहरू शोधकर्ताहरूको लागि अपेक्षाकृत सस्तो छ र तिनीहरूले उच्च स्तरको यथार्थवाद प्रदान गर्छन्। तर तिनीहरू प्रतिभागिहरु, उपचार, र परिणाम मा नापने परिणामहरुमा शोधकर्ताहरु लाई सीमित नियन्त्रण प्रदान गर्दछ। यसबाहेक, केवल एक प्रणालीमा प्रयोगको लागि, शोधकर्ताहरूलाई चिन्ता हुन आवश्यक छ कि प्रभावहरू प्रणाली-विशेष गतिशीलताद्वारा संचालित हुन सक्छ (उदाहरणका लागि, कि किकस्टार्टर रङ परियोजनाहरू वा राईडाइजमा change.org रङ मागहरू; थप जानकारीको लागि; अध्याय 2 मा एलगोरिदमम को बारे मा छलफल हेर्नुहोस)। अन्तमा, जब कामदार प्रणालीहरुमा शोधकर्ताहरू हस्तक्षेप गर्छन्, कठोर नैतिक प्रश्नहरू प्रतिभागिहरु, गैर-सहभागिताहरू र प्रणालीहरूको सम्भावित हानिको बारेमा उभरन्छन्। हामी यी नैतिक प्रश्नलाई थप विवरणमा अध्याय 6 मा विचार गर्नेछौं, र व्यान डे रिज एट अल को परिमार्जनमा उत्कृष्ट छलफल छ। (2014) । हालैको प्रणालीमा काम गर्ने व्यवसाय-अफहरू प्रत्येक परियोजनाको लागि आदर्श छैनन्, र त्यसकारण केही शोधकर्ताहरू आफ्नै प्रयोगात्मक प्रणाली निर्माण गर्छन्, जस्तै कि म अर्को उदाहरण देखाउँछु।
विषय | सन्दर्भहरू |
---|---|
विकिपीडियामा योगदानमा बर्नस्टारहरूको प्रभाव | Restivo and Rijt (2012) ; Restivo and Rijt (2014) ; Rijt et al. (2014) |
नस्लवादी ट्वीट्समा दुर्व्यवहार सन्देशको प्रभाव | Munger (2016) |
बिक्री मूल्यमा नीलामी विधिको प्रभाव | Lucking-Reiley (1999) |
अनलाइन नीलामीमा मूल्यमा प्रतिष्ठाको प्रभाव | Resnick et al. (2006) |
EBay मा बेसबल कार्ड को बिक्री मा बिक्रेता को दौड को प्रभाव | Ayres, Banaji, and Jolls (2015) |
आइपडको बिक्रीमा विक्रेताको दौडको प्रभाव | Doleac and Stein (2013) |
एयरबिनब भाडामा अतिथिको दौडको प्रभाव | Edelman, Luca, and Svirsky (2016) |
किकस्टार्टमा परियोजनाहरूको सफलतामा दानहरूको प्रभाव | Rijt et al. (2014) |
आवास भाडामा दौड र जातिको प्रभाव | Hogan and Berry (2011) |
Epinions मा भविष्य मूल्याङ्कनमा सकारात्मक मूल्याङ्कनको प्रभाव | Rijt et al. (2014) |
मागहरूको सफलतामा हस्ताक्षरहरूको प्रभाव | Vaillant et al. (2015) ; Rijt et al. (2014) ; Rijt et al. (2016) |