1.5 यो पुस्तकको रूपरेखा

यो पुस्तक चार विस्तृत अनुसन्धान डिजाइनहरू मार्फत प्रगति गर्दछ: अवलोकन व्यवहार, सोध्ने प्रश्नहरू, चलिरहेको प्रयोगहरू, र ठूलो सहयोग सिर्जना गर्दै। यी प्रत्येक दृष्टिकोणका अनुसार शोधकर्ताहरू र सहभागिताहरू बीचको फरक सम्बन्ध चाहिन्छ, र प्रत्येकले हामीलाई विभिन्न चीजहरू सिक्न सक्षम बनाउँछ। यही छ भने, यदि हामी मानिसहरूलाई प्रश्न सोध्छौं, हामी चीजहरू सिक्न सक्छौं कि हामी व्यवहार देखेर मात्र सिक्न सक्दैनौ। त्यस्तै गरी, यदि हामीले प्रयोगहरू चलाउछौं भने, हामीले चीजहरू सिक्न सकेनौं जुन केवल व्यवहार र प्रश्न सोध्न मात्र सकेन। अन्तमा, यदि हामी सहभागीहरूसँग सहकार्य गर्छौं, हामी चीजहरू सिक्न सक्छौं कि हामी तिनीहरूलाई अवलोकन गरेर सिक्न सक्छौं, वा प्रश्नहरू सोध्न सक्दछौं। यी चार दृष्टिकोणहरू 50 वर्ष पहिले केही फारममा प्रयोग गरिएको थियो, र मलाई विश्वास छ कि उनीहरूले अहिले सबै 50 बर्ष भन्दा केही फाराममा प्रयोग गर्दछन्। त्यस दृष्टिकोणबाट उठेको नैतिक समस्याहरू सहित प्रत्येक दृष्टिकोणमा एक अध्यायलाई समर्पण गरिसकेपछि, म नैतिकताको पूर्ण अध्याय समर्पित गर्नेछु। Preface मा वर्णन गरिएको, म अध्यायहरूको मुख्य पाठ सम्भव रूपमा स्वच्छ राख्न जाँदै हुनुहुन्छ, र प्रत्येक अध्याय "अर्को पढ्न के लागी" को लागी एक खण्ड संग समाप्त हुनेछ जुन महत्त्वपूर्ण ग्रबलीग्राफिक जानकारी र अधिक विस्तृत बिन्दु समावेश गर्दछ सामग्री।

अगाडि हेर्दै, अध्याय 2 ("निरीक्षण व्यवहार") मा, म वर्णन गर्दछु कि के मानिसहरू र व्यवहारको ब्यबहारबाट शोधकर्ताहरूले के सिक्न सक्छन्। विशेष गरी, म कम्पनी र सरकारहरू द्वारा बनाईएको ठूलो डाटा स्रोतहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्नेछु। कुनै पनि विशेष स्रोतको विवरणबाट सारिँदैछु, म ठूलो डाटा स्रोतहरूको 10 साधारण विशेषताहरू वर्णन गर्दछु र यसले अनुसन्धानका लागि यी डेटा स्रोतहरू कसरी प्रयोग गर्ने क्षमतालाई प्रभाव पार्छ। त्यसपछि, म तीन अनुसन्धान रणनीतिहरू वर्णन गर्दछु जुन ठूलो सफलताको स्रोतबाट सफलतापूर्वक सिक्न प्रयोग गर्न सकिन्छ।

अध्याय 3 ("प्रश्न सोध्नु") मा, मैले देखेको छु कि शोधकर्ताहरुले धेरै कुरा preexisting ठूलो डेटा भन्दा बढाएर सिक्न सक्छन्। विशेष गरी, म यो देखाउनेछु कि मान्छेले प्रश्न सोधेर, शोधकर्ताहरूले चीजहरू सिक्न सक्छन् कि उनीहरूले सजिलै मात्र व्यवहार गर्ने व्यवहारबाट सिक्न सक्दैनन्। डिजिटल उमेर द्वारा बनाईएको अवसरों को व्यवस्थित गर्न, म पारंपरिक कुल सर्वेक्षण त्रुटि ढाँचा को समीक्षा गर्नेछु। त्यसपछि, म कसरी प्रदर्शित गर्दछु कि डिजिटल युगले नयाँ नमूनालाई नमूना र साक्षात्कारमा कसरी सक्षम बनाउँछ। अन्तमा, म सर्वेक्षण डेटा र ठूलो डेटा स्रोत संयोजन गर्न दुई रणनीतिहरु वर्णन गर्नेछु।

अध्याय 4 मा ("रनिंग प्रयोगहरू"), मैले देखेको कुरा देख्न सक्दछ कि कुन शोधकर्ताहरू उनीहरूले व्यवहार देख्न र सर्वेक्षण प्रश्नहरू सोध्छन् भनेर के सिक्न सक्छन्। विशेष गरी, म कसरी बेतरतीब नियन्त्रित प्रयोगहरू देखाउनेछु- जहाँ शोधकर्ताले धेरै विशिष्ट मार्गमा हस्तक्षेप गर्दछ - शोधकर्ताहरू कारणले सम्बन्धको सम्बन्धबारे जान्न सक्षम पार्छन्। म ती प्रकारका प्रयोगहरूको तुलना गर्दछ जुन हामीले अतीतमा गर्न सक्दछौं जुन हामी गर्न सक्दछौं। त्यस पृष्ठभूमिको साथमा, म डिजिटल प्रयोगहरू सञ्चालन गर्न मुख्य रणनीतिमा संलग्न ट्रेड-अफको वर्णन गर्नेछु। अन्तमा, म डिजिटल प्रयोगहरूको शक्ति कसरी फाइदा लिन सक्नुहुन्छ भन्ने बारेमा केही डिजाईन सल्लाहको साथ समाप्त हुनेछु, र म त्यस शक्तिसँग आएको केही जिम्मेवारीहरू वर्णन गर्नेछु।

अध्याय 5 ("जनसमर्थन सिर्जना गर्दै") मा, म देखाउनेछु कि शोधकर्ताहरूले सामूहिक सहयोग कसरी सिर्जना गर्न सक्छन् - जस्तै किड्ससोर्सिंग र नागरिक विज्ञान - सामाजिक अनुसन्धान गर्न। सफल जन सहयोग परियोजनाहरू र केही प्रमुख आयोजक सिद्धान्तहरू वर्णन गरेर, मलाई आशा छ कि तपाईं दुइटा चीजहरू सम्झनु हुन्छ: पहिलो, सामाजिक अनुसन्धानको लागि कि ठूलो सहयोग गर्न सकिन्छ, र दोस्रो, कि ठूलो सहयोगको प्रयोग गर्ने शोधकर्ताहरू समाधान गर्न सक्षम हुनेछन्। समस्या पहिले नै असम्भव थियो।

अध्याय 6 ("एथिक्स") मा, म बहस गर्नेछु कि शोधकर्ताहरु प्रतिभागिहरु मा तेजी देखि बढती शक्ति र यस क्षमताओं को हाम्रो मानदंडों, नियमहरु र कानून भन्दा तेज छ। बढ्दो शक्तिको यो संयोजन र यस किसिमलाई कसरी पावरको राम्रो अर्थ प्रयोग गर्न सकिन्छ भन्ने बारेमा सम्झौताको कमी - अर्थशास्त्रमा एक कठिन परिस्थितिमा। यस समस्यालाई सम्बोधन गर्नको लागि, म तर्क गर्नेछु कि शोधकर्ताहरुले एक सिद्धान्तमा आधारित दृष्टिकोण अपनाउनु पर्छ। त्यो हो कि, शोधकर्ताहरुले आफ्नो अनुसन्धान को अवस्थित नियमहरु को माध्यम ले मूल्यांकन गर्नु पर्छ - जसलाई म दिए अनुसार र अधिक सामान्य नैतिक सिद्धान्तहरु को माध्यम ले लेइनेछ। म चार स्थापित सिद्धान्तहरू र दुई नैतिक ढाँचाहरू वर्णन गर्नेछु जसले शोधकर्ताहरूको निर्णयलाई मार्गदर्शन गर्न मद्दत गर्दछ। अन्तमा, म केहि विशिष्ट नैतिक चुनौतिहरूको व्याख्या गर्नेछु जुन म शोधकर्ताहरू भविष्यमा सामना गर्नेछु, र म एक क्षेत्रमा काम गर्ने व्यावहारिक सुझावहरू असुरक्षित ethics संग।

अन्ततः, अध्याय 7 ("भविष्य") मा, म पुस्तकको दौडने विषयवस्तुहरूको समीक्षा गर्नेछु, र त्यसपछि तिनीहरूलाई भविष्यमा महत्त्वपूर्ण हुने विषयहरूको बारेमा वर्णन गर्नुहोस्।

डिजिटल युगमा सामाजिक अनुसन्धान हामीले भविष्यको धेरै भिन्न क्षमताओंसँग अतीतमा गरेको के होईन। यसरी, सामाजिक अनुसन्धान दुवै सामाजिक वैज्ञानिकहरु र डेटा वैज्ञानिकहरु द्वारा आकार गरिनेछ। प्रत्येक समूहसँग योगदान गर्न केहि छ, र प्रत्येकसँग केहि सिक्नको लागि केहि छ।