अर्को पढ्न के
- मसीको ब्लुटुथ (खण्ड 1.1)
ब्लामेनस्कक र साथीहरूको परियोजनाको विस्तृत विवरणको लागि यस किताबको अध्याय 3 हेर्नुहोस्।
- डिजिटल युगमा स्वागत छ (खण्ड 1.2)
Gleick (2011) इकट्ठा, भण्डारण, प्रसारण, र जानकारी प्रक्रिया गर्न मानवताको क्षमतामा परिवर्तनहरूको ऐतिहासिक अवलोकन।
डिजिटल युगको परिचयको लागि जुन सम्भावित हानिकारक फोकसहरूमा फोकस हुन्छ, जस्तै गोपनीयता उल्लङ्घनहरू, Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) र Mayer-Schönberger (2009) । डिजिटल युगको परिचयको लागि जुन अवसरहरूमा ध्यान केन्द्रित हुन्छ, Mayer-Schönberger and Cukier (2013) ।
दिनचर्या अभ्यासमा प्रयोग Levy and Baracas (2017) फर्महरूको बारेमा थपको लागि, Manzi (2012) हेर्नुहोस् र भौतिक संसारमा फर्महरू ट्र्याकिङ व्यवहारको बारेमा थप जानकारी Levy and Baracas (2017) हेर्नुहोस्।
डिजिटल उमेर प्रणालीहरू दुवै उपकरण र अध्ययनको वस्तुहरू हुन सक्छन्। उदाहरणका लागि, तपाईं सार्वजनिक रायको मापदण्ड गर्न सोशल मिडिया प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ वा सार्वजनिक जनसाधारणमा सामाजिक सञ्जालको प्रभाव बुझ्न चाहानुहुन्छ। एक अवस्थामा, डिजिटल प्रणालीले तपाईंलाई एउटा नयाँ उपकरणको रूपमा मद्दत पुर्याउछ। अर्को अवस्थामा, डिजिटल प्रणाली अध्ययनको वस्तु हो। यस भेदमा थपको लागि, Sandvig and Hargittai (2015) हेर्नुहोस्।
- अनुसन्धान डिजाइन (खण्ड 1.3)
सोशल विज्ञानमा शोध डिजाइनको बारेमा बढीको लागि, King, Keohane, and Verba (1994) , Singleton and Straits (2009) , र Khan and Fisher (2013) ।
Donoho (2015) डेटा विज्ञानबाट सिकेको व्यक्तिहरूको क्रियाकलापको रूपमा डेटा विज्ञानको वर्णन गर्दछ, र यो डेटा विज्ञानको इतिहास प्रदान गर्दछ, क्षेत्रको बौद्धिक उत्पत्ति ट्युकि, क्लिभल्याण्ड, चम्बर्स र ब्रेमन जस्ता विद्वानहरूलाई घुम्दै।
डिजिटल युगमा सामाजिक अनुसन्धान सञ्चालन गर्ने पहिलो-व्यक्ति रिपोर्टहरूको श्रृंखलाको लागि, Hargittai and Sandvig (2015) हेर्नुहोस्।
- यस पुस्तकका विषयवस्तुहरू (खण्ड 1.4)
मिश्रण पढ्ने र अनुकूलन डेटाको बारेमा बढीको लागि, हेर्नुहोस् Groves (2011) ।
"अज्ञातकरण" को विफलताको बारेमा थपको लागि यस किताबको अध्याय 6 हेर्नुहोस्। उस्तै सामान्य प्रविधि हो कि ब्लमेनस्टक र सहयोगीहरूले आक्रोश गर्न प्रयोग गर्दछन् जुन मानिसहरु को यौन अभिविन्यास, जातीय, धार्मिक र राजनैतिक विचारहरु र नशे की लत पदार्थहरु (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) सहित सम्भावित संवेदनशील व्यक्तिगत विशेषताहरु लाई प्रक्षेपण गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ।
