200 9 को गर्मीमा, मोबाइल फोनहरू सम्पूर्ण रुवान्डामा बजाउँदै थिए। परिवार, मित्रहरू र व्यवसायिक सहयोगका लाखौं कलहरूको अलावा, लगभग 1000 रवारहरू यहोशु ब्लुमेनस्टक र उहाँका सहकर्मीहरूको कल प्राप्त गरे। यी शोधकर्ताहरु रुवांडाको सबैभन्दा ठूलो मोबाइल फोन प्रदायकको 1.5 मिलियन ग्राहकहरु को डेटाबेस बाट ब्यबहारको अनियमित नमूना सञ्चालन गरी धन र गरिबी अध्ययन गर्दै थिए। ब्लुमेनस्टक र सहकर्मीहरूले अनियमित रूपमा चयन गरिएका व्यक्तिहरूलाई सोध्नुभयो भने उनीहरूले सर्वेक्षणमा भाग लिन चाहन्थे, अनुसन्धानको प्रकृतिलाई वर्णन गरे, र त्यसपछि तिनीहरूको जनसांख्यिकीय, सामाजिक र आर्थिक विशेषताहरूको बारेमा प्रश्नहरूको एक श्रृंखला सोध्नुभयो।
मैले सबैले यसो भनेका थिए कि यो आवाज एक पारंपरिक सामाजिक विज्ञान सर्वेक्षण जस्तै। तर के हो भने अर्को कुरा पारंपरिक छैन - कम से कम अहिलेसम्म छैन। सर्वेक्षण डेटा को अतिरिक्त, ब्लमेनस्टक र सहकर्मीहरु लाई पनि सबै 1.5 मिलियन मान्छे को लागि पूर्ण कल रेकर्ड थियो। डाटाको यी दुई स्रोतहरू संयोजन गर्दै, उनीहरूको कल रेकर्डमा आधारित व्यक्तिको सम्पत्तिको भविष्यवाणी गर्न मेशिन सिकाउने मोडेललाई प्रशिक्षित गर्न सर्वेक्षण डेटा प्रयोग गर्थे। त्यसपछि, यो मोडेलले डाटाबेसमा सबै 1.5 मिलियन ग्राहकहरूको सम्पत्ति अनुमान गर्न प्रयोग गर्यो। उनीहरूले कल रेकर्डमा सम्मिलित भौगोलिक जानकारी प्रयोग गरी सबै 1.5 मिलियन ग्राहकहरूको निवासको अनुमान पनि गरे। यो सबै एक साथ राख्नु - अनुमानित सम्पत्ति र निवासको अनुमानित स्थान-तिनीहरूले रुवान्डामा धनको भौगोलिक वितरणको उच्च-रिजर्भेसन म्याप्स उत्पादन गर्न सक्षम थिए। विशेष गरी, तिनीहरू रुवान्डाका 2,148 कक्षहरू, देशको सानो प्रशासनिक इकाईको लागि अनुमानित सम्पत्ति उत्पादन गर्न सक्थे।
दुर्भाग्यवश, यो अनुमान सटीकता मान्न असम्भव थियो किनभने कसैले पनि रुवान्डामा यस्तो सानो भौगोलिक क्षेत्रहरूको लागि अनुमान उत्पन्न गरेन। तर जब ब्लामनेस्क र साथीहरूले रुवांडाको 30 जिलहरुमा उनको अनुमान एकत्र गरे, उनीहरुले पत्ता लगाए कि उनको अनुमान जनसांख्यिकीय र स्वास्थ्य सर्वेक्षणको अनुमानमा धेरै समान छन् जुन व्यापक रूपमा विकासशील देशहरुमा सर्वेक्षणको सुन मानक मानिन्छ। यद्यपि यी दुई दृष्टिकोणहरूले यस अवस्थामा समान अनुमानहरू उत्पन्न गरे, ब्लमेनस्कक र साथीहरूको दृष्टिकोण लगभग 10 गुणा तेज थियो र पारंपरिक जनसांख्यिकीय र स्वास्थ्य सर्वेक्षण भन्दा 50 पटक सस्ता थियो। यी नाटकीय रूप देखि तीव्र र निचली लागत अनुमानहरु शोधकर्ताहरु, सरकारहरु, र कम्पनीहरु (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) लागि नयाँ संभावनाहरु लाई (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) ।
यो अध्ययन एक प्रकारको जस्तै छ Rorschach inkblot test: के मानिसहरूले हेर्छन् उनीहरूको पृष्ठभूमिमा निर्भर गर्दछ। धेरै सामाजिक वैज्ञानिकहरू एक नयाँ माप उपकरण हेर्छन् जुन आर्थिक विकासको बारेमा सिद्धान्तहरू परीक्षण गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ। धेरै डेटा वैज्ञानिकहरू एक राम्रो नयाँ मेशिन सिकाउँदा समस्या देख्छन्। धेरै व्यवसायीहरूले ठूलो डाटामा मूल्य अनलक गर्न शक्तिशाली दृष्टिकोण देखेका छन् जुन तिनीहरू पहिले नै एकत्रित छन्। धेरै गोप्य समर्थकहरू एक डरावना अनुस्मारक देख्छन् जुन हामी मास निगरानीको समयमै बस्छौं। र अन्तमा, धेरै नीति निर्माताहरूले यो तरिका देखाउँछन् कि नयाँ प्रविधिले राम्रो संसार सिर्जना गर्न सक्छ। वास्तवमा, यो अध्ययन सबै चीजहरू हो, र किनभने यसको यो विशेष गुणहरू छन्, म यो सामाजिक अनुसन्धानको भविष्यमा विन्डोको रूपमा देख्दछु।