डिजिटल उमेर सबै ठाँउ हो, यो बढ्दैछ, र यो शोधकर्ताहरूका लागि सम्भव छ परिवर्तन हुँदैछ।
यस पुस्तक को केन्द्रीय आधार यो छ कि डिजिटल युगले सामाजिक अनुसन्धानको लागि नयाँ अवसर सिर्जना गर्दछ। शोधकर्ताहरू अब व्यवहार देख्न सक्छन्, प्रश्नहरू सोध्नुहोस्, चलाउन प्रयोगहरू चलाउन सक्छ र हालका विगतमा मात्र असम्भव रहेको तरिकाहरूमा सहयोग गर्न सक्दछ। यी नयाँ अवसरहरूको साथमा नयाँ खतरा आउँछ: शोधकर्ताहरूले अब हालैमा असम्भव हुन सक्ने तरिकामा मानिसहरूलाई हानिकारक हुन सक्छ। यी अवसरहरू र जोखिमहरूको स्रोत एनालग युगलाई डिजिटल युगमा संक्रमण हो। यो परिवर्तन एकैछिनमा सबै भएन - जस्तै लाइट स्विच सक्रिय छ - र, वास्तवमा, यो अहिले पूर्ण छैन। यद्यपि, हामीले अहिले सम्म पर्याप्त देख्न पाएको छ कि केहि ठूलो जान्छ।
यस संक्रमणलाई ध्यान दिन एक तरिका तपाईंको दैनिक जीवनमा परिवर्तनहरू हेर्नको लागि हो। तपाईंको जीवनमा धेरै चीजहरू एनालॉग प्रयोग गर्दछन् अहिले डिजिटल। सायद तपाईंले फिल्मको साथ क्यामेरा प्रयोग गर्न प्रयोग गर्नुभयो, तर अब तपाइँ डिजिटल क्यामेरा प्रयोग गर्नुहुन्छ (जुन तपाईको स्मार्टफोनको अंश हो)। सायद तपाईंले शारीरिक समाचार पत्र पढ्न प्रयोग गर्नुभयो, तर अहिले तपाइँ अनलाइन अनलाइन पढ्नुहुन्छ। सायद तपाईंले नगदसँग चीजहरू तिर्न प्रयोग गर्नुहुन्थ्यो, तर अब तपाईंले क्रेडिट कार्डको साथ तिर्नुहुन्छ। प्रत्येक अवस्थामा, एनालॉगबाट एनालॉगबाट परिवर्तनले तपाईंको बारे थप डेटालाई कैद गरिँदै छ र डिजिटल भण्डारण गरिरहेको छ।
वास्तवमा, जब समग्र मा देख्यो, संक्रमण को प्रभाव अचम्मलाग्दो छ। संसारमा जानकारीको मात्रा छिटो हुँदैछ, र त्यस जानकारीको थप डिजिटल रूपमा भण्डार गरिएको छ, जसले विश्लेषण, प्रसारण, र विलय सुविधा (1.1 अंक) को सुविधा दिन्छ। यो सबै डिजिटल जानकारी "ठूलो डेटा" भनिन्छ। को डिजिटल डेटा को यस विस्फोट को अतिरिक्त, कम्प्युटिंग पावर (1.1 अंक) मा पहुँच मा समानांतर वृद्धि छ। यी प्रवृतिहरू - डिजिटल डेटा बढ्दै जान्छ र कम्प्युटिङको उपलब्धता बढ्दै - सम्भवतः भविष्यको लागि जारी राख्ने सम्भव छ।
सामाजिक अनुसन्धानको उद्देश्यका लागि, मलाई लाग्छ कि डिजिटल युगको सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण विशेषता हरेक ठाँउ कम्प्यूटर हुन्छ । कोठा-आकारको मशीनहरू जस्तै कि सरकारहरू र ठूला कम्पनीहरूमा मात्र उपलब्ध थिए, कम्प्यूटर आकारमा सिकाउँदै र अरू ठाउँमा बढ्दै गएको छ। 1 9 80 को दशक देखि प्रत्येक दशक को एक नयाँ प्रकार को कम्प्यूटिंग देख्यो छ: व्यक्तिगत कम्प्यूटर, ल्याप्टप, स्मार्टफोन, र अब "चीजहरु को इंटरनेट" (यानी कम्प्यूटरहरु को अंदर कम्प्यूटरहरु, जस्तै कारों, घडीहरु, र थर्मोस्टेट्स) मा एम्बेडेड प्रोसेसरहरु (Waldrop 2016) । बढ्दो, यी सर्वोच्च कम्प्युटरहरूले मात्र गणना गर्नु भन्दा बढी गर्छ; तिनीहरू पनि भावना, भण्डार, र जानकारी संचारित गर्छन्।
शोधकर्ताहरूका लागि, हरेक ठाँउ कम्प्यूटरको उपस्थितिको सम्भावना अनलाइन हेर्नको लागी सबै भन्दा सरल हो, एक वातावरण जुन पूर्ण रूपमा मापा र प्रयोगमा लाग्न मिल्छ। उदाहरणका लागि, एक अनलाइन स्टोरले लाखौं ग्राहकहरूको किनमेलको ढाँचाको बारेमा अविश्वसनीय सटीक डेटा सजिलै संग एकत्रित गर्न सक्छ। यसबाहेक, यो सजिलै ग्राहकहरूको समूहलाई बेमेल किनमेल अनुभवहरू प्राप्त गर्न अनियमित गर्न सकिन्छ। ट्रयाकिङको शीर्षमा अनियमित गर्न यो क्षमता हो कि अनलाइन स्टोरहरूले निरन्तर रूपमा नियन्त्रित नियन्त्रण प्रयोगहरू चलाउन सक्छ। वास्तवमा, यदि तपाईंले अनलाइन भण्डारबाट कहिल्यै खरीद गर्नुभएको छ भने, तपाईंको व्यवहारलाई ट्रयाक गरिएको छ र तपाइँ लगभग एक निश्चित प्रयोगमा सहभागि हुनुभएको छ, चाहे तपाईं जान्नुहुन्छ वा होइन।
यो पुरा तरिकाले मापन गर्यो, पुरा तरिकाले यादृच्छिक दुनिया केवल अनलाइन नहीं हो रही छ; यो प्रायः सबै ठाउँमा हुन्छ। शारीरिक भण्डारले पहिले नै विस्तृत खरीद डेटा एकत्रित गर्दछ, र तिनीहरू ग्राहकहरूको खरीदारी व्यवहारको निरीक्षण गर्न र नियमित कारोबार अभ्यासमा प्रयोग मिश्रण गर्न पूर्वाधार विकास गर्दै छन्। "इन्टरनेटको इन्टरनेट" भन्ने अर्थ भनेको शारीरिक संसारमा व्यवहारले डिजिटल सेन्सरद्वारा खिच्ने गरिन्छ। अन्य शब्दहरुमा, जब तपाई डिजिटल युगमा सोशल रिसर्चको बारेमा सोच्नु हुन्छ तपाईलाई अनलाइन मात्र सोच्नु हुँदैन, तपाईलाई हरेक ठाँउमा सोच्नु पर्छ।
उपचारको व्यवहार र अनियमितता को माप को सक्षम गर्न को अतिरिक्त, डिजिटल युगले मान्छे को संचार गर्न को लागि नयाँ तरिकाहरु लाई पनि बनाएको छ। सञ्चारका यी नयाँ रूपहरू शोधकर्ताहरूलाई अभिनव सर्वेक्षणहरू चलाउन र उनीहरूको सहकर्मीहरू र साधारण जनतासँग ठूलो सहयोग सिर्जना गर्न अनुमति दिन्छ।
एक शंकास्पद हुन सक्छ कि यी कुनै पनि क्षमताहरू वास्तवमा नयाँ हो। यो, अतीतमा, मानिसहरूको क्षमताको बारेमा अन्य प्रमुख प्रगतिहरू छन् (उदाहरणार्थ, टेलिग्राफ (Gleick 2011) ), र कम्प्युटरहरू 1 9 60 देखि (Waldrop 2016) देखि लगभग एकै दरमा तीव्र गतिमा रहेको छ। तर के यो शंकास्पद छ हराइरहेको छ कि एक निश्चित बिन्दुमा त्यहि धेरै केहि फरक हुन्छ। यहाँ एक समानता हो जुन मलाई मन पर्छ (Halevy, Norvig, and Pereira 2009; Mayer-Schönberger and Cukier 2013) । यदि तपाइँ घोडाको छवि खिच्न सक्नुहुन्छ भने, तपाइँसँग एक फोटो छ। र, यदि तपाइँ प्रति सेकेंडको घोडाको 24 छविहरू खिच्न सक्नुहुन्छ, त्यसपछि तपाइँसँग चलचित्र छ। निस्सन्देह, एक चलचित्र केवल फोटोहरूको एक गुच्छा हो, तर केवल एक चरम स्केप्टिकले फोटो र चलचित्रहरू त्यस्ता छन् भनेर दावी गर्नेछन्।
अनुसन्धानकर्ता फोटोग्राफीबाट छायांकनमा परिवर्तन गर्न परिवर्तन गर्ने प्रक्रियामा छन्। तथापि, यस अर्थको मतलबले हामीले अतीतमा सिकेका सबै चीजहरू बेवास्ता गरिनुपर्दछ। फोटोग्राफी को सिद्धान्तहरु को रूप मा सिनेमैटोग्राफी को उनहरुलाई सूचित गरे, पछिल्लो 100 सालों मा विकसित सामाजिक अनुसन्धान को सिद्धान्तहरु लाई अर्को 100 सालों मा सामाजिक अनुसन्धान को बारे मा सूचित गर्नेछन्। तर, परिवर्तन पनि यसको अर्थ छ कि हामीले केवल त्यहि कुरा गरिरहनु हुँदैन। बरु, हामीले अतीतको दृष्टिकोणहरू वर्तमान र भविष्यको क्षमता संग संयोजन गर्नुपर्छ। उदाहरणको लागि, यहोशू ब्लुमेनस्कक र सहयोगका अनुसन्धानका साथ पारंपरिक सर्वेक्षण अनुसन्धानको मिश्रण थियो जुन केहिले केहि डेटा विज्ञानलाई सम्बोधन गर्न सक्छ। यी अवयवहरू दुवै आवश्यक थिए: न त सर्वेक्षण प्रतिक्रियाहरु र आफैले कल रेकर्ड गरिबीको उच्च-रिजोल्यूशन अनुमान उत्पादन गर्न पर्याप्त थिए। अधिक सामान्यतया, डिजिटल शोधकर्ताहरु लाई डिजिटल युग को अवसरों को लाभ लेने को लागि सामाजिक विज्ञान र डेटा विज्ञान को विचारहरु लाई जोडने को आवश्यकता हुनेछ; न त एक्लै आउनेछ पर्याप्त हुनेछ।