न्याय जोखिम र अनुसन्धान को लाभ एकदम वितरण सुनिश्चित बारेमा छ।
बेल्मोन्ट रिपोर्टले न्यायको सिद्धान्तले अनुसन्धानको बोझ र फाइदाको वितरणलाई तर्क गर्दछ। यही हो, समाजमा एक समूहले अनुसन्धानको लागत भाडामा राख्नुपर्दछ जबसम्म अर्को समूहले यसको फाइदा उठाउँछ। उदाहरणका लागि, उन्नीसवीं र प्रारम्भिक बीसौं शताब्दीमा, मेडिकल परीक्षणहरूमा अनुसन्धान विषयको रूपमा सेवा गर्ने बोझले गरिबहरूमाथि कमी आएको छ, सुधारिएको स्वास्थ्य सेवाको फाइदा मुख्यतः धनीमा फैलियो।
अभ्यासमा, न्याय को सिद्धान्त को शुरुवात को अर्थ थियो कि हानिकारक मान्छे शोधकर्ताओं देखि संरक्षित हुनु पर्छ। अर्को शब्दमा, शोधकर्ताहरुलाई जानबूझकर निर्दोष मा शिकार गर्ने अनुमति छैन। यो एक हिसाबले ढाँचा हो जुन अतीतमा, नैतिक रूपमा समस्याग्रस्त अध्ययनहरूमा अत्यन्त असुरक्षित सहभागिताहरू छन्, जसमा गरीब शिक्षित र विच्छेदनशील नागरिकहरू (Jones 1993) ; कैदीहरू (Spitz 2005) ; संस्थागत, मानसिक रूपमा अपाङ्ग बच्चाहरु (Robinson and Unruh 2008) ; र पुराना र कमजोर अस्पताल रोगी (Arras 2008) ।
1 9 0 सम्म, तथापि, न्यायका दृष्टिकोणहरूले सुरक्षाको लागि पहुँचबाट स्विंग गर्न थाले (Mastroianni and Kahn 2001) । उदाहरणका लागि, कार्यकर्ताहरूले तर्क गरे कि बालबालिका, महिलाहरू र अल्पसंख्यक अल्पसंख्यकहरूलाई क्लिनिकल परीक्षणमा स्पष्ट रूपमा समावेश गर्न आवश्यक छ ताकि यी समूहहरूले यी परीक्षणहरूबाट प्राप्त ज्ञान प्राप्त गर्न सक्दछ (Epstein 2009) ।
सुरक्षा र पहुँचको बारेमा प्रश्नहरूको अतिरिक्त, सहभागीहरूको लागि उपयुक्त क्षतिपूर्तिको बारेमा प्रश्न उठाउनका लागि न्यायको सिद्धान्त प्रायः व्याख्या गरिएको छ - चिकित्सा नैतिकता (Dickert and Grady 2008) तीव्र बहसका विषयहरू।
हाम्रो तीन उदाहरणहरूमा न्याय सिद्धान्त लागू गर्दै उनीहरूलाई हेर्नको लागि अर्को तरिका प्रदान गर्दछ। कुनै पनि अध्ययनहरूमा सहभागीहरूले आर्थिक क्षतिपूर्ति गरेनन्। दोहोरो न्यायको सिद्धान्तको बारेमा सबै भन्दा जटिल प्रश्नहरू उठाउँदछ। जबकि धर्मार्थ को सिद्धान्तले दमनकारी सरकारहरु संग देशों को प्रतिभागिहरु लाई छोड दिए को सुझाव दिछन, न्याय को सिद्धान्त यिनी मान्छे को यिनी-भागहरु लाई इन्टरनेट सेंसरशिप को सटीक मापन गर्न को लागी अनुमति को लागी तर्क गर्न सक्छ। स्वाद, टिइस, र टाइमको अवस्था पनि प्रश्न उठाउँदछ किनभने विद्यार्थीहरूको एक समूहले अनुसन्धान र मात्र समाजको बोझ बोलेको थियो। अन्ततः, भावनात्मक कोट्यागनमा, प्रतिभागिहरु जो बोझ बोझेर सहभागी भएमा जनसंख्याबाट परिणामहरू (अर्थात् फेसबुक प्रयोगकर्ताहरू) बाट फाइदा लिन सक्ने सम्भावनापूर्ण नमूना थियो। यस अर्थमा, भावनात्मक कोट्यागोनको डिजाइन न्यायको सिद्धान्तसँग मेल खान्छ।