5.2 मानव गणना

मानव संकलन परियोजनाहरूले ठूलो समस्या लिन्छ, यसलाई साधारण टुक्राहरूमा तोड्न, धेरै कामदारहरूलाई पठाउनुहोस्, र त्यसपछि परिणामहरू समेट्नुहोस्।

मानव गणना प्रोजेक्टहरू समस्या समाधान गर्न एक व्यक्तिको लागि ठूलो समस्या समाधान गर्न सरल माइक्रो्रोटोस्कहरूमा काम गर्ने धेरै प्रयासहरूको प्रयास जोड्दछन्। यदि तपाईंले कहिल्यै सोचेको भएमा तपाईले मानव गणनाको लागि उपयुक्त अनुसन्धान समस्या हुन सक्दछ: "मैले यो समस्या समाधान गर्न सक्दिन यदि मेरो हजारौं सहयोगी सहायकहरू थिए।"

मानव संकलन परियोजना को प्रोटोटाइपिक उदाहरण ग्यालेक्सी चिडियाघर हो। यस परियोजनामा, एक सय भन्दा बढी स्वयंसेवकले समान समानतासँग लगभग 1 लाख आकाशगंगाहरूको तस्बिरहरू वर्गीकृत गर्छन् - र व्यावसायिक खगोलविद्हरूले पर्याप्त मात्रामा प्रयासहरू। ठूलो मात्रामा सामूहिक सहयोगले प्रदान गरिएको यो वृद्धिको आकाशगंगाहरू कसरी बनाउने भन्ने बारे नयाँ अन्वेषणको नेतृत्व गरे, र यसले "ग्रीन मटर" नामक आकाशगंगाहरूको पुरा तरिकाले नयाँ क्लास अप गर्यो।

यद्यपि ग्यालक्सी चिडिया सामाजिक अनुसन्धानबाट टाढा हुन सक्दछ, तथापि वास्तवमा धेरै परिस्थितिहरू छन् जहाँ सामाजिक शोधकर्ताहरूलाई कोड, वर्गीकृत वा छविहरू वा पाठहरू गर्न चाहन्छन्। केहि अवस्थामा, यो विश्लेषण कम्प्यूटरद्वारा गर्न सकिन्छ, तर अझै पनि विश्लेषणका निश्चित रूपहरू छन् जुन कम्प्यूटरका लागि गाह्रो छ तर मान्छेका लागि सजिलो हुन्छ। यो ती सजिलो-मानिसहरू अहिलेसम्म कठिन-कम्प्यूटरका लागि माइक्रोकॉक्सक्स छ जुन हामी मानव गणना परियोजनाहरूमा परिणत गर्न सक्छौं।

न केवल गैलेक्सी चिडियाघर मा माइक्रोकोटस्क मात्र सामान्य छ, तर परियोजना को संरचना सामान्य छ। ग्यालेक्सी चिडियाघर र अन्य मानव कम्पन परियोजनाहरू, सामान्यतया एक विभाजन-लागू-संयोजन रणनीति (Wickham 2011) , र एक पटक तपाईंले यो रणनीति बुझ्नुभयो भने तपाईं यसको धेरै समस्या समाधान गर्न सक्षम हुनेछ। पहिलो, एउटा ठूलो समस्या धेरै समस्याहरु मा विभाजित छ। त्यसोभए, मानव काम प्रत्येक सानो समस्याको लागी, स्वतन्त्र रूपमा अन्य प्रकारको मा लागू हुन्छ। अन्तमा, यो कामको नतीजा एक सहमति समाधान समाधान गर्न संयुक्त छन्। त्यो पृष्ठभूमिलाई दिइयो, ग्यालक्सी चिडियामा विभाजित-लागू-गठबन्धनको रणनीति कसरी प्रयोग गरौं भनेर हेरौं।