मास सहयोग पनि डाटा संग्रह संग मदत गर्न सक्छ, तर यो डाटा गुणस्तर र नमूना गर्न व्यवस्थित दृष्टिकोण सुनिश्चित गर्न मुश्किल छ।
मानव गणना र खुला कल प्रोजेक्टहरू सिर्जना गर्नुको साथै, शोधकर्ताहरूलाई वितरित डेटा संग्रह परियोजनाहरू पनि बनाउन सक्छ। वास्तवमा, धेरै मात्रात्मक सामाजिक विज्ञान पहिले नै सशुल्क कर्मचारीहरू प्रयोग गरी वितरित डेटा संग्रहमा निर्भर हुन्छ। उदाहरणका लागि, सामान्य सामाजिक सर्वेक्षणको लागि डेटा एकत्रित गर्न, कम्पनीले साक्षात्कारकर्ताहरूलाई जवाफदेहीबाट जानकारी सङ्कलन गर्न सजिलो गर्दछ। तर, के यदि हामी कुनै पनि तरिकाले डाटा सङ्कलनको रूपमा सूचीबद्ध स्वयंसेवक हुन सक्दछ?
नीचे उल्टा उदाहरणहरु को रूपमा - ईन्थिथोलोजी र कम्प्यूटर साइन्स-शोबाट, वितरित डेटा संग्रहले शोधकर्ताहरूले डाटा धेरै पटक एकत्रित गर्न र सम्भव भए भन्दा बढी ठाउँहरूमा सक्षम बनाउँछ। यसबाहेक, उपयुक्त प्रोटोकॉलहरू दिएका छन्, यो डेटा वैज्ञानिक अनुसन्धानको लागि प्रयोग गरिने पर्याप्त विश्वसनीय हुन सक्छ। वास्तवमा, केहि अनुसन्धानका प्रश्नहरूको लागि, डेटा संग्रह वितरित केहि पनि भन्दा राम्रो छ जसले वास्तविक रूपमा सङ्कलन डेटा सङ्कलनसँग सम्भव हुनेछ।