5.1 परिचय

विकिपीडिया अद्भुत छ। स्वयंसेवकों को एक ठूलो सहयोग एक शानदार विश्वकोश जो हरेक को लागि उपलब्ध छ। विकिपीडियाको सफलताको कुञ्जी नयाँ ज्ञान थिएन; बरु, यो सहयोगको एक नयाँ रूप थियो। सौभाग्य देखि डिजिटल युग, धेरै नयाँ रूपहरु को सहयोग को सक्षम बनािन्छ। यसकारण, हामी अहिले सोध्नुपर्छ: कस्ता ठूलो वैज्ञानिक समस्याहरू - हामीले जुनसुकै समस्या समाधान गर्न सकेनौं - अब हामी सँगै सँगै रहन सक्छौं?

अनुसन्धान मा सहयोग केही नयाँ, पाठ्यक्रम छ। संग इन्टरनेट पहुँच संसारभरिका मानिसहरूलाई को अरबौं: के नयाँ छ, तर, डिजिटल उमेर मानिसहरूको धेरै ठूलो र अधिक विविध सेट संग सहकार्य सक्षम छ। म यी नयाँ ठूलो सहयोग बस किनभने संलग्न संख्या तर पनि उनीहरूको विविध कौशल र दृष्टिकोण को अचम्मको परिणाम उपज हुनेछ आशा। हामी कसरी हाम्रो अनुसन्धान प्रक्रिया मा इन्टरनेट जडान संग सबैलाई समावेश गर्न सक्नुहुन्छ? तपाईं 100 अनुसन्धान सहायक संग के गर्न सक्छ? के 1,00,000 सिपालु सहयोगीहरू?

त्यहाँ ठूलो सहयोगको थुप्रै रूपहरू छन्, र कम्प्यूटर वैज्ञानिकहरूले प्रायः तिनीहरूका प्राविधिक विशेषताहरू (Quinn and Bederson 2011) आधारित एक ठूलो संख्यामा कोटिमा व्यवस्थित गर्छन्। यस अध्यायमा, म सामाजिक अनुसन्धानका लागि कसरी प्रयोग गर्न सकिन्छ भन्ने आधारमा ठूलो सहकार्य परियोजनाहरू वर्गीकृत गर्न जाँदैछु। विशेष गरी, मलाई लाग्छ कि यो लगभग तीन प्रकार को परियोजनाहरु को बीच अंतर भेदभावपूर्ण छ: मानव गणना , खुली कल , र वितरित डेटा संग्रह (आंकडा 5.1)।

म यी प्रत्येक प्रकारको विवरणमा अध्यायमा पछि विस्तारमा वर्णन गर्दछु, तर अहिलेको लागि म प्रत्येक छोटो वर्णनको वर्णन गर्न चाहन्छु। मानव संकलन परियोजनाहरू आदर्श-कार्य-ठूला-स्तरका समस्याहरूको लागि उपयुक्त रूपमा अनुकूल छन् जस्तै लाखौं छविहरू लेबल गर्दै। यी परियोजनाहरू छन् जुन विगतमा स्नातकोत्तर अनुसन्धान सहयोगीहरू द्वारा गरेको हुन सक्छ। योगदानले कार्य सम्बन्धी क्षमताहरू आवश्यक पर्दैन, र अन्तिम आउटपुट सामान्यतया सबै योगदानहरूको एक औसत हुन्छ। मानव कम्प्युटिङ प्रोजेक्टको एक क्लासिक उदाहरण ग्यालेक्सी चिडियाघर हो, जहाँ एक सय हजार स्वयम्सेवकहरूले खगोलविदहरूले एक लाख आकाशगंगा वर्गीकरण गरे। अर्को हातमा कल परियोजनाहरू खोल्नुहोस् , समस्याहरूको लागि अनुकूल रुपमा उपयुक्त छन् जहाँ तपाईं उपन्यास हेर्दै हुनुहुन्छ र स्पष्ट रूप बाट तयार गरिएका प्रश्नहरूको अप्रत्याशित जवाफहरू। यी परियोजनाहरू छन् जुन अतीतमा सहकर्मीहरूसँग संलग्न हुन सक्दछ। योगदान जो मानिसहरूसँग विशेष कार्य सम्बन्धी दक्षताहरू हुन्छन्, र अन्तिम आउटपुट सामान्यतया सबै योगदानहरूको सर्वोत्तम हुन्छ। खुला कलको एक क्लासिक उदाहरण Netflix पुरस्कार छ, जहाँ हजारौं वैज्ञानिकहरू र हैकरहरूले नयाँ एल्गोरिदमहरू विकास गर्न ग्राहकहरूको मूल्याङ्कनहरूको भविष्यवाणी गर्न थाले। अन्तमा, वितरित डेटा संग्रह परियोजनाहरू आदर्श रूपमा ठूलो मात्रामा डेटा संग्रहको लागि उपयुक्त छन्। यी परियोजनाहरू जुन भूतपूर्व स्नातकोत्तर अनुसन्धान सहायक वा सर्वेक्षण अनुसन्धान कम्पनीहरूले गरेको हुन सक्छ। योगदान सामान्यतया मानिसहरूबाट आउँछन् जुन शोधकर्ताहरू छैनन् जुन पहुँचमा पुग्छन्, र अन्तिम उत्पादन योगदानको एक सरल संग्रह हो। एक वितरित डेटा संग्रहको एक क्लासिक उदाहरण eBird छ, जसमा हजारौँ स्वयम्सेवकहरूले तिनीहरूका हेरचाहहरूका बारेमा रिपोर्ट योगदान गर्छन्।

चित्रा 5.1: मास सहयोग योजनाबद्ध। मानव गणना, खुला कल, र वितरण डाटा संग्रह: यो अध्याय आम सहकार्य तीन मुख्य प्रकारका वरिपरि संगठित छ। थप सामान्यतया, ठूलो सहयोग जस्तै नागरिक विज्ञान, क्राउडसोर्सिङ, र सामूहिक बुद्धि रूपमा क्षेत्रहरू देखि विचार जोडती।

मास सहयोगमा खगोल विज्ञान (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) र पारिस्थितिकी (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) जस्ता क्षेत्रहरूमा लामो, धनी इतिहास छ, तर यो अझै सामाजिक अनुसन्धानमा सामान्य छैन। तथापि, अन्य क्षेत्रहरु को सफल परियोजनाहरु को वर्णन गरेर केहि प्रमुख आयोजन सिद्धान्तहरु लाई प्रदान गरेर, म तिमीलाई दुई चीजहरुलाई समझाने को आशा गर्छु। पहिलो, सामाजिक अनुसन्धानको लागि ठूलो सहकार्य हुन सक्छ। र, दोस्रो, शोधकर्ताहरू जसले सामूहिक सहयोग प्रयोग गर्दछन् समस्याहरू समाधान गर्न सक्षम हुनेछन् जुन पहिल्यै असम्भव थियो। यद्यपि ठूलो सहयोग प्रायः पैसा बचत गर्न को लागी पदोन्नति गरिन्छ, यो भन्दा धेरै भन्दा बढी छ। जब म देखाउनेछु, ठूलो सहयोगले हामीलाई सस्तो शोध गर्न अनुमति दिन्छ, यसले हामीलाई राम्रो अनुसन्धान गर्न अनुमति दिन्छ।

अघिल्लो अध्यायहरूमा, तपाईंले तीन विभिन्न तरिकाहरूमा मानिसहरूलाई संलग्न गरेर सिक्न सकिन्छ भनेर देख्न सकिन्छ: उनीहरूको व्यवहार (अध्याय 2), उनीहरूको प्रश्नहरू सोध्छन् (अध्याय 3), र तिनीहरूलाई प्रयोगमा (अध्याय 4) नामाकरण गर्दै। यस अध्यायमा, म तपाईंलाई शोध सहयोगीहरूको रूपमा संलग्न गर्न को लागी सिक्न सकिन्छ भनेर देखाउनेछु। सामूहिक सहयोगको प्रत्येक तीन मुख्य प्रकारका लागि, म एक प्रोटोटाइप उदाहरणको वर्णन गर्नेछु, थप उदाहरणहरूसँग महत्त्वपूर्ण अतिरिक्त बिन्दुहरू वर्णन गर्नुहोस्, र अन्तमा कसरी वर्णन गर्नुहोस् कि कसरी सामाजिक अनुसन्धानको लागि यो ठूलो सहयोगको प्रयोग हुन सक्छ। यस अध्यायमा पाँच सिद्धान्तहरू अन्तर्गत पुग्छ जुन तपाईंको आफ्नै जन सहयोग परियोजना डिजाइन गर्न मद्दत गर्दछ।