3.6 ठूला डाटा स्रोतहरूसँग सम्बन्धित सर्वेक्षणहरू

ठूला डाटा स्रोतहरूमा सर्वेक्षणहरू तपाइँले अनुमान गर्न उत्पादन गर्न सक्षम पार्छ जुन डेटा स्रोतमा व्यक्तिगत रूपमा असंभव हुनेछ।

अधिकांश सर्वेक्षणहरू खडा-एक्लै छन्, स्वयं-निहित प्रयासहरू। तिनीहरू एकअर्कामा निर्माण गर्दैनन्, र तिनीहरूले संसारमा अवस्थित अन्य सबै डाटाहरूको लाभ उठाउँदैनन्। यो परिवर्तन हुनेछ। अध्यायमा छलफल गरिएका ठूला डेटा स्रोतहरूमा सर्वेक्षण डेटा लिङ्क गरेर प्राप्त गर्न धेरै अधिक छ। यी दुई प्रकारको डाटा संयोजन गरेर, यो अक्सर सम्भवतः केहि गर्न सक्दछ जुन व्यक्तिगत रूपमा पनि प्रत्येकसँग असंभव थियो।

त्यहाँ विभिन्न तरिकाहरू छन् जुन सर्वेक्षण डेटा ठूलो डेटा स्रोतहरूसँग जोड्न सकिन्छ। यो खण्डमा, म दुईवटा दृष्टिकोणहरू उपयोगी र फरक छ, को वर्णन गर्नेछु, र म उनीहरु समृद्ध सोध्ने र प्रवर्द्धनलाई बोलाउनेछु (चित्र 3.12)। यद्यपि म विस्तृत विवरणको साथ प्रत्येक दृष्टिकोणको वर्णन गर्न जाँदैछु, तपाईले यो पहिचान गर्नु पर्छ कि यी सामान्य व्यञ्जनहरु जुन विभिन्न प्रकारको सर्वेक्षण डेटा र विभिन्न प्रकारका ठूला डेटाका साथ प्रयोग गर्न सकिन्छ। यसबाहेक, तपाईंलाई ध्यान दिनुहोस् कि यी उदाहरणहरू प्रत्येक दुई फरक तरिकामा हेर्न सकिन्छ। अध्याय 1 मा विचारहरूमा फिर्ता विचार गर्दै, केही व्यक्तिहरूले यी अध्ययनहरू "अनुकूलन" सर्वेक्षणका उदाहरणहरूको रूपमा "पढ्न मिल्ने" ठूलो डेटा बढाउने उदाहरणहरूको रूपमा हेर्नेछन् र अरूहरूले तिनीहरूलाई "अनुकूलन" सर्वेक्षण डेटा बढाउन "रीडाइमेड" ठूलो डेटा उदाहरणका रूपमा हेर्नेछन्। तपाईंले दुवै हेराइहरू हेर्न सक्षम हुनुपर्दछ। अन्तमा, तपाईंले यी उदाहरणहरूलाई कसरी स्पष्ट पार्नु हुन्छ कि सर्वेक्षणहरू र ठूला डेटा स्रोतहरू पूरै छन् र विकल्पहरू छैनन्।

चितवन 3.12: ठूला डेटा स्रोतहरू र सर्वेक्षण डेटा संयोजन गर्न दुई तरिकाहरू। समृद्ध अनुरोध (खण्ड 3.6.1) मा, ठूलो डाटा स्रोतमा रुचि को मुख्य उपाय छ र सर्वेक्षण डेटा यसको वरिपरि आवश्यक सन्दर्भ बनाउँछ। परम्परागत सोध्नु (खण्ड 3.6.2) मा, ठूलो डेटा स्रोतमा कोर उपाय रुचि छैन, तर यो सर्वेक्षण डेटा प्रवर्द्धन गर्न प्रयोग गरिन्छ।