3.5.2 विकि सर्वेक्षण

Wiki सर्वेक्षण बन्द र खुला प्रश्न को नयाँ संकर सक्षम।

अधिक प्राकृतिक समय र थप प्राकृतिक संदर्भमा प्रश्नहरू सोध्नुको अतिरिक्त, नयाँ प्रविधिले हामीलाई प्रश्नहरूको रूप बदल्न पनि अनुमति दिन्छ। प्रायजसो सर्वेक्षण प्रश्नहरू बन्द छन्, उत्तरदायीहरूले शोधकर्ताहरूले लिखित छनौटहरूको छनौट सेटबाट छनौट गर्छन्। यो एक प्रक्रिया हो कि एक प्रमुख सर्वेक्षण शोधकर्ताले "मान्छेका मुखमा शब्दहरू राख्दछन्"। उदाहरणको लागि, यहाँ बन्द सर्वेक्षण प्रश्न छ:

"यो अर्को प्रश्न कामको विषयमा छ। के तपाइँ कृपया यो कार्ड हेर्नु भएको छ र मलाई बताउनुहोस् कि यस सूचीमा कुन चीज तपाईंलाई सबैभन्दा बढी रोजगारीमा मनपर्छ?

1. उच्च आय
2. हटाउन कुनै खतरा छैन
3. कार्य घन्टा छोटो, धेरै खाली समय
4. प्रगतिको लागि संभावना
5. काम महत्त्वपूर्ण छ, र उपलब्धिको भावना दिन्छ। "

तर यो मात्र सम्भव जवाफहरू हुन्? के यी शोधकर्ताहरूले यी केही प्रतिक्रियाहरूको प्रतिक्रिया गरेर केहि महत्त्वपूर्ण कुरा हराइरहेको छ? बन्द प्रश्नहरूको विकल्प एक खुला-अन्त्य सर्वेक्षण प्रश्न हो। यहाँ एउटै प्रश्नले खुला फारममा सोधे:

"यो अर्को प्रश्न कामको विषयमा छ। मानिसहरू काम मा विभिन्न कुराहरू खोज्न। तपाईं एक काम के रुचि सबैभन्दा थियो? "

यद्यपि यी दुई प्रश्नहरू एकदम समान देखिन्छ, हावर्ड शुमन र स्टेनली प्रेसर (1979) द्वारा सर्वेक्षण प्रयोगले देखाएको छ कि उनीहरूले धेरै फरक परिणामहरू उत्पादन गर्न सक्छन्: खुला प्रश्नका प्रतिक्रियाहरूको लगभग 60% पाँच शोधकर्ता-निर्मित प्रतिक्रियाहरू ( चित्र 3.9)।

चित्रा 3.9: एक सर्वेक्षण प्रयोगबाट परिणामहरू देखाउनका लागि प्रतिक्रियाहरूले निर्भर हुन सक्छ कि प्रश्न बन्द वा खुला फारममा सोधिएको छ। Schuman and Presser (1979) बाट अनुकूलित, तालिका 1।

यद्यपि खुला र बन्द गरिएका सवालहरूले पर्याप्त जानकारी पाउन सक्छ र सर्वेक्षण अनुसन्धानको सुरुवात दिनमा दुवै लोकप्रिय थिए, बन्द प्रश्नहरु क्षेत्र हावी गर्न आए। यो वर्चस्व होइन किनभने किन राम्रो माप प्रदान गर्न बन्द प्रश्नहरू साबित भएका छन्, तर किनकी तिनीहरू प्रयोग गर्न सजिलो छन्; खुल्ला-समाप्त प्रश्नहरूको विश्लेषण गर्ने प्रक्रिया त्रुटि-प्रलोन र महंगी छ। खुला प्रश्नहरूबाट टाढा टाढा दुर्भाग्यपूर्ण छ किनकी यो ठीक छ भन्ने जानकारी हो कि शोधकर्ताहरुले समय भन्दा अघि थाहा पाएन कि सबैभन्दा मूल्यवान हुन सक्छ।

तथापि, कम्प्यूटर-प्रशासित सर्वेक्षणमा मानव-प्रशासित प्रबन्धित यस पुरानो समस्याबाट नयाँ मार्गको सुझाव दिन्छ। के भए यदि हामी अहिले सर्वेक्षण प्रश्नहरू हुन सक्दछौं जुन खुला र बन्द गरिएका दुवै दुबैको उत्कृष्ट सुविधाहरू जोड्दछन्? यही छ, के यदि हामी सर्वेक्षण गर्न सक्दछौं कि दुवै नयाँ जानकारीको लागि खुला छ र सजिलो-विश्लेषण विश्लेषणहरू उत्पन्न गर्दछ? यो वास्तवमा क्या करेन लेवी र आई (2015) सिर्जना गर्न प्रयास गरेको छ।

विशेषगरि, केनन र मैले सोचे कि वेबसाइटहरू प्रयोगकर्ता द्वारा उत्पादित सामग्री संकलन र कर्काउने नयाँ सर्वेक्षणहरूको डिजाइनलाई सूचित गर्न सक्षम हुन सक्छ। विकिपीडियाद्वारा हामी विशेष गरी प्रेरित भएका थियौँ - एक खुल्ला, गतिशील प्रणालीको एक राम्रो उदाहरण प्रयोगकर्ता द्वारा उत्पादित सामग्रीद्वारा संचालित - त्यसैले हामीले हाम्रो नयाँ सर्वेक्षण एक विक्षिप्त सर्वेक्षण भनिन्छौं । जस्तै विकिपीडियाको समयका सहभागीहरूको विचारहरूको आधारमा विकसित हुन्छ, हामीले एक सर्वेक्षणको कल्पना गरेका थियौँ जुन समयका साथ यसको सहभागिताका विचारहरूमा आधारित हुन्छ। केन र मैले तीन गुणहरू विकास गरेका विकी सर्वेक्षणहरू सन्तुष्ट हुनुपर्छ: तिनीहरू लोभी, सहयोगी, र अनुकूली हुनुपर्छ। त्यसपछि, वेब विकासकर्ताहरूको टोलीको साथ, हामीले एक वेबसाइट सिर्जना गरेका थियौं जुन विक सर्भर चलाउन सक्छ: www.allourideas.org ।

एक विकी सर्वेक्षणमा डेटा संग्रह प्रक्रिया हामीले न्यूयर्क शहर मेयरको कार्यालयसँग गरेको परियोजनाले चित्रण गरेको छ जुन निवासीको विचारलाई PLANYC 2030 मा न्यूयॉर्क शहरी स्थाई योजना बनाएको छ। प्रक्रिया सुरू गर्न मेयर कार्यालयले आफ्नो पछिल्लो आउटच्याचको आधारमा 25 विचारहरूको सूची सिर्जना गर्यो (उदाहरणार्थ, "निश्चित ऊर्जा क्षमता उन्नयन गर्न सबै ठूला भवनहरू चाहिन्छ" र "स्कूल पाठ्यक्रमको भागको रूपमा हरियो विषयहरूको बारेमा सिकाउनुहोस्")। बीउको रूपमा यी 25 विचारहरू प्रयोग गर्दै, मेयर अफिसले प्रश्न सोध्नुभयो "न्यूयर्क शहरभन्दा धेरै हेलर बनाउनको लागि तपाईं कस्तो सोच राख्नुहुन्छ?" उत्तरदायीहरू विचारका जोडीहरूसँग प्रस्तुत गरियो (उदाहरणार्थ, "शहरभरि ओपन स्कूलहरू सार्वजनिक खेलकुद "को रूपमा" र "इलाकामा लक्षित वृक्ष रोपणहरू बढाएर उच्च अस्थमा दरहरू") र उनीहरूको बीचमा चयन गर्न आग्रह गरियो (अंक 3.10)। छनौट गरेपछि, उत्तरदायीहरू अन्य अनौठो रूपमा चयन गरिएका जोडीहरूको विचारहरू तुरुन्तै प्रस्तुत गरियो। तिनीहरूले आफ्नो प्राथमिकताहरूको बारेमा जानकारी योगदान जारी राख्न सकेन जबसम्म उनीहरूले मतदान गरेर वा "म निर्णय गर्न सक्दैनन्" छनौट गरेर रोजगारीमा, कुनैपनि समयमा, उत्तरदायीहरूले आफ्नै विचारहरू योगदान गर्न सक्षम थिए, जुन-विचाराधीन अनुमोदन मेयरको कार्यालय - विचारहरू को पूल अरुलाई प्रस्तुत गर्न को लागी बन्यो। यसैले, प्रतिभागिहरु प्राप्त गर्ने प्रश्नहरू दुवै खुल्ला र बन्द भएका थिए।

चित्रा 3.10: एक विकिपीडिया सर्वेक्षणका लागि इन्टरफेस। प्यानल (ए) प्रतिक्रिया स्क्रिन र प्यानल (बी) ले परिणाम स्क्रीन देखाउँछ। Salganik and Levy (2015) बाट अनुमति द्वारा पुनरुत्थान, 2 अंक।

मेयर अफिसले आफ्नो विक्टोरिया सर्वेक्षण अक्टोबर 2010 मा निवासी प्रतिक्रियाको लागि सामुदायिक सभाहरूको श्रृंखलाको साथ संयोजनको रूपमा सञ्चालन गर्यो। लगभग चार महिनामा 1,436 जना उत्तरदायीहरुले 31 9 9 3 प्रतिक्रिया र 464 नयाँ विचारहरुलाई योगदान दिए। आलोचनात्मक रूपमा, शीर्ष 10 स्कोरिङ विचारहरूमध्ये 8 को मेयरको कार्यालयबाट बीउ विचारहरू सेट गर्नुको साटो प्रतिभागिहरु द्वारा अपलोड गरिएको थियो। र, हामी हाम्रो कागजमा वर्णन गर्छौं, यो एकै ढाँचा, बीज विचारहरू भन्दा राम्रो स्कोरिंग अपलोड विचारहरूसँग, धेरै विकी सर्वेक्षणहरूमा हुन्छ। अर्को शब्दमा, नयाँ जानकारीको लागि खुल्यो, शोधकर्ताहरू चीजहरू सिक्न सक्ने छन् जुन थप बन्द दृष्टिकोणहरू प्रयोग गरी छुटेका छन्।

यी विशिष्ट सर्वेक्षणहरूको नतिजाको परिणामस्वरूप, हाम्रो विक सर्वेक्षण परियोजनाले पनि चित्रण गर्दछ कि डिजिटल अनुसन्धानको लागत संरचना कसरी यसको अर्थ हो कि शोधकर्ताहरू अहिले केही फरक तरिकामा संसारसँग संलग्न हुन सक्छन्। अकादमिक शोधकर्ताहरू अब वास्तविक प्रणालीहरू निर्माण गर्न सक्षम छन् जुन थुप्रै व्यक्तिहरूले प्रयोग गर्न सक्दछन्: हामीले 10,000 भन्दा बढी विकी सर्भरको आयोजन गरेका छौं र 15 लाख भन्दा धेरै प्रतिक्रियाहरू जम्मा गरेका छौं। केहि चीज सिर्जना गर्न को लागी यो क्षमता उत्पन्न हुन्छ भन्ने कुरा तथ्य हो कि एक पटक वेबसाइट बनाइयो भने, यो मूलतः लागतको संसारमा सबैको लागि निःशुल्क रूपमा उपलब्ध गराउनको लागि केहि छैन (अवश्य, यो साँचो हुनेछ यदि हामी मानव थियो अन्तराष्ट्रिय साक्षात्कारहरू)। यसबाहेक, यो तहले विभिन्न प्रकारको अनुसन्धानलाई सक्षम बनाउँछ। उदाहरणको लागि, यी 15 लाख प्रतिक्रियाहरू साथै साथै सहभागीहरूको हाम्रो स्ट्रिम भविष्य भविष्यविधि अनुसन्धानको लागि एक बहुमूल्य परीक्षण-बिदा प्रदान गर्दछ। म अन्य अनुसन्धान अवसरहरूको बारेमा थप वर्णन गर्दछु जसले डिजिटल-उमेर लागत संरचनाहरू-विशेष गरी शून्य चर लागत डेटा-द्वारा निर्मित गरेको हुन्छ- जब म अध्याय 4 मा प्रयोगहरूमा चर्चा गर्दछु।