2.1 နိဒါန်း

အ Analog စအသက်အရွယ်ခုနှစ်, အပြုအမူအဘယ်သူစျေးကြီးနှင့်ထိုကြောင့်, အတော်လေးရှားပါးအခါအဘယျအတတ်အကြောင်းကိုဒေတာစုဆောင်း။ အခုဒီဂျစ်တယ်ခေတ်ထဲမှာလူပေါင်းများစွာရဲ့အပြုအမူတွေ, မှတျတမျးတငျထားသိမ်းဆည်းထားနှင့်ဆန်းစစ်ကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, သငျသညျ, website တစ်ခုကို click သင့်ရဲ့ဆဲလ်ဖုန်းအပေါ်ဖုန်းခေါ်ပါစေ, သို့မဟုတ်သင့်အကြွေးဝယ်ကဒ်နှင့်အတူတစ်ခုခုပေးဆပ်တိုင်းအချိန်, သင့်အပြုအမူ၏ဒစ်ဂျစ်တယ်စံချိန်နေသူများကဖန်တီးနှင့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတစ်ခုအားဖြင့်သိမ်းဆည်းထား။ ဤအ data ဟာ by-product ကလူရဲ့နေ့စဉ်နေ့တိုင်းလုပ်ရပ်ကြောင့်သူတို့မကြာခဏဒစ်ဂျစ်တယ်ခြေရာတွေဟုခေါ်ကြသည်။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအားဖြင့်ကျင်းပခဲ့သည်ဤသဲလွန်စတွေကိုရှင်းလင်းဖို့အပြင်, အစိုးရများလည်းမကြာခဏဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာနဲ့နှင့်ဆန်းစစ်သောဒေတာများလူများနှင့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းနှစ်ခုလုံးနှင့် ပတ်သက်. မယုံကြည်နိုင်လောက်အောင်ကြွယ်ဝသောဒေတာများရှိသည်။ အတူတူဒီစီးပွားရေးနှင့်အစိုးရမှတ်တမ်းများကိုမကြာခဏကြီးမားတဲ့ data တွေကိုဟုခေါ်ကြသည်။

ကြီးမားသောအချက်အလက်များ၏အစဉ်အဆက်-မြင့်တက်ရေလွှမ်းမိုးကျွန်တော်တို့အမူအကျင့်ဒေတာအမူအကျင့်ဒေတာဝပြောသောသည်အဘယ်မှာရှိတစ်ဦးကမ္ဘာကိုရှားပါးခဲ့တဲ့ကမ္ဘာကနေပြောင်းရွေ့ခဲ့ကြသည်ဟုဆိုလိုသည်။ ဤအမျိုးအစား data ကိုအတော်လေးအသစ်ကြောင့်ဒါပေမယ့်သူတို့ကိုသုံးပြီးသုတေသနပြုချက်တစ်ခုကံငွေပမာဏကိုသိပ္ပံပညာရှင်များဆင်ကန်းတောတိုးမရရှိနိုင်ပါဒေတာလိုက်ဖမ်းနဲ့တူလှပါတယ်။ ဒီအခန်း, အစား, ဒေတာနှင့်မည်သို့သူတို့သုံးနိုင်တယ်၏ကွဲပြားခြားနားသောသတင်းရင်းမြစ်များနားလည်သဘောပေါက်ရန်စည်းကမ်းချဉ်းကပ်ကမ်းလှမ်း။ ဒီချမ်းသာနားလည်မှုကိုသင်ပိုကောင်းအချက်အလက်များ၏သင့်လျော်သောသတင်းရင်းမြစ်များရန်သင့်သုတေသနလုပ်ငန်းမေးခွန်းများကိုကိုက်ညီကိုကူညီသင့်ပါတယ်။ သို့မဟုတ်ထိုကဲ့သို့သောလက်ရှိသတင်းရပ်ကွက်များချို့တဲ့လျှင်, အနာဂတ်အခန်းကြီးအတွက်စိတ်ကူးများကိုအသုံးပြုပြီးသင့်ရဲ့ကိုယ်ပိုင်ဒေတာစုဆောင်းဖို့သင်စည်းရုံးသိမ်းသွင်း။

စူးစမ်းဒေတာ: ကြီးမားတဲ့ဒေတာမှလေ့လာသင်ယူရန်တစ်ဦးကပထမဦးဆုံးခြေလှမ်းကနှစ်ပေါင်းများစွာလူမှုရေးသုတေသနအတွက်အသုံးပြုခဲ့ကြောင်းအချက်အလက်များ၏ကျယ်ပြန့်အမျိုးအစား၏တစိတ်တပိုင်းဖြစ်တယ်ဆိုတာနားလည်သဘောပေါက်ရန်ဖြစ်ပါသည်။ အကြမ်းအားဖြင့်, စူးစမ်းဒေတာတချို့လမ်းအတွက်ကွားခြင်းမရှိဘဲလူမှုရေးစနစ်ဟာလေ့လာမှရလဒ်များကဆိုဒေတာဖြစ်ပါတယ်။ ထိုသို့စဉ်းစားရန်တစ်ဦးကရေနံစိမ်းလမ်းစူးစမ်းဒေတာကလူ (အခန်း 3 ဥပမာစစ်တမ်းများ, ခေါင်းစဉ်) နဲ့စကားပြောနေတာသို့မဟုတ်လူတွေရဲ့ပတ်ဝန်းကျင်မှာ (ဥပမာ, စမ်းသပ်ချက်အခန်း 4 ၏ခေါင်းစဉ်) ပြောင်းလဲနေတဲ့ပါဝင်ပါဘူးအရာအားလုံးကိုဖြစ်ပါတယ်။ ထို့ကြောင့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းနှင့်အစိုးရမှတ်တမ်းများအပြင်, စူးစမ်းဒေတာလည်းသတင်းစာဆောင်းပါးများနှင့်ဂြိုလ်တုဓါတ်ပုံများ၏စာသားတူအမှုအရာတို့ပါဝင်သည်။

ဒီအခန်းသုံးပိုင်းရှိတယ်။ ပထမဦးစွာပုဒ်မ 2.2 ၌ငါသည်ပိုပြီးအသေးစိတ်အတွက်ကြီးမားတဲ့ data တွေကိုဖော်ပြဖို့နှင့်ကများနှင့်ယေဘုယျအားဖြင့်လွန်ခဲ့သည့်အတွက်လူမှုရေးသုတေသနအတွက်အသုံးပြုခဲ့ကြသောဒေတာများအကြားအခြေခံခြားနားချက်ရှင်းလင်းရန်။ ထို့နောက်ပုဒ်မ 2.3 ၌ငါသည်ကြီးမားသောဒေတာသတင်းရပ်ကွက်ဆယ်ဘုံဝိသေသလက္ခဏာများကိုဖော်ပြရန်။ ဤအသွင်ပြင်လက္ခဏာများကိုနားလည်ခြင်းလျင်မြန်စွာလက်ရှိသတင်းရပ်ကွက်များ၏အားသာချက်နှင့်အားနည်းချက်များကိုအသိအမှတ်မပြုဖို့နဲ့ကျွန်တော်တို့ကိုအနာဂတျမှာကဖန်တီးလိမ့်မည်ဟုအသစ်သတင်းရပ်ကွက်များအသုံးချကူညီပေးပါမည်ကျွန်တော်တို့ကိုအဆင်ပြေနိုင်ပါတယ်။ ရေတွက်မှုအရာ, ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုအရာများနှင့်စမ်းသပ်မှုတစ်ခု approximating: နောက်ဆုံးအနေနဲ့ပုဒ်မ 2.4 အတွက်, ငါသည်သင်တို့ကိုစူးစမ်းဒေတာမှသင်ယူဖို့ကိုသုံးနိုင်သည်သုံးခုကိုအဓိကသုတေသနလုပ်ငန်းမဟာဗျူဟာကိုဖော်ပြရန်။