2.4.3.1 သဘာစမ်းသပ်ချက်
သဘာစမ်းသပ်ချက်လောကရှိကျပန်းဖြစ်ရပ်များ၏အားသာချက်ယူပါ။ ကျပန်းအဖြစ်အပျက် + အမြဲ-အပေါ်ဒေတာစနစ်က = ကသဘာဝစမ်းသပ်မှု
တရားမျှတနှိုင်းယှဉ်လျှင် enable လုပ်ထားခြင်း randomized ထိန်းချုပ်ထားသောစမ်းသပ်ချက်ဖို့အဓိကသော့ချက်ကျပန်းဖြစ်ပါတယ်။ သို့သော်ရံဖန်ရံခါတစ်ခုခုမရှိမဖြစ်လိုအပ်တဲ့ကွဲပြားခြားနားသောကုသမှုဖို့ကျပန်းကျပန်းသို့မဟုတ်နီးပါးကလူသတ်မှတ်ပေးထားတဲ့သောကမ်ဘာတှငျဖွစျသှား။ သဘာဝအလျောက်စမ်းသပ်အသုံးပြုခြင်း၏မဟာဗျူဟာ၏ရှင်းလင်းစွာဥပမာတစ်ခုမှာ၏သုတေသနမှလာ Angrist (1990) ဝင်ငွေရရှိမှုအပေါ်စစ်ရေးန်ဆောင်မှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုတိုင်းတာသော။
ဗီယက်နမ်စစ်ပွဲကာလအတွင်းအမေရိကန်ပြည်ထောင်စုကိုမူကြမ်းအားဖြင့်၎င်း၏လက်နက်ကိုင်တပ်ဖွဲ့များရဲ့အရွယ်အစားတိုးတက်လာခဲ့သည်။ ဝန်ဆောင်မှုသို့ဟုခေါ်တွင်စေမည့်နိုင်ငံသားများဆုံးဖြတ်နိုင်ရန်အတွက်အမေရိကန်အစိုးရကထီကျင်းပခဲ့တယ်။ တိုင်းမွေးနေ့စာရွက်တစ်ရွက်ပေါ်တွင်ကိုယ်စားပြုခဲ့ပါတယ်, ဤစာတမ်းများကြီးမားတဲ့ဖန်အိုး၌ထားကြ၏။ ပုံ 2.5 မှာပြထားတဲ့အတိုင်းစက္ကူဤစာရွက်များလုလင်တို့သည် (လူငယ်အမျိုးသမီးတွေမူကြမ်းမှဘာသာရပ်မဟုတ်ကြ) အစေခံရန်ဟုခေါ်ဝေါ်ခြင်းကိုခံရမယ်လို့အမိန့်ကိုဆုံးဖြတ်ရန်အချိန်အိုးတလုံးတစျခုမှရေးဆွဲခဲ့ကြသည်။ ရလဒ်များအပေါ် အခြေခံ. စက်တင်ဘာလ 14 ရက်နေ့တွင်ဖွားမြင်ယောက်ျားဒါပထမဦးဆုံး, ဧပြီ 24 ရက်တွင်ဖွားမြင်ယောက်ျားဒုတိယဟုခေါ်ကြသည်ဟုခေါ်တွင်ခြင်း, ခဲ့ကြသည်။ နောက်ဆုံးတွင်, ဒီထီအတွက်, 195 ကွဲပြားခြားနားသောနေ့ရကျမှာမွေးဖွားယောက်ျား 171 ရက်မွေးဖွားခဲ့ပြီးယောက်ျားမချေါမစဉ်တွင်ဝန်ဆောင်မှုပေးရန်ဟုခေါ်ကြသည်။
2.5 ပုံ: ဒီဇင်ဘာ 1 ရက်နေ့တွင်ရွေးချယ်ဝန်ဆောင်မှုမူကြမ်းများအတွက်ပထမဦးဆုံးဆေးတောင့်ဆွဲကွန်ဂရက်အလက်ဇန်းဒါး Pirnie (R-NY), 1969 ခုနှစ်ယောရှုသည် Angrist (1990) စစ်မှုထမ်းများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုခန့်မှန်းရန်လူမှုလုံခြုံရေးအုပ်ချုပ်ရေးအဖွဲ့မှဝင်ငွေရရှိမှုဒေတာတွေနဲ့မူကြမ်းထီပေါင်းစပ် ဝင်ငွေရရှိမှုအပေါ်။ ဒါကသဘာဝစမ်းသပ်မှု အသုံးပြု. သုတေသန၏ဥပမာတစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ source: Wikimedia Commons
သင်တန်းသားများကိုကျပန်းတစ်ဦးဆေးကုသမှုခံယူဖို့တာဝန်ဖြစ်ကြောင်းနှစ်ဦးစလုံးအခြေအနေများတွင်: ကချက်ချင်းသိသာမဖြစ်ပေမဲ့တစ်ဦးမူကြမ်းထီတစ် randomized ထိန်းချုပ်ထားသောစမ်းသပ်မှုတစ်ခုဝေဖန်တူညီပါတယ်။ ကျနော်တို့မူကြမ်း-ထိုက်ခွင့်နှင့်နောက်ဆက်တွဲလုပ်အားဈေးကွက်င်ငွေအပေါ်စစ်မှုထမ်းများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများနှင့် ပတ်သက်. လေ့လာသင်ယူစိတ်ဝင်စားလျှင်မူကြမ်းထီ၏ဖြစ်ရပ်အတွက်, ငါတို့သည်အဘယ်သူ၏မွေးနေ့အထီ cutoff (ဥပမာ, စက်တင်ဘာလ 14 ရက်, ဧပြီအောက်တွင်ဖော်ပြထားသောခဲ့ကြလူတို့အဘို့ရလဒ်များနှိုင်းယှဉ်နိုင် အဘယ်သူ၏မွေးနေ့အ cutoff (ဥပမာ, ဖေဖေါ်ဝါရီလ 20 ဒီဇင်ဘာ 2, etc) ပြီးနောက်ခဲ့ကြသည်လူတို့အဘို့ရလဒ်များနှင့်အတူ 24, etc) ။
ရေးဆွဲခံရဒီကုသမှုကျပန်းတာဝန်ပေးအပ်ခဲ့ကြောင်းပေးထားကျနော်တို့ပြီးတော့တိုင်းတာခဲ့ကြောင်းမည်သည့်ရလဒ်အဘို့ဤကုသမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုတိုင်းတာနိုင်ပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့်, Angrist (1990) ကျပန်းအဖြူစစ်ပြန်များ၏ဝင်ငွေရရှိမှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်သည် non-စစ်ပြန်များ၏ဝင်ငွေရရှိမှုထက် 15% လျော့နည်းခဲ့ကြကြောင်းကောက်ချက်ချဖို့လူမှုဖူလုံရေးအုပ်ချုပ်ရေးအားဖြင့်ကောက်ယူခဲ့ကွောငျးင်ငွေဒေတာတွေနဲ့မူကြမ်းအတွက်ရွေးချယ်ထားသည့်သူအကြောင်းသတင်းအချက်အလက်များပေါင်းစပ် ။ အခြားသုတေသီများအဖြစ်ကောင်းစွာအလားတူလှည့်ကွက်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, Conley and Heerwig (2011) ကျပန်း 2000 ခုနှစ်သန်းခေါင်စာရင်းများနှင့် 2005 ခုနှစ်အမေရိကန်လူထုစစ်တမ်းမှကောက်ယူအိမ်သူအိမ်သားဒေတာတွေနဲ့မူကြမ်းအတွက်ရွေးချယ်ဤမျှကာလပတ်လုံးမူကြမ်းပြီးနောက်၏နည်းနည်းရေရှည်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိကွောငျးတှေ့ရှိခဲ့သောသူအကြောင်းသတင်းအချက်အလက်များပေါင်းစပ် ထိုကဲ့သို့သောအိမ်ရာ (ငှားရမ်းနှိုင်းယှဉ်ပိုင်ဆိုင်) သက်တမ်းနှင့်လူနေအိမ်တည်ငြိမ်မှု (ယခင်ငါးနှစ်အတွင်းပြောင်းရွှေ့ပြီးမှ၏ဖြစ်နိုင်ခြေ) အဖြစ်ရလဒ်များ၏အမျိုးမျိုးအပေါ်စစ်မှုထမ်း။
ဒီဥပမာသရုပ်ဖော်အဖြစ်, တခါတရံတွင်လူမှုရေး, နိုင်ငံရေး, ဒါမှမဟုတ်သဘာဝအတပ်ဖွဲ့တွေသုတေသီများအားဖြင့်ရေးအတွက်ရနိုင်ကြောင်းစမ်းသပ်ချက်သို့မဟုတ်အနီး-စမ်းသပ်ချက်ဖန်တီးပါ။ မကြာခဏဆိုသလိုသဘာဝအစမ်းသပ်ချက်ကြောင့် randomized ထိန်းချုပ်ထားသောစမ်းသပ်ချက်ကို run ဖို့ကျင့်ဝတ်သို့မဟုတ်လက်တွေ့ကျတဲ့မသည်အဘယ်မှာရှိ setting တွင်အကြောင်းမရှိ-and effect ကိုဆက်ဆံရေးကိုခန့်မှန်းရန်အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းဖြစ်ပါသည်။ သူတို့က Non-စမ်းသပ်ဒေတာအတွက်တရားမျှတနှိုင်းယှဉ်ရှာဖွေတွေ့ရှိဘို့အရေးပါတဲ့မဟာဗျူဟာဖြစ်ကြသည်။ ဒီသုတေသနကိုမဟာဗျူဟာဒီညီမျှခြင်းအားဖြင့်အကျဉ်းချုံးခြင်းကိုခံရနိုင်သည်
\ [\ စာသားကို {ကျပန်း (သို့မဟုတ်ကျပန်းလျှင်ကဲ့သို့) ဖြစ်ရပ်} + \ စာသားကို {ဒေတာစီးအမြဲ-အပေါ်} = \ စာသားကို {သဘာဝအစမ်းသပ်မှု} \ qquad (2.1) \]
သို့သော်သဘာဝစမ်းသပ်ချက်၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအတော်လေးစားမှုရှိနိုင်ပါသည်။ ဥပမာ, ဗီယက်နမ်မူကြမ်း၏ဖြစ်ရပ်အတွက်, မူကြမ်း-အရည်အချင်းပြည့်မီသူမဟုတ်လူတိုင်း (ကင်းလွတ်ခွင့်အမျိုးမျိုးရှိကြ၏) ထမ်းဆောင်တက်အဆုံးသတ်ခဲ့သည်။ နှင့်အညီ, တစ်ချိန်တည်းမှာ, ရေးဆွဲ-အကျုံးမနေသောလူတချို့ဝန်ဆောင်မှုများအတွက်စေတနာ့ဝန်ထမ်း။ အသစ်တစ်ခုကိုမူးယစ်ဆေးတစ်ခုလက်တွေ့စမ်းသပ်မှုအတွက်ကုသမှုအုပ်စုတွင်အချို့သောလူတို့သည်မိမိတို့ဆေးဝါးမယူခဲ့ပါနဲ့တစ်နည်းနည်းနဲ့မူးယစ်ဆေးလက်ခံရရှိထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတွင်လူအများ၏အချို့သောလျှင်ကြောင့်ခဲ့သည်။ ဒီနှစ်ခုတဖက်သတ် noncompliance ဟုခေါ်တွင်ပြဿနာ, အဖြစ်ကောင်းစွာအဖြစ်များစွာသောအခြားပြဿနာများကိုဤအခနျးရဲ့အဆုံးမှာအကြံပြုဖတ်ကြားအချို့ကိုအတွက်ကြီးမြတ်အသေးစိတ်ဖော်ပြထားကြသည်။
သဘာဝကျကျကျပန်းတာဝန်ကိုဖြစ်ပေါ်၏အားသာချက်ယူပြီး၏မဟာဗျူဟာဒီဂျစ်တယ်ခေတ် precedes, ဒါပေမယ့်ကြီးမားတဲ့အချက်အလက်များ၏ပျံ့နှံ့သုံးစွဲဖို့ဤနည်းဗျူဟာအများကြီးလွယ်ကူစေသည်။ သငျသညျအခြို့သောကုသမှုကိုကျပန်းတာဝန်ပေးအပ်ထားပြီးသဘောပေါက်သည်နှင့်တပြိုင်နက်ကြီးမားတဲ့ data တွေကိုသတင်းရင်းမြစ်ကိုသင်ကုသမှုနှင့်ထိန်းချုပ်မှုအခြေအနေများအတွက်လူတို့အဘို့ရလဒ်များကိုနှိုင်းယှဉ်နိုင်ရန်အတွက်လိုအပ်သည့်ရလဒ်ကိုဒေတာပေးနိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, မူကြမ်းနှင့်စစ်ရေးဝန်ဆောင်မှု၏သက်ရောက်မှုများကသူ့လေ့လာမှုမှာ, Angrist လူမှုလုံခြုံရေးအုပ်ချုပ်ရေးအဖွဲ့မှဝင်ငွေရရှိမှုမှတ်တမ်းများအသုံး လုပ်. , ဒီရလဒ်ကိုဒေတာမပါပဲ, သူ့လေ့လာမှုကိုဖြစ်နိုင်သမျှပါပွီမဟုတျဘူး။ ဤကိစ္စတွင်ခုနှစ်, လူမှုလုံခြုံရေးအုပ်ချုပ်ရေးမှာအမြဲ-အပေါ်ကြီးမားတဲ့ဒေတာအရင်းအမြစ်ဖြစ်ပါတယ်။ ပို. ပို. အလိုအလျှောက်စုဆောင်းဒေတာသတင်းရပ်ကွက်များတည်ရှိနေသကဲ့သို့, ကျနော်တို့ exogenous မူကွဲအသုံးပြုနေသူများကဖန်တီးသောအပြောင်းအလဲ၏သက်ရောက်မှုကိုတိုင်းတာနိုင်မပိုပြီးရလဒ်ဒေတာများပါလိမ့်မယ်။
ဒီဂျစ်တယ်ခေတ်၌ဤနည်းဗျူဟာသရုပျဖျောဖို့, ရဲ့ Mas နှင့် Moretti ရဲ့စဉ်းစားပါကုန်အံ့ (2009) ကုန်ထုတ်လုပ်မှုအပေါ်ရွယ်တူ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုအပေါ်ကြော့သုတေသနလုပ်ငန်း။ မျက်နှာပြင်ပေါ်မှာပေမယ့်သူတို့ကနှစ်ဦးစလုံး eq အတွက်ပုံစံနောက်သို့လိုက်ဖွဲ့စည်းပုံထဲမှာဗီယက်နမ်မူကြမ်း၏သက်ရောက်မှုနှင့် ပတ်သက်. Angrist ရဲ့လေ့လာချက်ထက်ကွဲပြားခြားနားသောကွညျ့ရှုနိုငျပါသညျ။ 2.1 ။
Mas နှင့် Moretti ရွယ်တူလုပ်သားတွေရဲ့ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းအားကိုထိခိုက်ပုံကိုတိုင်းတာ။ တဖကျတှငျ, တစ်ခက်အလုပ်လုပ်သက်တူရွယ်တူရှိခြင်းကြောင့်အသက်တူရွယ်တူဖိအားသူတို့ရဲ့ကုန်ထုတ်စွမ်းအားတိုးမြှင့်ဖို့အလုပျသမားဦးဆောင်နိုင်တယ်။ သို့မဟုတ်, အခြားလက်ပေါ်, တစ်ခက်အလုပ်လုပ်သက်တူရွယ်တူ ပို. ပင်ပယ်ကိုပိတ်ဆို့တားဆီးစေရန်အခြားလုပ်သားများဦးဆောင်နိုင်တယ်။ productivity အပေါ်သက်တူရွယ်တူအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုလေ့လာရန်ရှင်းလင်းစွာလမ်းလုပ်သားများကျပန်းကွဲပြားခြားနားသောကုန်ထုတ်လုပ်မှုအဆင့်ဆင့်၏လုပ်သားများနှင့်အတူဆိုင်းရန်တာဝန်ပေးအပ်ကြသည်ပြီးတော့ရရှိလာတဲ့ကုန်ထုတ်စွမ်းအားလူတိုင်းအတွက်တိုင်းတာသည်အဘယ်မှာရှိတစ်ဦး randomized ထိန်းချုပ်ထားသောစမ်းသပ်မှုဖြစ်လိမ့်မည်။ သုတေသီများ, သို့သော်, မည်သည့်စစ်မှန်သောစီးပွားရေးလုပ်ငန်းမှာအလုပျသမားမြား၏အချိန်ဇယားကိုမထိန်းချုပ်ဘူး, ဒါကြောင့် Mas နှင့် Moretti တစ်စူပါမားကက်ထဲမှာရာအရပျလုယူသောသဘာဝစမ်းသပ်မှုအပေါ်အားကိုးခဲ့ရသည်။
ရုံ eq တူ။ 2.1, သူတို့ရဲ့လေ့လာမှုအပိုင်းနှစ်ပိုင်းရှိခဲ့ပါတယ်။ ပထမဦးဆုံးသူတို့ကုန်ထုတ်စွမ်းအားတစ်ခု, တိကျသောတစ်ဦးချင်းစီနှင့်အမြဲ-အပေါ်အတိုင်းအတာရှိသည်ဖို့စူပါမားကက်ကုန်ပစ္စည်း system ထဲကနေအရာ Logs များကိုအသုံးပြု: စက္ကန့်လျှင် scan ဖတ်ပစ္စည်းအရေအတွက်။ နှင့်အညီ, ဒုတိယကြောင့်အချိန်ဇယားဆွဲဒီစူပါမားကက်မှာပြုလေ၏သောလမ်း, သူတို့ကရွယ်တူ၏ကျပန်းဖွဲ့စည်းမှုအနီးတွင်ရှိသည်။ Cashier ၏အချိန်ဇယားဆွဲထီကဆုံးဖြတ်မထားဘူးသော်လည်းအခြားစကားကြောင့်မရှိမဖြစ်လိုအပ်တဲ့ကျပန်းခဲ့သည်။ လက်တွေ့တွင်, သဘာဝစမ်းသပ်ချက်ငါတို့သည်ယုံကြည်မှုကိုမကြာခဏဒီ "အဖြစ်-လျှင်" ကျပန်းပြောဆိုချက်ကို၏ယုတ္တိတန်သည်ဟုဆိုရမည်အပေါ်အရင်း။ ဒီကျပန်းမူကွဲ၏အားသာချက်ယူပြီး, Mas နှင့် Moretti ပိုမိုမြင့်မားကုန်ထုတ်စွမ်းအားရွယ်တူချင်းအတူလုပ်ကိုင်ကုန်ထုတ်စွမ်းအားတိုးပွါးကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ဒီအကျိုးသက်ရောက်မှုများပင်သောင်းပြောင်းထွေလာရောနှော (အရာအဘို့အလုပျသမားမြား၏မြိုးမြိုးပိုကြီးအကျိုးသက်ရောက်မှုသည်) နှင့်ယန္တရား: ထို့ပြင် Mas နှင့် Moretti နှစ်ဦးထက်ပိုအရေးကြီးပြီးသိမ်မွေ့ကိစ္စရပ်များကိုလေ့လာစူးစမ်းဖို့အကြောင်းမရှိ-and effect ကို၏ခန့်မှန်းချက်ထက်ကျော်လွန်ရွှေ့ဖို့သူတို့ရဲ့ Datasets ၏အရွယ်အစားနှင့်ပေါများကြွယ်ဝအသုံးပြု အကျိုးသက်ရောက်မှုနောက်ကွယ်မှ (အဘယ်ကြောင့်မြင့်မားတဲ့ကုန်ထုတ်လုပ်မှုရွယ်တူရှိခြင်းပါဘူးပိုမိုမြင့်မားကုန်ထုတ်စွမ်းအားဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြ) ။ ကျွန်တော်တို့ကိုပိုပြီးအသေးစိတ်အတွက်စမ်းသပ်ချက်ဆွေးနွေးရန်လာသောအခါကျွန်တော်တို့အခန်း 5 မှာယန္တရားများ-ကုသမှုအပေါ်သက်ရောက်မှုများနှင့်ဤနှစ်ဦးအရေးကြီးသောကိစ္စများ-သောင်းပြောင်းထွေလာရောနှောဖို့ပြန်လာကြလိမ့်မည်။
ဝင်ငွေရရှိမှုအပေါ်ဗီယက်နမ်မူကြမ်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့် productivity အပေါ်ရွယ်တူ၏အကျိုးသက်ရောက်မှု၏လေ့လာမှုအပေါ်လေ့လာမှုများမှ Generalizing, စားပွဲတင် 2.3 ဒီအတိအကျတူညီဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံရှိသည်သောအခြားလေ့လာမှုများအကျဉ်း: အချို့သောဖြစ်ရပ်၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုတိုင်းတာဖို့အမြဲ-အပေါ်ဒေတာအရင်းအမြစ်ကို အသုံးပြု. ။ စားပွဲတင် 2.3 ရှင်းရှင်းလင်းလင်းစေသည်အဖြစ်သင်ရုံသူတို့အဘို့အကြည့်ဖို့ဘယ်လိုသိလျှင်, သဘာဝစမ်းသပ်ချက်နေရာတိုင်းဖြစ်ကြသည်။
| ထိရောက်သောအာရုံ | သဘာဝကစမ်းသပ်မှု၏ရင်းမြစ် | အမြဲတမ်း-အပေါ်ဒေတာအရင်းအမြစ် | ဆင့်ခေါ်ချက် |
|---|---|---|---|
| productivity အပေါ်သက်ရောက်မှုများ Peer | အချိန်ဇယားဆွဲခြင်းလုပ်ငန်းစဉ် | ကုန်ပစ္စည်းဒေတာ | Mas and Moretti (2009) |
| ချစ်ကြည်ရေးဖွဲ့စည်းရေး | ဟာရီကိန်း | Facebook က | Phan and Airoldi (2015) |
| စိတ်ခံစားမှုများပြန့်နှံ့ | မိုးရေ | Facebook က | Coviello et al. (2014) |
| စီးပွားရေးအရလွှဲပြောင်းစေ့စေ့ကြည့်ရှုရန် Peer | ငလျင် | မိုဘိုင်းပိုက်ဆံဒေတာ | Blumenstock, Fafchamps, and Eagle (2011) |
| ပုဂ္ဂိုလ်ရေးစားသုံးမှုအမူအကျင့် | 2013 ခုနှစ်အမေရိကန်အစိုးရက shutdown ချ | ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဘဏ္ဍာရေးဒေတာ | Baker and Yannelis (2015) |
| အကြံပြုချက်များစနစ်များစီးပွားရေးထိခိုက်မှု | အမျိုးမျိုးသော | အမေဇုံမှာ browsing အတွက်ဒေတာ | Sharma, Hofman, and Watts (2015) |
| မွေးသေးသောကလေးငယ်အပေါ်စိတ်ဖိစီးမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှု | 2006 ဣသရေလအမျိုးကို-ဘိုလာစစ် | မွေးဖွားခြင်းမှတ်တမ်းများ | Torche and Shwed (2015) |
| ဝီကီပီးဒီးယားအပေါ် Reading အပြုအမူ | စနိုးဒန်ဗျာဒိတ်တော်များ | ဝီကီပီးဒီးယားသစ်လုံး | Penney (2016) |
လက်တွေ့တွင်သုတေသီများသည်အသီးအနှံများဖြစ်နိုင်ပါတယ်နှစ်ဦးစလုံး၏သဘာဝအစမ်းသပ်ချက်ရှာဖွေနှစ်ခုကိုမတူညီတဲ့မဟာဗျူဟာများ, ကိုအသုံးပြုပါ။ တချို့ကသုတေသီများအမြဲ-အပေါ်ဒေတာအရင်းအမြစ်နှင့်အတူစတင်နှင့်ကမ္ဘာအတွက်ကျပန်းဖြစ်ရပ်များကိုရှာ; အခြားသူများကိုကမ္ဘာ့အကျပန်းဖြစ်ရပ်များနှင့်အတူစတင်နှင့်၎င်းတို့၏သက်ရောက်မှုကိုဖမ်းယူတဲ့ data သတင်းရပ်ကွက်များကြည့်ရှုပါ။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့, သဘာဝစမ်းသပ်ချက်၏အစွမ်းသတ္တိကိုမစာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ၏ရှုပ်ထွေးမှုများမှ, ဒါပေမယ့်သမိုင်းတစ်ကံကောင်းမတော်တဆမှုအသုံးပြုနေသူများကဖန်တီးမျှတသောနှိုင်းယှဉ်ရှာဖွေတွေ့ရှိအတွက်စောင့်ရှောက်မှုကနေကြွလာသည်ဟုသတိပြုမိ။
