5.5.2 သြဇာပင်သောင်းပြောင်းထွေလာရောနှော

သင်တစ်ဦးကိုမှန်ကန်သိပ္ပံနည်းကျပြဿနာအပေါ်လုပ်ကိုင်ဖို့လူအများကြီးလှုံ့ဆော်ခဲ့ကြပြီးတာနဲ့, သင်သည်သင်၏သင်တန်းသားများကိုအဓိကနည်းလမ်းနှစ်သွယ်ထဲမှာပင်သောင်းပြောင်းထွေလာရောနှောဖြစ်လိမ့်မည်ဟုရှာဖွေတွေ့ရှိလိမ့်မည်: သူတို့ကျွမ်းကျင်မှုအတွက်ကွဲပြားလိမ့်မည်သူတို့ကြိုးစားအားထုတ်မှု၏သူတို့ရဲ့အဆင့်အတန်းအတွက်ကွဲပြားပါလိမ့်မယ်။ များစွာသောလူမှုရေးသုတေသီများ၏ပထမဦးဆုံးတုံ့ပြန်မှုအရည်အသွေးနိမ့်သင်တန်းသားများကိုဖယ်ထုတ်ပြီးတော့ကျန်ရစ်လူတိုင်းကနေအချက်အလက်များ၏ fixed ငွေပမာဏကိုစုဆောင်းဖို့ကြိုးစားဖို့ဖြစ်ပါတယ်။ ဒါကအစုလိုက်အပြုံလိုက်ပူးပေါင်းစီမံကိန်းကိုဒီဇိုင်းမှားနည်းလမ်းဖြစ်ပါတယ်။

ပထမဦးစွာနိမ့်ကျွမ်းကျင်သင်တန်းသားများကိုထုတ်ပယ်ရန်မလိုပါဖြစ်ပါတယ်။ ပွင့်လင်းဖုန်းခေါ်ဆိုမှုအတွက်, အနိမ့်ကျွမ်းကျင်သင်တန်းသားများကိုအဘယ်သူမျှမပြဿနာတွေစေသကဲ့သို့, သူတို့ရဲ့ပံ့ပိုးမှုများကိုမည်သူမဆိုစိတ်ထိခိုက်ကြဘူးသူတို့ကအကဲဖြတ်ဖို့အခြိနျမရှေးမလိုအပ်ပါဘူး။ လူ့တွက်ချက်မှုများနှင့်ဖြန့်ဝေဒေတာစုဆောင်းစီမံကိန်းများတွင်, အခြားတစ်ဖက်တွင်, အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှု၏အကောင်းဆုံးပုံစံကို redundancy, မပါဝင်မှုများအတွက်မြင့်မားဘားကတဆင့်လာ။ တကယ်တော့အစားအနိမ့်ကျွမ်းကျင်မှုသင်တန်းသားများကိုဖယ်ထုတ်ပြီးထက်, ပိုကောင်းတဲ့ချဉ်းကပ်မှု eBird မှာသုတေသီများပွုပါပွီအများကြီးသကဲ့သို့, ထိုသူတို့ကိုပိုကောင်းပံ့ပိုးမှုများလုပ်ကိုကူညီဖို့ဖြစ်ပါတယ်။

ဒုတိယအစီပါဝင်သူမှအချက်အလက်များ၏ fixed ငွေပမာဏကိုစုဆောင်းဖို့မလိုပါဖြစ်ပါတယ်။ အများအပြားအစုလိုက်အပြုံလိုက်ပူးပေါင်းစီမံကိန်းများတွင်ပါဝင်ဆောင်ရွက်မယုံနိုင်လောက်အောင်ညီမျှမှုသည် (Sauermann and Franzoni 2015) တွေအများကြီး-တခါတရံပံ့ပိုးလူမျိုး၏သေးငယ်တဲ့အရေအတွက်နှင့်ဆီဥဦးခေါင်းကိုတစ်ဦးပံ့ပိုးလူအများကြီးနည်းနည်း-တစ်ခါတစ်ရံရှည်လျားသောအမြီးကိုခေါ်ကတညျးကိုခေါ်။ သငျသညျဆီဥကိုခေါင်းကသတင်းအချက်အလက်နှင့်ရှည်လျားသောအမြီးကိုစုဆောင်းမထားဘူးဆိုရင်, သင် uncollected အချက်အလက်များ၏တန်ချိန်ထွက်ခွာကြသည်။ ဝီကီပီးဒီးယား 10 လက်ခံပြီးအယ်ဒီတာနှုန်းသာ 10 တည်းဖြတ်လျှင်ဥပမာ, ကတည်းဖြတ်၏အကြောင်း 95% ကိုဆုံးရှုံးမယ်လို့ (Salganik and Levy 2015) ။ ထို့ကြောင့်အစုလိုက်အပြုံလိုက် ပူးပေါင်း. စီမံကိန်းများနှင့်အတူကြောင့်ပင်သောင်းပြောင်းထွေလာရောနှောတွန်းအားအစားထက်ကဖယ်ရှားပစ်ရန်ကြိုးစားရန်အကောင်းဆုံးဖြစ်ပါတယ်။