7.2.1 readymades နှင့် custommades ၏ blending

စင်ကြယ်သော readymade မဟာဗျူဟာမဟုတ်သလိုစင်ကြယ်သော custommade မဟာဗျူဟာကိုမအပြည့်အဝဒီဂျစ်တယ်ခေတ်များ၏စွမ်းရည်ကိုအသုံးချ။ အနာဂတ်မှာကျနော်တို့ hybrids တွေကိုဖန်တီးမယ့်နေကြသည်။

နိဒါန်း၌ငါ Michelangelo ရဲ့ custommade စတိုင်နှင့်အတူ Marcel Duchamp ၏ readymade စတိုင်နှိုင်းယှဉ်။ ဤသည်ဆနျ့ကငျြဘလည်း custommades နှင့်အတူအလုပ်လုပ်လေ့အဘယ်သူသည် readymades နှင့်လူမှုရေးသိပ္ပံပညာရှင်များနှင့်အတူအလုပ်လုပ်လေ့သူကိုဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များအကြားတစ်ဦးခြားနားချက်ဖမ်းယူ။ အနာဂတျမှာ, သို့သော်, ဒီသန့်စင်သောချဉ်းကပ်မှု၏အသီးအသီးကန့်သတ်ကြောင့်ကျွန်တော်တို့ဟာပိုပြီး hybrids တွေကိုမြင်ရပါလိမ့်မည်မျှော်လင့်။ သာ readymades အသုံးပြုချင်သူကိုသုတေသီများကမ္ဘာပေါ်မှာအများအပြားလှပသော readymades ရှိနေကြသည်မဟုတ်ဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့ရုန်းကန်သွားနေကြသည်။ သာ custommades အသုံးပြုချင်သူကိုသုတေသီများ, အခြားတစ်ဖက်တွင်, စကေးယဇ်ပူဇော်ခြင်းအသွားနေကြသည်။ Hybrid ကိုချဉ်းကပ်, သို့သော်, custommades မှလာထိုမေးခွန်းကိုနှင့်အချက်အလက်များအကြားတင်းကျပ်မထိုက်မတန်နှင့်အတူ readymades နှင့်တကွကြွလာသောစကေးပေါင်းစပ်နိုင်ပါတယ်။

ကျနော်တို့လေးယောက်ပင်ကိုယ်မူလအခန်းကြီး၏အသီးအသီးတွင်ဤ hybrids တွေကိုနမူနာကိုမြင်တော်မူ၏။ အခန်း 2 တှငျကြှနျုပျတို့ Google Flu Trends ပိုမြန်ခန့်မှန်းချက်ထုတ်လုပ်ရန်တစ်ဖြစ်နိုင်ခြေ-based ရိုးရာတိုင်းတာခြင်းစနစ် (အဆိုပါ CDC တုပ်ကွေးရောဂါစောင့်ကြည့်သည့်စနစ်) ဖြင့်တစ်ဦးအမြဲ-အပေါ်ကြီးမားတဲ့ data တွေကိုစနစ် (ရှာဖွေရေးမေးမြန်းချက်) ပေါင်းစပ်ပုံကိုမွငျလြှငျ (Ginsberg et al. 2009) ။ အခန်း 3 တှငျကြှနျုပျတို့ကိုဘယ်လိုစတီဖင် Ansolabehere နှင့် Eitan Hersh ကိုမြင်လျှင် (2012) တကယ်မဲပေးရသူလူများ၏ဝိသေသလက္ခဏာများအကြောင်းပိုမိုလေ့လာသင်ယူနိုင်ရန်အတွက်အဆင်သင့်လုပ်အစိုးရအုပ်ချုပ်ရေးဒေတာတွေနဲ့ပေါင်းစပ်ထုံးစံလုပ်စစ်တမ်းဒေတာ။ အခနျးကွီး 4 ခုနှစ်တွင်ကျနော်တို့ Opower စမ်းသပ်ချက်လူသန်းပေါင်းများစွာ၏အပြုအမူအပေါ်လူမှုရေးစံချိန်စံညွှန်းများသက်ရောက်မှုကိုလေ့လာဖို့ custommade ကုသမှုနှင့်အတူ readymade လျှပ်စစ်မီးတိုင်းတာခြင်းအခြေခံအဆောက်အအုံပေါင်းစပ်ပုံကိုမွငျလြှငျ (Allcott 2015) ။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့ကျအခနျး 5 မှာကျနော်တို့ဖြစ်သူ Kenneth Benoit နှင့်လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များကိုမည်သို့သိမြင်လျှင် (2016) သုတေသီများမူဝါဒအငြင်းခုံမှုများ၏ဒိုင်းနမစ်လေ့လာဖို့အသုံးပွုနိုငျကွောငျးကိုဒေတာဖန်တီးနိုင်ရန်အတွက်နိုင်ငံရေးပါတီများအသုံးပြုနေသူများကဖန်တီးစာတမ်းတွင်တစ် readymade ထားရန် custommade လူအစုအဝေး-coding ဖြစ်စဉ်ကိုလျှောက်ထားခဲ့သည်။

ဤရွေ့ကားလေးဥပမာရှိသမျှတို့ကိုအနာဂတျမှာအစွမ်းထက်မဟာဗျူဟာသုတေသနအဘို့ထိုသူတို့ကပိုသင့်လျော်သောအပိုဆောင်းသတင်းအချက်အလက်နှင့်အတူ, သုတေသနဖန်တီးကြသည်မဟုတ်ထားတဲ့ကြီးမားတဲ့ data တွေကိုသတင်းရင်းမြစ်, ကြွယ်ဝစေရန်ဖြစ်ရလိမ့်မည်ကြောင်းပြသ (Groves 2011) ။ က custommade ဒါမှမဟုတ် readymade နှင့်အတူစတင်သည်ပဲဖြစ်ဖြစ်, ဒီမျိုးစပ်စတိုင်များစွာကိုသုတေသနပြုပြဿနာများကိုအဘို့ကြီးသောဂတိတော်နှင့်စပ်ဆိုင်သောရရှိထားသူဖြစ်ပါသည်။