4.4.3 ယန္တရားများ

စမ်းသပ်ချက်ဖြစ်ပျက်ကိုတိုင်းတာ။ အဘယ်ကြောင့်ဘယ်လိုဖြစ်ပျက် mechanisms ရှင်းပြပါ။

ရိုးရှင်းတဲ့စမ်းသပ်ချက်ကျော်လွန်ရွေ့လျားများအတွက်တတိယသော့ချက်စိတ်ကူးယန္တရားများဖြစ်ပါတယ်။ ယန္တရားများကုသမှုတစ်ခုသက်ရောက်စေသောဘယ်လိုအဘယ်ကြောင့်ကျွန်တော်တို့ကိုပြောပြသို့မဟုတ်။ ယန္တရားများရှာဖွေနေ၏လုပ်ငန်းစဉ်ကိုလည်းတခါတရံ variable တွေကိုကွားသို့မဟုတ် variable တွေကိုဖြန်ဖြေရှာနေဟုခေါ်တွင်သည်။ စမ်းသပ်ချက်ကြောင်းကျိုးဆက်စပ်ဆိုးကျိုးများခန့်မှန်းဘို့ကောင်းပါတယ်သော်လည်း, သူတို့သည်မကြာခဏယန္တရားများထုတ်ဖေါ်ဖို့ဒီဇိုင်းရေးဆွဲကြသည်မဟုတ်။ (1) သူတို့ကပိုဖြစ်စဉ်ကိုဒေတာစုဆောင်းဖို့ကျွန်တော်တို့ကို enable နှင့် (2) သူတို့ကအများကြီးဆက်စပ်ကုသစမ်းသပ်ဖို့ကျွန်တော်တို့ကို enable: ဒစ်ဂျစ်တယ်စမ်းသပ်ချက်ကျွန်တော်တို့ကိုနည်းလမ်းနှစ်ခုအတွက်ယန္တရားများဖော်ထုတ်ရန်ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။

ယန္တရားများတရားဝင်သတ်မှတ်ပေးဖို့လှည်ကြောင့် (Hedström and Ylikoski 2010) Lime နှင့်နာ, ဝဲနာ: ငါရိုးရှင်းတဲ့ဥပမာနှင့်အတူစတင်ပါမယ် (Gerber and Green 2012) ။ ဆယ်ရှစ်နှစ်ရာစုတှငျဆရာဝန်များကသင်္ဘောသား Lime စားရကြ၏အခါသူတို့သည်နာ, ဝဲနာရမယ့်တော်တော်ဥာဏ်ကောင်းသောရှိခဲ့ပါတယ်။ နာ, ဝဲနာတစ်ကြောက်မက်ဘွယ်သောရောဂါဖြစ်ပါသည်, ဒါကြောင့်ဒီအစွမ်းထက်သတင်းအချက်အလက်ဖြစ်ခဲ့သည်။ Lime နာ, ဝဲနာတားဆီးဘာဖြစ်လို့သို့သော်ဤဆရာဝန်များကမသိခဲ့ပါ။ ဒါဟာသိပ္ပံပညာရှင်များယုံကြည်စိတ်ချရသောဗီတာမင် C ထုံးနာ, ဝဲနာတားဆီးသောအကြောင်းပြချက်ဖြစ်ခဲ့သည်ကြောင်းကိုပြသနိုင်ကြောင်း, 200 နီးပါးနှစ်ကြာပြီးနောက် 1932 သည်အထိမဟုတ်ခဲ့ (Carpenter 1988, 191) ။ ဤကိစ္စတွင်ခုနှစ်, ဗီတာမင် C Lime နာ, ဝဲနာ (ပုံ 4.10) တားဆီးရာကနေတဆင့်ယန္တရားဖြစ်ပါတယ်။ ၏သင်တန်း, ယန္တရားဖော်ထုတ်သိပ္ပံပညာ၏သိပ္ပံနည်းကျ-စာရေးတံသောအရာတို့ကိုဖြစ်ပျက်အဘယ်ကြောင့်နားလည်သဘောပေါက်အကြောင်းလည်းအလွန်အရေးကြီးပါသည်။ ယန္တရားများဖော်ထုတ်လက်တွေ့လည်းအလွန်အရေးကြီးပါသည်။ တစ်ဦးကိုကုသအလုပ်လုပ်တယ်အဘယ်ကြောင့်ကျွန်တော်နားလည်ပြီးတာနဲ့ကျနော်တို့အလားအလာပင်ပိုကောင်းအလုပ်လုပ်သောသစ်ကိုကုသဖွံ့ဖြိုးနိုင်ပါတယ်။

ပုံ 4.10: Lime နာ, ဝဲနာတားဆီးနှင့်ယန္တရားဗီတာမင်စီဖြစ်ပါတယ်

ကံမကောင်းစွာပဲ, ယန္တရားများကိုခွဲထုတ်အလွန်ခက်ခဲသည်။ Lime နှင့်နာ, ဝဲနာနှင့်မတူဘဲ, များစွာသောလူမှုရေး setting တွင်, ကုသဖြစ်ကောင်းအများအပြားအပြန်အလှန်ဆက်စပ်သောလမ်းကြောင်းမှတဆင့်လည်ပတ်။ သို့သော်လူမှုရေးစံချိန်စံညွှန်းနှင့်စွမ်းအင်အသုံးပြုမှု၏ဖြစ်ရပ်အတွက်, သုတေသီများဖြစ်စဉ်ကိုဒေတာစုဆောင်းနှင့်ဆက်စပ်ကုသစမ်းသပ်နေဖြင့်ယန္တယားခွဲထုတ်ဖို့ကြိုးစားခဲ့ကြသည်။

ဖြစ်နိုင်သမျှယန္တရားများကိုစမ်းသပ်ဖို့တလမ်းတည်းဖြင့်ကုသမှုဖြစ်နိုင်သောယန္တရားများထိခိုက်ဘယ်လိုဖြစ်စဉ်ကိုဒေတာစုဆောင်းဖွငျ့ဖွစျသညျ။ ဥပမာအားဖြင့်, ကြောင်းမှတ်မိ Allcott (2011) မူလစာမျက်နှာစွမ်းအင်အစီရင်ခံစာများလူတို့သည်မိမိတို့လျှပ်စစ်ဓာတ်အားအသုံးပြုမှုကိုလျှော့ချစေသည်ဟုပြသခဲ့သည်။ ဒါပေမယ့်ဘယ်လိုကဤအစီရင်ခံစာများလျှပ်စစ်ဓာတ်အားအသုံးပြုမှုကိုလျှော့ချခဲ့တာလဲ ယင်းယန္တရားအဘယျသို့ရှိသနည်း တစ်နောက်ဆက်တွဲလေ့လာမှုမှာတော့ Allcott and Rogers (2014) တစ်ဦးကိုပြန်ပရိုဂရမ်မှတဆင့်, စားသုံးသူကိုပိုပြီးစွမ်းအင်ထိရောက်မော်ဒယ်များ၎င်းတို့၏ကရိယာအဆင့်မြှင့်ထားတဲ့အကြောင်းသတင်းအချက်အလက်ဝယ်ယူခဲ့တဲ့ပါဝါကုမ္ပဏီနှင့်အတူပူးပေါင်း။ Allcott and Rogers (2014) ပင်မစွမ်းအင်အစီရင်ခံစာများကိုလက်ခံရရှိအနည်းငယ်ပိုပြီးလူတို့သည်မိမိတို့ကရိယာအဆင့်မြှင့်ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ သို့သော်ဤခြားနားချက်ကကုသအိမ်ထောင်စုအတွက်စွမ်းအင်အသုံးပြုမှုအတွက်ကျဆင်းခြင်းသာ 2% အဘို့အကောင့်နိုင်အောင်သေးငယ်ဖြစ်ခဲ့သည်။ တနည်းအားဖြင့်ပစ္စည်းအဆင့်မြှင့်ပင်မစွမ်းအင်အစီရင်ခံစာလျှပ်စစ်ဓာတ်အားသုံးစွဲမှုလျော့ကျရာမှတဆင့်ကြီးစိုးယန္တရားကြဘူး။

ယန္တရားများလေ့လာဖို့တစ်ဦးကစက္ကန့်လမ်းကုသမှု၏အနည်းငယ်ကွဲပြားခြားနားသောဗားရှင်းနဲ့အတူစမ်းသပ်ချက်ကို run ဖို့ဖြစ်ပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့်, ၏စမ်းသပ်မှုအတွက် Schultz et al. (2007) နှင့်လူအပေါင်းတို့သည်နောက်ဆက်တွဲမူလစာမျက်နှာစွမ်းအင်အစီရင်ခံစာစမ်းသပ်ချက်, သင်တန်းသားများကိုနှစ်ခုအဓိကအစိတ်အပိုင်းများကိုစွမ်းအင်ချွေတာနဲ့သူတို့ရဲ့ရွယ်တူချင်းရန်ဟာသူတို့ရဲ့စွမ်းအင်အသုံးပြုမှုဆွေမျိုး (ပုံ 4.6) အကြောင်းကို (2) အချက်အလက်များအကြောင်း (1) အကြံပေးချက်များခဲ့တဲ့ကုသမှုနှင့်အတူပေးအပ်ခဲ့ကြသည်။ ထို့ကြောင့်ကစွမ်းအင်ကိုချွေတာအကြံပေးချက်များအပြောင်းအလဲကိုမသက်တူရွယ်တူသတင်းအချက်အလက်စေသောအဘယျသို့ခဲ့ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ တစ်ယောက်တည်းအကြံပေးချက်များလုံလောက်သောပါပြီအံ့သောငှါဖြစ်နိုင်ခြေအကဲဖြတ်ရန်, Ferraro, Miranda, and Price (2011) အတ္တလန်တာ, ဂျော်ဂျီယာအနီးရှိရေကုမ္ပဏီနှင့်အတူပူးပေါင်းနှင့်အကြောင်းကို 100,000 အိမ်ထောင်စုပါဝင်သောရေထိန်းသိမ်းစောင့်ရှောက်ရေးအပေါ်တစ်ဦးဆက်စပ်စမ်းသပ်မှုသို့ပွေးလေ၏။ လေးခွအေနမြေားရှိခဲ့သည်:

• ရေချွေတာအပေါ်အကြံပေးချက်များကိုလက်ခံရရှိကြောင်းအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့
• ရေပေါင်းရေကိုကယ်တင်မယ့်ကိုယ်ကျင့်တရားအယူခံချွေတာအပေါ်အကြံပေးချက်များကိုလက်ခံရရှိကြောင်းအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့
• ရေပေါင်းဟာသူတို့ရဲ့ရွယ်တူချင်းရန်ဟာသူတို့ရဲ့ရေအသုံးပြုမှုဆွေမျိုးအကြောင်းကိုရေပေါင်းသတင်းအချက်အလက်ကိုကယ်တင်မယ့်ကိုယ်ကျင့်တရားအယူခံချွေတာအပေါ်အကြံပေးချက်များကိုလက်ခံရရှိကြောင်းအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့
• တစ်ဦးကိုထိန်းချုပ်အုပ်စုတစ်စု

အဆိုပါသုတေသီများအကြံပေးချက်များသာကုသမှုတို (တနှစ်), အလတ်စား (နှစ်နှစ်) တွင်ရေအသုံးပြုမှုအပေါ်အဘယ်သူမျှမသက်ရောက်ခဲ့များနှင့်ကြာမြင့်စွာ (သုံးနှစျ) ဟူသောဝေါဟာရကိုကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ အဆိုပါအကြံပေးချက်များပေါင်းအယူခံကုသမှုပေမယ့်မှသာရေတိုရေရှည်အတွက်ရေအသုံးပြုမှုကိုလျော့ချဖို့သင်တန်းသားများစေ၏။ နောက်ဆုံးတွင်အကြံပေးချက်များပေါင်းအယူခံဝင်ပေါင်းရွယ်တူသတင်းအချက်အလက်ကုသမှုစေသောရေတို, အလတ်နှင့်ရေရှည် (ပုံ 4.11) တွင်အသုံးပြုမှုလျော့နည်းသည်။ unbundled ကုသမှုနှင့်အတူစမ်းသပ်ချက်ဤမျိုးအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုဖြစ်ပေါ်စေသောသူမြားကိုအတူတူ-များမှာကုသမှု-သို့မဟုတ်ရသောအစိတ်အပိုင်းများဖြစ်သောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုထွက်တွက်ဆဖို့ကောင်းတစ်ဦးလမ်းများမှာ (Gerber and Green 2012, sec. 10.6) ။ ဥပမာအားဖြင့်, Ferraro နှင့်လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များ၏စမ်းသပ်မှုတစ်ဦးတည်းရေ-saving အကြံပေးချက်များရေအသုံးပြုမှုကိုလျော့ချဖို့အလုံအလောက်မစပ်ဆိုင်ကြောင်းကိုကျွန်တော်တို့ကိုပြသသည်။

ပုံ 4,11: ကနေရလာဒ် Ferraro, Miranda, and Price (2011) ။ အဆိုပါသုတေသီများယန္တရားများ၏ပိုကောင်းတဲ့သဘောမျိုးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့မျှော်လင့်, ကုသမှု unbundling အားဖြင့်ကုသနည်းမေလ 21, 2007 စေလွှတ်ခဲ့သည်နှင့်အကျိုးသက်ရောက်မှုများ 2007 ခုနှစ်ရဲ့နွေရာသီကာလအတွင်းတိုင်းတာခဲ့ကြသည်, 2008 နှင့် 2009 ခုနှစ်။ အဆိုပါအကြံပေးချက်များသာကုသမှုမရှိမဖြစ်လိုအပ်တဲ့အဘယ်သူမျှမတို (တနှစ်), အလတ်စား (နှစ်နှစ်) တွင်အကျိုးသက်ရောက်မှုများနှင့်ကြာမြင့်စွာ (သုံးနှစျ) သက်တမ်းရှိခဲ့ပါတယ်။ အဆိုပါအကြံပေးချက်များပေါင်းအယူခံကုသမှုပေမယ်သာကာလတိုအတွက်ရေအသုံးပြုမှုကိုလျော့ချဖို့သင်တန်းသားများစေ၏။ အကြံပေးချက်ပေါင်းအယူခံဝင်ပေါင်းရွယ်တူသတင်းအချက်အလက်ကုသမှုရေတို, အလတ်နှင့်ရေရှည်၌ရေအသုံးပြုမှုကိုလျော့ချဖို့သင်တန်းသားများစေ၏။ ဒေါင်လိုက်ဘားခန့်မှန်းယုံကြည်မှုကြားကာလဖြစ်ကြသည်။ ကြည့်ရှုပါ Bernedo, Ferraro, and Price (2014) အမှန်တကယ်လေ့လာမှုပစ္စည်းများသည်။ ကနေအဆင်ပြေအောင် Ferraro, Miranda, and Price (2011) , စားပွဲ 1 ။

အပြည့်အဝ factorial ဒီဇိုင်း-လည်းတစ်ခါတစ်ရံတွင်တစ်ဦးကိုခေါ်ဖို့ (အကြံပေးချက်များပေါင်းအယူခံဝင်ပေါင်းရွယ်တူသတင်းအချက်အလက်အကြံပေးချက်များ;; အကြံပေးချက်များပေါင်းအယူခံ) အကောင်းဆုံးကတော့, တဦးတည်းအစိတ်အပိုင်းများ၏ layer ကျော်လွန်ရွှေ့မယ်လို့ \(2^k\) factorial ဒီဇိုင်း-ရှိရာ၏တစ်ဦးချင်းစီဖြစ်နိုင်သောပေါင်းစပ် သုံးဒြပ်စင် (စားပွဲ 4.1) ကိုစမ်းသပ်နေပါတယ်။ အစိတ်အပိုင်းများကိုအမှုအမျိုးမျိုးရှိသမျှဖြစ်နိုင်သမျှပေါင်းစပ်စမ်းသပ်အသုံးပြုပုံသုတေသီများအပြည့်အဝအထီးကျန်မှုတွေနှင့်ပေါင်းစပ်စီအစိတ်အပိုင်းများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုအကဲဖြတ်နိုင်ပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့်, Ferraro နှင့်လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များ၏စမ်းသပ်မှုတစ်ဦးတည်းသက်တူရွယ်တူနှိုင်းယှဉ်အပြုအမူအတွက်ရေရှည်အပြောင်းအလဲများဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြရန်လုံလောက်သောဖြစ်ရပြီလိုခြင်းရှိမရှိထုတ်ဖေါ်မထားဘူး။ သူတို့ပါဝင်သူတစ်ဦးကြီးများအရေအတွက်အားလိုအပ်နှင့်သူတို့အတိအကျကုသမှု၏ကြီးမားသောအရေအတွက်ကိုထိန်းချုပ်ကယ်တင်နိုင်မှသုတေသီများလိုအပ်ဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့အတိတ်ကာလများတွင်ဤအပြည့်အဝ factorial ဒီဇိုင်းများကို run ရန်ခက်ခဲခဲ့ကြပြီ။ ဒါပေမယ့်တချို့အခြေအနေတွေမှာ, ဒီဂျစ်တယ်ခေတ်ကဤထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးအခက်အခဲဖယ်ရှားပေးပါသည်။

အကျဉ်းချုပ်ထဲမှာ, ယန္တရားများ-The ကုသမှုတစ်ခုအကျိုးသက်ရောက်မှု-တွေဟာမယုံကြည်နိုင်လောက်အောင်အရေးကြီးသောရှိပါတယ်ရာမှတဆင့်လမ်းကြောင်း။ ဒစ်ဂျစ်တယ်-အသက်အရွယ်စမ်းသပ်ချက်သုတေသီများ (1) ဖြစ်စဉ်ကိုဒေတာစုဆောင်းနှင့် (2) အပြည့်အဝ factorial ဒီဇိုင်းများအားဖွင့်ခြင်းဖြင့်ယန္တယားအကြောင်းသင်ယူကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ထိုအချဉ်းကပ်ခြင်းဖြင့်အကြံပြုအဆိုပါယန္တရားများပြီးတော့အထူးသစမ်းသပ်မှုယန္တရားများဖို့ဒီဇိုင်းစမ်းသပ်ချက်များကတိုက်ရိုက်စုံစမ်းစေနိုင်ပါတယ် (Ludwig, Kling, and Mullainathan 2011; Imai, Tingley, and Yamamoto 2013; Pirlott and MacKinnon 2016) ။

စုစုပေါင်း, ဤသုံးပါးသဘောတရား-တရားဝင်မှု, ကုသမှုသက်ရောက်မှုများပင်သောင်းပြောင်းထွေလာရောနှောနှင့်စမ်းသပ်ချက်ဒီဇိုင်းနှင့်ပြန်ဆိုဘို့အိုင်ဒီယာတစ်ခုအစွမ်းထက် set ကိုယန္တရားများ-သည်။ ဤရွေ့ကားသဘောတရားများကိုသုတေသီများအဘယ်အရပ်အဘယ်ကြောင့်ကုသအလုပ်လုပ်ထုတ်ဖေါ်ကြောင်းသီအိုရီတင်းကျပ်တဲ့လင့်များရှိသည်သောချမ်းသာစမ်းသပ်ချက်, ရန် "အလုပ်လုပ်တယ်" အဘယ်သို့သောအကြောင်းရိုးရှင်းတဲ့စမ်းသပ်ချက်ကျော်လွန်ရွှေ့ကူညီဖို့နှင့်ပင်သုတေသီများကပိုထိရောက်ကုသဒီဇိုင်းကိုကူညီလိမ့်မယ်။ စမ်းသပ်ချက်အကြောင်းကိုဒီအယူအဆရေးရာနောက်ခံပေးထားသောယခုငါသင်အမှန်တကယ်သင့်ရဲ့စမ်းသပ်ချက်ဖြစ်ပျက်စေနိုင်သည်ကိုဘယ်လိုမှကိုဖွင့်ပါလိမ့်မယ်။