2.3 ကြီးမားသောအချက်အလက်များ၏ဆယ်ပါးဘုံဝိသေသလက္ခဏာများ
Big ဒေတာသတင်းရင်းမြစ်ဘုံထဲမှာဝိသေသလက္ခဏာများ၏နံပါတ်ရှိသည်ဖို့လေ့; အချို့သောယေဘုယျအားဖြင့်လူမှုရေးသုတေသနအတွက်ကောင်းသောဖြစ်ကြပြီးအချို့ယေဘုယျအားဖြင့်မကောင်းတဲ့ဖြစ်ကြသည်။
အသီးအသီးကြီးတွေဒေတာအရင်းအမြစ်ကွဲပြားသော်လည်း, ကထပ်ခါထပ်ခါဖြစ်ပေါ်လေ့ကြောင်းအချို့လက္ခဏာများရှိပါသည်သတိပြုမိစေရန်အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။ ထို့ကြောင့်, အစားတစ်ဦးပလက်ဖောင်း-by-platform ကိုချဉ်းကပ်တာကိုထက် (ဥပမာ, ဒီမှာသင်တွစ်တာအကြောင်းကိုသိထားဖို့လိုတယျ, ဒီမှာသင်စသည်တို့ကို Google ရှာဖွေရေးဒေတာ, အကြောင်းကိုသိထားဖို့လိုတယျ), ငါကြီးကြီးဆယ်ယေဘုယျလက္ခဏာများကိုဖော်ပြရန်မယ် ဒေတာသတင်းရင်းမြစ်။ ကျောချင်းစီအထူးသဖြင့်စနစ်၏အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုထံမှနင်းနှင့်ဤယေဘုယျလက္ခဏာများမှာရှာဖွေနေလျင်မြန်စွာတည်ဆဲဒေတာသတင်းရင်းမြစ်အကြောင်းကိုလေ့လာသင်ယူနှင့်အနာဂတ်တွင်နေသူများကဖန်တီးပါလိမ့်မည်သောဒေတာများသတင်းရပ်ကွက်မှလျှောက်ထားရန်စိတ်ကူးများတစ်ကုမ္ပဏီတစ်ခုကထားရှိသည်ဖို့သုတေသီများနိုင်ပါတယ်။
ဒေတာအရင်းအမြစ်များ၏အလိုရှိသောဝိသေသလက္ခဏာများသုတေသနရည်မှန်းချက်အပေါ်မူတည်သော်လည်းငါနှစ်ခုကျယ်ပြန့်အမျိုးအစားသို့ဆယ်ဝိသေသလက္ခဏာများရေနံစိမ်းအုပ်စုတစ်စုကအထောကျအကူရှာတွေ့:
- , ကြီးမားတဲ့အစဉ်အမြဲ-on နှင့် nonreactive: ယေဘုယျအားသုတေသနအတွက်အထောက်အကူဖြစ်စေ
- ယေဘုယျအားသုတေသနအတွက်ပြဿနာ: မပြည့်စုံ, လက်လှမ်းမမှီ, nonrepresentative, မျော, Algorithm ကိုရှက်ကြောက်, ညစ်ပတ်ခြင်း, အထိခိုက်မခံ
ငါသည်ဤလက္ခဏာများဖော်ပြတယ်သကဲ့သို့သင်တို့ကြီးတွေဒေတာသတင်းရင်းမြစ်သုတေသန၏ရည်ရွယ်ချက်ဖန်တီးကြသည်မဟုတ်ဘာလို့လဲဆိုတော့သူတို့ကမကြာခဏပေါ် လာ. ကြောင်းသတိထားမိပါလိမ့်မယ်။
