ကြီးမားတဲ့ data တွေကိုသတင်းရပ်ကွက်စစ်တမ်းများချိတ်ဆက်သင်တစ်ဦးချင်းဖြစ်စေဒေတာအရင်းအမြစ်နှင့်အတူမဖြစ်နိုင်တဲ့ဖြစ်လိမ့်မယ်လို့ခန့်မှန်းထုတ်လုပ်ရန်နိုင်ပါတယ်။
အများစုမှာစစ်တမ်းများရပ်-တစ်ဦးတည်းနေကြတယ်, Self-ပါရှိသောအားထုတ်မှု။ သူတို့ကတစ်ဦးချင်းစီကတခြားအပေါ်မတည်မဆောက်ကြဘူး, သူတို့ကကမ္ဘာပေါ်မှာရှိကွောငျးအခြားအချက်အလက်များ၏အပေါင်းတို့၏အားသာချက်ယူကြဘူး။ ဤသည်ကိုပြောင်းပါလိမ့်မယ်။ ဒေတာဤနှစ်မျိုးပေါင်းစပ်ပြီးအားဖြင့်ကျအခနျး 2 တှငျဆှေးနှေးကြီးတွေဒေတာသတင်းရပ်ကွက်စစ်တမ်း data တွေကိုချိတ်ဆက်အားဖြင့်ရရှိခဲ့ခံရဖို့ပဲလွန်းပါကတစ်ဦးချင်းတဦးတည်းဖြစ်ဖြစ်အတူမဖြစ်နိုင်ခဲ့ကြောင်းတစ်ခုခုလုပ်ဖို့မကြာခဏဖြစ်နိုင်ရှိပါသည်။
စစ်တမ်းဒေတာကြီးတွေဒေတာသတင်းရင်းမြစ်နှင့်အတူပေါင်းစပ်နိုင်သည့်အတွက်ကွဲပြားခြားနားတဲ့နည်းလမ်းတွေ၏စုံတွဲတစ်တွဲရှိတယ်။ ဤအပိုင်းကို၌ငါအသုံးဝင်သောနှင့်ကွဲပြားဖြစ်ကြောင်းနှစ်ခုချဉ်းကပ်ဖော်ပြရန်လိမ့်မယ်, ငါကသူတို့ကိုတောငျးဆိုကြွယ်ဝပြည့်စုံခြင်းနှင့် (ပုံ 3.12) တောင်းဆိုနေတာ amplified မခေါ်ပါလိမ့်မယ်။ ငါအသေးစိတ်ဥပမာအတူအသီးအသီးချဉ်းကပ်သရုပျဖျောမယ်ပေမယ့်, သင်တို့သည်ဤစစ်တမ်းအချက်အလက်များနှင့်ကြီးမားသောအချက်အလက်များ၏ကွဲပြားခြားနားသောအမျိုးအစားများကွဲပြားခြားနားသောအမျိုးအစားများနှင့်အတူအသုံးပြုရနိုင်တယ်လို့ယေဘုယျချက်ပြုတ်နည်းများဖြစ်ကြောင်းအသိအမှတ်ပြုရန်သငျ့သညျ။ ထို့ပြင်သင်တို့သည်ဤဥပမာတစ်ခုချင်းစီနှစ်ခုကွဲပြားခြားနားတဲ့နည်းလမ်းတွေထဲမှာကြည့်ရှုအားပေးနိုင်ကြောင်းသတိပြုမိသင့်ပါတယ်။ အခန်းကြီး 1 ထဲမှာပြန်စိတ်ကူးများမှစဉ်းစား, လူအခြို့ "readymade" ကြီးမားတဲ့ဒေတာနှင့်အခြားသူများကိုတိုးမြှင့်စစ်တမ်းဒေတာ "custommade" စစ်တမ်း data တွေကိုတိုးမြှင့် "readymade" ကြီးမားသောအချက်အလက်များ၏ဥပမာများကဲ့သို့သူတို့ကိုရှုမြင်ကြလိမ့်မည် "custommade" ၏နမူနာအတိုင်းဤလေ့လာမှုများရှုမြင်ပါလိမ့်မယ်။ သငျသညျနှစ်ဦးစလုံးအမြင်များကိုတွေ့မြင်နိုင်ပါဖြစ်သင့်သည်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့သင်တို့သည်ဤဥပမာစစ်တမ်းများနှင့်ကြီးမားသောဒေတာသတင်းရင်းမြစ်ဖြည့်စွတ်မဟုတ်အစားထိုးဖြစ်ကြောင်းရှင်းလင်းဘယ်လိုသတိထားမိသင့်ပါတယ်။