Ewlenin:
[ , ] Fil-kapitolu, I kien pożittiv ħafna dwar post-stratifikazzjoni. Madankollu, dan mhux dejjem itejbu l-kwalità tal-istimi. Ibni sitwazzjoni fejn tista post-istratifikazzjoni jistgħu jnaqqsu l-kwalità tal-istimi. (Għal ħjiel, ara Thomsen (1973) ).
[ , , ] Disinn u tagħmel stħarriġ mhux probabbiltà fuq Amazon MTurk li jistaqsi dwar is-sjieda gun ( "Do inti, jew ma xi ħadd fid-dar tiegħek, proprji pistola, azzarin jew pistola? Hija li inti jew xi ħadd ieħor fid-dar tiegħek?") U attitudnijiet lejn kontroll gun ( "What do you think huwa aktar importanti to jipproteġu d-dritt tal-Amerikani għall-pistoli stess, jew biex jikkontrollaw sjieda gun?").
[ , , ] Goel u l-kollegi (2016) amministrat stħarriġ ibbażat fuq il-mhux probabbiltà li jikkonsisti minn 49 mistoqsijiet multiple-choice attitudinali meħuda mill-Istħarriġ soċjali ġeneralizzata (GSS) u stħarriġ tagħżel miċ-Ċentru ta 'Riċerka Pew fuq Amazon MTurk. Huma mbagħad aġġusta għal nuqqas ta 'rappreżentattività ta' data permezz bbażata fuq il-mudell wara l-istratifikazzjoni (Mr P), u jqabblu l-istimi aġġustati ma 'dawk stmati billi jintużaw servejs bbażati fuq il-probabbiltà GSS / Pew. Twettaq l-istess stħarriġ dwar MTurk u jippruvaw li tiġi replikata Figura 2a u Figura 2b billi jitqabblu stimi aġġustati tiegħek mal-estimi mill-rawnds aktar riċenti ta 'GSS / Pew (Ara l-Appendiċi Tabella A2 għal-lista ta' 49 mistoqsijiet).
[ , , ] Bosta studji jużaw miżuri awto-rapport ta 'data ta' attività telefon ċellulari. Dan huwa f'kuntest interessanti fejn ir-riċerkaturi jistgħu jqabblu l-imġiba awto rrappurtat mal-imġiba lloggjata (ara per eżempju, Boase and Ling (2013) ). Żewġ imgieba komuni li jistaqsu dwar qed jitolbu u SMSs, u żewġ frejms komuni time huma "bieraħ" u "fil-passat ġimgħa."
[ , ] Schuman u Presser (1996) jargumentaw li l-ordnijiet domanda jkunx suġġett għal żewġ tipi ta 'relazzjonijiet bejn il-mistoqsijiet: mistoqsijiet part-parti fejn żewġ domandi huma fl-istess livell ta' speċifiċità (eż klassifikazzjonijiet ta 'żewġ kandidati presidenzjali); u mistoqsijiet part-sħiħ meta kwistjoni ġenerali ğej domanda iktar speċifika (eż tistaqsi "Kif inti sodisfatt bil-ħidma tiegħek?" segwit bi "Kemm inti sodisfatt bil-ħajja tiegħek?").
Huma wkoll jikkaratterizzaw żewġ tipi ta 'effett ordni mistoqsija: Effetti ta' konsistenza jseħħu meta tweġibiet għal mistoqsija wara jinġiebu eqreb (milli kieku jkun) għal dawk mogħtija għal mistoqsija preċedenti; kuntrast effetti jiġru meta jkun hemm differenzi akbar bejn tweġibiet għal żewġ mistoqsijiet.
[ , ] Filwaqt li tibni fuq il-ħidma ta 'Schuman u Presser, Moore (2002) jiddeskrivi dimensjoni separata ta' effett ordni mistoqsija: addittiv u jitnaqqas. Filwaqt effetti kuntrast u konsistenza huma prodotti bħala konsegwenza ta 'evalwazzjonijiet rispondenti "taż-żewġ partiti fir-rigward ta' xulxin, addittiv u l-effetti li jitnaqqas huma prodotti meta wieġbu jsiru aktar sensittivi għall-qafas akbar li fih il-mistoqsijiet huma magħmula. Aqra Moore (2002) , imbagħad jiddisinjawhom u tmexxi esperiment stħarriġ dwar MTurk sabiex juru addittivi jew li jitnaqqas l-effetti.
[ , ] Christopher Antoun u l-kollegi (2015) wettaq studju li jqabbel il-kampjuni konvenjenza miksuba minn erba 'sorsi differenti ta' reklutaġġ fuq l-internet: MTurk, Craigslist, Google AdWords u Facebook. Disinn ta 'stħarriġ sempliċi u jirreklutaw parteċipanti permezz ta' mill-inqas żewġ sorsi differenti ta 'reklutaġġ onlajn (dawn jistgħu jkunu sorsi differenti mill-erba' sorsi użati fid Antoun et al. (2015) ).
[ ] YouGov, ditta riċerka tas-suq fuq l-internet, li sar stħarriġ online ta 'panel ta' madwar 800,000 li wieġbu fir-Renju Unit u użati Sur P. biex jitbassru riżultat ta Referendum UE (jiġifieri, Brexit) fejn il-votanti Renju Unit tivvota jew li tibqa ' fi jew iħallu l-Unjoni Ewropea.
Deskrizzjoni dettaljata tal-mudell statistiku YouGov huwa hawnhekk (https://yougov.co.uk/news/2016/06/21/yougov-referendum-model/). Bejn wieħed u ieħor, YouGov diviżorji votanti f'tipi bbażati fuq 2015 elezzjoni ġenerali għażla vot, età, il-kwalifiki, sess, data tat intervista, kif ukoll il-kostitwenza jgħixu fl. L-ewwel, huma użati dejta miġbura mill-membri tal-panel YouGov biex jistmaw, fost dawk li jivvutaw, il-proporzjon ta 'nies ta' kull tip votant li beħsiebhom jivvutaw Leave. Huma jistmaw parteċipazzjoni ta 'kull tip votant billi tuża l-Ingliżi Elezzjoni Istudju 2015 (BES) wara l-elezzjoni wiċċ imb'wiċċ istħarriġ, li validata konkorrenza mill-listi elettorali. Fl-aħħarnett, huma stima ta 'kemm in-nies hemm' kull tip votant fl-elettorat bbażata fuq Ċensiment aħħar u l-Istħarriġ Annwali Popolazzjoni (ma 'xi informazzjoni b'żieda mid-BES, data ta' stħarriġ YouGov minn madwar id-elezzjoni ġenerali, u informazzjoni dwar kif ħafna nies ivvota għal kull parti f'kull kostitwenza).
Tlett ijiem qabel il-votazzjoni, YouGov wera tnejn punt ewlieni għall Leave. Lejlet il-votazzjoni, il-votazzjoni wera qrib wisq għal sejħa (49-51 Jibqgħu). L-istudju finali fuq ix-jum mbassra 48/52 favur Jibqgħu (https://yougov.co.uk/news/2016/06/23/yougov-day-poll/). Fil-fatt, din l-istima tilef l-riżultat finali (52-48 Lif) b'erba 'punti perċentwali.
[ , ] Ikteb simulazzjoni biex juru kull wieħed mill-iżbalji rappreżentazzjoni fil-Figura 3.1.
[ , ] Ir-riċerka ta 'Blumenstock u l-kollegi (2015) involut bini ta' mudell ta 'tagħlim magna li jistgħu jużaw id-data traċċi diġitali biex wieħed ibassar tweġibiet istħarriġ. Issa, inti ser tipprova l-istess ħaġa ma dataset differenti. Kosinski, Stillwell, and Graepel (2013) sabet li Facebook jħobb jista 'jbassar karatteristiċi individwali u l-attributi. Surprisingly, dawn il-previżjonijiet jistgħu jkunu saħansitra aktar preċiżi milli dawk ta 'ħbieb u kollegi (Youyou, Kosinski, and Stillwell 2015) .
[ ] Toole et al. (2015) rekords dettall użu sejħa (CDRs) minn mowbajls li wieħed ibassar ix-xejriet tal-qgħad aggregati.