4.4.3 Mekanisme

Eksperimen mengukur apa yang berlaku. Mekanisme menjelaskan mengapa dan bagaimana ia berlaku.

Idea utama ketiga untuk bergerak di luar eksperimen mudah adalah mekanisme. Mekanisme beritahu kami mengapa atau bagaimana rawatan yang disebabkan kesan. Proses mencari mekanisme juga kadang-kadang dipanggil cari berselang pembolehubah atau pengantara pembolehubah. Walaupun eksperimen adalah baik untuk menganggarkan kesan sebab dan akibat, mereka sering tidak direka untuk mendedahkan mekanisme. eksperimen zaman digital boleh membantu kami mengenal pasti mekanisme dalam dua cara: 1) mereka membolehkan kita untuk mengumpul lebih banyak data proses dan 2) mereka membolehkan kita untuk menguji banyak rawatan yang berkaitan.

Kerana mekanisme yang rumit untuk menentukan secara rasmi (Hedström and Ylikoski 2010) , saya akan mulakan dengan contoh yang mudah: limau dan skurvi (Gerber and Green 2012) . Dalam abad ke-18 doktor mempunyai perasaan yang cukup baik bahawa apabila pelayar makan limau mereka tidak mendapat skurvi. Skurvi adalah penyakit yang dahsyat jadi ini adalah maklumat yang kuat. Tetapi, doktor-doktor ini tidak tahu mengapa limau menghalang skurvi. Ia bukan sehingga tahun 1932, hampir 200 tahun kemudian, ahli-ahli sains dengan pasti dapat menunjukkan bahawa vitamin C adalah sebab bahawa limau menghalang skurvi (Carpenter 1988, p 191) . Dalam kes ini, vitamin C adalah mekanisme di mana limau mencegah skurvi (Rajah 4.9). Sudah tentu, mengenal pasti mekanisme yang sangat penting secara saintifik banyak sains adalah kira-kira memahami mengapa perkara yang berlaku. Mengenal pasti mekanisme adalah sangat penting praktikal. Setelah kita memahami mengapa rawatan yang berfungsi, kita berpotensi untuk membangunkan rawatan baru yang bekerja lebih baik.

Rajah 4.9: Limes mencegah skurvi dan mekanisme adalah Vitamin C.

Malangnya, mengasingkan mekanisme adalah sangat sukar. Tidak seperti limau dan skurvi, dalam banyak suasana sosial, rawatan mungkin beroperasi melalui pelbagai laluan yang saling berkaitan, yang membuat pengasingan mekanisme amat sukar. Walau bagaimanapun, dalam kes norma-norma sosial dan penggunaan tenaga, penyelidik telah cuba untuk mengasingkan mekanisme dengan mengumpul data proses dan menguji rawatan yang berkaitan.

Salah satu cara untuk menguji mekanisme yang mungkin adalah dengan mengumpul data tentang bagaimana proses rawatan kesan mekanisme yang mungkin. Sebagai contoh, ingat bahawa Allcott (2011) menunjukkan bahawa Home Laporan Tenaga menyebabkan orang ramai mengurangkan penggunaan elektrik mereka. Tetapi, bagaimana laporan ini penggunaan elektrik yang lebih rendah? Apakah mekanisme? Dalam satu kajian susulan, Allcott and Rogers (2014) bekerjasama dengan syarikat kuasa itu, melalui program rebat, telah memperoleh maklumat mengenai mana pengguna taraf peralatan mereka untuk lebih banyak model cekap tenaga. Allcott and Rogers (2014) mendapati bahawa lebih sedikit orang yang menerima Home Laporan Tenaga taraf peralatan mereka. Tetapi, perbezaan ini adalah begitu kecil bahawa ia hanya boleh mengambil kira 2% daripada penurunan dalam penggunaan tenaga dalam isi rumah dirawat. Dalam erti kata lain, naik taraf perkakas tidak mekanisme yang dominan di mana Laporan Energy Home menurun penggunaan elektrik.

Cara kedua untuk mengkaji mekanisme adalah untuk menjalankan eksperimen dengan versi yang sedikit berbeza rawatan. Sebagai contoh, di dalam eksperimen Schultz et al. (2007) dan seterusnya eksperimen Home Laporan Tenaga, para peserta telah diberi rawatan yang mempunyai dua bahagian utama 1) tips mengenai penjimatan tenaga dan 2) maklumat mengenai penggunaan tenaga mereka berbanding dengan rakan-rakan mereka (Rajah 4.6). Oleh itu, ia adalah mungkin bahawa tips penjimatan tenaga adalah apa yang menyebabkan perubahan itu, tidak maklumat rakan sebaya. Untuk menilai kemungkinan bahawa tips sahaja mungkin memadai, Ferraro, Miranda, and Price (2011) bekerjasama dengan syarikat air berhampiran Atlanta, GA, dan menjalankan percubaan berkaitan pemuliharaan air yang melibatkan kira-kira 100,000 isi rumah. Terdapat empat syarat:

• kumpulan yang menerima tip penjimatan air.
• kumpulan yang menerima tip penjimatan air + rayuan moral untuk menjimatkan air.
• kumpulan yang menerima tip penjimatan air + rayuan moral untuk menjimatkan air + maklumat tentang penggunaan air mereka berbanding dengan rakan-rakan mereka.
• kumpulan kawalan.

Para penyelidik mendapati bahawa tips-satunya rawatan yang mempunyai kesan ke atas penggunaan air dalam jangka pendek (satu tahun), medium (dua tahun), dan panjang (tiga tahun). Tips + rawatan rayuan disebabkan peserta untuk mengurangkan penggunaan air, tetapi hanya dalam jangka pendek. Akhir sekali, rawatan tips + rayuan + peer maklumat yang disebabkan menurun penggunaan dalam jangka pendek, sederhana dan jangka panjang (Rajah 4.10). Ini jenis eksperimen dengan rawatan unbundled adalah cara yang baik untuk memikirkan yang mana sebahagian daripada rawatan atau yang bahagian bersama-sama-adalah orang-orang yang menyebabkan kesan (Gerber and Green 2012, Sec. 10.6) . Sebagai contoh, dalam eksperimen Ferraro dan rakan-rakan menunjukkan kepada kita bahawa tips penjimatan air semata-mata tidak cukup untuk mengurangkan penggunaan air.

Rajah 4.10: Keputusan dari Ferraro, Miranda, and Price (2011) . Rawatan telah dihantar 21 Mei 2007, dan kesan diukur semasa musim panas tahun 2007, 2008, dan 2009. Oleh Unbundling rawatan penyelidik berharap untuk membangunkan rasa yang lebih baik mekanisme. Tips-satunya rawatan yang mempunyai dasarnya tidak ada kesan dalam jangka pendek (satu tahun), medium (dua tahun), dan panjang (tiga tahun). Tips + rawatan rayuan disebabkan peserta untuk mengurangkan penggunaan air, tetapi hanya dalam jangka pendek. Nasihat + rayuan + rawatan maklumat peer disebabkan peserta untuk mengurangkan penggunaan air dalam jangka pendek, sederhana dan jangka panjang. bar menegak dianggarkan selang keyakinan. Lihat Bernedo, Ferraro, and Price (2014) untuk bahan-bahan kajian yang sebenar.

Sebaik-baiknya, seseorang akan bergerak di luar lapisan yang komponen (tips; tips + merayu; tips + rayuan + maklumat rakan sebaya) untuk Faktorial lengkap reka bentuk juga kadang-kadang dipanggil \ (2 ^ k \) Reka bentuk-mana faktorial setiap kombinasi kemungkinan tiga elemen diuji (Jadual 4.1). Dengan ujian setiap kombinasi mungkin komponen, penyelidik sepenuhnya boleh menilai kesan setiap komponen secara berasingan dan dalam gabungan. Sebagai contoh, dalam eksperimen Ferraro dan rakan-rakan tidak mendedahkan sama ada rakan sebaya perbandingan sahaja akan mencukupi untuk membawa kepada perubahan jangka panjang dalam tingkah laku. Pada masa lalu, ini reka bentuk faktorial penuh telah sukar untuk berjalan kerana mereka memerlukan sejumlah besar peserta dan mereka memerlukan penyelidik dapat mengawal dengan tepat dan menyampaikan sejumlah besar rawatan. Tetapi, era digital membuang kekangan logistik dalam sesetengah keadaan.

Secara ringkasnya, mekanisme-laluan di mana rawatan yang mempunyai kesan-adalah sangat penting. eksperimen zaman digital boleh membantu penyelidik belajar tentang mekanisme 1) mengumpul data proses dan 2) membolehkan reka bentuk faktorial penuh. Mekanisme yang dicadangkan oleh pendekatan ini kemudian boleh diuji secara terus oleh eksperimen direka khusus untuk menguji mekanisme (Ludwig, Kling, and Mullainathan 2011; Imai, Tingley, and Yamamoto 2013; Pirlott and MacKinnon 2016) .

Keseluruhannya, ketiga-tiga konsep-sah; kepelbagaian kesan rawatan; dan mekanisme-menyediakan satu set yang kuat idea untuk mereka bentuk dan mentafsir eksperimen. Konsep-konsep ini membantu penyelidik bergerak di luar eksperimen mudah tentang apa yang "kerja-kerja" kepada eksperimen lebih kaya yang mempunyai hubungan yang lebih ketat kepada teori, yang mendedahkan di mana dan mengapa rawatan bekerja, dan ia mungkin dapat membantu penyelidik bentuk rawatan yang lebih berkesan. Memandangkan latar belakang ini konsep tentang eksperimen, saya kini akan beralih kepada bagaimana anda sebenarnya boleh membuat eksperimen anda berlaku.