Loading [Contrib]/a11y/accessibility-menu.js
Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
Mengenai
Semakan Terbuka
Citation
Kod
Mengenai Pengarang
Privasi & Persetujuan
bahasa
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
Membeli buku
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
kata pengantar
1 Pengenalan
1.1 Satu hapuskanlah dakwat
1.2 Selamat datang ke era digital
1.3 Reka bentuk kajian
1.4 Tema buku ini
1.4.1 Readymades dan Custommades
1.4.2 Simplicity lebih kerumitan
1.4.3 Etika di mana-mana
1.5 Rangka buku
2 tingkah laku Memerhatikan
2.1 Pengenalan
2.2 data Big
2.3 Ciri-ciri biasa data yang besar
2.3.1 Ciri-ciri yang biasanya baik untuk penyelidikan
2.3.1.1 Big
2.3.1.2 Sentiasa-on
2.3.1.3 Non-reaktif
2.3.2 Ciri-ciri yang biasanya buruk bagi penyelidikan
2.3.2.1 tidak lengkap
2.3.2.2 tidak boleh diakses
2.3.2.3 Non-wakil
2.3.2.4 Drifting
2.3.2.5 algorithmically digagalkan
2.3.2.6 Kotor
2.3.2.7 Sensitif
2.4 Strategi Penyelidikan
2.4.1 perkara Counting
2.4.1.1 Teksi di New York City
2.4.1.2 pembentukan Persahabatan di kalangan pelajar
2.4.1.3 Penapisan media sosial oleh kerajaan China
2.4.2 Ramalan dan nowcasting
2.4.3 eksperimen yang hampir
2.4.3.1 eksperimen Asli
2.4.3.2 Matching
2.5 Kesimpulan
lampiran teknikal
ulasan lanjut
aktiviti
3 soalan DKK
3.1 Pengenalan
3.2 Meminta vs memerhatikan
3.3 rangka kerja ralat kajian Jumlah
3.3.1 Perwakilan
3.3.2 Pengukuran
3.3.3 Kos
3.4 Siapa yang meminta
3.4.1 Kebarangkalian persampelan: pengumpulan data dan analisis data
3.4.2 sampel Bukan kebarangkalian: pemberat
3.4.3 sampel Bukan kebarangkalian: sampel yang hampir sama
3.5 Cara-cara baru untuk bertanya soalan
3.5.1 penilaian seketika Ecological
3.5.2 kaji selidik Wiki
3.5.3 Gamification
3.6 Penyiasatan dikaitkan dengan data lain
3.6.1 penguatan meminta
3.6.2 meminta Diperkaya
3.7 Kesimpulan
lampiran teknikal
ulasan lanjut
aktiviti
4 eksperimen Running
4.1 Pengenalan
4.2 Apakah eksperimen?
4.3 Dua dimensi eksperimen: makmal-lapangan dan analog-digital
4.4 Beralih daripada eksperimen mudah
4.4.1 Kesahan
4.4.2 Kepelbagaian kesan rawatan
4.4.3 Mekanisme
4.5 Membuat ia berlaku
4.5.1 Hanya melakukannya sendiri
4.5.1.1 persekitaran Penggunaan sedia ada
4.5.1.2 Membina percubaan anda sendiri
4.5.1.3 Membina produk anda sendiri
4.5.2 Rakan-orang kuat
4.6 Nasihat
4.6.1 Buat sifar data kos berubah
4.6.2 Ganti, Refine, dan Mengurangkan
4.7 Kesimpulan
lampiran teknikal
ulasan lanjut
aktiviti
5 kerjasama Mass
5.1 Pengenalan
5.2 pengiraan Manusia
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Crowd-coding manifesto politik
5.2.3 Kesimpulan
5.3 Panggilan Terbuka
5.3.1 Netflix Hadiah
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-Paten
5.3.4 Kesimpulan
5.4 pengumpulan data teragih
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Kesimpulan
5.5 Mereka bentuk anda sendiri
5.5.1 peserta Motivate
5.5.2 Leverage kepelbagaian
5.5.3 perhatian Focus
5.5.4 Membolehkan kejutan
5.5.5 Menjadi etika
5.5.6 nasihat reka bentuk Final
5.6 Kesimpulan
ulasan lanjut
aktiviti
6 Etika
6.1 Pengenalan
6.2 Tiga contoh
6.2.1 Contagion emosi
6.2.2 Rasa, Hubungan, dan Masa
6.2.3 Encore
6.3 Digital adalah berbeza
6.4 Empat prinsip
6.4.1 Menghormati Orang
6.4.2 kemurahan
6.4.3 Hakim
6.4.4 Menghormati Undang-undang dan Public Interest
6.5 Dua rangka kerja etika
6.6 Kawasan kesukaran
6.6.1 persetujuan Bermaklumat
6.6.2 Memahami dan mengurus risiko maklumat
6.6.3 Privasi
6.6.4 keputusan membuat dalam menghadapi ketidaktentuan
6.7 Petua praktikal
6.7.1 LHDN adalah lantai, bukan siling
6.7.2 Letakkan diri anda dalam kasut orang lain
6.7.3 Think etika penyelidikan yang berterusan, bukan diskret
6.8 Kesimpulan
lampiran sejarah
ulasan lanjut
aktiviti
7 Masa depan
7.1 Looking forward
7.2 Tema masa depan yang
7.2.1 The pengadunan Readymades dan Custommades
7.2.2 Peserta berpusatkan pengumpulan data
7.2.3 Etika dalam reka bentuk penyelidikan
7.3 Kembali ke pangkal jalan
Pengakuan
Rujukan
terjemahan ini dihasilkan oleh komputer.
×
You are reading the Open Review Edition of
Bit by Bit
.
Click here to read the 1st Edition.
2.3.1
Ciri-ciri yang biasanya baik untuk penyelidikan
2.3.1.1 Big
2.3.1.2 Sentiasa-on
2.3.1.3 Non-reaktif
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
