Pengumpulan data diedarkan adalah mungkin, dan pada masa akan datang mungkin akan melibatkan teknologi dan penyertaan pasif.
Sebagai eBird menunjukkan, pengumpulan data diedarkan boleh digunakan untuk penyelidikan saintifik. Selanjutnya, PhotoCity menunjukkan bahawa masalah yang berkaitan dengan persampelan dan kualiti data berpotensi larut.
Bagaimana mungkin diedarkan kerja pengumpulan data untuk penyelidikan sosial? Satu contoh yang baik datang dari kerja Susan Watkins dan rakan-rakannya mengenai Projek Jurnal Malawi (Watkins and Swidler 2009; Kaler, Watkins, and Angotti 2015) . Dalam projek ini, 22 penduduk tempatan yang dikenali sebagai "wartawan" -kept "jurnal perbualan" yang direkodkan, secara terperinci, perbualan mereka terdengar mengenai AIDS dalam kehidupan harian orang biasa (pada masa yang projek itu bermula, kira-kira 15% daripada orang dewasa dalam Malawi dijangkiti HIV (Bello, Chipeta, and Aberle-Grasse 2006) ). Oleh kerana status orang dalam mereka, wartawan ini dapat mendengar perbualan yang mungkin telah tidak dapat dicapai oleh Susan Watkins dan rakan usaha sama penyelidikan Barat beliau (saya akan membincangkan etika ini kemudian dalam bab apabila saya menawarkan nasihat mengenai mereka bentuk projek kerjasama besar-besaran anda sendiri ). Data yang diperolehi daripada Projek Malawi Jurnal telah membawa kepada beberapa penemuan penting. Sebagai contoh, sebelum projek itu bermula, ramai orang luar percaya bahawa keadaan adalah senyap tentang AIDS di sub-Sahara Afrika, tetapi jurnal menunjukkan bahawa ini adalah jelas tidak kes itu: wartawan terdengar beratus-ratus perbualan mengenai topik ini, di lokasi yang pelbagai seperti pengebumian , bar, dan gereja. Selanjutnya, sifat perbualan ini membantu penyelidik yang lebih baik memahami beberapa rintangan untuk penggunaan kondom; cara bahawa penggunaan kondom telah dirangka dalam mesej kesihatan awam tidak konsisten dengan cara bahawa ia telah dibincangkan dalam kehidupan sehari-hari (Tavory and Swidler 2009) .
Sudah tentu, seperti data dari eBird, data dari Projek Jurnal Malawi tidak sempurna, satu isu yang dibincangkan secara terperinci oleh Watkins dan rakan sekerja. Sebagai contoh, perbualan yang direkodkan tidak sampel rawak semua perbualan mungkin. Sebaliknya, mereka adalah banci tidak lengkap perbualan mengenai AIDS. Dari segi kualiti data, penyelidik percaya bahawa wartawan mereka adalah wartawan yang berkualiti tinggi, seperti yang dibuktikan oleh konsisten dalam jurnal dan seluruh jurnal. Selanjutnya, apabila wartawan cukup dikerahkan dalam suasana yang cukup kecil dan laporan memberi tumpuan kepada topik tertentu, lebihan menjadi mungkin, yang meningkatkan keyakinan dalam kualiti data. Sebagai contoh, seorang pekerja seks yang dinamakan "Stella" muncul beberapa kali dalam jurnal empat wartawan yang berbeza (Watkins and Swidler 2009) . Kerana ia adalah pada PhotoCity, penggunaan lebihan merupakan prinsip penting untuk menilai dan memastikan kualiti data dalam projek-projek pengumpulan data diedarkan. Dalam usaha untuk meningkatkan lagi gerak hati anda, Jadual 5.3 menunjukkan contoh-contoh lain pengumpulan data diedarkan untuk penyelidikan sosial.
Data dikumpul | Citation |
---|---|
Perbincangan tentang HIV / AIDS di Malawi | Watkins and Swidler (2009) ; Kaler, Watkins, and Angotti (2015) |
Street mengemis di London | Purdam (2014) |
peristiwa konflik di Timur Congo | Windt and Humphreys (2016) |
Aktiviti ekonomi di Nigeria dan Liberia | Blumenstock, Keleher, and Reisinger (2016) |
pengawasan influenza | Noort et al. (2015) |
Semua contoh diterangkan dalam bahagian ini telah melibatkan penyertaan aktif: wartawan disalin perbualan yang mereka mendengar; birders dimuat naik senarai semak aktiviti memerhati burung setempat mereka; atau pemain yang dimuat naik gambar mereka. Tetapi bagaimana jika penyertaan tersebut adalah automatik dan tidak memerlukan apa-apa kemahiran atau masa khusus untuk hantar? Ini adalah janji yang ditawarkan oleh "sensing penyertaan" atau "mesra rakyat sensing." Sebagai contoh, Lubang Patrol, projek oleh para saintis di MIT, dipasang GPS pecutan dilengkapi dalam tujuh teksi teksi dalam kawasan Boston (Eriksson et al. 2008) . Kerana memandu lebih lubang di jalan meninggalkan isyarat pecutan yang berbeza, alat-alat ini, apabila diletakkan di dalam teksi bergerak, boleh membuat peta lubang di jalan Boston. Sudah tentu, teksi tidak mencuba secara rawak jalan raya, tetapi diberi teksi cukup, mungkin ada liputan yang mencukupi untuk memberikan maklumat tentang bahagian besar mereka bandar. Faedah kedua sistem pasif yang bergantung kepada teknologi adalah bahawa mereka de-kemahiran proses menyumbang data: manakala ia memerlukan kemahiran untuk menyumbang kepada eBird (kerana anda perlu berupaya untuk pasti mengenal pasti spesies burung), ia tidak memerlukan kemahiran khas untuk menyumbang kepada Lubang Patrol.
Melangkah ke hadapan, saya mengesyaki bahawa projek koleksi banyak data diedarkan akan mula menggunakan keupayaan telefon mudah alih yang sudah dibawa oleh berbilion-bilion orang di seluruh dunia. Telefon ini sudah mempunyai sejumlah besar sensor penting untuk pengukuran, seperti mikrofon, kamera, peranti GPS, dan jam. Seterusnya, ini telefon mudah alih menyokong aplikasi pihak ketiga yang membolehkan penyelidik beberapa kawalan ke atas protokol pengumpulan data asas. Akhirnya, telefon ini mempunyai Internet sambungan, sehingga memungkinkan bagi mereka untuk luar memuatkan data yang mereka kumpulkan. Terdapat banyak cabaran teknikal daripada sensor yang tidak tepat untuk hayat bateri yang terhad, tetapi masalah-masalah ini mungkin akan berkurangan dari masa ke masa sebagai teknologi berkembang. Isu-isu yang berkaitan dengan privasi dan etika, di sisi lain, mungkin akan lebih rumit kerana teknologi berkembang; Saya akan kembali kepada soalan etika apabila saya menawarkan nasihat mengenai bentuk kerjasama besar-besaran anda sendiri.
Dalam projek-projek pengumpulan data diedarkan, sukarelawan menyumbang data tentang dunia. Pendekatan ini telah digunakan dengan jayanya, dan kegunaan masa depan mungkin akan mempunyai untuk menangani persampelan dan kualiti data kebimbangan. Mujurlah, projek-projek sedia ada seperti PhotoCity dan Lubang Patrol mencadangkan penyelesaian kepada masalah-masalah ini. Seperti yang lebih banyak projek mengambil kesempatan daripada teknologi yang membolehkan penyertaan de-mahir dan pasif, diedarkan projek pengumpulan data secara mendadak perlu meningkatkan dalam skala, membolehkan penyelidik untuk mengumpul data yang adalah semata-mata dilarang pada masa lalu.