5.1 Pengenalan
Wikipedia adalah menakjubkan. A kerjasama besar-besaran sukarelawan dicipta sebuah ensiklopedia yang hebat yang boleh didapati untuk semua orang. Kunci kepada kejayaan Wikipedia bukanlah pengetahuan baru; sebaliknya, ia adalah satu bentuk baru kerjasama. Era digital, nasib baik, membolehkan banyak bentuk baru kerjasama. Oleh itu, kita seharusnya bertanya: apa yang besar-besaran saintifik masalah-masalah yang kita tidak dapat menyelesaikan secara individu boleh kita kini menangani bersama-sama?
Kerjasama dalam penyelidikan bukan perkara baru, sudah tentu. Apa yang baru, bagaimanapun, adalah bahawa era digital membolehkan kerjasama dengan set yang lebih besar dan lebih pelbagai orang: berbilion-bilion orang di seluruh dunia dengan akses Internet. Saya menjangkakan bahawa kerjasama besar-besaran baru akan menghasilkan keputusan yang luar biasa bukan hanya kerana bilangan orang yang terlibat tetapi juga kerana kemahiran pelbagai dan perspektif mereka. Bagaimana kita boleh menggabungkan semua orang dengan sambungan Internet ke dalam proses penyelidikan kami? Apa yang anda boleh lakukan dengan 100 pembantu penyelidik? Apa kira-kira 100,000 rakan usaha sama mahir?
Terdapat banyak bentuk kerjasama besar-besaran, dan saintis komputer biasanya menyusun mereka ke dalam kategori Sebilangan besar berdasarkan ciri-ciri teknikal mereka (Quinn and Bederson 2011) . Dalam bab ini, bagaimanapun, saya akan mengkategorikan projek kerjasama besar-besaran berdasarkan bagaimana mereka boleh digunakan untuk penyelidikan sosial. Khususnya, saya fikir ia adalah berguna untuk membezakan antara tiga jenis projek: pengiraan manusia, panggilan terbuka, dan pengumpulan data diedarkan (Rajah 5.1).
Saya akan menerangkan tentang jenis-jenis ini dengan terperinci kemudian dalam bab ini, tetapi buat masa ini biarlah saya terangkan setiap satu secara ringkas. Projek pengiraan Manusia adalah sesuai untuk masalah mudah tugas-besar-besaran seperti melabelkan satu juta imej. Projek-projek yang pada masa lalu mungkin telah dilakukan oleh pembantu penyelidik sarjana muda. Sumbangan tidak memerlukan kemahiran berkaitan tugas, dan output akhir biasanya purata semua sumbangan. Satu contoh klasik daripada projek pengiraan manusia adalah Zoo Galaxy, di mana seratus ribu sukarelawan membantu ahli astronomi mengklasifikasikan juta galaksi. Projek panggilan Terbuka adalah sesuai untuk masalah di mana anda sedang mencari untuk novel dan jawapan yang tidak dijangka kepada dirumuskan soalan dengan jelas. Projek-projek yang pada masa lalu mungkin telah terlibat meminta rakan sekerja. Sumbangan datang dari orang-orang yang mempunyai kemahiran berkaitan tugas khas, dan output akhir biasanya yang terbaik dari semua sumbangan. Satu contoh klasik tentang panggilan terbuka ialah Hadiah Netflix, di mana ribuan saintis dan penggodam bekerja untuk membangunkan algoritma baru untuk meramalkan penilaian pelanggan filem. Akhirnya, projek pengumpulan data diedarkan adalah sesuai untuk koleksi data yang besar-besaran. Projek-projek yang pada masa lalu mungkin telah dilakukan oleh pembantu penyelidik siswazah atau syarikat penyelidikan tinjauan. Sumbangan biasanya datang dari orang-orang yang mempunyai akses ke lokasi yang penyelidik tidak, dan hasil akhirnya adalah koleksi mudah untuk sumbangan. Satu contoh klasik daripada koleksi data diedarkan eBird, di mana beratus-ratus beribu-ribu sukarelawan menyumbang laporan tentang burung yang mereka lihat.
Rajah 5.1: kerjasama Mass skema. Bab ini dianjurkan sekitar tiga bentuk utama kerjasama besar-besaran: pengiraan manusia, panggilan terbuka, dan pengumpulan data diedarkan. Lebih umum, kerjasama massa menggabungkan idea-idea dari pelbagai bidang seperti sains warganegara, crowdsourcing, dan kecerdasan kolektif.
Kerjasama Mass mempunyai sejarah yang kaya yang panjang dalam bidang seperti astronomi (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) dan ekologi (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) , tetapi ia tidak lagi biasa dalam penyelidikan sosial. Walau bagaimanapun, dengan menerangkan projek yang berjaya dari bidang-bidang lain dan menyediakan beberapa prinsip penganjur utama, saya berharap untuk meyakinkan anda daripada dua perkara. Pertama, kerjasama besar-besaran boleh dimanfaatkan untuk penyelidikan sosial. Dan, kedua, penyelidik yang menggunakan kerjasama besar-besaran akan dapat menyelesaikan masalah yang sebelum ini dianggap mustahil. Walaupun kerjasama massa sering dipromosikan sebagai satu cara untuk menjimatkan wang, ia adalah lebih daripada itu. Seperti yang saya akan menunjukkan, kerjasama besar-besaran bukan sahaja membolehkan kita untuk melakukan penyelidikan yang lebih murah, ia membolehkan kita untuk melakukan penyelidikan yang lebih baik.
Di dalam bab yang di bawah, bagi setiap satu daripada tiga bentuk utama kerjasama besar-besaran, saya akan menerangkan satu contoh prototypical; menggambarkan titik tambahan yang penting dengan contoh-contoh lanjut; dan akhirnya menggambarkan bagaimana ini bentuk kerjasama massa boleh digunakan untuk penyelidikan sosial. Bab ini akan berakhir dengan lima prinsip yang boleh membantu anda mereka bentuk projek kerjasama besar-besaran anda sendiri.
