Pengiraan manusia membolehkan anda untuk mempunyai seribu pembantu penyelidik.
Projek pengkomputeran manusia menggabungkan kerja ramai bukan pakar untuk menyelesaikan masalah mudah-masalah-besar-besaran yang tidak mudah diselesaikan oleh komputer. Mereka menggunakan strategi split-apply-combine untuk memecahkan masalah besar ke dalam banyak microtasks mudah yang dapat diselesaikan oleh orang tanpa kemahiran khusus. Sistem pengiraan manusia yang dibantu komputer juga menggunakan pembelajaran mesin untuk menguatkan usaha manusia.
Dalam penyelidikan sosial, projek pengiraan manusia kemungkinan besar akan digunakan dalam situasi di mana para penyelidik ingin mengklasifikasikan, kod, atau melabel imej, video, atau teks. Klasifikasi ini biasanya bukan hasil akhir penyelidikan; sebaliknya mereka adalah bahan mentah untuk dianalisis. Contohnya, pengekodan manifesto politik boleh digunakan sebagai sebahagian daripada analisis tentang dinamika perdebatan politik. Ini jenis mikrotasks klasifikasi mungkin berfungsi paling baik apabila mereka tidak memerlukan latihan khusus dan apabila terdapat persetujuan luas mengenai jawapan yang betul. Sekiranya tugas klasifikasi lebih subyektif-seperti, "Adakah berita ini berat sebelah?" - maka menjadi semakin penting untuk memahami siapa yang terlibat dan apa yang bias mereka mungkin membawa. Akhirnya, kualiti output projek pengiraan manusia bergantung kepada kualiti input yang diberikan oleh peserta manusia: sampah, sampah.
Untuk terus membina gerak hati anda, jadual 5.1 menyediakan contoh tambahan bagaimana perhitungan manusia telah digunakan dalam penyelidikan sosial. Jadual ini menunjukkan bahawa, tidak seperti Zoo Galaxy, banyak projek pengiraan manusia yang lain menggunakan pasaran buruh microtask (misalnya, Amazon Mechanical Turk) dan bergantung kepada pekerja berbayar dan bukan sukarelawan. Saya akan kembali kepada masalah motivasi peserta ini apabila saya memberi nasihat tentang mewujudkan projek kolaborasi massa anda sendiri.
Ringkasan | Data | Peserta | Rujukan |
---|---|---|---|
Manifesto parti politik kod | Teks | Pasaran buruh Microtask | Benoit et al. (2016) |
Ekstrak maklumat acara dari artikel berita mengenai Protes yang Menduduki di 200 bandar raya AS | Teks | Pasaran buruh Microtask | Adams (2016) |
Klasifikasi artikel akhbar | Teks | Pasaran buruh Microtask | Budak, Goel, and Rao (2016) |
Ekstrak maklumat acara dari buku harian tentera di Perang Dunia 1 | Teks | Sukarelawan | Grayson (2016) |
Mengesan perubahan dalam peta | Imej | Pasaran buruh Microtask | Soeller et al. (2016) |
Periksa pengekodan algoritma | Teks | Pasaran buruh Microtask | Porter, Verdery, and Gaddis (2016) |
Akhir sekali, contoh-contoh dalam bahagian ini menunjukkan bahawa pengiraan manusia boleh memberi kesan pendemokrasian sains. Ingat, yang Schawinski dan Lintott adalah pelajar siswazah apabila mereka mula Zoo Galaxy. Sebelum era digital, satu projek untuk mengelaskan klasifikasi juta galaksi akan memerlukan begitu banyak masa dan wang yang ia akan hanya praktikal untuk yang dibiayai dan profesor pesakit. Itu tidak lagi benar. projek pengiraan manusia menggabungkan kerja-kerja banyak bukan pakar untuk menyelesaikan masalah mudah tugas-besar-besaran. Seterusnya, saya akan menunjukkan kepada anda bahawa kerjasama besar-besaran boleh juga digunakan untuk masalah yang memerlukan kepakaran, kepakaran bahawa walaupun penyelidik itu sendiri mungkin tidak mempunyai.