5.4.3 Kesimpulan

Pengumpulan data yang diagihkan adalah mungkin, dan pada masa akan datang ia mungkin melibatkan teknologi dan penyertaan pasif.

Sebagai eBird menunjukkan, pengumpulan data diedarkan boleh digunakan untuk penyelidikan saintifik. Selanjutnya, PhotoCity menunjukkan bahawa masalah yang berkaitan dengan pensampelan dan kualiti data berpotensi diselesaikan. Bagaimanakah pengumpulan data diedarkan untuk penyelidikan sosial? Salah satu contohnya ialah kerja dari Susan Watkins dan rakan-rakannya mengenai Projek Jurnal Malawi (Watkins and Swidler 2009; Kaler, Watkins, and Angotti 2015) . Dalam projek ini, 22 penduduk tempatan yang dipanggil "wartawan" -memberi "jurnal perbualan" yang tercatat, secara terperinci, perbualan yang mereka dengar tentang AIDS dalam kehidupan sehari-hari orang biasa (pada masa projek itu bermula, kira-kira 15% orang dewasa di Malawi telah dijangkiti HIV (Bello, Chipeta, and Aberle-Grasse 2006) ). Kerana status orang dalamnya, wartawan ini dapat mendengar perbualan yang mungkin tidak dapat diakses oleh Watkins dan kolaborator penyelidikan Barat (saya akan membincangkan etika ini nanti dalam bab ketika saya menawarkan nasihat tentang mereka bentuk projek kolaborasi massa anda sendiri) . Data dari Projek Jurnal Malawi telah menghasilkan sejumlah penemuan penting. Sebagai contoh, sebelum projek itu dimulakan, ramai orang luar percaya bahawa terdapat kesunyian mengenai AIDS di sub-Sahara Afrika, tetapi jurnal perbualan menunjukkan bahawa ini jelas tidak berlaku: wartawan mendengar ratusan perbincangan tentang topik, di lokasi yang berbeza-beza pengebumian, bar, dan gereja. Selanjutnya, perbualan ini membantu penyelidik memahami dengan lebih baik beberapa rintangan terhadap penggunaan kondom; cara penggunaan kondom dibingkai dalam mesej kesihatan awam tidak konsisten dengan cara yang dibincangkan dalam kehidupan seharian (Tavory and Swidler 2009) .

Sudah tentu, seperti data dari eBird, data dari Projek Jurnal Malawi tidak sempurna, satu isu dibincangkan secara terperinci oleh Watkins dan rakan sekerja. Sebagai contoh, perbualan yang direkodkan bukanlah contoh rawak dari semua perbualan yang mungkin. Sebaliknya, mereka adalah bancian perbualan yang tidak lengkap mengenai AIDS. Dari segi kualiti data, penyelidik percaya bahawa wartawan mereka adalah wartawan berkualiti tinggi, seperti yang dibuktikan oleh konsistensi dalam jurnal dan seluruh jurnal. Iaitu, kerana wartawan yang cukup ditempatkan dalam persekitaran yang cukup kecil dan memberi tumpuan kepada topik tertentu, ia mungkin menggunakan kelebihan untuk menilai dan memastikan kualiti data. Sebagai contoh, seorang pekerja seks bernama "Stella" muncul beberapa kali dalam jurnal empat wartawan berbeza (Watkins and Swidler 2009) . Untuk terus membina intuisi anda, jadual 5.3 menunjukkan contoh lain pengumpulan data diedarkan untuk penyelidikan sosial.

Semua contoh yang diterangkan dalam bahagian ini telah melibatkan penyertaan aktif: wartawan menyalin perbualan yang mereka dengar; peminat memuat naik senarai semak birding mereka; atau pemain memuat naik foto mereka. Tetapi bagaimana jika penyertaan itu secara automatik dan tidak memerlukan kemahiran tertentu atau masa untuk diserahkan? Inilah janji yang ditawarkan oleh "pendengaran partisipatif" atau "penderiaan sensitif orang." Sebagai contoh, Patrol Pothole, sebuah projek oleh saintis di MIT, memasang alat pecutan yang dilengkapi GPS di dalam tujuh teksi teksi di kawasan Boston (Eriksson et al. 2008) . Oleh kerana memandu di atas lubang meninggalkan isyarat pecutan yang berbeza, peranti ini, ketika diletakkan di dalam taksi bergerak, dapat membuat peta pothole Boston. Sudah tentu, teksi tidak secara rawak mencontohi jalan raya, tetapi, diberikan teksi yang cukup, mungkin terdapat liputan yang mencukupi untuk memberikan maklumat mengenai sebahagian besar bandar mereka. Manfaat kedua sistem pasif yang bergantung pada teknologi adalah mereka tidak memperdulikan proses menyumbang data: sementara ia memerlukan kemahiran untuk menyumbang kepada eBird (kerana anda perlu dapat mengenal pasti spesies burung dengan pasti), ia tidak memerlukan kemahiran khusus untuk menyumbang kepada Patrol Pothole.

Melangkah ke hadapan, saya mengesyaki bahawa banyak projek pengumpulan data yang diedarkan akan mula menggunakan keupayaan telefon bimbit yang telah dibawa oleh berbilion orang di seluruh dunia. Telefon ini mempunyai sejumlah besar sensor penting untuk pengukuran, seperti mikrofon, kamera, peranti GPS, dan jam. Selanjutnya, mereka menyokong aplikasi pihak ketiga yang membolehkan penyelidik mengawal selia protokol pengumpulan data yang mendasari. Akhirnya, mereka mempunyai sambungan Internet, sehingga memungkinkan mereka untuk memuatkan data yang mereka kumpulkan. Terdapat banyak cabaran teknikal, dari sensor yang tidak tepat untuk hayat bateri terhad, tetapi masalah ini mungkin akan berkurang dari masa ke masa apabila teknologi berkembang. Isu yang berkaitan dengan privasi dan etika, sebaliknya, mungkin menjadi lebih rumit; Saya akan kembali kepada soalan etika apabila saya memberi nasihat tentang mereka bentuk kerjasama massa anda sendiri.

Dalam projek pengumpulan data yang diedarkan, sukarelawan menyumbang data mengenai dunia. Pendekatan ini telah digunakan dengan jayanya, dan kegunaan masa hadapan mungkin akan menangani masalah persampelan dan kualiti data. Nasib baik, projek yang sedia ada seperti PhotoCity dan Pottle Patrol mencadangkan penyelesaian kepada masalah ini. Oleh kerana lebih banyak projek memanfaatkan teknologi yang membolehkan penyertaan yang kurang mahir dan pasif, projek-projek pengumpulan data yang diedarkan harus secara dramatik meningkatkan skala, membolehkan para penyelidik untuk mengumpul data yang hanya berada di luar batas masa lalu.