3.6 Survei dikaitkan dengan sumber data besar

Menghubungkan kaji selidik kepada sumber data besar membolehkan anda menghasilkan anggaran yang tidak mungkin sama ada dengan sumber data secara individu.

Kebanyakan tinjauan adalah usaha sendiri yang serba lengkap. Mereka tidak membina satu sama lain, dan mereka tidak mengambil kesempatan daripada semua data lain yang wujud di dunia. Ini akan berubah. Terdapat terlalu banyak yang dapat diperoleh dengan menghubungkan data tinjauan ke sumber data besar yang dibincangkan dalam bab 2. Dengan menggabungkan dua jenis data ini, sering mungkin melakukan sesuatu yang mustahil dengan baik secara individu.

Terdapat beberapa cara yang berbeza di mana data tinjauan boleh digabungkan dengan sumber data yang besar. Dalam bahagian ini, saya akan menerangkan dua pendekatan yang berguna dan berbeza, dan saya akan memanggil mereka diperkaya bertanya dan diperkuat bertanya (angka 3.12). Walaupun saya akan menggambarkan setiap pendekatan dengan contoh terperinci, anda harus sedar bahawa ini adalah resipi umum yang boleh digunakan dengan pelbagai jenis data tinjauan dan pelbagai jenis data besar. Selanjutnya, anda harus perhatikan bahawa setiap contoh ini boleh dilihat dalam dua cara yang berbeza. Berfikir kembali kepada idea-idea dalam bab 1, sesetengah orang akan melihat kajian ini sebagai contoh data tinjauan "custommade" yang meningkatkan data besar "readymade", dan yang lain akan melihatnya sebagai contoh "data" readymade yang meningkatkan data tinjauan "custommade". Anda sepatutnya dapat melihat kedua-dua pandangan. Akhirnya, anda harus melihat bagaimana contoh-contoh ini menjelaskan bahawa tinjauan dan sumber data besar adalah pelengkap dan bukan pengganti.

Rajah 3.12: Dua cara untuk menggabungkan sumber data besar dan data tinjauan. Dalam permintaan yang diperkaya (seksyen 3.6.1), sumber data besar mempunyai ukuran teras kepentingan dan data tinjauan membina konteks yang diperlukan di sekelilingnya. Dalam mendapatkan amplifikasi (seksyen 3.6.2), sumber data besar tidak mempunyai ukuran teras kepentingan, tetapi ia digunakan untuk menguatkan data tinjauan.