4.5.2 शक्तिशाली भागीदार
ज्यात खर्च कमी आणि प्रमाणात वाढ, पण तो सहभागी उपचार प्रकारच्या फेरफार करू शकता, आणि परिणाम आपण वापरू शकता की.
तो स्वत: ला करत पर्यायी अशा कंपनी, सरकार, किंवा स्वयंसेवी संस्था म्हणून एक शक्तिशाली संघटना भागीदारी करत आहे. एक भागीदार काम फायदा त्यांना आपण फक्त स्वत: ला करू शकत नाही की प्रयोग चालविण्यासाठी आपण सक्षम करू शकता की आहे. उदाहरणार्थ, प्रयोग मी गुंतलो 61 दशलक्ष सहभागी खाली सांगू शकाल की एक; कोणतीही व्यक्ती संशोधक की प्रमाणात साध्य करू शकलो. ज्यात तुम्ही काय करू शकता वाढते त्याच वेळी, तो देखील एकाच वेळी, आपण भाग पाडते. उदाहरणार्थ, बहुतांश कंपन्या त्यांच्या व्यवसाय किंवा त्यांच्या प्रतिष्ठा हानी पोहोचवू शकते की एक प्रयोग चालविण्याची परवानगी नाही. भागीदारांसह कार्य करताना देखील की, प्रकाशित करण्यासाठी वेळ येते, तेव्हा आपण दबाव येऊ शकतो "पुन्हा फ्रेम" आपले परिणाम, आणि काही भागीदार अगदी त्यांना वाईट दिसत करते तर तुमचे काम प्रकाशन अवरोधित करण्याचा प्रयत्न करू शकते म्हणजे. शेवटी, तसेच भागीदारी विकास आणि या सहयोगाने राखण्यासाठी संबंधित खर्च येतो.
या भागीदारी यशस्वी करण्यासाठी निराकरण करणे आहे की कोर आव्हान दोन्ही पक्षांनी हितसंबंध समतोल एक मार्ग आहे, आणि शिल्लक विचार करण्यासाठी एक उपयुक्त मार्ग शोधत आहे पाश्चर च्या कोनमापक आहे (Stokes 1997) . अनेक संशोधक काहीतरी स्वारस्य असू शकते की व्यावहारिक-काहीतरी काम करत आहेत तर भागीदार-नंतर ते खरे विज्ञान करत जाऊ शकत नाही, असे वाटते. ही मानसिकता तो फार कठीण यशस्वी भागीदारी तयार करीन, आणि तो देखील पूर्णपणे चुकीचे असल्याचे घडते. विचार हा मार्ग समस्या कमालीची जीवशास्त्रज्ञ लुई पाश्चर मार्ग ब्रेकिंग संशोधन करून संकेतस्थळावर उपलब्ध आहे. अल्कोहोल मध्ये बीट रस रूपांतरित एक व्यावसायिक आंबायला ठेवा प्रकल्प वर काम करताना, पाश्चर अखेरीस रोग जंतू सिद्धांत झाली की microorganism एक नवीन वर्ग शोधला. या शोध एक अतिशय व्यावहारिक समस्या निराकरण प्रक्रिया सुधारण्यासाठी आंबायला ठेवा आणि तो एक प्रमुख वैज्ञानिक आगाऊ होऊ मदत केली. त्यामुळे ऐवजी खरे वैज्ञानिक संशोधन विरोधाभास मध्ये असणं व्यावहारिक उपयोग संशोधन विचार पेक्षा, ते चांगले दोन वेगवेगळ्या परिमाणे या विचार आहे. संशोधन वापर प्रवृत्त केले जाऊ शकते (किंवा नाही) आणि संशोधन मूलभूत समज (किंवा नाही) घेऊ शकतात. बारकाईने, काही संशोधन सारखी Pasteur's-करू शकते आणि मूलभूत समज (आकृती 4.16) शोधत प्रवृत्त करणे. मुळातच दोन ऍडव्हान्स की पाश्चर च्या कोनमापक-संशोधन संशोधन संशोधक आणि भागीदार दरम्यान सहयोगाने आदर्श गोल-आहे. कंपनीचे एक आणि एक स्वयंसेवी संस्था एक: की पार्श्वभूमी दिले, मी भागीदारी दोन प्रायोगिक अभ्यास वर्णन करू.
आकृती 4.16: पाश्चर च्या कोनमापक (अंजीर 3.5 आधारित पासून Stokes (1997) ). उलट म्हणून एकतर "मूलभूत" किंवा "लागू" तो वापर (किंवा नाही) आणि मूलभूत समजून शोधत (किंवा नाही) प्रवृत्त म्हणून संशोधन विचार चांगले आहे संशोधन विचार पेक्षा. दोन्ही वापर करून प्रवृत्त मूलभूत समजून इच्छिते आहे की संशोधन एक उदाहरण रोग जंतू सिद्धांत होऊ जे, अल्कोहोल मध्ये बीट रस रूपांतर वर पाश्चर कार्य आहे. या शक्तिशाली भागीदारी सुयोग्य आहे की प्रकारातील आहे. काम उदाहरणे वापर प्रवृत्त पण त्या थॉमस अल्वा एडिसन येतात मूलभूत समजून शोधतात नाही, आणि वापर प्रवृत्त नाही तर जे काम उदाहरणे नील्स बोर येतात समजून इच्छिते. पहा Stokes (1997) या चौकट अधिक कसून चर्चा आणि अशा परिस्थितीत प्रत्येक.
मोठ्या कंपन्या आहेत, विशेषतः टेक कंपन्या, गुंतागुंतीच्या प्रयोग चालू विश्वास बसणार नाही इतका अत्याधुनिक पायाभूत सुविधा विकसित केली आहे. टेक उद्योगात, या प्रयोगांमुळे अनेकदा अ / ब चाचण्या म्हणतात (ते दोन उपचार परिणामकारकता चाचणी कारण अ आणि ब). या प्रयोगांमुळे वारंवार आहेत जाहिरातींवर क्लिक-थ्रू दर वाढत सारखी चालवा, पण त्याच प्रायोगिक पायाभूत सुविधा देखील वैज्ञानिक समजून प्रगती संशोधन करण्यासाठी वापरले जाऊ शकते. संशोधन या प्रकारची क्षमता स्पष्ट एक उदाहरण संशोधक दरम्यान फेसबुक आणि कॅलिफोर्निया, सॅन दिएगो विद्यापीठातील एक भागीदारी आयोजित, मतदान झाले विविध संदेश परिणाम वर अभ्यास आहे (Bond et al. 2012) .
2 नोव्हेंबर 2010 रोजी, अमेरिकेचे महासभेसंबंधी निवडणुकीत सर्व 61 दशलक्ष फेसबुक यूएस मध्ये राहतात आणि 18 आहेत जे वापरकर्ते दिवस मतदान प्रयोग भाग घेतला. फेसबुक भेट केल्यानंतर, वापरकर्त्यांना सहजगत्या त्यांच्या बातम्या फीड (आकृती 4.17) च्या सर्वात वर स्थित होते ते बॅनर (जर असेल तर) निर्धारित एक ते तीन गट, मध्ये नेमून देण्यात आले होते:
- एक नियंत्रण गट.
- एक क्लिक सह मतदानास बद्दल माहिती संदेश बटण आणि एक काउंटर (माहिती) "मी मत दिले".
- एक क्लिक सह मतदानास बद्दल माहिती संदेश "मी मत दिले" बटण आणि एक काउंटर + नावे आणि आधीच क्लिक केले होते "मी मत दिले" (माहिती + सामाजिक) त्यांच्या मित्रांची चित्रे.
बाँड आणि सहकारी दोन मुख्य परिणाम अभ्यास: मतदान वर्तन आणि प्रत्यक्ष मतदान वर्तन अहवाल. प्रथम, ते आढळले माहिती + सामाजिक गट लोकांबद्दल 2 टक्के गुण क्लिक करा माहिती गट लोकांना पेक्षा अधिक शक्यता होते की, "मी मत दिले" (20% वि 18%). शिवाय, संशोधक सुमारे 6 दशलक्ष लोक सार्वजनिकरित्या उपलब्ध मतदान रेकॉर्ड त्यांच्या डेटा विलीन नंतर ते आढळले माहिती + सामाजिक गट लोकांना नियंत्रण स्थितीत लोक पेक्षा प्रत्यक्षात मतदान होण्याची अधिक शक्यता आहे 0.39 टक्के गुण होते आणि त्यामुळे त्या माहिती गट लोकांना नियंत्रण स्थितीत लोक (आकृती 4.17) मतदान फक्त म्हणून शक्यता.
आकृती 4.17: Facebook वर एक बाह्यांग बाहेर-मत प्रयोग परिणाम (Bond et al. 2012) . माहिती गट सहभागी नियंत्रण स्थितीत लोक समान दराने मत दिले, पण माहिती + सामाजिक गट लोकांना एक किंचित जास्त दराने मतदान केले. बार अंदाज 95% आत्मविश्वास कालांतराने सादर. आलेख परिणाम ज्या संशोधक मतदान रेकॉर्ड जुळत नाही बद्दल 6 दशलक्ष सहभागी यांचा समावेश आहे.
हा प्रयोग दाखवते काही ऑनलाइन बाह्यांग बाहेर-मत संदेश इतरांपेक्षा अधिक प्रभावी आहेत की, आणि तो एक उपचार प्रभावी संशोधक च्या अंदाज त्यांनी अहवाल किंवा प्रत्यक्ष वर्तन अभ्यास की नाही हे अवलंबून नाही असे दर्शवितो. हा प्रयोग दुर्दैवाने यंत्रणा बद्दल कोणत्याही यांचे संकेत पुरवत नाही सामाजिक माहिती-जे काही संशोधक गमतीने एक "चेहरा ब्लॉकला" -increased मतदान म्हटले आहे ज्याद्वारे. सामाजिक माहिती शक्यता वाढली की कोणीतरी बॅनर लक्षात किंवा तो प्रत्यक्षात बॅनर लक्षात कोण कोणीतरी मतदान केले किंवा दोन्ही शक्यता वाढ असू शकते. त्यामुळे हा प्रयोग अधिक संशोधक शक्यता अन्वेषण होईल एक मनोरंजक शोध पुरवतो (उदा पाहू Bakshy, Eckles, et al. (2012) ).
संशोधक गोल प्रगत याच्या व्यतिरीक्त, हे प्रयोग देखील भागीदार संस्था (फेसबुक) ध्येय केला. आपण साबण खरेदी मतदाना पासून अभ्यास वर्तन बदलण्यासाठी, तर आपण अभ्यास ऑनलाइन जाहिराती परिणाम मोजण्यासाठी एक प्रयोग म्हणून तंतोतंत समान रचना आहे की पाहू शकता (पहा उदा, Lewis and Rao (2015) ). ही जाहिरात प्रभावी अभ्यास वारंवार ऑनलाइन जाहिराती-इन उपचार करण्यासाठी प्रदर्शनासह प्रभाव मोजण्यासाठी Bond et al. (2012) मुळात मतदान-ऑफलाइन वर्तन जाहिराती आहेत. त्यामुळे, या अभ्यास ऑनलाइन जाहिराती परिणामकारकता अभ्यास फेसबुक क्षमता प्रगती शकते आणि फेसबुक जाहिराती प्रभावी आहेत की संभाव्य जाहिरातदार पटवणे मदत करू शकते.
संशोधक आणि भागीदार हित मुख्यतः या अभ्यास एका सरळ रेषेत आली, तरी ते अंशतः ताण देखील होते. विशेषतः, तीन अटी नियंत्रण, माहिती, आणि माहिती + सामाजिक-आले प्रचंड बेताल सहभाग्यांच्या वाटप: 98% नमुना माहिती + सामाजिक करण्यासाठी नेमण्यात आलं. या बेताल वाटप सांख्यिकीय अकार्यक्षम आहे, आणि संशोधक यांच्यासाठी किती चांगले वाटप प्रत्येक गटात सहभागी 1/3 केले आहे आहे. फेसबुक माहिती + सामाजिक उपचार प्राप्त प्रत्येकाला होते कारण पण, बेताल वाटप झाले. सुदैवाने, संशोधक 1% परत एक नियंत्रण गट संबंधित उपचार आणि सहभागी 1% ठेवण्यासाठी त्यांना खात्री पटली. नियंत्रण गट न तो एक यादृच्छिकीकृत नियंत्रित प्रयोग ऐवजी एक "मन बेचैन आणि निरीक्षण" प्रयोग झाले असते कारण माहिती + सामाजिक उपचार परिणाम मोजण्यासाठी मुळात अशक्य झाले असते. हे उदाहरण भागीदार काम एक मौल्यवान व्यावहारिक धडा पुरवतो: कधी कधी आपण (म्हणजे, नियंत्रण गट तयार करणे) एक उपचार वितरीत करण्यासाठी कोणीतरी केलं आणि कधी कधी आपण एक उपचार वितरीत करण्यासाठी कोणीतरी केलं एक प्रयोग तयार करून एक प्रयोग तयार.
भागीदारी नेहमीच सहभागी लाखो टेक कंपन्या आणि अ / ब चाचण्या समावेश करण्याची आवश्यकता नाही. उदाहरणार्थ, अलेक्झांडर Coppock, अँड्र्यू अंदाज, आणि जॉन Ternovski (2016) सामाजिक सैन्याची जमवाजमव प्रसार करण्यासाठी प्रयोग चाचणी चालवा विविध धोरणात्मक पर्यावरण स्वयंसेवी संस्था (संवर्धन मतदार लीग) भागीदारी केली. संशोधक सार्वजनिक ट्वीट आणि ओळखी मुख्य विविध प्रकारचे प्रयत्न केला की खाजगी थेट संदेश दोन्ही पाठवावेत एनजीओ ट्विटर खाते वापरले. संशोधक नंतर लोक याचिका बद्दल एक याचिका आणि ट्विट करा माहिती साइन इन करण्यासाठी प्रोत्साहन सर्वात प्रभावी होते हे संदेश कोणत्या मोजमाप घेतले.
| विषय | उतारा |
|---|---|
| Facebook बातम्या परिणाम शेअर माहिती फीड | Bakshy, Rosenn, et al. (2012) |
| ऑनलाइन डेटिंगचा वेबसाइट वर वर्तन आंशिक नाव गुप्त ठेवण्याच्या परिणाम | Bapna et al. (2016) |
| मुख्यपृष्ठ ऊर्जा परिणाम वीज वापर अहवाल, | Allcott (2011) ; Allcott and Rogers (2014) ; Allcott (2015) ; Costa and Kahn (2013) ; Ayres, Raseman, and Shih (2013) |
| व्हायरल प्रसार अनुप्रयोग डिझाइन प्रभाव | Aral and Walker (2011) |
| प्रसार वर यंत्रणा प्रसार प्रभाव | Taylor, Bakshy, and Aral (2013) |
| जाहिराती सामाजिक माहिती प्रभाव | Bakshy, Eckles, et al. (2012) |
| ग्राहकांना ऑनलाइन विविध प्रकारच्या यादी आणि विक्री कॅटलॉग वारंवारता प्रभाव | Simester et al. (2009) |
| संभाव्य नोकरी अनुप्रयोग लोकप्रियता माहिती प्रभाव | Gee (2015) |
| लोकप्रियता सुरुवातीच्या रेटिंग प्रभाव | Muchnik, Aral, and Taylor (2013) |
| राजकीय संघटनासाठी संदेश सामग्री प्रभाव | Coppock, Guess, and Ternovski (2016) |
आपण अन्यथा कठीण आहे की एक मापदंड एकूणच, शक्तिशाली भागीदारी सक्षम करते, आणि टेबल 4.3 संशोधक आणि संस्था दरम्यान भागीदारी इतर उदाहरणे उपलब्ध आहे. ज्यात आपल्या स्वत: च्या प्रयोग इमारत पेक्षा खूपच सोपे असू शकते. पण या फायदे घेऊन येत आहे: भागीदारी आपण अभ्यास करू शकतो सहभागी उपचार, आणि परिणाम प्रकारच्या मर्यादित करू शकता. पुढे, हे भागीदारी नैतिक आव्हाने होऊ शकते. भागीदारी संधी स्पॉट सर्वोत्तम मार्ग आपण मनोरंजक विज्ञान करत असताना आपण सोडवू शकतो की प्रत्यक्ष समस्या लक्षात आहे. आपण जग बघत हा मार्ग करण्यासाठी वापरले नाही आहेत, तर तो पाश्चर च्या क्वाड्रंट मध्ये समस्या स्पॉट कठीण असू शकते, पण सराव, आपण त्यांना अधिक आणि अधिक निदर्शनास सुरू करू.
