4.6.1 शून्य बदलणारा खर्च डेटा तयार करा

मोठ्या प्रयोग चालू की शून्य आपल्या बदलणारा खर्च आखला आहे. हे सर्वोत्तम मार्ग ऑटोमेशन आणि आनंददायक प्रयोग रचना आहेत.

डिजिटल प्रयोग नाटकीय भिन्न खर्च संरचना असू शकतात आणि या गेल्या अशक्य होते प्रयोग चालवा संशोधक सक्षम करते. अधिक विशेषतः, प्रयोग साधारणपणे खर्च दोन मुख्य प्रकार आहेत:. निश्चित खर्च आणि व्हेरिएबल खर्च मुदत मूल्य आहे किती सहभागी बदलेल नाही खर्च आहेत. उदाहरणार्थ, एक लॅब प्रयोग, निश्चित खर्च जागा भाड्याने आणि फर्निचर खरेदी खर्च आपण कसे पुष्कळ सहभागी अवलंबून असू शकते. अस्थिर खर्च, बदल दुसरीकडे. उदाहरणार्थ, एक लॅब प्रयोग, वेरियेबल खर्च कर्मचारी आणि सहभागी भरणे येऊ शकते. सर्वसाधारणपणे, अॅनालॉग प्रयोग कमी निश्चित खर्च आणि उच्च चल खर्च आहे, आणि डिजिटल प्रयोग उच्च निश्चित खर्च आणि कमी चल खर्च (आकृती 4.18) आहे. योग्य रचना, आपण सर्व मार्ग शून्य आपल्या प्रयोग बदलणारा खर्च चालविण्यास करू शकता, आणि या रोमांचक संशोधन संधी तयार करू शकता.

आकृती 4.18: analog आणि डिजिटल प्रयोग खर्च संरचना स्वरुपाचा. साधारणतया, डिजिटल प्रयोग उच्च निश्चित खर्च आणि कमी चल खर्च आहे तर analog प्रयोग कमी निश्चित खर्च आणि उच्च चल खर्च आहे. विविध खर्च संरचना डिजिटल प्रयोग analog प्रयोग शक्य नाही आहे की एक प्रमाणात चालवू शकता याचा अर्थ असा.

दोन मुख्य करण्यासाठी कर्मचारी बदलणारा खर्च देयके घटक व पैसे आहेत सहभागी-आणि या प्रत्येक विविध धोरणात्मक वापरून शून्य चेंडू केले जाऊ शकते. काम स्टेम कर्मचारी देयके संशोधन सहाय्यक, सहभागी भरती की उपचार वितरण, आणि परिणाम मोजण्यासाठी. उदाहरणार्थ, शूल्त्झ आणि सहकारी च्या analog क्षेत्रात प्रयोग (2007) उपचार वितरीत आणि विद्युत मीटर वाचण्यासाठी प्रत्येक घरी प्रवास सामाजिक रुढी आणि वीज वापर आवश्यक संशोधन सहाय्यक वर (आकृती 4.3). संशोधन सहाय्यक या प्रयत्नात सर्व अभ्यास एक नवीन घरगुती जोडून खर्च समाविष्ट आहे की बोलत. दुसरीकडे, Restivo आणि डी Rijt डिजिटल क्षेत्रात प्रयोगासाठी (2012) , विकिपीडियात बक्षिसे वर, संशोधक अधिक सहभागी येथे अक्षरशः नाही खर्च जोडू शकते. चल प्रशासकीय खर्च कमी करण्यासाठी सर्वसाधारण धोरण मानवी काम (महाग आहे) संगणक काम (स्वस्त आहे) पुनर्स्थित आहे. अंदाजे, आपण स्वत: ला विचारू शकता: माझ्या संशोधन संघ प्रत्येक जण झोपलेला असताना हा प्रयोग चालवू शकता? उत्तर होय असल्यास, आपण ऑटोमेशन एक महान काम केले आहे.

बदलणारा खर्च दुसऱ्या मुख्य प्रकार सहभागी रक्कम आहे. काही संशोधक सहभागी आवश्यकता आहे यासाठी पैसे कमी करण्यासाठी ऍमेझॉन यांत्रिकी तुर्क आणि इतर ऑनलाइन श्रमिक बाजार वापर केला आहे. शून्य करण्यासाठी वेरियेबल खर्च सर्व मार्ग ड्राइव्ह, तथापि, एक निराळा दृष्टिकोन आवश्यक आहे. एक वेळ, संशोधक म्हणून ते सहभागी लोक भरावे लागते कंटाळवाणा प्रयोगांवर रचना आहेत. पण, आपण लोक व्हायचे आहे, हा एक प्रयोग तयार करू शकलो तर? आतापर्यंत प्राप्त आवाज शकतात, पण मी एक उदाहरण खाली माझे स्वत: चे काम पासून तुला देईन, आणि टेबल 4.4 अधिक उदाहरणे आहेत. लक्षात ठेवा आनंददायक प्रयोग रचना हा दृष्टिकोन 3 ऱ्या अध्यायात थीम काही प्रतीत अधिक आनंददायक सर्वेक्षण रचना आणि अध्याय 5 मध्ये वस्तुमान सहकार्य डिझाइन संबंधित संबंधित. अशा प्रकारे, मी सहभागी आनंद काय देखील वापरकर्ता म्हटले जाऊ शकते डिजिटल युगात संशोधन रचना अतिशय महत्वाची भाग अनुभव जाईल, असे वाटते.

आपण शून्य चल खर्च प्रयोग तयार करू इच्छित असल्यास आपण सर्वकाही पूर्णपणे स्वयंचलित आहे आणि सहभागी कोणत्याही प्रकारची रक्कम आवश्यक नाही की याची खात्री करण्यासाठी इच्छित असाल. हे कसे शक्य आहे दर्शविण्यासाठी, मी सांस्कृतिक उत्पादने, यश आणि अपयश माझ्या एम.ए. संशोधन वर्णन करू. हे उदाहरण आहे की, शून्य बदलणारा खर्च डेटा गोष्टी स्वस्त करत नाही आहे दाखवते. असं म्हणा, तो अन्यथा शक्य नाही, असे प्रयोग सक्षम आहे.

माझे एम.ए. सांस्कृतिक उत्पादने यश puzzling निसर्ग प्रवृत्त होते. हिट गाणी, उत्तम पुस्तके विक्री, आणि चित्रपट जास्त सरासरी पेक्षा जास्त यशस्वी आहेत. कारण या, या उत्पादनांसाठी बाजारात अनेकदा "विजेता-घेणे-सर्व" मार्केट म्हटले जाते. पण, त्याच वेळी जे विशिष्ट गाणे, पुस्तक, किंवा चित्रपट यशस्वी होईल, येथे विश्वास बसणार नाही इतका unpredictable आहे. पटकथालेखक विल्यम गोल्डमन (1989) सुरेखरीत्या की, यश भाकीत येतो तेव्हा म्हणाला, शैक्षणिक संशोधन बरेच जिची "कोणी काही माहीत आहे." ही अनिश्चितता विजेता-घेणे-सर्व बाजारपेठांमध्ये मला आश्चर्य परिणाम कसे यश जास्त असेल, गुणवत्ता आणि किती फक्त नशीब आहे. किंवा, आम्ही समांतर विश्व तयार करा आणि त्यांना सर्व स्वतंत्रपणे विकसित समान गाणी प्रत्येक जगात लोकप्रिय होईल तर, थोड्या वेगळ्या पद्धतीने व्यक्त? आणि, तर नाही, काय हे मतभेद कारणीभूत यंत्रणा असू शकते?

या प्रश्नांची उत्तरे करण्यासाठी, ऑनलाइन क्षेत्रात प्रयोग मालिका आम्ही-पीटर Dodds, डंकन वॅट्स (माझ्या एम.ए. सल्लागार), आणि मी संपली. विशेषतः, आम्ही MusicLab नावाची वेबसाइटवर लोक नवीन संगीत शोधू शकते, जेथे बांधले, आणि आम्ही प्रयोग एक मालिकेसाठी ते वापरले. आम्ही एक पौगंड व्याज वेबसाइटवर बॅनर जाहिराती चालू (आकृती 4.19) आणि मिडिया मध्ये उल्लेख माध्यमातून सहभागी भरती. आमच्या वेबसाइटवर प्रदान माहितीपूर्ण संमती येथे आगमन सहभागी, एक लहान पार्श्वभूमी प्रश्नावलीच्या पूर्ण, आणि सहजगत्या दोन प्रायोगिक परिस्थिती स्वतंत्र आणि सामाजिक प्रभाव एक नियुक्त करण्यात आले होते. स्वतंत्र स्थितीत, सहभागी बँड आणि संगीत फक्त नावे दिली, ऐकण्यासाठी संगीत या बद्दल ते निर्णय केली. एक गाणे ऐकत असताना, सहभागी जे नंतर ते गाणे डाउनलोड करण्यासाठी संधी (पण बंधन नाही) होती तो रेट करण्यासाठी सांगितले होते. सामाजिक प्रभाव स्थितीत, या सर्वेक्षणात सहभागी प्रत्येक गाणे मागील सहभागी डाउनलोड केले होते किती वेळा पाहू शकतो वगळता, त्याच अनुभव होता. शिवाय, सामाजिक प्रभाव स्थितीत सहभागी सहजगत्या स्वतंत्रपणे उत्क्रांत झालेला प्रत्येक आठ समांतर विश्व (आकृती 4.20), एक नियुक्त करण्यात आले होते. या रचना वापरणे, आम्ही दोन संबंधित प्रयोग संपली. पहिल्या मध्ये, आम्ही सहभागी गाणी एक विनाक्रम ग्रिड मध्ये सादर त्यांना लोकप्रियतेची कमकुवत सिग्नल प्रदान. दुसऱ्या प्रयोग मध्ये, आम्ही लोकप्रियता किती मजबूत सिग्नल प्रदान जे रँक यादी, गाणी (आकृती 4.21) सादर केले.

आकृती 4.19: माझे सहकारी आणि मी MusicLab प्रयोग सहभागी भरती करण्यासाठी वापरले बॅनर जाहिरात उदाहरण (Salganik, Dodds, and Watts 2006) .

आकृती 4,20: MusicLab प्रयोग प्रायोगिक डिझाइन (Salganik, Dodds, and Watts 2006) . स्वतंत्र आणि सामाजिक प्रभाव: सहभागी सहजगत्या दोन अटी एक मध्ये नेमून देण्यात आले होते. स्वतंत्र स्थितीत सहभागी इतर लोक जे केले होते ते कोणतीही माहिती न देता, त्यांच्या निवड केली. सामाजिक प्रभाव स्थितीत सहभागी सहजगत्या एक ते आठ समांतर विश्व, त्यांच्या जगात प्रत्येक गाणे मागील-सहभागी डाउनलोड मोजण्यात ते कुठे म्हणून लोकप्रियता-पाहू शकतो मध्ये नेमून देण्यात आले होते, पण ते कोणतीही माहिती पाहू शकत नाही, किंवा ते त्यांनी केले अस्तित्व, इतर जगातील कोणत्याही बद्दल माहीत आहे.

आम्ही संगीत लोकप्रियता नशीब महत्वाची भूमिका सुचवून जगातील ओलांडून मतभेद दिसून आले आहे. उदाहरणार्थ, एका जगातील गाणे "कुलुपबंद" 52Metro करून 1 मध्ये आला आणि दुसर्या जगात तो 48 गाणी बाहेर 40 मध्ये आला. हे नक्की सर्व समान गाणी स्पर्धा एकाच गाणे होते, पण एक जग भाग्यवान आला आणि इतरांना नाही. पुढे, दोन प्रयोग ओलांडून परिणाम तुलना करून आम्ही सामाजिक प्रभाव अधिक असमान यश, कदाचित predictability देखावा निर्माण ठरतो की आढळले. पण, या जगाची निर्मिती (समांतर जगातील प्रयोग या प्रकारची बाहेर केले जाऊ शकत नाही, जे) ओलांडून शोधत, आम्ही सामाजिक प्रभाव प्रत्यक्षात ही अनिश्चितता वाढली आहे. शिवाय, आश्चर्याची गोष्ट नाही, तो सर्वात गाठता परिणाम (आकृती 4.22) आहे की सर्वोच्च अपील गाणी होती.

आकृती 4.21: MusicLab प्रयोग सामाजिक प्रभाव परिस्थिती पासून स्क्रीनशॉट (Salganik, Dodds, and Watts 2006) . प्रयोग 1 सामाजिक प्रभाव स्थितीत, संगीत, मागील डाउनलोड संख्या सोबत गाणी, पोझिशन्स सहजगत्या प्रत्येक सहभागी असाइन होते जेथे 16 X 3 आयताकृती ग्रीड, व्यवस्था सहभागी सादर केले. प्रयोग 2, सामाजिक प्रभाव स्थितीत सहभागी डाउनलोड संख्या, उतरत्या चालू प्रसिद्धीच्या करण्यासाठी एक स्तंभ सादर सह, गाणी दर्शविले गेले.

आकृती 4,22: MusicLab प्रयोग अपील व यश संबंध दर्शविणे परिणाम (Salganik, Dodds, and Watts 2006) . क्ष अक्ष गाणे अपील एक उपाय म्हणून करते जे स्वतंत्र जगातील गाणे, हिस्सा आहे, आणि य अक्ष करते जे 8 सामाजिक प्रभाव जगातील एकाच गाणे, हिस्सा आहे संगीत यशाच्या उपाय म्हणून. आम्ही सामाजिक प्रभाव सहभागी की वाढत अनुभव-विशेषतः, प्रयोग प्रयोगाच्या 1 मांडणी मध्ये बदल 2 (आकृती 4.21) आढळले विशेषत: सर्वाधिक अपील गाणी, अधिक गाठता होण्यासाठी यश -caused.

MusicLab कारण आली होती की मार्ग मूलत: शून्य बदलणारा खर्च चालविण्यासाठी सक्षम होते. त्यामुळे मी झोपलेला असताना चालविण्यासाठी सक्षम होते प्रथम, सर्वकाही पूर्णपणे स्वयंचलित होते. त्यामुळे चल सहभागी भरपाई खर्च होता दुसरा, भरपाई मुक्त संगीत होते. भरपाई म्हणून संगीताचा वापर देखील निश्चित खर्च आणि व्हेरिएबल खर्च दरम्यान व्यापारी-बंद कधी कधी किती स्पष्ट होते. मी बँड पासून परवानगी सुरक्षीत आणि त्यांच्या संगीत सहभागी 'प्रतिक्रिया बद्दल बँड साठी अहवाल तयार वेळ खर्च होते कारण संगीत वापरून निश्चित खर्च वाढ झाली आहे. पण, या प्रकरणात, चल खर्च कमी करण्यासाठी निश्चित खर्च वाढत करू योग्य गोष्ट होती; त्या पेक्षा एक मानक लॅब प्रयोग 100 वेळा मोठ्या होते की एक प्रयोग चालविण्यासाठी आम्हाला सक्षम आहे.

पुढे, MusicLab प्रयोग शून्य बदलणारा खर्च स्वतः एक ओवरनंतर नाही दाखवा; असं म्हणा, तो प्रयोग एक नवा प्रकार चालू एक साधन असू शकते. की आम्ही एक मानक सामाजिक प्रभाव लॅब प्रयोग 100 वेळा चालविण्यासाठी आमच्या सहभागी सर्व वापर नाही याकडे लक्ष द्या. त्याऐवजी, आम्ही एक मानसिक प्रयोग एक sociological प्रयोग स्विच म्हणून विचार करू, जे काहीतरी वेगळे केले (Hedström 2006) . उलट वैयक्तिक निर्णय लक्ष केंद्रित पेक्षा, आम्ही एक सामूहिक परिणाम लोकप्रियता आमच्या प्रयोग लक्ष केंद्रित. एक सामूहिक परिणाम या स्विच आम्ही एकाच डेटा बिंदू निर्मिती सुमारे 700 सहभागी आवश्यक की बोलत आहे (समांतर जगातील प्रत्येक 700 लोक होते). हे प्रमाण कारण प्रयोग खर्च रचना फक्त शक्य होते. साधारणतया, संशोधक वैयक्तिक निर्णय पासून कसे सामूहिक परिणाम उद्भवू अभ्यास करू इच्छित असल्यास, अशा MusicLab गट प्रयोग अतिशय रोमांचक आहे. पूर्वी, ते logistically कठीण आहे, पण त्या अडचणी कारण शून्य बदलणारा खर्च डेटा शक्यता fading आहेत.

शून्य बदलणारा खर्च डेटा लाभ illustrating व्यतिरिक्त, MusicLab प्रयोग देखील या पध्दतीने एक आव्हान दाखवा: उच्च निश्चित खर्च. माझ्या बाबतीत, मी प्रयोग बांधकाम पेत्र Hausel नाव सुमारे सहा महिने, एक प्रतिभावान वेब डेव्हलपर सह काम करण्यास सक्षम असेल अत्यंत भाग्यवान होते. कारण माझ्या सल्लागार, डंकन वॅट्स, संशोधन या प्रकारची समर्थन अनुदान एक मिळालेला हे शक्य होते. आम्ही 2004 मध्ये MusicLab बांधले पासून तंत्रज्ञान सुधारणा झाली आहे, आणि तो आता या सारख्या प्रयोग तयार करण्यासाठी खूप सोपे होईल. पण, उच्च निश्चित खर्च धोरण कसा तरी त्या खर्च कव्हर करू शकता कोण संशोधक खरोखर फक्त शक्य आहे.

शेवटी, डिजिटल प्रयोग analog प्रयोग पेक्षा नाटकीय भिन्न खर्च संरचना करू शकता. आपण खरोखर मोठ्या प्रयोग चालवू इच्छित असल्यास, आपण 0 करीता शक्य तितकी आणि खरंतर सर्व मार्ग आपल्या बदलणारा खर्च कमी करण्यासाठी आपण आपल्या प्रयोग यांत्रिकी स्व करू शकता प्रयत्न करावा (उदा, संगणक वेळ मानवी वेळ बदली) आणि लोक व्हायचे आहे, प्रयोग रचना. या वैशिष्ट्यांसह प्रयोग रचना करू शकता कोण संशोधक पूर्वी शक्य नव्हते प्रयोग नवीन प्रकारच्या चालवण्यास सक्षम होईल.