उपक्रम

की:

  • अडचण पदवी: सोपे सोपे , मध्यम मध्यम हार्ड कठीण , खुप कठिण खुप कठिण
  • गणित आवश्यक आहे ( गणित आवश्यक आहे )
  • आवश्यक कोडींग ( कोडींग आवश्यक )
  • माहिती मिळवणे ( माहिती मिळवणे )
  • माझे आवडते ( माझे आवडते )
  1. [ मध्यम , माहिती मिळवणे ] Berinsky आणि सहकारी (2012) तीन क्लासिक प्रयोग प्रतिकृती भागाद्वारे मेकॅनिकल तुर्क मूल्यमापन केले. करून क्लासिक आशियाई रोग चौकटीत बसविणे प्रयोग हुबेहुब प्रतिकृती तयार करणे Tversky and Kahneman (1981) . आपले परिणाम सामना Tversky आणि Kahneman काय करावे? आपले परिणाम सामना Berinsky आणि सहकारी का? काय तर काहीही-नाही हे आम्हाला सर्वेक्षण प्रयोग मेकॅनिकल तुर्क वापरून शिकवतात?

  2. [ मध्यम , माझे आवडते ] शीर्षक एक थोडी जीभ-इन-गाल कागद "आम्ही खंडित करण्याची गरज" सामाजिक मानसशास्त्रज्ञ रॉबर्ट Cialdini, लेखक एक Schultz et al. (2007) , कारण तो आव्हानांचा एक शिस्त (मानसशास्त्र) प्रामुख्याने लॅब प्रयोग वाहक की शेतात प्रयोग करीत चेहर्याचा भाग, लवकर प्राध्यापक म्हणून नोकरी निवृत्तीचा लिहिले आहे की, (Cialdini 2009) . Cialdini पेपर वाचा, आणि त्याला डिजिटल प्रयोग शक्यता प्रकाश त्याच्या ब्रेक अप फेरविचार करण्यासाठी त्याला निदर्शनास ही बाब आणून एक ई-मेल लिहा. चिंता पत्ता संशोधन विशिष्ट उदाहरणे वापरा.

  3. [ मध्यम ] गलितगात्र लहान प्रारंभिक यश लॉक इन किंवा नाही हे निर्धारित किंवा करण्यासाठी, डी Rijt आणि आणि सहकारी (2014) सहजगत्या निवडले सहभागी यश bestowing चार वेगवेगळ्या प्रणाली मध्ये हस्तक्षेप, आणि मग हा अनियंत्रित यश दीर्घकालीन परिणाम मोजमाप घेतले. आपण अशाच प्रकारचे प्रयोग चालवू शकतो ज्या इतर प्रणाली विचार करू शकता? वैज्ञानिक मूल्य मुद्दे दृष्टीने या प्रणाली मूल्यमापन, अल्गोरिथमसंबंधी confounding, आणि आचारसंहिता (धडा 2 पहा).

  4. [ मध्यम , माहिती मिळवणे ] एक प्रयोग परिणाम सहभागी अवलंबून करू शकता. एक प्रयोग तयार करा आणि नंतर ऍमेझॉन मेकॅनिकल तुर्क (Mturk) दोन भिन्न भरती धोरण वापरून चालवा. परिणाम शक्य तितक्या विविध होईल जेणेकरून प्रयोग आणि भरती धोरण उचलू प्रयत्न करा. उदाहरणार्थ, आपल्या भरती धोरण सकाळी व संध्याकाळी सहभागी भरती किंवा उच्च आणि कमी वेतन सहभागी भरुन असू शकते. भरती धोरण फरक या प्रकारच्या सहभागी आणि विविध प्रायोगिक परिणाम विविध संचाची होऊ शकते. किती वेगळी आपले परिणाम बाहेर चालू केले? की Mturk वर प्रयोग चालवणे काय प्रकट झाले?

  5. [ खुप कठिण , गणित आवश्यक आहे , कोडींग आवश्यक , माझे आवडते ] आपण भावनिक संसर्ग अभ्यास नियोजन होते याची कल्पना (Kramer, Guillory, and Hancock 2014) . एक पूर्वीचे आकलनशक्तीच्या अभ्यास परिणाम वापरा Kramer (2012) प्रत्येक स्थितीत सहभागींची संख्या निर्णय. या दोन अभ्यास जुळत नाही उत्तम प्रकारे म्हणून स्पष्टपणे तुम्ही करा की सर्व पायरी यादी खात्री करा नाही:

    1. परिणाम म्हणून मोठ्या प्रभाव शोधण्यात आवश्यक आहेत अनेक सहभागी कसे ठरवू होईल की एक नक्कल चालवा Kramer (2012) करा \ (\ अल्फा = 0.05 \) आणि \ (1 - \ बीटा = 0.8 \).
    2. ढोंगबाजीच त्याच गणना करा.
    3. परिणाम दिले Kramer (2012) होते भावनिक संसर्ग (Kramer, Guillory, and Hancock 2014) प्रती शक्तीच्या (म्हणजेच, आवश्यक पेक्षा अधिक सहभागी आहे का)?
    4. आपल्या गणना सर्वात मोठा प्रभाव आहे, जे आपण केले की कल्पना, काय?
  6. [ खुप कठिण , गणित आवश्यक आहे , कोडींग आवश्यक , माझे आवडते ] वरील प्रश्नाचे उत्तर नाही, त्याऐवजी आधीच्या आकलनशक्तीच्या अभ्यास ऐवजी Kramer (2012) यांनी पूर्वीच्या नैसर्गिक प्रयोग परिणाम वापर Coviello et al. (2014) .

  7. [ सोपे ] दोन्ही Rijt et al. (2014) आणि Margetts et al. (2011) दोन्ही याचिका साइन इन लोक प्रक्रिया अभ्यास प्रयोग सुरू. तुलना करा आणि डिझाइन आणि या अभ्यास निष्कर्ष फरक.

  8. [ सोपे ] Dwyer, Maki, and Rothman (2015) सामाजिक रुढी आणि proenvironmental वर्तन संबंध दोन क्षेत्रात प्रयोग केले आहेत. येथे त्यांच्या कागद गोषवारा आहे:

    "कसे मानसिक विज्ञान proenvironmental वर्तन प्रोत्साहित करण्यासाठी उपयोग केला जाऊ शकतो? दोन अभ्यास मध्ये, सार्वजनिक बाथरूममध्ये ऊर्जा संवर्धन वर्तन जाहिरात उद्देश हस्तक्षेप वर्णनात्मक नियम व वैयक्तिक जबाबदारी प्रभाव तपासणी केली. कोणीतरी एक निरुद्योगी सार्वजनिक स्नानगृह प्रवेश करण्यापूर्वी सेटिंग वर्णनात्मक सर्वसामान्य प्रमाण संकेत अभ्यास 1, प्रकाश स्थिती (म्हणजेच, किंवा बंद) फेरफार केली गेली. सहभागी दिवे बंद करावे ते प्रवेश केला तेव्हा ते बंद होते तर लक्षणीय अधिक शक्यता होते. अभ्यास 2, अतिरिक्त अट समाविष्ट केले गेले होते प्रकाश बंद सर्वसामान्य प्रमाण एक करार करून प्रात्यक्षिक होते, पण सहभागी स्वत: साठी नाही तो चालू कारणीभूत होते. वैयक्तिक जबाबदारी वर्तन वर सामाजिक रुढी प्रभाव नियंत्रित; सहभागी प्रकाश चालू जबाबदार नाही आले, तेव्हा सर्वसामान्य प्रभाव कमी होते. हे परिणाम proenvironmental हस्तक्षेप परिणामकारकता नियमन कसे वर्णनात्मक नियम व वैयक्तिक जबाबदारी सूचित. "

    त्यांच्या कागद वाचू आणि अभ्यास 1 उत्तर रचना.

  9. [ मध्यम , माहिती मिळवणे ] मागील प्रश्न तयार करणे, आता आपल्या रचना बाहेर आणणे.

    1. परिणाम कसे तुलना करू?
    2. काय हे मतभेद स्पष्ट शकते?
  10. [ मध्यम ] ऍमेझॉन यांत्रिकी तुर्क भरती सहभागी वापरून प्रयोग बरीच चर्चा झाली आहे. समांतर मध्ये, देखील पदवी विद्यार्थी लोकसंख्या नियुक्त करण्यात सहभागी वापरून प्रयोग बरीच चर्चा झाली आहे. तुलना आणि संशोधक सहभागी म्हणून Turkers आणि undergraduates contrasting एक दोन पानी चा संक्षेप लिहा. आपली तुलना वैज्ञानिक आणि logistical समस्या दोन्ही एक चर्चा पाहिजे.

  11. [ सोपे ] जिम Manzi पुस्तक अनियंत्रित (2012) व्यवसाय प्रयोग सत्तेवर एक आश्चर्यकारक परिचय आहे. पुस्तक तो ही गोष्ट relayed:

    "मी एक सत्य व्यवसाय अलौकिक बुद्धिमत्ता, प्रयोग शक्ती एक खोल, अंतर्ज्ञानी understating होते जो स्वत: ची मेड अब्जाधीश एक बैठक एकदा होते. त्याच्या कंपनीच्या चिमण्यांना सांगितले म्हणून ते आवश्यकतेपेक्षा, ग्राहक आणि वाढते विक्री आकर्षित असे खाऊनही विंडो दाखवतो तयार करण्याचा प्रयत्न करत लक्षणीय संसाधने खर्च. तज्ञ काळजीपूर्वक चाचणी डिझाइन नंतर रचना, आणि ठेवले वर्षांच्या कालावधीत विक्री प्रत्येक नवीन प्रदर्शन रचना नाही लक्षणीय कार्यकारण भाव परिणाम दर्शवित आहे प्रती वैयक्तिक चाचणी पुनरावलोकन सत्रात. वरिष्ठ विपणन आणि विक्री कार्यावर संपूर्णपणे या ऐतिहासिक चाचणी परिणाम पुनरावलोकन करण्यासाठी मुख्य कार्यकारी अधिकारी यांची भेट घेतली. प्रायोगिक सर्व डेटा सादर केल्यानंतर, ते निष्कर्ष काढला चिमण्यांना होते की चूक की विंडो दाखवतो विक्री चालविण्यास नाही. त्यांच्या शिफारस केलेल्या या क्षेत्रात खर्च आणि मेहनत कमी होते. या नाटकीय चिमण्यांना कलथणे प्रयोग क्षमता दाखवून दिले. मुख्य कार्यकारी अधिकारी प्रतिसाद सोपे होते: 'माझा निष्कर्ष आपल्या डिझाइनर फार चांगला नाही आहे.' उपाय स्टोअर प्रदर्शन डिझाइन प्रयत्न वाढवण्यासाठी, आणि नवीन लोक हे करू प्राप्त झाला होता. " (Manzi 2012, 158–9)

    वैधता कोणत्या प्रकारच्या मुख्य कार्यकारी अधिकारी चिंता आहे?

  12. [ सोपे ] मागील प्रश्न तयार करणे, आपण बैठक प्रयोगांचे निकाल चर्चा होते जेथे होते की कल्पना. आपण विचारू शकतो की चार प्रश्न, वैधता प्रत्येक प्रकार (संख्याशास्त्रीय, बांधकाम अंतर्गत आणि बाह्य) एक काय आहेत?

  13. [ सोपे ] Bernedo, Ferraro, and Price (2014) पाण्याची बचत हस्तक्षेप वर्णन सात वर्षांच्या परिणाम अभ्यास Ferraro, Miranda, and Price (2011) (आकृती 4.10 पहा). या लेखात, Bernedo आणि सहकारी देखील आहे आणि उपचार देण्यात आले नंतर हलविले नाही की कुटुंबांची वर्तन तुलना करून परिणाम मागे यंत्रणा समजून करण्याचा प्रयत्न करतात. आहे की, अंदाजे उपचार घर किंवा घराचा मालक परिणाम की नाही हे पाहण्याचा प्रयत्न करा.

    1. कागद वाचू, त्यांच्या रचना वर्णन, आणि त्यांचे शोध सारांश. ब) आपण समान हस्तक्षेप खर्च प्रभावी मुल्यांकन कसे करावे त्यांचे शोध परिणाम आहे का? असे असल्यास, का? नाही तर, का नाही?
  14. [ सोपे ] एक पाठपुरावा मध्ये Schultz et al. (2007) , शूल्त्झ आणि सहकारी दोन संदर्भ (एक हॉटेल आणि एक टाइमशेअर संयुक्त सार्वभौमत्व) मध्ये वर्णनात्मक आणि हुकमी नियम परिणाम तीन प्रयोग मालिका सुरू भिन्न पर्यावरण वर्तन (टॉवेल पुनर्वापर नाही) वर (Schultz, Khazian, and Zaleski 2008) .

    1. या तीन प्रयोग रचना आणि निष्कर्ष सारांश.
    2. कसे, असल्यास, ते आपल्या अर्थ लावणे बदलू Schultz et al. (2007) ?
  15. [ सोपे ] प्रतिसाद Schultz et al. (2007) , Canfield, Bruin, and Wong-Parodi (2016) विद्युत बिले रचना अभ्यास लॅब सारखी प्रयोग मालिका संपली. येथे त्यांना गोषवारा मध्ये वर्णन कसे आहे:

    "एक सर्वेक्षण आधारित प्रयोग मध्ये, प्रत्येक सहभागी एक काल्पनिक वीज बिल एक कुटुंब तुलनेने उच्च वीज वापर, (अ) ऐतिहासिक वापराबद्दल माहिती पांघरूण पाहिले, (ब) शेजारी भेद, आणि (क) उपकरण यंत्रातील बिघाड असलेल्या ऐतिहासिक वापर. सहभागी (अ) सपाट दगडी पाट्या समावेश, (ब) बार ग्राफ, आणि (क) चिन्ह आलेख तीन पैकी एका स्वरूपात सर्व प्रकारच्या माहिती पाहिली. आम्ही तीन मुख्य निष्कर्ष तक्रार. प्रथम, ग्राहकांना सर्वात तो एक टेबल मध्ये सादर करण्यात आला, तेव्हा कदाचित कारण सपाट दगडी पाट्या सोपे बिंदू वाचन सोय वीज वापर माहिती प्रत्येक प्रकारच्या समजले. दुसरा, प्राधान्ये आणि विजेची बचत करण्यासाठी हेतू, स्वरूप स्वतंत्र ऐतिहासिक वापर माहिती साठी strongest होते. तिसरा, कमी ऊर्जा साक्षरता व्यक्ती कमी सर्व माहिती समजेल. "

    इतर पाठपुरावा अभ्यास विपरीत, व्याज मुख्य परिणाम Canfield, Bruin, and Wong-Parodi (2016) प्रत्यक्ष वर्तन वर्तन अहवाल नाही. ऊर्जा बचत प्रसार व्यापक संशोधन कार्यक्रम अभ्यास हा प्रकार ताकद व कमकुवतपणा काय आहेत?

  16. [ मध्यम , माझे आवडते ] Smith and Pell (2003) parachutes परिणामकारकता प्रदर्शन अभ्यास एक उपहासात्मक मेटा-विश्लेषण आहे. ते निष्कर्ष काढला:

    "अनेक हस्तक्षेप आजारी आरोग्य टाळण्यासाठी हेतू म्हणून, parachutes परिणामकारकता यादृच्छिकीकृत नियंत्रित चाचण्या वापरून कठोर मूल्यमापन कामा गेले नाही. पुरावा आधारित औषध वकिलांची फक्त आकलनशक्तीच्या डेटा वापरून मूल्यांकन हस्तक्षेप उचलून टीका केली आहे. आम्ही यादृच्छिक, रुग्णाची चिंता शमवण्यासाठी औषध म्हणून दिलेले परंतु औषध नसलेले असे काही, नियंत्रित हवाई छत्री च्या क्रॉसओवर चाचणी पुरावा आधारित औषध सर्वात मूलगामी कथांना आयोजित आणि दुहेरी आंधळा भाग घेतला तर प्रत्येकजण फायदा होऊ शकतो, असे वाटते. "

    प्रायोगिक पुरावा fetishization विरुद्ध, वादविवाद, एक सामान्य वाचक वृत्तपत्र, अशा न्यू यॉर्क टाईम्स योग्य एक ऑप-एड लिहा. विशिष्ट ठोस उदाहरणे द्या. इशारा: देखील पहा Bothwell et al. (2016) आणि Deaton (2010)

  17. [ मध्यम , कोडींग आवश्यक , माझे आवडते ] फरक-इन-फरक एक उपचार परिणाम estimators फरक-इन-क्षुद्र estimators पेक्षा अधिक तंतोतंत असू शकते. एक स्टार्टअप सोशल मीडिया कंपनी ऑनलाइन प्रयोग चालवत साठी फरक-इन-फरक दृष्टिकोन मूल्य समजावून येथे A / B चाचणी प्रभारी अभियंता एक चा संक्षेप लिहा. चा संक्षेप अटी फरक-इन-फरक अंदाज फरक-इन-क्षुद्र अंदाज मागे टाकणार आहे ज्या अंतर्गत काही अंतर्ज्ञान समस्या एक निवेदन, आणि एक साधी नक्कल अभ्यास समाविष्ट आहे.

  18. [ सोपे , माझे आवडते ] गॅरी Loveman हराह च्या मुख्य कार्यकारी अधिकारी, जगातील सर्वात मोठी गायन कंपन्या एक होण्यापूर्वी हार्वर्ड बिझनेस स्कूल प्राध्यापक होते. तो हराह च्या हलविले तेव्हा, Loveman ग्राहक वर्तन डेटा प्रचंड प्रमाणात गोळा वारंवार वैमानिक सारखी निष्ठा कार्यक्रम कंपनी केले. हे नेहमी-मोजमाप प्रणाली वर, कंपनी प्रयोग चालू लागला. उदाहरणार्थ, ते एका विशिष्ट जुगार नमुना ग्राहकांना एक मोफत हॉटेल, रात्री एक कूपन परिणाम मूल्यमापन करण्यासाठी एक प्रयोग शकतात. येथे Loveman हराह च्या दररोज व्यवसाय पद्धती प्रयोग महत्त्व वर्णन कसे आहे:

    "आपण महिला त्रास देणे असे नाही नको, चोरी करू नका, आणि आपण एक नियंत्रण गट आहे करणे जरुरी आहे. या गोष्टी तुम्ही Harrah's नाही एक नियंत्रण गट कार्यरत येथे आपले काम गमावू शकता की एक आहे. " (Manzi 2012, 146)

    Loveman का नियंत्रण गट आहे म्हणून महत्वाचे आहे मत स्पष्ट करणारा एक नवीन कर्मचारी एक ई-मेल लिहा. तुला एक उदाहरण-एकतर रिअल किंवा अप-टू आपला मुद्दा स्पष्ट केले समावेश प्रयत्न करावा.

  19. [ कठीण , गणित आवश्यक आहे ] एक नवीन प्रयोग लसीकरण ग्रहण करणे मजकूर संदेश स्मरणपत्रे प्राप्त परिणाम अंदाज उद्दिष्ट आहे. 150 दवाखाने, 600 पात्र रुग्णांना प्रत्येक सहभागी इच्छुक आहेत. आपण काम करू इच्छित प्रत्येक केंद्रात 100 डॉलर्सचे एक स्थिर मूल्य आहे, आणि तो आपण पोस्ट करू इच्छित की प्रत्येक मजकूर संदेशासाठी 1 डॉलर खर्च. शिवाय, आपण काम करत आहेत की कोणत्याही दवाखाने परिणाम माप मिळेल विनामूल्य (कोणीतरी एक लसीकरण प्राप्त तरीही) असतात. तुम्ही 1000 डॉलर कमी खर्चात गृहीत धरतात.

    1. काय परिस्थितीत तो अधिक प्रमाणात त्यांना पसरली चांगले असू शकते दवाखाने एक लहान संख्या आणि काय परिस्थितीत आपल्या संसाधने चांगले असू शकते?
    2. तुम्ही कोणकोणत्या गोष्टींचा विश्वसनीयरित्या आपल्या बजेट शोधण्यात सक्षम असेल की लहान परिणाम आकार निर्धारित होईल?
    3. संभाव्य funder करण्यासाठी हे ट्रेड-ऑफ स्पष्ट करणारा एक चा संक्षेप लिहा.
  20. [ कठीण , गणित आवश्यक आहे ] ऑनलाइन अभ्यासक्रम एक मोठी समस्या झीज आहे; अभ्यासक्रम सुरू अनेक विद्यार्थी ड्रॉप आऊट होतो. आपण ऑनलाइन शिक्षण व्यासपीठ येथे काम करत आहेत, आणि प्लॅटफॉर्म एक डिझायनर ती अर्थातच बाहेर ड्रॉप विद्यार्थ्यांना प्रतिबंधित करण्यात मदत होईल मत व्हिज्युअल प्रगति पट्टी तयार केला आहे अशी कल्पना करा. आपण एका मोठ्या संगणकीय सामाजिक विज्ञान अर्थात विद्यार्थ्यांना प्रगति पट्टी परिणाम चाचणी इच्छित. प्रयोग निर्माण कोणत्याही नैतिक समस्या पत्ता केल्यानंतर, आपण आणि आपले सहकारी, यासाठी की, अर्थातच विश्वसनीयरित्या प्रगति पट्टी प्रभाव शोधण्यात पुरेसे विद्यार्थी भिती वाटत नाही करा. आपण खाली गणिते विद्यार्थ्यांना अर्धा गृहित धरू शकतात प्रगति पट्टी आणि अर्धा प्राप्त होणार नाही. पुढे, आपण नाही हस्तक्षेप आहे की गृहित धरू शकतात. दुसऱ्या शब्दांत, आपण सहभागी फक्त उपचार किंवा नियंत्रण प्राप्त की नाही हे प्रभावित झाले की गृहित धरू शकतात; इतर लोकांना उपचार किंवा नियंत्रण (एक अधिक औपचारिक व्याख्या पाहू, प्राप्त की नाही हे प्रभावित नाहीत Gerber and Green (2012) , CH. 8). कृपया आपण करा की कोणत्याही अतिरिक्त पायरी मागोवा घ्या.

    1. प्रगति पट्टी 1 टक्का वर्ग पूर्ण जे विद्यार्थी प्रमाणात वाढ अपेक्षित आहे समजा, विश्वसनीयरित्या परिणाम शोधण्यात आवश्यक नमुना आकार काय आहे?
    2. प्रगति पट्टी 10 टक्क्याने वर्ग पूर्ण जे विद्यार्थी प्रमाणात वाढ अपेक्षित आहे समजा, विश्वसनीयरित्या परिणाम शोधण्यात आवश्यक नमुना आकार काय आहे?
    3. आता आपण पूर्ण केले आहे अशा सर्व अभ्यासक्रम साहित्य अंतिम परीक्षा घेतली आहे प्रयोग आणि विद्यार्थी झाली आहे अशी कल्पना करा. आपण, आपण शोधू नाही ते आपले आश्चर्य जास्त प्रगति पट्टी प्राप्त कोण प्रगति पट्टी स्वीकार केला नाही जे विद्यार्थी प्रत्यक्षात उच्च धाव, विद्यार्थी अंतिम परीक्षा गुणांची तुलना तेव्हा. ही प्रगती बार कमी जाणून घेण्यासाठी विद्यार्थ्यांना झाल्याने याचा अर्थ असा नाही? आपण या परिणाम डेटा काय शिकू शकतो? (इशारा: पहा Gerber and Green (2012) , CH 7.)
  21. [ खुप कठिण , कोडींग आवश्यक ] एक सुंदर लेखात, Lewis and Rao (2015) स्पष्टपणे अगदी भव्य प्रयोग एक मूलभूत संख्याशास्त्रीय मर्यादा स्पष्ट करतात. कागद-जे मूलतः "जाहिरात वर परत मापन चा Near-अशक्यता रोजी" चिथावणी देणारा शीर्षक होते तो अगदी ग्राहकांना लाखो समावेश डिजिटल प्रयोग, ऑनलाइन जाहिराती गुंतवणूक परतावा मोजण्यासाठी करणे किती कठीण आहे -shows. अधिक सामान्यतः, कागद हे स्पष्टपणे गोंगाट करणारा परिणाम डेटा मधे लहान उपचार प्रभाव अंदाज करणे कठीण आहे, हे लक्षात येते. किंवा diffently यांनी म्हटले की, कागद अंदाज उपचार प्रभाव मोठ्या आत्मविश्वास कालांतराने आहे की दाखवते तेव्हा प्रभाव-टू-मानक-विचलन (\ (\ frac {\ डेल्टा \ बार {युवराज}} {\ सिग्मा} \)) प्रमाण लहान आहे. हा पेपर महत्त्वाचे सर्वसाधारण धडा लहान परिणाम-टू-मानक-विचलन गुणोत्तर प्रयोग परिणाम (उदा जाहिरात मोहिमांना ROI) unsatisfying होईल. आपल्या आव्हान आपल्या कंपनीचे विपणन विभागाचे कोणीतरी जाहिरात मोहीम ROI मोजण्यासाठी एक नियोजित प्रयोग evaluting एक चा संक्षेप लिहू होईल. आपल्या चा संक्षेप संगणक सोंग परिणाम आलेखासह गरजेचे आहे.

    येथे आपण आवश्यक आहे, यासाठी की, काही पार्श्वभूमी माहिती आहे. या अंकीय मूल्ये सर्व अहवाल रिअल प्रयोग वैशिष्ट्यपूर्ण आहेत Lewis and Rao (2015) :

    • ROI, ऑनलाइन जाहिरात मोहिम साठी की मेट्रिक, मोहिमेचा खर्च भागाकार मोहीम (मोहीम प्रचार वजा खर्च निव्वळ नफा) पासून निव्वळ नफा असल्याचे व्याख्या आहे. उदाहरणार्थ -100% एक ROI आणि व्युत्पन्न नफा खर्च समान 0 एक ROI आहे जेथे होता तेथे एक मोहीम आहे विक्री परिणाम नाही होते की एक मोहीम आहे.

    • ग्राहक प्रति क्षुद्र विक्री $ 7 $ 75 एक प्रमाणित विचलन आहे.

    • मोहीम $ 0.35 $ 0.175 ग्राहक प्रति नफा वाढ परस्पर जे ग्राहक प्रति विक्री वाढण्याची शक्यता आहे. दुसऱ्या शब्दांत, एकूण मार्जिन 50% आहे.

    • प्रयोग नियोजित आकार 200,000 लोक, नियंत्रण गट उपचार गटात अर्धे आणि अर्धे आहे.

    • मोहीम खर्च आहे $ 0.14 सहभागी झाली.

    हा प्रयोग evaluting एक चा संक्षेप लिहा. नियोजित म्हणून आपण हा प्रयोग सुरू शिफारस करेल? असे असल्यास, का? नाही तर, आपण काय बदल शिफारस करेल?

    एक चांगला चा संक्षेप या विशिष्ट प्रकरणात संबोधित करणार; एक चांगले चा संक्षेप एक मार्ग या प्रकरणात पासून सामान्य विधान करणे (उदा दाखवा, कसे परिणाम-टू-मानक-विचलन प्रमाण फंक्शन निर्णय बदल); आणि एक चांगला चा संक्षेप पूर्णतः सामान्य परिणाम सादर करणार आहे.

  22. [ खुप कठिण , गणित आवश्यक आहे ] मागील प्रश्न समान का, तर उलट नक्कल पेक्षा आपण वैश्लेषिक परिणाम वापर केला पाहिजे.

  23. [ खुप कठिण , गणित आवश्यक आहे , कोडींग आवश्यक ] मागील प्रश्न समान आहे, परंतु नक्कल आणि विश्लेषण परिणाम दोन्ही वापरा.

  24. [ खुप कठिण , गणित आवश्यक आहे , कोडींग आवश्यक ] आपण वरील वापरून एकतर नक्कल, वैश्लेषिक परिणाम किंवा विपणन विभागाचे दोन्ही आणि कोणीतरी ऐवजी साधन अंदाज एक फरक पेक्षा एक फरक-इन-फरक अंदाज वापरून शिफारस वर्णन चा संक्षेप लिहिले आहे अशी कल्पना करा (विभाग 4.6.2 पहा) . प्रयोग नंतर प्रयोग आधी विक्री आणि विक्री दरम्यान 0.4 संबंध आपल्या निष्कर्ष बदलेल कसे समजावून एक नवीन लहान चा संक्षेप लिहा.

  25. [ कठीण , गणित आवश्यक आहे ] एक नवीन वेब-आधारित कारकीर्द सेवा परिणामकारकता मूल्यांकन करण्यासाठी, एक विद्यापीठ कारकीर्द सेवा कार्यालय त्यांच्या अंतिम शाळा वर्ष प्रविष्ट 10,000 विद्यार्थ्यांना आपापसांत यादृच्छिकरित्या नियंत्रण चाचणी घेतली. तर नियंत्रण समूहातील इतर 5,000 विद्यार्थी आहेत आणि सबस्क्रिप्शन नाही अद्वितीय लॉग-इन माहिती एक मुक्त सदस्यता सहजगत्या निवडले विद्यार्थी 5,000 करण्यासाठी एक विशेष आमंत्रण ईमेल द्वारे पाठवले होते. बारा महिने नंतर, पाठपुरावा सर्वेक्षण (-नसलेले प्रतिसाद सह) दोन्ही उपचार आणि नियंत्रण गटांमध्ये, की 70% विद्यार्थ्यांना त्यांनी निवडलेल्या क्षेत्रात (तक्ता 4.5) मध्ये पूर्णवेळ रोजगार सुरक्षित आहे की दाखवते. त्यामुळे, तो वेब-आधारित सेवा प्रभाव होता, असे दिसते.

    तथापि, विद्यापीठाच्या एक हुशार डेटा शास्त्रज्ञ थोडा अधिक लक्षपूर्वक डेटा पाहिले आणि फक्त 20% उपचार गट विद्यार्थी ईमेलने प्राप्त केल्यानंतर खात्यात लॉग इन आढळले. शिवाय, आणि काहीसे आश्चर्याची गोष्ट नाही, वेबसाइट लॉग-इन झालात करणाऱ्यांपैकी फक्त 60% पूर्णवेळ रोजगार जे लोक दर पेक्षा लॉग इन नाही लोकांसाठी दर पेक्षा कमी आणि कमी त्यांच्या निवडलेल्या क्षेत्रात सुरक्षित होते नियंत्रण अट (तक्ता 4.6).

    1. झाले शकते काय स्पष्टीकरण द्या.
    2. हा प्रयोग उपचार परिणाम गणना दोन भिन्न मार्ग कोणते आहेत?
    3. हा परिणाम दिले, विद्यापीठ कारकीर्द सेवा सर्व विद्यार्थ्यांना या वेब-आधारित कारकीर्द सेवा प्रदान पाहिजे? फक्त स्पष्ट करणे, हा एक सोपे उत्तर एक प्रश्न आहे.
    4. ते पुढील काय करावे?

    इशारा: हा प्रश्न या अध्यायात झाकून साहित्य पलीकडे जातो, पण प्रयोग सामान्य समस्यांसाठी पत्ते. सहभागी उपचार गुंतण्यासाठी प्रोत्साहन देण्यात येत आहे कारण प्रायोगिक डिझाइन हा प्रकार कधी कधी एक उत्तेजन डिझाइन म्हणतात. ही समस्या एकतर्फी पालन न काय म्हणतात, ते एक उदाहरण आहे (पहा Gerber and Green (2012) , CH. 5)

  26. [ कठीण ] पुढील परीक्षा केल्यानंतर, तो मागील प्रश्न वर्णन प्रयोग अगदी क्लिष्ट होते की बाहेर करते. नियंत्रण गट लोक 10% सेवा प्रवेश दिले, आणि ते 65% (तक्ता 4.7) एक रोजगार दर अप संपला की बाहेर करते.

    1. आपण काय होत आहे विचार आणि कृती एक कोर्स शिफारस काय summarizing ईमेल लिहा.

    इशारा: हा प्रश्न या अध्यायात झाकून साहित्य पलीकडे जातो, पण प्रयोग सामान्य समस्यांसाठी पत्ते. ही समस्या दोन्ही बाजूंनी पालन न काय म्हणतात, ते एक उदाहरण आहे (पहा Gerber and Green (2012) , CH. 6)

टेबल 4.5: कारकीर्द सेवा प्रयोग डेटा साधे दृश्य.
गट आकार रोजगार दर
वेबसाइट प्रवेश मंजूर केला आहे 5000 70%
वेबसाइट वर प्रवेश मंजूर नाही 5000 70%
टेबल 4.6: कारकीर्द सेवा प्रयोग डेटा अधिक दृश्य.
गट आकार रोजगार दर
वेबसाइट वर प्रवेश मंजूर आणि लॉग-इन झाला 1000 60%
वेबसाइट वर प्रवेश मंजूर आणि लॉग-इन झाला नाही 4000 85%
वेबसाइट वर प्रवेश मंजूर नाही 5000 70%
टेबल 4.7 कारकीर्द सेवा प्रयोग डेटा पूर्ण दृश्य.
गट आकार रोजगार दर
वेबसाइट वर प्रवेश मंजूर आणि लॉग-इन झाला 1000 60%
वेबसाइट वर प्रवेश मंजूर आणि लॉग-इन झाला नाही 4000 72.5%
वेबसाइट वर प्रवेश मंजूर आणि ती अदा नाही 500 65%
वेबसाइट वर प्रवेश मंजूर नाही आणि ते पैसे नाही 4500 70,56%