2.4.3 अंदाज प्रयोग

आम्ही करू शकत नाही की प्रयोग अंदाज लावू शकते. दोन पध्दती विशेषत: डिजिटल वय फायदा जुळणारे आणि नैसर्गिक प्रयोग आहेत.

अनेक महत्वाचे वैज्ञानिक आणि धोरण प्रश्न कार्यकारण भाव आहे. च्या विचार करू या, उदाहरणार्थ, खालील प्रश्न: वेतन वर नोकरी प्रशिक्षण कार्यक्रम परिणाम काय आहे? या प्रश्नाचे उत्तर करण्याचा एक मार्ग कामगार सहजगत्या एकतर प्रशिक्षण प्राप्त करण्यासाठी किंवा प्रशिक्षण प्राप्त नाही नियुक्त होते जेथे यादृच्छिकीकृत नियंत्रित प्रयोग केले होते. मग, संशोधक फक्त तो स्वीकार केला नाही त्या प्रशिक्षण प्राप्त लोक मजुरी तुलना करून सहभागी प्रशिक्षण परिणाम अंदाज नाही.

यादृच्छिक: साधा तुलना कारण डेटा संकलित आधी घडते की काहीतरी वैध आहे. यादृच्छिक न करता, समस्या जास्त trickier आहे. एक संशोधक स्वेच्छेने कोण साइन अप करा नाही त्या प्रशिक्षण साठी साइन अप लोक मजुरी तुलना नाही. की तुलना कदाचित प्रशिक्षण प्राप्त लोक अधिक मिळविला दाखवून दिले असते, पण किती हे कारण प्रशिक्षण आहे आणि साइन अप प्रशिक्षण की लोक साइन अप करा नाही प्रशिक्षणासाठी त्या पासून भिन्न आहेत, कारण किती हे आहे? दुसऱ्या शब्दांत, ते लोक या दोन गट वेतन तुलना योग्य आहे?

गोरा भेद या चिंता तो एक प्रयोग चालू न कार्यकारण भाव अंदाज करणे अशक्य आहे, असा काही संशोधक ठरतो. हा हक्क खूप लांब नाही. तो प्रयोग कार्यकारण भाव प्रभाव कडक पुरावा प्रदान खरे आहे, तर, मौल्यवान कार्यकारण भाव अंदाज प्रदान करू शकता की इतर नीती आहेत. त्याऐवजी (निष्क्रीयपणे डेटा साजरा बाबतीत) की कार्यकारण भाव अंदाज एकतर सोपे (प्रयोग बाबतीत) किंवा अशक्य आहेत विचार, तो एक अखंड मजबूत पासून शक्ती कमी (आकृती बाजूने खोटे कार्यकारण भाव अंदाज धोरणात्मक विचार चांगले आहे 2.4). अखंड च्या strongest शेवटी नियंत्रित प्रयोग यादृच्छिकीकृत आहेत. पण, या अनेकदा कारण अनेक उपचार सरकार किंवा कंपन्या सहकार्य अवास्तव प्रमाणात आवश्यक सामाजिक संशोधन करू कठीण आहे; जोरदार फक्त आम्ही करू शकत नाही की अनेक प्रयोग आहेत. मी ताकद आणि यादृच्छिकीकृत नियंत्रित प्रयोग दुर्बलतेचा दोन्ही धडा 4 सर्व वाहून जाईल, आणि मी काही प्रकरणांमध्ये, प्रायोगिक पद्धती आकलनशक्तीच्या प्राधान्य मजबूत नैतिक कारणे आहेत की भांडणे करू.

आकृती 2.4: अंदाजे कार्यकारण भाव प्रभाव संशोधन नीती अखंड.

अखंड बाजूने हलवून, संशोधक स्पष्टपणे यादृच्छिकीकृत नाही, अशा घटनांमध्ये आहेत. आहे, संशोधक प्रत्यक्षात एक प्रयोग न करता प्रयोग सारखी ज्ञान जाणून घेण्यासाठी प्रयत्न करीत आहेत; साहजिकच या फसव्या होणार आहे, पण मोठे डेटा मोठ्या मानाने या परिस्थितीत कार्यकारण भाव अंदाज करण्यासाठी आमच्या क्षमता सुधारते.

कधी कधी जगातील यादृच्छिकता संशोधक यांच्यासाठी एक प्रयोग सारखे काहीतरी निर्माण करण्यासाठी मध्ये होते सेटिंग्ज आहेत. या डिझाईन्स नैसर्गिक प्रयोग म्हटले जाते, आणि ते कलम 2.4.3.1 तपशील विचारात घेतले जातील. मोठे डेटा स्त्रोतांतून त्यांच्या नेहमी निसर्ग आणि त्यांच्या दोन वैशिष्ट्ये आकार-मोठ्या मानाने ते येऊ तेव्हा नैसर्गिक प्रयोग जाणून करण्याची आमची क्षमता वाढते.

पुढील दूर यादृच्छिकीकृत नियंत्रित प्रयोग पासून हलवून, कधी कधी आम्ही एक नैसर्गिक प्रयोग अंदाज करण्यासाठी वापरू शकता की निसर्ग, अगदी एक घटना आहे. या सेटिंग्ज मध्ये, आम्ही काळजीपूर्वक एक प्रयोग अंदाज करण्याचा प्रयत्न नॉन-प्रायोगिक डेटा भेद बांधकाम करू शकता. या डिझाईन्स जुळणारे म्हटले जाते, आणि ते कलम 2.4.3.2 तपशील विचारात घेतले जातील. नैसर्गिक प्रयोग प्रमाणे, जुळणारे मोठ्या डेटा स्रोत फायदा एक रचना आहे. विशेषतः, भव्य आकार दोन्ही प्रकरणांची संख्या आणि प्रति माहिती प्रकार दृष्टीने केस-मोठ्या मानाने जुळणारे सुलभ होते. नैसर्गिक प्रयोग जुळणारे दरम्यान की फरक नैसर्गिक प्रयोग संशोधक प्रक्रिया उपचार लागू केले व तो यादृच्छिक असणे असा विश्वास आहे आले होते माहीत आहे.

नैसर्गिक प्रयोग जुळणारे: प्रयोग करणे इच्छा प्रवृत्त वाजवी भेद संकल्पना दोन पर्यायी पध्दती underlies. या पध्दती गोरा भेद आपण आधीच आहे डेटा आत बसले आहेत शोधून निष्क्रीयपणे साजरा डेटा कार्यकारण भाव प्रभाव अंदाज सक्षम करेल.