2.4 संशोधन धोरण

मोठे डेटा स्त्रोत आणि अगदी उत्तम प्रकारे साजरा डेटा मूळचा मर्यादा हे दहा वैशिष्ट्ये, संशोधन धोरण कोणत्या प्रकारचे उपयुक्त देण्यात? की आम्ही प्रश्न विचारू नाही तेव्हा आणि प्रयोग चालवू नका आम्ही जाणून कसे शक्य आहे? तो फक्त पाहत लोक मनोरंजक संशोधन होऊ शकत नाही वाटते कदाचित, पण त्या बाबतीत नाही आहे.

मी तीन मुख्य धोरण पाहण्यासाठी आकलनशक्तीच्या डेटा शिकण्यासाठी: मतमोजणी गोष्टी अंदाज गोष्टी आणि प्रयोग अंदाज. मी या पध्दती-जे म्हटले जाऊ शकते "संशोधन धोरण" किंवा "संशोधन रेसिपी" -आणि मी उदाहरणे त्यांना स्पष्ट करू प्रत्येक वर्णन करू. ही धोरणे नाही परस्पर विशेष किंवा सर्वव्यापी आहेत, पण ते आकलनशक्तीच्या डेटा संशोधन भरपूर हस्तगत करू.

आम्ही empirically विविध सिद्धांत पासून अंदाज दरम्यान adjudicating जातात तेव्हा, अनुसरण दावे आगाऊ चिन्ह दिसणे गोष्टी मोजणी सर्वात महत्त्वाचे आहे. अंदाज, आणि विशेषत: nowcasting धोरण निर्माते उपयोगी असू शकते. शेवटी, मोठे डेटा आकलनशक्तीच्या डेटा कार्यकारण भाव अंदाज करण्यासाठी आमच्या क्षमता वाढवते.