2.3.2.4 प्रवाहित होणारी

लोकसंख्या वाहून नेणे, वापर वाहून नेणे, आणि प्रणाली वाहून नेणे कठीण दीर्घकालीन ट्रेंड अभ्यास करण्यासाठी मोठ्या डेटा स्त्रोत वापर करा.

अनेक मोठ्या डेटा स्रोत महान फायदा म्हणजे ते वेळोवेळी माहिती गोळा आहेत. सामाजिक शास्त्रज्ञ प्रती-टाइम डेटा, रेखांशाचा या प्रकारचा डेटा कॉल. आणि, नैसर्गिकरित्या, रेखांशाचा डेटा बदल अभ्यास अत्यंत महत्वाचे आहेत. विश्वसनीयरित्या बदल मोजण्यासाठी करण्यासाठी, तथापि, मापन प्रणाली स्वतः स्थिर असणे आवश्यक आहे. समाजशास्त्रज्ञ Otis दुडले डंकन च्या शब्दांत, "आपण बदल मोजण्यासाठी, उपाय बदलू नका असेल तर" (Fischer 2011) .

दुर्दैवाने, अनेक मोठे डेटा प्रणाली-विशेषत: व्यवसाय प्रणाली तयार आणि डिजिटल मागोवा-सर्व बदलत्या काबीज की, मी वाहून नेणे कॉल करू की एक प्रक्रिया. (प्रणाली स्वतः मध्ये बदल) लोकसंख्या वाहून नेणे (त्यांना वापरत आहे बदल), (त्यांना किती लोक वापरत आहात बदल) वर्तणुकीशी वाहून नेणे, आणि प्रणाली वाहून नेणे: विशेषतः, या प्रणाली मुख्यत्वे तीन प्रकारे बदलू. वाहून नेणे तीन सूत्रांनी डिजिटल ट्रेस डेटा कोणत्याही नमुना जगात एक महत्वाची बदल झाल्याने देखील होऊ शकते, किंवा वाहून नेणे काही फॉर्म झाल्याने देखील होऊ शकते याचा अर्थ असा.

प्रणाली वाहून नेणे-लोकसंख्या प्रथम स्त्रोत वाहून नेणे-वापरत कोण आहे, आणि हा काळ-वेळ आकर्षित करते आणि अल्प काळ आकर्षित वर बदलते. उदाहरणार्थ, 2008 ते सादर करण्यासाठी सोशल मीडियावर लोक सरासरी वय वाढ झाली आहे. या दीर्घकालीन ट्रेंड व्यतिरिक्त कोणत्याही क्षणी प्रणाली वापरून लोकांना असते. उदाहरणार्थ, 2012 अमेरिकन राष्ट्रपती निवडणुकीच्या दरम्यान ट्वीट प्रमाण राजकारण महिला लिहिले होते की रोज चढ-उतार (Diaz et al. 2016) . अशा प्रकारे, काय प्रत्यक्षात फक्त बदल कोणत्याही क्षणी बोलत आहे असू शकते कोण ट्विटर-पद्य मूड मध्ये बदल असल्याचे दिसून शकते.

एक प्रणाली वापरत आहे बदल व्यतिरिक्त, प्रणाली कशी वापरली जाते बदल आहेत. उदाहरणार्थ, अगोदर निर्देश केलेल्या बाबीसंबंधी बोलताना दरम्यान इस्तंबूल मध्ये Gezi पार्क निषेध व्यापू, तुर्की निषेध उत्क्रांत 2013 आंदोलक हॅशटॅग त्यांचा वापर बदलली आहे. येथे Zeynep Tufekci कसे आहे (2014) वाहून नेणे, ती ट्विटर वर आणि जमिनीवर वर्तन न्याहाळून पाहत होता कारण शोधण्यात सक्षम होता वर्णन:

"काय झाले होते म्हणून लवकरच निषेध म्हणून हाती सत्ता असलेला प्रबळ कथा, लोक मोठ्या प्रमाणावरील बनले होते. . . एक नवीन घटना लक्ष काढणे वगळता हॅशटॅग वापरणे बंद केले. . .. निषेध चालू, आणि अगदी तीव्र असताना हॅशटॅग खाली मरण पावला. मुलाखती या दोन कारणांमुळे दिल्या आहेत. प्रथम, प्रत्येकजण विषय माहीत एकदा, हॅशटॅग एकाच वेळी अनावश्यक आणि वर्ण-मर्यादित ट्विटर प्लॅटफॉर्मवर उधळ्या होता. दुसरी गोष्ट म्हणजे, हॅशटॅग नाही ते बोलत एक विशिष्ट विषयाशी लक्ष आकर्षित करणे, केवळ म्हणून उपयुक्त पाहिले होते. "

त्यामुळे निषेध संबंधित हॅशटॅग्ज ट्वीट विश्लेषण करून निषेध शिकत होते कोण संशोधक कारण या वर्तणुकीशी वाहून नेणे या काय एक अस्पष्ट अर्थ आहे. उदाहरणार्थ, ते प्रत्यक्षात कमी आधी निषेध चर्चा लांब कमी विश्वास ठेवावा.

वाहून नेणे तिसऱ्या प्रकारची प्रणाली वाहून नेणे आहे. या प्रकरणात, ते लोक बदलणे किंवा त्यांच्या वर्तन बदलणे नाही, पण प्रणाली स्वतः बदलत. उदाहरणार्थ, वेळ प्रती फेसबुक स्थिती अद्यतने लांबी मर्यादा वाढ झाली आहे. अशा प्रकारे, स्थिती अद्यतने कोणत्याही रेखांशाचा अभ्यास हा बदल झाल्याने कृत्रिमता असुरक्षित असेल. प्रणाली वाहून नेणे लक्षपूर्वक अल्गोरिथमसंबंधी confounding म्हणतात समस्या जे आता आम्ही चालू संबंधित आहे.