PhotoCity वितरित डेटा संकलन डेटा गुणवत्ता आणि नमूना समस्या निराकरण.
अशा फ्लिकर आणि फेसबुक म्हणून वेबसाइट त्यांच्या मित्र आणि कुटुंब चित्र शेअर करण्यासाठी लोक सक्षम, पण ते देखील इतर कारणांसाठी वापरले जाऊ शकते असे फोटो प्रचंड रेपॉजिटरीज् तयार. उदाहरणार्थ, Agarwal et al. (2011) "रोम बिल्ड एक दिवस" ही हे फोटो वापरण्यास शहर 3D पुनर्रचना तयार करण्यासाठी रोम 1,50,000 चित्रे वापरून करण्याचा प्रयत्न करतो. Coliseum सारखे पर्यटन स्थळे तेथे 3D मॉडेल (आकृती 5.10) उत्पादन ऑनलाइन पुरेसे चित्र होते, पण सर्वात फोटो unphotographed इमारती भाग सोडून, त्याच आयकॉनिक दृष्टीकोन घेतले होते की या reconstructions गुणवत्ता मर्यादित होते. शिवाय, शहर सर्वात भाग, पुरेसे नाही फोटो उपलब्ध होते. त्यामुळे फोटो रेपॉजिटरीज् पासून आढळले डेटा वापरून, शक्य नाही रोम सर्व पुनर्निमाण होते. पण, स्वयंसेवक आवश्यक फोटो गोळा करण्यासाठी खरोखरच "एक दिवस रोम बिल्ड" लोकांचे सर्वेक्षण केले नाही तर काय?
फोटो मोठ्या प्रमाणावरील लक्ष्य संग्रह सक्षम करण्यासाठी, Kathleen Tuite आणि सहकारी PhotoCity, एक फोटो अपलोड खेळ विकसित केले आहे. PhotoCity एक सुंदर पैलू तो संघ, इमले, आणि झेंडे (आकृती 5.11) समावेश खेळ सारखी क्रियाकलाप मध्ये फोटो-डेटा संकलन-अपलोड संभाव्य मेहनती काम चालू आहे. PhotoCity रचना देखील सुरेखरीत्या eBird आणि इतर वाटप डेटा संकलन प्रकल्प नमूना आणि डेटा गुणवत्ता आव्हाने निराकरण.
कॉर्नेल विद्यापीठ आणि वॉशिंग्टन विद्यापीठ: PhotoCity पहिल्या दोन विद्यापीठे एक 3D पुनर्रचना सक्षम करण्यासाठी तैनात करण्यात आले. प्रत्येक कॅम्पस येथे खेळाडू त्यांच्या कॅम्पस पुनर्रचना मॉडेल वर्तमान स्थिती तपासणी शकते. मग, ते वर्तमान मॉडेल विस्तृत प्रतिमा अपलोड करून गुण मिळतील. उदाहरणार्थ, (कॉर्नेल येथे) URIs ग्रंथालय वर्तमान मॉडेल अतिशय विरळ आहे की काय, एक खेळाडू गुण तो नवीन चित्रे अपलोड करून मिळतील. बारकाईने, एक खेळाडू प्राप्त अपलोड होते, ते सत्यापित करणे शक्य जेणेकरून विद्यमान फोटो सह आच्छादित करणे आवश्यक आहे फोटो, आणि गुण संख्या रक्कम त्यांच्या फोटो वर्तमान मॉडेल सामिल आधारित आहे. शेवटी, संशोधक दोन्ही कँपस वर इमारती (आकृती 5.12) उच्च ठराव 3D मॉडेल निर्माण करणे या अपलोड केलेले फोटो वापर करू शकत असे.
डेटा प्रमाणन आणि नमूना: PhotoCity रचना सुरेखरीत्या दोन समस्या निराकरण. प्रथम, फोटो यामधून मागील फोटो सर्व संशोधक अपलोड केलेले बियाणे फोटो परत मार्ग जुळलेल्या होते मागील फोटो विरुद्ध त्यांना जुळवून सत्यापित होते. दुसऱ्या शब्दांत, कारण या अंगभूत रिडंडंसीचे, तो प्रणाली वाईट डेटा स्वीकारणे फार कठीण आहे. दुसरी गोष्ट म्हणजे, स्कोअरिंग प्रणाली नैसर्गिकरित्या सहभागी सर्वात मौल्यवान नाही सर्वात सोयीस्कर-डाटा गोळा करण्यासाठी गाडी. खरं तर, येथे खेळाडू अधिक गुण मिळविण्याचे अधिक मौल्यवान माहिती गोळा समतुल्य आहे, क्रमाने वापरून वर्णन धोरण काही आहेत (Tuite et al. 2011) :
- "दिवस आणि काही चित्रे घेतले होते की प्रकाश वेळ अंदाजे [मी प्रयत्न केला]; हा खेळ नकार प्रतिबंधित करण्यात मदत होईल. म्हणाली, ढगाळ सर्वोत्तम आतापर्यंत तेव्हा कमी तीव्रता माझे चित्र पासून भूमिती बाहेर खेळ आकृती मदत केली कारण कोप वागण्याचा होते. "
- "तो सनी होता तेव्हा, मी स्वत: फोटो एका विशिष्ट क्षेत्र फिरतो वेळ लागू करण्याची परवानगी माझा कॅमेरा विरोधी शके वैशिष्ट्ये उपयोग केला. हे मला माझे दुर्लक्ष थांबवू येत नाही तर खुसखुशीत फोटो घेण्याची परवानगी दिली आहे. तसेच बोनस: कमी लोक मला निरखून पाहिले! "
- "5 मेगापिक्सेल कॅमेरा एक इमारत अनेक चित्रे घेऊन, सादर करण्यासाठी, कधी कधी 5 सुरु पर्यंत एक शनिवार व रविवार शूट वर घरी नंतर येत आहे, प्राथमिक फोटो कॅप्चर धोरण होते. कॅम्पस प्रदेश बाह्य हार्ड ड्राइव्ह फोल्डर फोटो व्यवस्थापित, इमारत, नंतर इमारत चेहरा चढवलेल्या रचना चांगले उतरंड प्रदान केले. "
सहभागी हे वाक्य की ते योग्य प्रतिक्रिया जातात तेव्हा, ते संशोधक व्याज माहिती गोळा येथे जोरदार तज्ञ होण्यासाठी शकतो.
एकूणच, PhotoCity प्रकल्प नमूना आणि डेटा गुणवत्ता वितरण डेटा संकलन मध्ये अनुल्लंघनीय समस्या नाही हे लक्षात येते. पुढे, ते दाखवते की वितरीत डेटा संकलन प्रकल्प लोक आधीच तरीही करत आहेत की कार्ये, जसे पक्षी पाहणे म्हणून मर्यादित नाही. योग्य रचना, स्वयंसेवक खूप इतर गोष्टी प्रोत्साहन दिले जाऊ शकते.