5.1 परिचय

विकिपीडिया आश्चर्यकारक आहे. स्वयंसेवक एक वस्तुमान सहकार्याने प्रत्येकाला उपलब्ध आहे की एक विलक्षण ज्ञानकोशातून निर्माण केली. विकिपीडिया यशस्वी की नवीन ज्ञान नव्हता; असं म्हणा, तो सहकार्याने एक नवीन प्रकार होता. डिजिटल वय, सुदैवाने, सहयोग अनेक नवीन फॉर्म सक्षम करते. त्यामुळे आम्ही आता प्रश्न विचारले पाहिजेत: आम्ही निराकरण करू शकत नाही की वैयक्तिकरित्या-शकता आम्ही आता एकत्र हाताळताना काय भव्य वैज्ञानिक समस्या समस्या नाही?

संशोधन सहयोग अर्थातच नवीन काहीच आहे. कोट्यवधी लोकांना इंटरनेट प्रवेश असलेले जगभरातील: नवीन काय आहे, तथापि, डिजिटल वय लोक खूप मोठ्या आणि अधिक वैविध्यपूर्ण संच सहकार्याने सक्षम आहे. मी या नवीन वस्तुमान सहयोगाने फक्त नाही कारण सहभागी लोकांची संख्या, तर कारण त्यांच्या विविध कौशल्य आणि दृष्टीकोन आश्चर्यकारक परिणाम उत्पन्न होईल, अशी अपेक्षा. कसे आम्ही आमच्या संशोधन प्रक्रियेत इंटरनेट कनेक्शनसह प्रत्येकजण समाविष्ट करू शकतो? 100 संशोधन सहाय्यकांना काय करू शकतो? काय 100,000 कुशल सहयोगी?

वस्तुमान सहकार्याने अनेक प्रकार आहेत आणि संगणक शास्त्रज्ञांद्वारे विशेषत: त्यांच्या तांत्रिक वैशिष्ट्ये आधारित मोठ्या प्रमाणात श्रेणींमध्ये त्यांना आयोजित (Quinn and Bederson 2011) . या प्रकरणात, तथापि, मी ते सामाजिक संशोधन वापरले जाऊ शकते कसे आधारित वस्तुमान सहकार्याने प्रकल्प वर्गीकरण करणार आहे. मानवी मोजणी, खुल्या कॉल, आणि वितरित डेटा संकलन (आकृती 5.1): विशेषतः, मी तो प्रकल्प तीन प्रकारचे फरक उपयुक्त आहे.

मी नंतर अध्यायात महान तपशील या प्रकारची प्रत्येक वर्णन करू, पण मला प्रत्येक थोडक्यात वर्णन द्या आता. मानवी मोजणी प्रकल्प आदर्श अशा दशलक्ष प्रतिमा लेबलिंग सोपे-कार्य मोठा प्रमाणात समस्या उपयुक्त आहेत. या पूर्वी पदवी संशोधन सहाय्यक सादर केले आहेत, यासाठी की, प्रकल्प आहेत. योगदान कार्य-संबंधित कौशल्य आवश्यकता नसते, आणि अंतिम उत्पादन विशेषत: योगदान सर्व सरासरी असते. एक मानवी मोजणी प्रकल्प एक क्लासिक उदाहरण एक ते दीड लाख स्वयंसेवक खगोलशास्त्रज्ञांना एक दशलक्ष आकाशगंगा आहेतच वर्गीकरण मदत केली जेथे दीर्घिका प्राणीसंग्रहालय आहे. आपण स्पष्टपणे प्रश्न तयार करण्यासाठी कादंबरी आणि अनपेक्षित प्रश्नांची उत्तरे शोधत आहात जेथे ओपन कॉल प्रकल्प आदर्श समस्या उपयुक्त आहेत. या गेल्या काही सहकारी विचारून सहभागी आहे की प्रकल्प आहेत. योगदान विशेष कार्य-संबंधित कौशल्य असलेले लोक येतात, आणि अंतिम उत्पादन सहसा योगदान सर्व उत्तम आहे. खुले कॉल एक क्लासिक उदाहरण Netflix पुरस्कार, शास्त्रज्ञ आणि हॅकर्स हजारो चित्रपट ग्राहक 'रेटिंग अंदाज नवीन अल्गोरिदम विकसित काम जेथे आहे. शेवटी, वितरित डेटा संकलन प्रकल्प आदर्श मोठ्या प्रमाणात डेटा संकलन उपयुक्त आहेत. या पूर्वी पदवी संशोधन सहाय्यक किंवा सर्वेक्षण संशोधन कंपन्यांनी सादर केले आहेत, यासाठी की, प्रकल्प आहेत. योगदान विशेषत: लोक संशोधक नाही की ठिकाणी प्रवेश असलेल्या येतात, आणि अंतिम उत्पादन योगदान एक साधी संग्रह आहे. डिस्ट्रिब्युटेड डेटा संकलन एक क्लासिक उदाहरण eBird, स्वयंसेवक हजारो ते पाहू पक्षी अहवाल घालणारा आहे.

आकृती 5.1: मास सहकार्याने स्वरुपाचा. मानवी मोजणी, खुल्या कॉल, आणि वितरित डेटा संकलन: हा धडा वस्तुमान सहकार्याने तीन मुख्य फॉर्म सुमारे आयोजन केले जाते. अधिक सामान्यतः, वस्तुमान सहकार्याने अशा नागरिक विज्ञान, crowdsourcing, व सामूहिक गुप्तचर फील्ड पासून कल्पना मेळ.

मास सहकार्याने अशा खगोलशास्त्र फील्ड मध्ये एक लांब, श्रीमंत इतिहास आहे (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) आणि पर्यावरणाच्या (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) , पण तो सामाजिक संशोधन सामान्य अद्याप नाही. तथापि, इतर क्षेत्रांतील यशस्वी वर्णन काही की आयोजन तत्त्वे प्रदान करून, मी दोन गोष्टी आपल्याला खात्री करणे अशी आशा आहे. प्रथम, सामाजिक संशोधन वस्तुमान सहकार्याने सशस्त्र केले जाऊ शकते. आणि दुसरा, वस्तुमान सहकार्याने वापर कोण संशोधक पूर्वी अशक्य होती होते की समस्यांचे निराकरण करण्यास सक्षम असेल. वस्तुमान सहकार्याने अनेकदा पैसा वाचवू एक मार्ग म्हणून प्रोत्साहन दिले जाते, तरी, तो त्या पेक्षा जास्त आहे. मी तुम्हाला इथे दाखवू होईल, वस्तुमान सहकार्याने फक्त आम्हाला संशोधन स्वस्त करू देत नाही, ते आम्हाला संशोधन चांगले करण्याची परवानगी देते.

खाली अध्यायात वस्तुमान सहकार्याने तीन मुख्य फॉर्म प्रत्येक, मी एक prototypical उदाहरण वर्णन करेल; पुढील उदाहरणे महत्वाचे अतिरिक्त मुद्दे स्पष्ट; आणि वस्तुमान सहकार्याने हा फॉर्म सामाजिक संशोधन वापरले जाऊ शकते कसे शेवटी वर्णन. प्रकरण आपण आपल्या स्वत: वस्तुमान सहकार्याने प्रकल्प तयार करण्यास मदत करू शकता की पाच तत्त्वे चालणार आहे.