कॉम्प्लेक्स संशोधन आश्चर्य काहीतरी कोणालाही पटवणे करू शकत नाही. आपण मन काही केल्या बदलत काळजी असेल, तर आपल्या संशोधन सोपे असावे.
डिजिटल युगात सामाजिक संशोधन अनेकदा अशा फॅन्सी अल्गोरिदम आणि अत्याधुनिक गणना, अवघडपणा संबद्ध आहे. सर्वात ठोस सामाजिक संशोधन अनेकदा सोपा आहे कारण हे दुर्दैवी आहे. स्पष्ट करणे, सोपे संशोधन सोपे संशोधन समान नाही. खरं तर, तो सोपे संशोधन तयार करणे अनेकदा खूपच कठिण आहे.
सोपे संशोधन प्राधान्य सर्वात महत्वाचे कारण तो खंडू, त्यात अनपेक्षित परिणाम तयार करण्यासाठी एकमेव मार्ग आहे. उदाहरणार्थ, आपण फक्त एक आश्चर्यजनक जटिल पद्धती वापरून काही संशोधन केले आहे अशी कल्पना करा. आपले परिणाम आपल्या अपेक्षा जुळत असेल तर, आपण कदाचित त्यांना मान्य करेल. अनपेक्षित परिणाम स्वीकार किंवा जटिल पद्धती शंका पण, आपले परिणाम आपल्याला अपेक्षित वेगळे आहेत तर, आपण दोन पर्याय आहेत. माझ्या अंदाजाप्रमाणे आपण किती अधिक जटिल पद्धती शंका शक्यता आहे. या परिपूर्ण अर्थ प्राप्त होतो, परंतु तो अधिक जटिल पद्धती, शक्यता कमी आपण प्रत्यक्षात विश्वास ठेवतील अनपेक्षित परिणाम निर्मिती आहे की अर्थ. काही ठिकाणी, पद्धती आपण विश्वास करू शकता की फक्त परिणाम अपेक्षा जुळत त्या आहेत की जटिल होऊ शकतात. संशोधन आपले मत बदलू सक्षम असणे आवश्यक आहे: त्या वेळी, संशोधन फार महत्वाचे काहीतरी गमावला आहे.
आपण इतर कोणाच्या मन बदलण्याचा प्रयत्न सुरू एकदा मी फक्त वर्णन केले आहे की समस्या कधीही अधिक गंभीर आहे. कोणीतरी एक अनपेक्षित परिणाम आहे की संशोधन एक आश्चर्यजनक जटिल तुकडा सादर कल्पना करा. की अन्य व्यक्तीने आपल्या कोड लिहून आणि आपला डेटा ते अनपेक्षित परिणाम स्वीकार किंवा जटिल पद्धती संशय निवड सह चेहर्याचा आहेत तेव्हा कार्य महिने खर्च नाही, ते जवळजवळ नक्कीच जटिल पद्धती शंका जात आहेत. आपण त्यांचा विचार बदलण्याचा कोणीतरी केलं काळजी असेल, तर आपल्या संशोधन सोपे असणे आवश्यक आहे.
साधे संशोधन प्रश्न आणि डेटा दरम्यान एक नैसर्गिक तंदुरुस्त येते; दुसऱ्या शब्दांत, चांगल्या संशोधनामुळे डिझाइन मध्ये. गरीब संशोधन डिझाइन, तथापि, एक प्रश्न त्यांनी उपयुक्त नाहीत जे आपला डेटा पसरले येतात की कुरुप अवघडपणा ठरतो. हे पुस्तक प्रश्न आणि डेटा दरम्यान एक नैसर्गिक तंदुरुस्त तयार करण्यासाठी दोन पध्दती लक्ष केंद्रीत करतो. प्रथम, हे पुस्तक आपण आपला डेटा वास्तववादी प्रश्न विचारू मदत करेल. दुसरी गोष्ट म्हणजे, हे पुस्तक आपण आपल्या प्रश्नाचे उत्तर योग्य माहिती गोळा मदत करेल.