6.6.4 अनिश्चितता चेहरा मेकिंग निर्णय

अनिश्चितता निष्क्रियता होऊ गरज नाही.

मी संशोधक संघर्ष अपेक्षा जेथे चौथ्या आणि अंतिम क्षेत्र अनिश्चितता चेहरा निर्णय आहे. आहे, सर्व philosophizing आणि समतोल नंतर, संशोधन आचारसंहिता काय करावे आणि काय करावे नाही याबद्दल निर्णय यांचा समावेश आहे. दुर्दैवाने, हे निर्णय अनेकदा अपूर्ण माहितीवर आधारित केली पाहिजे. उदाहरणार्थ, पुन्हा एकदा रचना करताना, संशोधक शक्यता कोणीतरी पोलिसांनी भेट दिली होऊ करेल हे जाणून इच्छा शकते. किंवा, भावनिक संसर्ग संशोधक रचना करताना काही सहभागी उदासीनता सक्रिय करु शकतात ही शक्यता माहीत करण्याची इच्छा शकते. या संभाव्यतेची कदाचित अत्यंत कमी आहेत, पण संशोधन होण्यापूर्वी ते अज्ञात आहे. आणि, नाही प्रकल्प सार्वजनिकरित्या प्रतिकूल घटना बद्दल माहिती ट्रॅक, या संभाव्यतेची साधारणपणे प्रकल्प पूर्ण झाले केल्यानंतर देखील ज्ञात नाहीत.

अनिश्चितता डिजिटल युगात सामाजिक संशोधन एकमेव नाहीत. Belmont अहवाल, जोखीम आणि फायदे पद्धतशीर मूल्यांकन वर्णन करताना स्पष्टपणे तंतोतंत मापन करणे कठीण होईल स्वीकार. या अनिश्चितता, तथापि, डिजिटल युगात अधिक तीव्र, भाग आम्ही कमी अनुभव आहे कारण, आणि डिजिटल वय सामाजिक संशोधन वैशिष्ट्ये भागात.

या अनिश्चिततेचे वातावरण निर्माण दिले काही लोक सारखे काहीतरी "दु: ख पेक्षा चांगले सुरक्षित," जे प्रतिबंधात्मक उपाय तत्त्व एक अनौपचारिक आवृत्ती आहे वकील वाटते. हा दृष्टिकोन दिसून येत आहे, तर वाजवी कदाचित बाकीच्या तो प्रत्यक्षात हानी होऊ शकते; तो संशोधन शीतकरण आहे; आणि ते लोक चुकीच्या पद्धतीने विचार कारणीभूत (Sunstein 2005) . ज्यायोगे तत्त्व समस्या समजून घेण्यासाठी, भावनिक संसर्ग विचार करू या. प्रयोग गुंतविण्याचा बद्दल 700,000 लोक ही योजना आखण्यात आली, आणि प्रयोग लोकांना इजा की काही संधी नक्कीच होते. पण, प्रयोग फेसबुक वापरकर्त्यांना समाज उपयुक्त ठरेल हे ज्ञान उत्पन्न नाही काही संधी देखील आली. अशा प्रकारे, तर प्रयोग परवानगी देते धोका आहे (सविस्तरपणे चर्चा करण्यात आली आहे म्हणून), प्रयोग प्रतिबंधित देखील प्रयोग मौल्यवान ज्ञान निर्माण केले आहेत शकला नाही कारण धोका आहे. अर्थात, पर्याय आली म्हणून प्रयोग करत आणि प्रयोग करत नाही दरम्यान नाही; भिन्न नैतिक शिल्लक मध्ये आणले आहे, यासाठी की, रचना अनेक शक्य बदल आहेत. मात्र, काही ठिकाणी, संशोधक एक अभ्यास करत अभ्यास करत नाही दरम्यान निवड लागेल, आणि कृती आणि निष्क्रियता दोन्ही धोके आहेत. तो फक्त क्रिया जोखीम लक्ष केंद्रित करणे अयोग्य आहे. जोरदार फक्त, नाही धोका मुक्त दृष्टिकोन आहे.

ज्यायोगे तत्त्व पलीकडे हलवून, अनिश्चितता किमान धोका मानक दिले जाते निर्णय विचार एक महत्त्वाचा मार्ग. बेंचमार्क किमान धोका मानक प्रयत्न सहभागी त्यांच्या दैनंदिन जीवनात हाती घेतलेल्या जोखीम, अशा क्रीडा कार खेळत आणि वाहन म्हणून विरूद्ध विशिष्ट अभ्यास धोका (Wendler et al. 2005) . हा दृष्टिकोन मौल्यवान काहीतरी किमान धोका धोका प्रत्यक्ष पातळी मूल्यांकन अधिक सोपे आहे की मुल्यांकन कारण आहे. उदाहरणार्थ, भावनिक संसर्ग मध्ये, संशोधन सुरू करण्यापूर्वी, संशोधक नैसर्गिकपणे येणार्या बातम्या सहभागी प्रयोग पाहू असे भावनिक सामग्री फीड वर भावनिक सामग्री तुलना नाही (Meyer 2015) . उपचार बातम्या नैसर्गिकरित्या फेसबुक वर होणारे त्या प्रमाणेच होते, तर नंतर संशोधक प्रयोग किमान धोका आहे असे मानू शकतो. आणि, ते धोका परिपूर्ण पातळी माहित नाही, तरीही हा निर्णय होऊ शकते. त्याच दृष्टिकोन पुन्हा एकदा लागू केले जाऊ शकते. सुरुवातीला, पुन्हा एकदा अशा दडपून टाकणारा सरकार देशांमध्ये बंदी घातली राजकीय गट वेबसाइट म्हणून संवेदनशील असल्याचे ओळखले होते वेबसाइट विनंत्या चालना दिली. जसे काही विशिष्ट देशांमध्ये सहभागी किमान धोका नाही. तथापि, पुन्हा एकदा-जे सुधारित आवृत्ती फक्त ट्विटर, फेसबुक विनंत्या चालना, आणि त्या साइटवर विनंतीसह सामान्य वेब ब्राउझिंग दरम्यान चालना दिली जातात कारण िकमान विनंती YouTube-आहे (Narayanan and Zevenbergen 2015) .

अज्ञात धोका अभ्यास निर्णय घेताना एक दुसरा महत्वाचा कल्पना आहे शक्ती विश्लेषण, संशोधक त्यांच्या अभ्यास योग्य आकार गणना करण्याची परवानगी देते जे (Cohen 1988) . आपल्या अभ्यास जोखीम-अगदी सहभागी उघड शकते तर आहे, किमान धोका-नंतर परोपकार तत्त्व आपण आपल्या संशोधन ध्येय साध्य करण्यासाठी आवश्यक धोका लहान रक्कम घालू इच्छिता असे सूचित करते की. (तत्त्व कमी मी धडा 4. चर्चा की त्याबद्दल विचार) काही संशोधक शक्य त्यांचा अभ्यास म्हणून मोठा करून ध्यास असले तरी, संशोधन आचारसंहिता आम्ही शक्य म्हणून आमच्या अभ्यास लहान करावी असे सूचित करते की. त्यामुळे, आपण आपल्या अभ्यास यांचा समावेश आहे धोका अचूक पातळी माहित नाही, तरीही, पावर विश्लेषण आपण ते शक्य तितक्या लहान आहे याची खात्री करा मदत करू शकता. पॉवर विश्लेषण अर्थातच, नवीन नाही आहे, पण तो analog वय वापरला आहे, असे मार्ग आणि आज कसे वापरले पाहिजे दरम्यान एक महत्त्वाचा फरक आहे. analog वय, संशोधक सहसा त्यांच्या अभ्यास खूप लहान नाही, याची खात्री करण्यासाठी शक्ती विश्लेषण केले (म्हणजे, अंतर्गत शक्तीशाली). (म्हणजे, प्रती-शक्तीशाली) आता मात्र, संशोधक करावे शक्ती विश्लेषण अभ्यास खूप मोठा आहे की नाही याची खात्री करण्यासाठी. आपण एक शक्ती विश्लेषण करू आणि आपल्या अभ्यास लोक प्रचंड आवश्यक दिसत असेल तर त्या की आपण शिक्षण घेत आहेत परिणाम लहान आहे की एक लक्षण असू शकते. तसे असल्यास, आपण या लहान परिणाम अज्ञात आकार जोखीम लोक मोठ्या प्रमाणात लादणे सूचविले महत्वाचे आहे की नाही हे विचारू नये. अनेक घटनांमध्ये उत्तर कदाचित नाही (Prentice and Miller 1992) .

आपण आणि डिझाइन अभ्यास विचार किमान धोका मानक आणि शक्ती विश्लेषण मदत, पण ते आपण सहभागी आपल्या अभ्यास कसे वाटेल याचा कोणत्याही नवीन माहिती प्रदान करू नका आणि ते जोखमी तुमच्या अभ्यासात सहभागी अनुभव कदाचित. अनिश्चितता सामोरे आणखी एक मार्ग अधिक माहितीसाठी, आणि चाचण्या आयोजित नैतिक-प्रतिसाद सर्वेक्षण ठरतो गोळा करण्यासाठी आहे.

नैतिक-प्रतिसाद सर्वेक्षण, संशोधक प्रस्तावित संशोधन प्रकल्प थोडक्यात वर्णन सादर आणि नंतर दोन प्रश्न विचारा:

• (प्र 1) "आपण काळजी घेतली बद्दल हा प्रयोग उमेदवार सहभागी होते कोणीतरी, आपण इच्छुक असेल तर ती व्यक्ती सहभागी म्हणून समाविष्ट करणे?" [होय], [मी प्राधान्ये आहे], [नाही]
• (प्र 2) "आपण संशोधक हा प्रयोग पुढे करण्याची परवानगी देण्यात यावी, असा विश्वास आहे का?" [होय], [होय, पण सावधगिरीने], [मला खात्री नाही], [नाही]

प्रत्येक प्रश्न खालील सर्वेक्षणात ते त्यांच्या उत्तर स्पष्ट करू शकता जे एक जागा पुरवले जाते. शेवटी, सर्वेक्षणात-एक सूक्ष्म-कार्य श्रमिक बाजार नियुक्त करण्यात संभाव्य सहभागी किंवा लोक असू शकते (उदा, ऍमेझॉन यांत्रिकी तुर्क) काही मुलभूत लोकसंख्याशास्त्रीय प्रश्न -answer (Schechter and Bravo-Lillo 2014) .

नैतिक-प्रतिसाद सर्वेक्षण मी विशेषतः आकर्षक शोधू की दोन वैशिष्ट्ये आहेत. प्रथम, ते घडू अभ्यास घेण्यात आली आहे, आणि म्हणून (प्रतिकूल प्रतिक्रिया परिक्षण की जवळ विरोध म्हणून) संशोधन सुरू होण्यापूर्वी समस्यांना प्रतिबंध करू शकता. दुसरी गोष्ट म्हणजे, नैतिक-प्रतिसाद सर्वेक्षण त्याच प्रकल्प भिन्न आवृत्त्या समजले नैतिक शिल्लक मूल्यांकन करण्यासाठी एक संशोधन प्रकल्प अनेक आवृत्त्या ठरू संशोधक सक्षम करा. एक मर्यादा, तथापि, नैतिक-प्रतिसाद सर्वेक्षण विविध संशोधन सर्वेक्षणाचे दिले डिझाईन्स दरम्यान कसे ठरवू समजला नाही आहे. अत्यंत अनिश्चितता प्रकरणे माहिती मार्गदर्शक संशोधक 'निर्णय मदत करू शकतील या प्रकारची; खरं तर, Schechter and Bravo-Lillo (2014) अहवाल एक नैतिक-प्रतिसाद सर्वेक्षण मध्ये सहभागी करून असण्याचा चिंता प्रतिसादात एक नियोजित अभ्यास सोडून.

नैतिक-प्रतिसाद सर्वेक्षण प्रस्तावित संशोधन प्रतिक्रिया मूल्यांकन उपयुक्त असू शकतात, तर, ते प्रतिकूल घटना संभाव्यता किंवा तीव्रता मोजण्यासाठी करू शकत नाही. वैद्यकीय संशोधक उच्च धोका सेटिंग्ज मध्ये अनिश्चितता सामोरे एक मार्ग चाचण्या आयोजित, काही सामाजिक संशोधन उपयुक्त असू शकते की एक दृष्टिकोन.

नवीन औषध प्रभावी चाचणी तेव्हा, संशोधक लगेच मोठ्या यादृच्छिकरित्या क्लिनिकल चाचणी जाणे नाही. उलट, ते प्रथम अभ्यास दोन प्रकार चालवा. सुरुवातीला एक टप्पा चाचणी मध्ये, संशोधक विशेषतः सुरक्षित डोस शोधत लक्ष केंद्रित आहेत, आणि या अभ्यास लोक एक लहान संख्या समावेश. एक सुरक्षित डोस शोधला आहे एकदा, दुसरा टप्पा चाचण्या औषध प्रभाव मुल्यांकन तो एक उत्तम-केस परिस्थितीत काम करण्याची क्षमता आहे, (Singal, Higgins, and Waljee 2014) . टप्पा आणि दुसरा अभ्यास मोठ्या यादृच्छिकरित्या नियंत्रित चाचणी मूल्यमापन करण्याची अनुमती दिली जाईल एक नवीन औषध आहे फक्त नंतर. नवीन औषधांचा विकास वापरले आयोजित चाचण्या अचूक रचना सामाजिक संशोधन चांगला तंदुरुस्त असू शकते तर नाही, अनिश्चितता सह चेहर्याचा तेव्हा, संशोधक स्पष्टपणे सुरक्षा आणि प्रभाव मूल्यांकन करण्यासाठी रचना लहान अभ्यास शकतात. उदाहरणार्थ, पुन्हा एकदा, आपण संशोधक मजबूत नियम-ऑफ-लॉ देशांमध्ये सहभागी सुरू कल्पना नाही.

एकत्र या चार पध्दती-किमान धोका मानक, वीज विश्लेषण, नैतिक-प्रतिसाद सर्वेक्षण, आणि आंदोलन चाचण्या-शकता आपण अगदी अनिश्चितता च्या तोंडावर योग्य मार्ग पुढे मदत करते. अनिश्चितता निष्क्रियता होऊ गरज नाही.