डॉल्फिन अभ्यास कोण संशोधक त्यांना प्रश्न विचारू शकत नाही. त्यामुळे, डॉल्फिन संशोधक वर्तन अभ्यास करणे भाग आहेत. मानव अभ्यास कोण संशोधक, दुसरीकडे, आमच्या सहभागी बोलू शकता की लाभ घ्यावा. लोक प्रश्न विचारून वेळ सामाजिक संशोधन हा महत्त्वाचा भाग आहे, आणि डिजिटल वय दोन्ही सक्षम करते आणि सर्वेक्षण संशोधन काही बदल आवश्यक आहे. निराशावादी दृष्टिकोण काही सर्वेक्षण संशोधक सध्या वाटत की असूनही, मी डिजिटल वय जात आहे की सर्वेक्षण संशोधन सुवर्णकाळ असू अपेक्षा.
सर्वेक्षण संशोधन इतिहास अंदाजे तीन होणारे युगे विभागली जाऊ शकते, वेगळे दोन लढवली संक्रमणे करून (Groves 2011; Converse 1987) . आता आम्ही दुसऱ्या आणि तिसऱ्या कालखंडातील दरम्यान संक्रमण काळात आहेत, पण पहिल्या आणि सर्वेक्षण संशोधन भविष्यात मध्ये अंतर्दृष्टी दुसऱ्या कालखंडातील तसेच दरम्यान संक्रमण त्यांना-प्रदान.
सर्वेक्षण संशोधन, अंदाजे 1930 पहिल्या काळात - 1960, वैज्ञानिक नमूना आणि प्रश्नावली डिझाइन घडामोडी हळूहळू सर्वेक्षण संशोधन आधुनिक समज झाला. सर्वेक्षण संशोधन पहिल्या युग क्षेत्र शक्यता नमूना आणि फेस-टू-फेस मुलाखती द्वारे दर्शविले होते.
नंतर, एक तांत्रिक विकास-व्यापक श्रीमंत मध्ये लँडलाइन फोन प्रसार देश-अखेरीस सर्वेक्षण संशोधन दुसरा कालखंड झाली. या दुसरा कालखंड, अंदाजे 1960 पासून - 2000, यादृच्छिक अंकी डायलिंग (RDD) संभाव्यता नमूना आणि टेलिफोन मुलाखती द्वारे दर्शविले होते. दुसरा कालखंड प्रथम कालखंडात बदल कार्यक्षमता प्रमुख वाढते परिणाम आणि खर्च कमी. अनेक संशोधक सर्वेक्षण संशोधन सुवर्णकाळ या दुसरा कालखंड मानणे.
आता आणखी एक तांत्रिक विकास-डिजिटल वय होईल अखेरीस सर्वेक्षण संशोधन आणि तिसर्या कालखंडात आम्हाला आणण्यासाठी. हे संक्रमण दोन्ही पुश करून चेंडू आणि घटक खेचणे जात आहे. भाग, संशोधक दुसरा कालखंड पासून पध्दती डिजिटल युगात खाली ब्रेकिंग आहेत कारण बदलण्यासाठी सक्ती केली जात आहेत (Meyer, Mok, and Sullivan 2015) . उदाहरणार्थ, अधिक आणि अधिक घरे लँडलाईन टेलिफोन आणि नमुनाकृत आहेत पण सहभागी नाही नॉन-प्रतिसाद दर प्रतिसादकांच्या सर्वेक्षण-आहे वाढत गेले नाही (Council 2013) . दुस-या काळातील या यंत्रातील बिघाड सह एकाचवेळी नमूना आणि मुलाखतही घेतली करण्यासाठी पध्दती, मोठे डेटा स्त्रोत (Chapter 2 पहा) सर्वेक्षण पुनर्स्थित धमकी दिसून येत आहे की वाढत उपलब्धता आहे. या पुश घटक व्यतिरिक्त, तेथे घटक खेचणे आहेत: आणि तिसर्या कालखंडात पध्दती अविश्वसनीय संधी देतात, मी या धड्यातील दर्शवू आहे. गोष्टी पूर्णपणे अद्याप स्थायिक नाही आहेत, तरी, मी सर्वेक्षण संशोधन आणि तिसर्या कालखंडात नॉन-संभाव्यता नमूना आणि संगणक-प्रशासित मुलाखती द्वारे दर्शविले जाईल, अशी अपेक्षा. शिवाय, यापूर्वी कालखंडातील त्यांच्या पध्दती नमूना आणि मुलाखतही घेतली करण्यासाठी द्वारे दर्शविले होते तरी मी सर्वेक्षण संशोधन आणि तिसर्या कालखंडात मोठ्या डेटा स्रोत (तक्ता 3.1) सह सर्वेक्षण संबंध द्वारे दर्शविले जाईल, अशी अपेक्षा.
वेळ | नमुना | मुलाखतही घेतली | डेटा वातावरण | |
---|---|---|---|---|
पहिल्या कालखंडाने | 1930 - 1960 | क्षेत्र शक्यता नमूना | समोरासमोर | स्टँडअलोन सर्वेक्षण |
दुसरा कालखंड | 1960 - 2000 | अविशिष्ट अंकी डायलिंग (RDD) संभाव्यता नमूना | टेलिफोन | स्टँडअलोन सर्वेक्षण |
आणि तिसर्या कालखंडात | 2000 - उपस्थित | नॉन-संभाव्यता नमूना | संगणक-प्रशासित | सर्वेक्षण इतर डेटा लिंक |
सर्वेक्षण संशोधन दुसऱ्या आणि तिसऱ्या कालखंडातील दरम्यान संक्रमण पूर्णपणे गुळगुळीत दिसत नाही आहे, आणि संशोधक पुढे कशी करावी? बद्दल भयंकर वादविवाद आहेत. पहिल्या आणि दुसर्या कालखंडातील दरम्यान संक्रमण परत शोधत, मी आता आम्हाला एक कळ अंतर्ज्ञान आहे असे मला वाटते: सुरुवातीला शेवट नाही. की सुरुवातीला अनेक दुस-या काळातील पद्धती ऍड-हॉक होते आणि फार चांगले काम नाही आहे. पण, हार्ड काम माध्यमातून, संशोधक या समस्या निराकरण, आणि दुसऱ्या-युग पध्दती अखेरीस पहिल्या युग पध्दती पेक्षा चांगले होते. उदाहरणार्थ, संशोधक अनेक वर्षे दूरध्वनी यादृच्छिक अंकी डायलिंग परिपाठ होता Mitofsky आणि Waksberg चांगला व्यावहारिक आणि सैद्धांतिक गुणधर्म होते की एक यादृच्छिक अंकी डायलिंग नमूना पद्धत विकसित आधी (Waksberg 1978; Brick and Tucker 2007) . त्यामुळे आम्ही त्यांच्या अंतिम परिणाम असलेल्या तृतीय-युग पध्दती वर्तमान स्थिती चुकीचा आहे असे सिद्ध करू नये. सर्वेक्षण संशोधन इतिहास स्पष्ट करते की तंत्रज्ञान आणि समाजात बदल चेंडू क्षेत्रात उत्क्रांत. की उत्क्रांतीवाद थांबवू कोणताही मार्ग आहे. उलट, आपण पूर्वी युगे ज्ञान काढणे चालू असताना, तो धरत आहे. खरं तर, मी डिजिटल वय लोक प्रश्न विचारून अद्याप सर्वात रोमांचक वय असेल विश्वास आहे.
धड्याचा उर्वरित मोठा डेटा स्रोत सर्वेक्षण पुनर्स्थित करणार नाही की, वादविवाद, आणि डेटा भरपूर प्रमाणात असणे वाढते नाही कमी-सर्वेक्षण (विभाग 3.2) मूल्य सुरू होते. की प्रेरणा दिले, मी एकूण सर्वेक्षण त्रुटी फ्रेमवर्क (विभाग 3.3) सर्वेक्षण संशोधन पहिल्या दोन कालखंडातील दरम्यान विकसित केले सारांश करू. हे फ्रेमवर्क नवीन पध्दती समजून करण्यासाठी सक्षम प्रतिनिधित्व-इन विशिष्ट, नॉन-संभाव्यता नमुने (विभाग 3.4) मापन-इन विशिष्ट, सर्वेक्षणात (विभाग 3.5) प्रश्न विचारून नवीन मार्ग नवीन पध्दती भरल्यासंबंधीचा. शेवटी, मी मोठा डेटा स्रोत (विभाग 3.6) पर्यंत सर्वेक्षण डेटा दुवा साधून, दोन संशोधन टेम्पलेट वर्णन करू.