4.5.1 विद्यमान वातावरण वापरा

आपण अनेकदा कोणत्याही कोडींग किंवा भागीदारी न करता, विद्यमान वातावरणात आत प्रयोग चालवू शकता.

योगायोगाने, डिजिटल प्रयोग करण्याचा सर्वात सोपा मार्ग असा आहे की आपला प्रयोग विद्यमान पर्यावरणाच्या वर ओव्हरले करा. असे प्रयोग मोठ्या प्रमाणावर मोठ्या प्रमाणात चालवले जाऊ शकतात आणि कंपनीसह किंवा व्यापक सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटसह भागीदारी आवश्यक नसते.

उदाहरणार्थ, जेनिफर डोलेक आणि ल्यूक स्टाईन (2013) ने न्युव्हील भेदभाव मोजले जाणारे प्रयोग चालविण्यासाठी क्रेगलिस्टच्या सारख्या ऑनलाइन बाजारपेठेचा फायदा घेतला. त्यांनी हजारो iPods ची जाहिरात केली आणि विक्रेत्याची पद्धतशीरपणे वेगवेगळी वैशिष्ट्ये करून त्यांनी आर्थिक व्यवहारांवर वंशपरंपरेचा प्रभाव पडताळून पाहिला. पुढे, त्यांनी त्याचा प्रयोग मोठ्या प्रमाणावर (उपचार उपचाराची विविधता) आणि अंमलात (यंत्रणा) कशा येऊ शकतात याबद्दल काही कल्पना सादर करण्यासाठी अंदाज घेण्यासाठी वापरले.

डेलिक आणि स्टीनचे आयपॉड जाहिराती हे तीन मुख्य आयामांशी भिन्न आहेत. प्रथम, संशोधकांनी विक्रेत्याचे वैशिष्ठ्य बदलले, ज्याने आइपॉड [पांढर्या, काळा, पांढर्या पांढऱ्या रंगाचा पांढरा गोला होता] (फोटो 4.13) धारण केलेल्या फोटोने हस्ताक्षर केले होते. दुसरे, त्यांनी विचारलेले मूल्य [$ 9 0, $ 110, $ 130] वेगळे केले. तिसरे, त्यांनी जाहिरात मजकुराची गुणवत्ता [उच्च-दर्जाची आणि कमी दर्जाची (उदा., कॅपिटललाइझेशन त्रुटी आणि स्पेलिन त्रुटी)] बदलली. याप्रमाणे, लेखकांच्याकडे 3 \(\times\) 3 \(\times\) 2 डिझाइन होते जे 300 स्थानिक बाजारपेठांमध्ये तैनात केले गेले होते (उदा. कोकोमो, इंडियाना आणि नॉर्थ प्लॅट, नेब्रास्का) मेगा- शहरे (उदा., न्यूयॉर्क व लॉस एन्जेलिस)

आकृती 4.13: Doleac and Stein (2013) च्या प्रयोगात वापरण्यात येणारे हात ऑनलाइन बाजारपेठेतील भेदभाव मोजण्यासाठी विविध वैशिष्ट्यांसह विक्रेत्यांद्वारे iPods ची विक्री केली जात असे. Doleac and Stein (2013) , आकृती 1 मधील परवानगीने पुनरुत्पादित

सर्व परिस्थितीमध्ये सरासरी, काळा विक्रेतेांपेक्षा पांढरी विक्रेत्यांसाठी परिणाम चांगले होते, इंटरमीडिएट परीणाम घेत असलेल्या टॅटूमध्ये विक्री करणार्या विक्रेत्यांसह. उदाहरणार्थ, पांढर्या विक्रेत्यांना अधिक ऑफर प्राप्त झाली आणि अंतिम विक्री दर उच्च होती. या सरासरी प्रभावांच्या पलीकडे, डोलेक आणि स्टीन यांच्या प्रभावाच्या विविधतेचा अंदाज आहे. उदाहरणार्थ, पूर्वीचा सिद्धांत हा असा अंदाज आहे की, बाजारपेठांमध्ये भेदभाव कमी असतो आणि जिथे खरेदीदारांमधील स्पर्धा अधिक असते. त्या बाजारपेठेतील ऑफर्सची संख्या खरेदीदार स्पर्धा किती प्रमाणात मोजली जाते याचा शोध घेत असताना, संशोधकांनी असे आढळले की काळ्या विक्रेत्यांना कमी दर्जाची स्पर्धा असलेल्या बाजारपेठेत खरोखरच वाईट ऑफर प्राप्त होतात. पुढे, उच्च दर्जाचे आणि कमी गुणवत्तेच्या मजकूरासह जाहिरातींसाठी परिणामांची तुलना करून, डेलॅक आणि स्टिनने आढळलले की जाहिरात गुणवत्ता काळा आणि गोंदवलेल्या विक्रेत्यांसमोर येणाऱ्या गैरसोयांवर परिणाम करत नाही. शेवटी, 300 हून अधिक जाहिरातींमधील जाहिरातींची नोंद घेण्यात आली त्या वस्तुचा फायदा घेत लेखकांनी असे आढळले की उच्च गुन्हेगारी दर आणि उच्च निवासी अलगाव असलेल्या शहरांमध्ये काळे विक्रेते अधिक वंचित होते. काहींच्या काळ्या विक्रेत्यांचे वाईट परिणाम होऊ नयेत ह्याचे काही परिणाम आम्हाला अचूक समज देतात, परंतु इतर अभ्यासांच्या परिणामांशी एकत्रितपणे, ते वेगवेगळ्या प्रकारच्या आर्थिक व्यवहारांमधील जातीय भेदभाव कारणे सांगण्यास सुरूवात करू शकतात.

आणखी एक उदाहरण जे संशोधकांना विद्यमान प्रणालींमध्ये डिजिटल क्षेत्राचे प्रयोग करण्यास सक्षम करण्याची क्षमता दर्शविते, हे यशस्वीतेच्या कळीवर असलेल्या अरनॉउट व्हॅन डी रिजल्ट आणि सहकाऱ्यांनी (2014) संशोधन केले आहे. आयुष्याच्या अनेक पैलूंमध्ये, उशिराने समान लोक फार भिन्न परिणामांसह समाप्त होतात. या नमुन्याचे एक संभाव्य स्पष्टीकरण असे आहे की छोट्या-आणि मूलतः यादृच्छिक-फायदे वेळोवेळी लॉक इन आणि वाढू शकतात, संशोधकांनी संमिश्र फायदा म्हणतो अशी प्रक्रिया. लहान सुरुवातीच्या यशाची ताकद किंवा दूर होण्याची शक्यता काय हे निश्चित करण्याच्या हेतूने, व्हॅन डी रिजल्ट आणि सहकर्मींनी (2014) चार वेगवेगळ्या प्रणालींत हस्तक्षेप करून यादृच्छिकरित्या निवडलेल्या सहभागींना यश मिळवून दिले आणि नंतर या अनियंत्रित यशानंतरच्या परिणामांचे मोजमाप केले.

विशेषत: व्हॅन दे रिजत आणि सहकाऱ्यांनी (1) किकस्टार्टर, गर्दीफंडिंग वेबसाइटवर यादृच्छिकरित्या निवडलेल्या प्रकल्पांना पैसे देण्याचे वचन दिले; (2) सकारात्मक रितीने निवडलेले परीक्षणे Epinions, एक उत्पादन पुनरावलोकन वेबसाइटवर रेट केले; (3) विकिपीडियामध्ये यादृच्छिकरित्या निवडलेल्या सदस्यांना पुरस्कार दिले; आणि (4) change.org वर यादृच्छिकपणे निवडलेले विनंती नमूद केल्या. त्यांना चारही प्रणालींमध्ये समान परिणाम आढळले: प्रत्येक बाबतीत, यादृच्छिकपणे काही लवकर यश मिळालेल्या सहभागींनी त्यांच्या अन्यथा पूर्णतः वेगळं असंगत समनुभवी (आकृती 4.14) पेक्षा अधिक यश प्राप्त केले. बर्याच प्रणाल्यांमध्ये समान पॅटर्न दिसतात ते या परिणामांची बाह्य वैधता वाढविते, कारण ही पद्धत कोणत्याही विशिष्ट प्रणालीचा एक कलाकृती आहे हे कमी करते.

आकृती 4.14: यादृच्छिकपणे चार वेगवेगळ्या सामाजिक प्रणाल्यांमध्ये यशस्वी केलेल्या कामगिरीचे दीर्घकालीन परिणाम. अर्नाउट व्हॅन दे रिजत आणि सहकाऱ्यांनी (2014) (1) किकस्टार्टर, गर्दीफंडिंग वेबसाइटवर यादृच्छिकरित्या निवडलेल्या प्रकल्पांना पैसे तारण केले; (2) सकारात्मक रितीने निवडलेले परीक्षणे Epinions, एक उत्पादन पुनरावलोकन वेबसाइटवर रेट केले; (3) विकिपीडियामध्ये यादृच्छिकरित्या निवडलेल्या सदस्यांना पुरस्कार दिले; आणि (4) change.org वर यादृच्छिकपणे निवडलेले विनंती नमूद केल्या. Rijt et al. (2014) पासून रुपांतर Rijt et al. (2014) , आकृती 2

या दोन उदाहरणांमधून असे दिसून आले आहे की संशोधक कंपन्यांसोबत भागीदारी किंवा जटिल डिजिटल सिस्टम्स तयार न करता डिजिटल फील्ड प्रयोग करू शकतात. पुढे, टेबल 4.2 ने आणखी काही उदाहरणे देखील दिली आहेत जे संशोधकांनी उपचार आणि / किंवा परिणाम मोजण्यासाठी विद्यमान प्रणाल्यांच्या पायाभूत सुविधांचा वापर करताना काय शक्य आहे हे दर्शविले आहे. हे प्रयोग संशोधकांसाठी तुलनेने स्वस्त आहेत आणि ते उच्च पदवी वास्तववाद देतात परंतु ते संशोधकांना सहभागी होण्यास, उपचारांविषयी आणि परिणामांचे मोजमाप करण्यास मर्यादित नियंत्रण देतात. पुढे, केवळ एकाच प्रणालीत होणार्या प्रयोगांसाठी संशोधकांना चिंतित होण्याची गरज आहे की प्रभाव प्रणाली-विशिष्ट गतिशीलतेमुळे (उदा. किकस्टार्टरने प्रक्षेपण करणार्या मार्गाने किंवा बदलू शकेल अशा मार्गाने पर्शियांची संख्या ज्या पद्धतीने दिली जाते त्यानुसार; अधिक माहितीसाठी, अध्यायात अल्गोरिदमिक गोंधळ बद्दल चर्चा पाहू 2). अखेरीस, जेव्हा संशोधक कार्य प्रणालीमध्ये हस्तक्षेप करतात, तेव्हा भाग घेणाऱ्यांस, गैर-सहभागींना, आणि प्रणालीस संभाव्य हानीबद्दल उद्भवणारे क्लेशयुक्त नैतिक प्रश्न उद्भवतात. आपण या नैितक ूश्नाचा िवचार 6 वी म ये अिधक तपशीलाने घेणार आहोत, आिण वैन डी रिजत एट अल या पिरिश ात (2014) . विद्यमान प्रणालीत काम करणाऱ्या व्यापार-सेवा प्रत्येक प्रकल्पासाठी आदर्श नाहीत, आणि त्या कारणास्तव काही संशोधक स्वत: चे प्रायोगिक सिस्टीम तयार करतात, जसे मी पुढे स्पष्ट करतो.