1.4 या पुस्तकात थीम

पुस्तकातील दोन विषयवस्तू आहेत 1) रेडीमेड्स आणि कस्टमेडिंगचे मिश्रण आणि 2) नैतिकता.

या पुस्तकात संपूर्ण दोन थीम धावतात, आणि मी त्यांना आता प्रकाशित करू इच्छित आहे जेणेकरून ते पुन्हा पुन्हा वर येतील. पहिल्या दोन गोष्टींशी तुलना करणारा एक सादृश्याने स्पष्ट केले जाऊ शकतेः मार्सेल डुचॅम्प आणि माइकलएंगेलो ड्यूचॅम्प फाऊंटॅन सारख्या त्याच्या वाचकांसाठी प्रसिद्ध आहे, जिथे त्याने सामान्य वस्तू घेतला आणि त्यांना कला म्हणून परत दिले. दुसरीकडे, मायकेलॅन्गेलोने पुनरुत्थान केले नाही. त्याला डेव्हिडसारखा एक पुतळा बनवायचा होता तेव्हा त्याने डेमोसारखा दिसणारा एक प्रकारचा संगमरवरी दिसला नाही. त्याने तीन वर्षे काम केले. डेव्हिड हे रेडीमेड नाही; तो सानुकूल आहे (आकृती 1.2).

आकृती 1.2: मार्सेलजेलाने मार्सेल डचॅप आणि डेव्हिड यांच्याद्वारे फाउंटेन फाउंटन रेडीमेडचे एक उदाहरण आहे, जिथे एक कलाकार आधीपासूनच जगात अस्तित्वात असलेले काहीतरी पाहतो, नंतर कलासाठी तो कल्पकतेचा पुतळा देतो. डेव्हिड हेतुपुरस्सर बनविणार्या कलाचे एक उदाहरण आहे; तो एक सानुकूल आहे डिजिटल युगात सामाजिक संशोधन मध्ये रीडिमेक आणि कस्टम मैड्स दोन्हींचा समावेश असेल. आल्फ्रेड Stiglitz करून फाऊंटन फोटो, 1917 (स्रोत: आंधळा, नाही 2 /. विकिमीडिया कॉमन्सवर ). जोर्ग बिट्टनर उन्ना यांनी डेव्हिडची छायाचित्र, 2008 (स्त्रोत: _ गॅलेरिया डेल'एकेडेमिया, फ्लोरेन्स / विकिमीडिया कॉमन्स ).

या दोन शैली-रीमेइडेज आणि कस्टममेड्स- साधारणपणे शैक्षणिक शैलीवर मॅप करतात जे डिजिटल युगमध्ये सामाजिक संशोधनासाठी काम करतात. आपण दिसेल त्याप्रमाणे, या पुस्तकातील काही उदाहरणात मुख्य डेटा स्त्रोतांचा हुरळून जाणे समाविष्ट आहे ज्या मूलतः कंपन्या आणि सरकारद्वारे तयार केल्या होत्या. इतर उदाहरणात, तथापि, एका संशोधकास विशिष्ट प्रश्नासह प्रारंभ झाला आणि नंतर त्या प्रश्नाचे उत्तर देण्यासाठी आवश्यक डेटा तयार करण्यासाठी डिजिटल युगाची साधने वापरली. चांगले केले जाते तेव्हा, या शैली दोन्ही अविश्वसनीयपणे शक्तिशाली असू शकते म्हणूनच डिजिटल युग मध्ये सामाजिक संशोधन मध्ये readmades आणि custommades दोन्ही समावेश असेल; त्यात डचम्प्स आणि मिकेलेलोग्लो दोन्ही गोष्टींचा समावेश असेल.

आपण सामान्यपणे तयार केलेला डेटा वापरत असल्यास, मला आशा आहे की हे पुस्तक सानुकूलित डेटाचे मूल्य दर्शवेल. आणि त्याचप्रमाणे, आपण सामान्यपणे कस्टमनेडेट डेटा वापरत असल्यास, मला आशा आहे की या पुस्तकात आपण तयार केलेल्या डेटाचे मूल्य दर्शवेल. शेवटी, आणि सर्वात महत्त्वाचे, मला आशा आहे की हे पुस्तक आपल्याला या दोन शैलींच्या एकत्रित मूल्याचे दर्शवेल. उदाहरणार्थ, जोशुआ ब्लूमनस्टॉक आणि त्याच्या सहकाऱ्यांनी डचॅम्प आणि भाग मायलेंगलजो यांचा भाग घेतला होता; त्यांनी कॉल रेकॉर्ड (एक readymade) repurposed आणि त्यांनी स्वतःचे सर्वेक्षण डेटा तयार (एक custommade). रेडीमेड्स आणि कस्टम मैड्सचे हे मिश्रण म्हणजे संपूर्णपणे आपण या पुस्तकात पाहू शकाल; तो सामाजिक विज्ञान आणि डेटा विज्ञान दोन्ही कल्पना आवश्यक आहे, आणि ते अनेकदा सर्वात उत्साहवर्धक संशोधन ठरतो

या पुस्तकाच्या माध्यमातून चालणारी दुसरी विषयवस्तू ही नैतिकता आहे. मी आपल्याला शोधू शकेन की शोधक डिजिटल युगच्या क्षमतेचा वापर करून उत्साहवर्धक आणि महत्वपूर्ण संशोधन करू शकतात. आणि या संधीचा लाभ घेणारे संशोधक कठीण नैतिक निर्णय घेतील हे मी तुम्हाला दाखवीन. धडा 6 नीतिमूल्येंना संपूर्णपणे समर्पित केले जाईल, परंतु मी इतर अध्यायांमध्ये नैतिकता एकाग्र केले आहे कारण, डिजिटल युगात, आचारसंहिता संशोधनाचे एक अभूतपूर्व अंग बनू शकेल.

ब्लूमनस्टॉक आणि सहकारी यांचे काम पुन्हा एकदा स्पष्ट आहे. कर्कम कॉल रेकॉर्डमध्ये 15 लाख लोकांपर्यंत पोहोचल्याने संशोधनासाठी आश्चर्यकारक संधी निर्माण होतात, परंतु ते हानीसाठीही संधी निर्माण करतात. उदाहरणार्थ, जोनाथन मेयर आणि सहकाऱ्यांनी (2016) हे दर्शविले आहे की डेटामध्ये विशिष्ट लोकांना ओळखण्यासाठी आणि संवेदनशील माहितीची कल्पना करण्यासाठी, "अनामित" कॉल रेकॉर्ड (उदा. नावे आणि पत्त्यांशिवाय डेटा) सार्वजनिकरितीने उपलब्ध माहितीसह एकत्र केले जाऊ शकते त्यांना, जसे की विशिष्ट आरोग्य माहिती हे स्पष्ट करण्यासाठी, ब्लूमनस्टॉक आणि त्यांच्या सहकाऱ्यांनी कोणालाही संवेदनशील माहितीचे अनुमान काढण्याचा प्रयत्न केला नाही, परंतु ही शक्यता म्हणजे कॉल डेटा घेणे त्यांच्यासाठी अवघड होते आणि त्यांनी त्यांना संशोधन करताना व्यापक सुरक्षा उपायांसाठी भाग पाडले.

कॉल नोंदींच्या तपशीलांपेक्षा एक मूलभूत तणाव आहे जो डिजिटल युगमध्ये बर्याच सामाजिक संशोधनांच्या माध्यमातून चालवला जातो. संशोधक-सहसा कंपन्या आणि सरकार यांच्या सहकार्याने-सहभागींच्या आयुष्यावर ताकद वाढत आहे. शक्तीने, म्हणजे लोकांना त्यांच्या संमतीशिवाय किंवा अगदी जागरुकता न करता काम करण्याची क्षमता. उदाहरणार्थ, संशोधक आता लक्षावधी लोकांच्या वर्तणुकीचे निरीक्षण करू शकतात आणि मी नंतर वर्णन केल्याप्रमाणे, संशोधक देखील लाखो लोकांना प्रचंड प्रयोगांमध्ये नावनोंदणी करू शकतात. पुढे, या सर्व गोष्टी सहभाग घेतलेल्या लोकांची संमती किंवा जाणिवाशिवाय होऊ शकतात. संशोधकांची शक्ती वाढत असल्याने, त्या शक्तीचा कसा उपयोग केला जावा याबद्दल स्पष्टतेत एक समान वाढ झाली नाही. खरे पाहता संशोधकांनी हे ठरवले पाहिजे की विसंगत आणि अतिव्यापी नियम, कायदे आणि नियमांवर आधारित त्यांची शक्ती कशी वापरावी. शक्तिशाली क्षमता आणि अस्पष्ट दिशानिर्देशांचे हे मिश्रण अगदी चांगले अर्थ शोधकांना कठीण निर्णय घेण्यास सक्ती करू शकतात.

आपण सामान्यत: डिजिटल-वय सामाजिक संशोधन नवीन संधी कशी तयार करतो यावर लक्ष केंद्रित केल्यास, मला आशा आहे की हे पुस्तक आपल्याला नवीन संधी जोडून देखील या संधी उपलब्ध करेल. आणि त्याचप्रमाणे, जर आपण सामान्यतः या जोखमींवर लक्ष केंद्रित केले, तर मला आशा आहे की या पुस्तकाने आपल्याला काही संधी-संधी शोधातील असतील ज्यासाठी विशिष्ट जोखमींची आवश्यकता असेल. अखेरीस, आणि सर्वात महत्वाचे म्हणजे, मला आशा आहे की या पुस्तकात प्रत्येकास डिजिटल-वय सामाजिक संशोधनाद्वारे तयार करण्यात येणाऱ्या जोखीम आणि संधींचे उत्तरदायीपणे संतुलन साधण्यात मदत होईल. सत्तेत वाढ झाल्यामुळे, जबाबदारीत वाढ होणे आवश्यक आहे.