6.1 परिचय

मागील अध्यायांनी हे दाखवून दिले आहे की डिजिटल वय सामाजिक डेटा गोळा करणे आणि त्याचे विश्लेषण करण्यासाठी नवीन संधी तयार करते. डिजिटल युगात नवीन नैतिक आव्हाने निर्माण केली आहेत. या अध्यायाचा हेतू आपल्याला या नैितिक आव्हाने जबाबदारीने हाताळण्यासाठी आवश्यक साधने देते.

काही डिजिटल-वय सामाजिक संशोधन योग्य वर्तनाबद्दल अनिश्चितता सध्या अस्तित्वात आहे या अनिश्चिततेमुळे दोन संबंधित समस्या उद्भवल्या आहेत, ज्यापैकी एकाला इतरांपेक्षा जास्त लक्ष मिळाले आहे. एकीकडे, काही संशोधकांनी लोकांच्या गोपनीयतेचे उल्लंघन करणे किंवा अनैतिक प्रयोगांमध्ये सहभागी होण्यासाठी नोंदणी करणे असल्याचा आरोप केला आहे. हे प्रकरणं-ज्या मी या प्रकरणात वर्णन केल्या आहेत-व्यापक वादविवाद आणि चर्चेचा विषय आहे. दुसरीकडे, नैतिक अनिश्चितता देखील एक द्रुतगती प्रभाव आहे, घडत पासून नैतिक आणि महत्वाचे संशोधन रोखत, मी विचार खूप कमी कौतुक वाटते की. उदाहरणार्थ, 2014 च्या इबोलाच्या प्रकोप दरम्यान, सार्वजनिक आरोग्य अधिकाऱ्यांनी प्रकोप नियंत्रण करण्यास मदत करण्यासाठी सर्वात जास्त संक्रमित देशांतील लोकांच्या गतिशीलतेबद्दल माहिती हवी होती. मोबाईल फोन कंपन्यांकडे तपशीलवार कॉल रेकॉर्ड दिले गेले असू शकतात. तरीही नैतिक आणि कायदेशीर समस्या डेटाचे विश्लेषण करण्याचा संशोधकांच्या प्रयत्नांना फटका बसला (Wesolowski et al. 2014; McDonald 2016) . जर आम्ही एक समाज या नात्याने नैतिक आदर्श आणि मानके विकसित करू शकलो जे संशोधक आणि जनतेने केले असेल आणि मला वाटते की आम्ही हे करू शकतो- मग आम्ही डिजिटल युगाची क्षमता अशा प्रकारे वापरु शकतो जे जबाबदार आणि समाजासाठी फायदेशीर आहेत. .

हे सामायिक केलेले मानक तयार करण्यासाठी एक अडथळा असे आहे की सामाजिक शास्त्रज्ञ आणि डेटा शास्त्रज्ञांना नैतिक मूल्यांचे संशोधन करण्याच्या वेगवेगळ्या पध्दती असतात. सामाजिक शास्त्रज्ञांसाठी, आचारसंहितांबद्दल विचार करणे म्हणजे संस्थात्मक पुनरावलोकन मंडळे (IRBs) आणि ते लागू असलेल्या नियमांनुसार. सर्वसाधारणपणे, आयआरबी आढाव्याच्या प्रशासकीय प्रक्रियेद्वारे सर्वात प्रायोगिक सामाजिक शास्त्रज्ञ नैतिक भाषणाचा अनुभव घेतात. दुसरीकडे, डेटा शास्त्रज्ञ, संशोधन नैतिकतेसह थोडे पद्धतशीर अनुभव देतात कारण सामान्यतः संगणक विज्ञान आणि अभियांत्रिकीमध्ये याविषयी चर्चा केली जात नाही. यापैकी कोणताही दृष्टिकोण-सामाजिक शास्त्रज्ञांच्या नियमावर आधारित पध्दती किंवा डेटा शास्त्रज्ञांच्या तात्कालिक दृष्टीकोनातून- हे डिजिटल युगमधील सामाजिक संशोधनासाठी अनुकूल नाही. त्याऐवजी, मला असे वाटते की जर आपण तत्त्व-आधारीत दृष्टिकोन स्वीकारले तर आम्ही एक समाज म्हणून प्रगती करू. म्हणजे, संशोधकांनी त्यांच्या नियमांचे विद्यमान नियमांनुसार मूल्यमापन केले पाहिजे- ज्याप्रमाणे मी सांगितल्याप्रमाणे घेतो आणि याचा अवलंब करावा - आणि अधिक सामान्य नैतिक तत्त्वांच्या माध्यमातून या तत्त्वे-आधारित पद्धतीने संशोधकांना अशा प्रकरणांची योग्य निर्णय घेण्यास मदत होते जेव्हा नियम अद्याप लिहीले गेले नाहीत आणि हे संशोधकांना त्यांच्या तर्कांमुळे एकमेकांना आणि जनतेला मदत करण्यास मदत करते.

मी समर्थन करत असलेल्या सिद्धांत-आधारीत दृष्टिकोन नवीन नाही. तो मागील विचारांच्या दशकासंबंधात उभा आहे, त्यातील बहुतेक गोष्टी दोन ऐतिहासिक अहवालांमध्ये स्पष्ट होतातः बेलमंट रिपोर्ट आणि मेन्लो अहवाल. जसे की आपण दिसेल, काही बाबतींमध्ये तत्त्वे-आधारित दृष्टिकोण स्पष्ट, निष्पाप समाधानांसाठी ठरतो. आणि, जेव्हा ते अशा उपाययोजना करीत नाहीत, तेव्हा त्यात समाविष्ट असलेल्या व्यापार-बंदांना स्पष्टीकरण दिले जाते, जे योग्य संतुलन साधण्यासाठी महत्वपूर्ण आहे. पुढे, सिद्धांत-आधारित पध्दत हे सर्वसामान्यपणे सामान्य आहे की आपण कोठे काम करत आहात हे महत्त्वाचे असेल (उदा. विद्यापीठ, सरकार, एनजीओ किंवा कंपनी).

हा अध्याय एक सखोल वैयक्तिक संशोधक मदत करण्यासाठी डिझाइन केले आहे. आपण आपल्या स्वतःच्या कामाच्या नैतिक मूल्यांवर कसा विचार करावा? आपण आपले काम अधिक नैतिक बनविण्यासाठी काय करू शकता? विभाग 6.2 मध्ये, मी नैतिक भाषणाची निर्मिती करणार्या तीन डिजिटल-वयोगेच्या संशोधन प्रकल्पांचे वर्णन करतो. मग, विभाग 6.3 मध्ये, मी त्या विशिष्ट उदाहरणांवरून जे नैसर्गिक अनिश्चिततेचे मूलभूत कारण आहे त्याचे वर्णन करण्यासाठी मी अमूर्त विचार करेल: संशोधकांनी त्यांच्या संमतीशिवाय किंवा जागरूकता न घेता लोकांना त्यांचे निरीक्षण आणि प्रयोग करणे जलद वाढविले आहे. हे क्षमता आमच्या नियमांनुसार, नियमांनुसार आणि नियमांपेक्षा अधिक जलद बदलत आहेत. पुढे, विभाग 6.4 मध्ये, मी चार विद्यमान तत्त्वे यांचे वर्णन करू जो आपल्या विचारांना मार्गदर्शन करू शकतील: व्यक्तींसाठी आदर, फायदे, न्याय आणि कायद्याचे हक्क आणि सार्वजनिक व्याज. मग, खंड 6.5 मध्ये, मी दोन व्यापक नैतिक फ्रेमवर्कचा सारांश-परिणामकारकता आणि डीओन्टॉलीजचा सारांश-म्हणजे जी तुम्हाला सर्वात जास्त गंभीर आव्हान देईल ज्याला आपण तोंड देऊ शकता: आपल्यासाठी कधी योग्यता प्राप्त करण्यासाठी नैतिकदृष्ट्या शंकास्पद माध्यमांचा वापर करणे योग्य आहे? नैतिकदृष्ट्या योग्य अंत या तत्त्वे आणि नैतिक फ्रेमवर्क - आकृती 6.1-मध्ये सारांशित-आपल्याला विद्यमान नियमांनुसार परवानगी असलेल्या गोष्टींवर लक्ष केंद्रित करण्यास आणि अन्य संशोधक आणि सार्वजनिक सह आपल्या तर्कांबद्दल संवाद साधण्याची आपली क्षमता वाढविण्यास सक्षम करेल.

त्या पार्श्वभूमीसह, विभाग 6.6 मध्ये, मी डिजिटल क्षेत्रातील सामाजिक संशोधकांसाठी विशेषत: आव्हानात्मक अशा चार क्षेत्रांवर चर्चा करणार आहे: माहितीपूर्ण संमती (विभाग 6.6.1), माहितीचा जोखीम समजून घेणे आणि व्यवस्थापन करणे (विभाग 6.6.2), गोपनीयता (विभाग 6.6.3 ), आणि अनिश्चिततेच्या पार्श्वभूमीवर नैतिक निर्णय घेण्याबाबत (विभाग 6.6.4) अखेरीस, विभाग 6.7 मध्ये, मी अस्थिर आचारसंहिता असलेल्या क्षेत्रात काम करण्यासाठी तीन व्यावहारिक टिपा देऊ करीन. अध्याय एका ऐतिहासिक परिशिष्टाबरोबर जुळतो, जेथे मी युनायटेड स्टेट्समध्ये रिसर्च आचारसंहितांच्या उत्क्रांतीचा थोडक्यात संक्षेप करतो, टस्केजी सिफलिस अभ्यास, बेल्मोंट रिपोर्ट, कॉमन नियम आणि मेन्लो रिपोर्ट मधील असहमतींसह.

आकृती 6.1: संशोधनावर नियंत्रण करणारे नियम तत्त्वे, जे नैतिक चौकटीतून मिळवले आहेत त्यातून मिळवले आहेत. या प्रकरणाचा एक मुख्य युक्तिवाद म्हणजे संशोधकांनी त्यांच्या नियमांचे विद्यमान नियमांप्रमाणे मूल्यमापन केले पाहिजे- ज्याप्रमाणे मी दिले त्याप्रमाणे घ्यावे आणि याचा अवलंब करावा - आणि अधिक सामान्य नैतिक तत्त्वांच्या माध्यमातून कॉमन नियम हा नियमांचा संच आहे जो सध्या अमेरिकेत सर्वात जास्त प्रमाणात वित्तपुरवठा केलेल्या संशोधनास संचालित करतो (अधिक माहितीसाठी, या अध्यायाचा ऐतिहासिक परिशिष्ट पाहा). चार सिद्धांत दोन निळ्या-रिबन पॅनल्समधून येतात जे संशोधकांना नैतिक मार्गदर्शन देण्यासाठी तयार केले गेले होते: बेलमंट रिपोर्ट आणि मेन्लो अहवाल (अधिक माहितीसाठी, ऐतिहासिक परिशिष्ट पाहा). अखेरीस, परिणामी आणि डीऑन्टॉलॉजी असे नैतिक फ्रेमवर्क आहेत जे दलितांना शेकडो वर्षांपासून विकसित केले गेले आहे. दोन फ्रेमवर्कमध्ये फरक ओळखण्याचा द्रुत आणि कच्चा मार्ग असा आहे की डीऑन्टिस्टज् लक्ष्याच्या आधारावर लक्ष केंद्रीत करतात आणि परिणामी अंतरावर लक्ष केंद्रित करतात.