ईबर्ड पक्षीरांपासून पक्ष्यांची माहिती गोळा करतो; स्वयंसेवक एक व्यासपीठ देऊ शकतात जे कोणतेही संशोधन कार्यसंघ जुळत नाहीत.
पक्षी सगळीकडे असतात, आणि पक्षी संशोधकांना प्रत्येक वेळी प्रत्येक पक्षी कुठे आहे हे जाणून घेण्याची इच्छा असते. अशा एक परिपूर्ण डेटासेट दिल्यास, पक्षीशास्त्रज्ञ त्यांच्या क्षेत्रातील अनेक मूलभूत प्रश्नांना संबोधित करतील. अर्थात, या डेटा गोळा करणे कोणत्याही विशिष्ट संशोधकांच्या व्याप्तीबाहेरील आहे. त्याच वेळी पक्षीशास्त्रज्ञ अधिक श्रीमंत व अधिक संपूर्ण माहिती, "पक्षीकर्म" - पक्षी ज्यांना मजा बघत आहेत ते सतत पक्ष्यांची पाहत असतात आणि जे पाहतात ते त्यांचे दस्तऐवजीकरण करीत असतात. या दो समुदायांमध्ये सहयोग करण्याचा दीर्घ इतिहास आहे, परंतु आता हे सहयोग डिजिटल युगाद्वारे बदलले आहे. ईबर्ड हा एक वितरक डेटा संकलन प्रकल्प आहे जो जगभरातून पक्षीवर्गाची माहिती मिळवतो, आणि आधीपासून 2,50,000 सहभागींचे (Kelling, Fink, et al. 2015) 260 दशलक्ष पक्षी दिसणे प्राप्त झाले आहे.
ई-बर्डच्या प्रक्षेपणापूर्वी, पक्षीरक्षकांनी बनवलेल्या बहुतेक डेटा संशोधकांकडे अनुपलब्ध होते:
"जगभरात हजारो कोठारी आता असंख्य नोटबुक, इंडेक्स कार्ड्स, ऍनोटेटेड चेकलिस्ट्स आणि डायरीज आहेत. आम्ही त्या पक्ष्यांवरील संस्थांबरोबर सहभागी झालो आहोत हे मला माहित आहे की 'माझ्या उरलेल्या काकाचे पक्षी विक्रम' बद्दल पुन्हा पुन्हा ऐकण्याची निराशा [आम्हाला] माहित आहे की ते किती मौल्यवान आहेत दुःखाची गोष्ट म्हणजे, आपल्याला हे देखील माहित आहे की आम्ही त्यांचा वापर करू शकत नाही. " (Fitzpatrick et al. 2002)
या मूल्यवान डेटाचा वापर न करता वापरण्याऐवजी, eBird, पक्षीधारकांना सेंट्रलाइज्ड, डिजिटल डेटाबेसमध्ये अपलोड करण्यासाठी सक्षम करतो. ईबर्डवर अपलोड केलेल्या डेटामध्ये सहा प्रमुख क्षेत्रे आहेत: कोण, कोठे, कधी, कोणती प्रजाती, किती आणि प्रयत्न नॉन-बर्डिंग वाचकांसाठी, "प्रयास" म्हणजे निरीक्षण करताना वापरलेल्या पद्धती. डेटा गुणवत्ता तपासणी डेटा अपलोड होण्यापूर्वीच सुरू होते असामान्य अहवाल-जसे की फार दुर्मिळ प्रजातींची अहवाल, खूप उच्च संख्या, किंवा सीझनच्या सीझनसारख्या अहवालांचे अहवाल सादर करण्याचा प्रयत्न करणारे पक्षी फ्लॅग आहेत आणि वेबसाइट स्वयंचलितरित्या अतिरिक्त माहिती जसे छायाचित्रांकरिता विनंती करतात. ही अतिरिक्त माहिती गोळा केल्यानंतर, आणखी पुनरावलोकनासाठी ध्वजांकित अहवाल शेकडो स्वयंसेवक प्रादेशिक तज्ञांना पाठवले जातात. प्रादेशिक तज्ज्ञ-बिअरशी संबंधित संभाव्य अतिरिक्त पत्रव्यवहारासह-चौकशी केल्यानंतर ध्वजांकित अहवाल एकतर अविश्वनीय म्हणून काढून टाकण्यात आले आहेत किंवा ई-बर्ड डेटाबेस (Kelling et al. 2012) . स्क्रीनिंग अवलोकनचे हे डेटाबेस नंतर इंटरनेट कनेक्शनसह कोणासही उपलब्ध केले जाते आणि आतापर्यंत जवळजवळ 100 पीर-पुनरावलोकन केलेल्या प्रकाशनांनी त्याचा वापर केला (Bonney et al. 2014) . ई-बर्ड स्पष्टपणे दर्शवितो की स्वयंसेवक बर्डर डेटा गोळा करण्यास सक्षम आहेत जे वास्तविक पक्षीविज्ञान संशोधनासाठी उपयुक्त आहेत.
EBird ची एक सुंदरता अशी आहे की ती "काम" जे आधीच घडत आहे - या प्रकरणात, बर्डिंग. हे वैशिष्ट्य प्रकल्प एक प्रचंड प्रमाणात साध्य करण्यासाठी सक्षम करते तथापि, पक्षीरक्षकांनी केलेले "काम" पक्षी विज्ञानींनी आवश्यक डेटाशी जुळत नाही उदाहरणार्थ, ईबर्ड मध्ये, डेटा संग्रह पक्षीचे स्थान द्वारे केले जाते, पक्षी नाही स्थान याचा अर्थ असा की, उदाहरणार्थ, बहुतेक निरीक्षणे रस्त्यांच्या अगदी जवळ येतात (Kelling et al. 2012; Kelling, Fink, et al. 2015) . जागेच्या प्रयत्नांच्या या असमान वाटण्याव्यतिरिक्त, पक्षी निरीक्षणाची प्रत्यक्ष निरीक्षणे नेहमी आदर्श नसतात. उदाहरणार्थ, काही पक्षी पक्षी केवळ त्यांच्या प्रजातीविषयी माहिती अपलोड करतात ज्या त्यांना आवडलेल्या सर्व प्रजातींच्या माहितीपेक्षा मनोरंजक वाटतात.
eBird संशोधकांना या डेटा गुणवत्तेच्या विषयांवर दोन मुख्य उपाय आहेत - ज्यामुळे इतर वितरित डेटा संकलन प्रकल्पांमध्ये उपयुक्त ठरू शकते. प्रथम, eBird संशोधक सतत पक्षीरक्षकांद्वारे सबमिट केलेल्या डेटाची गुणवत्ता सुधारण्याचा प्रयत्न करीत आहेत. उदाहरणार्थ, ई-बर्ड सहभागींना शिक्षणाची ऑफर देतो, आणि प्रत्येक सहभागींच्या डेटाचे व्हिज्युअलायझेशन तयार केले आहे, जे त्यांच्या डिझाईनद्वारे, बर्डर्सना फक्त सर्वात मनोरंजक (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) नसलेल्या सर्व प्रजातींविषयी माहिती अपलोड करण्यास प्रोत्साहित करतात (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) . सेकंद, eBird संशोधक कच्चा डेटा च्या गोंगाट करणे आणि विषम निसर्ग (Fink et al. 2010; Hurlbert and Liang 2012) साठी योग्य प्रयत्न की सांख्यिकीय मॉडेल वापर. या आकडेमोडीच्या मॉडेलने डेटामधून सर्व पक्षपाती पूर्णपणे काढून टाकल्यास हे अद्याप स्पष्ट झालेले नाही, परंतु पक्षशास्त्रज्ञांना समायोजित केलेल्या ई-बर्ड डेटाच्या गुणवत्तेमध्ये विश्वास आहे जो पूर्वी उल्लेख केला गेला होता, हे डेटा जवळजवळ 100 पीअर-पुनरावलोकन केलेल्या वैज्ञानिक प्रकाशनांत वापरले गेले आहेत.
ई-बर्डबद्दल ते पहिल्यांदा ऐकत असताना बर्याच गैर-पांडुरोग विशेषज्ञ सुरुवातीला अत्यंत संशयवादी असतात. माझ्या मते, या संशयवादाचा काही भाग चुकीच्या पद्धतीने eBird बद्दल विचार करण्यापासून येते. बर्याच लोकांना प्रथम "ई-बिर्ड डेटा परिपूर्ण आहे का?" असे वाटते, आणि उत्तर "पूर्णपणे नाही." परंतु, हा योग्य प्रश्न नाही. योग्य प्रश्न असा आहे "विशिष्ट संशोधन प्रश्नांसाठी, ईबर्ड डेटा अस्तित्वात असलेल्या पक्षीशास्त्र डेटापेक्षा अधिक चांगले आहे का?" त्या प्रश्नासाठी उत्तर निश्चितपणे होय आहे, कारण काही व्याजांचे प्रश्न - जसे मोठ्या प्रमाणात हंगामी स्थलांतरण बद्दल प्रश्न वितरित डेटा संकलन करण्यासाठी कोणतेही वास्तववादी पर्याय नाहीत.
ई-बर्ड प्रोजेक्ट हे दर्शविते की महत्वाच्या वैज्ञानिक डेटा संकलनामध्ये स्वयंसेवकांचा समावेश करणे शक्य आहे. तथापि, eBird, आणि संबंधित प्रकल्प, असे दर्शवतात की नमूना आणि डेटा गुणवत्ता संबंधित आव्हाने वितरित डेटा संकलन प्रकल्पांसाठी चिंता आहेत जसे की आपण पुढील विभागात पाहणार आहोत, तथापि, हुशार डिझाइन आणि तंत्रज्ञानासह, या चिंता काही सेटिंग्जमध्ये कमी केल्या जाऊ शकतात.