5.4.3 निष्कर्ष

वितरित डेटा संकलन शक्य आहे, आणि भविष्यात ते कदाचित तंत्रज्ञान आणि निष्क्रीय सहभाग यांचा समावेश असेल.

ई-बर्ड दाखवून देतो की, वैज्ञानिक संशोधनासाठी वितरित डेटा संकलन वापरला जाऊ शकतो. पुढे, PhotoCity असे दर्शविते की नमूना आणि डेटा गुणवत्ता संबंधित समस्या संभाव्यतः सुलभ आहेत. सामाजिक संशोधनासाठी डेटा संकलन कसे वितरित केले जाऊ शकते? एक उदाहरण सुझान वॉटकिन्स आणि त्यांच्या सहकाऱ्यांमधून मलावी जर्नल प्रोजेक्ट (Watkins and Swidler 2009; Kaler, Watkins, and Angotti 2015) . या प्रकल्पात 22 पत्रकारानी "पत्रकार" म्हणून संबोधले आहेत- "संभाषणविषयक नियतकालिके" ज्यांची नोंद झाली आहे, त्यांनी तपशीलवार संभाषण, सामान्य लोकांच्या दैनंदिन जीवनात एड्स विषयी संभाषण केले (त्या वेळी प्रकल्पाची सुरुवात झाली, सुमारे 15% प्रौढ मलावीमध्ये एचआयव्ही (Bello, Chipeta, and Aberle-Grasse 2006) ची लागण झाली. त्यांच्या अंतर्गत स्थितीमुळे, हे पत्रकार वाक्टीन्स आणि तिच्या पाश्चिमात्य संशोधन सहयोगींपर्यंत पोहोचू शकणारे संभाषण ऐकू शकले (मी आपला स्वतःचा जनसंपर्क प्रकल्प तयार करण्याबद्दल सल्ला देतो तेव्हा मी या प्रकरणाचा नंतर अध्यायात चर्चा करतो) . मलावी जर्नल प्रोजेक्टमधील डेटामुळे अनेक महत्त्वाच्या निष्कर्षांकडे वळले आहे उदाहरणार्थ, प्रोजेक्ट सुरू होण्यापूर्वी बर्याच बाहेरील लोकांचा असा विश्वास होता की उप-सहारन आफ्रिकेत एड्स बद्दल मौन होता पण संभाषणविषयक जर्नलांनी दाखवून दिले की हे स्पष्टपणे नाही: पत्रकारांनी विषयांच्या शेकडो चर्चेची जाणीव करून दिली. अंत्यविधी, बार आणि चर्च पुढे, या संभाषणांचा स्वभाव शोधकांना कंडोमचा वापर करण्याच्या काही प्रतिकारास चांगले समजण्यास मदत झाली; सार्वजनिक आरोग्य संदेशांमध्ये कंडोमचा वापर करण्यात आला त्या मार्गाने रोजच्या जीवनात (Tavory and Swidler 2009) चर्चा केल्या जात असे.

अर्थात, ईबर्डमधील डेटाप्रमाणे, मलावी जर्नल प्रोजेक्टमधील माहिती परिपूर्ण नाही, वॅटकिन्स आणि सहकाऱ्यांनी तपशीलवार चर्चा केलेली समस्या. उदाहरणार्थ, रेकॉर्ड केलेली संभाषणे सर्व संभाव्य संभाषणाचा यादृच्छिक नमूने नसतात. उलट, ते एड्स बद्दल संभाषणांची एक अपूर्ण जनगणना आहेत. माहितीच्या गुणवत्तेनुसार, संशोधकांना असे वाटले की त्यांचे पत्रकार उच्च दर्जाचे पत्रकार आहेत, जर्नलमध्ये आणि नियतकालिकांमधील सुसंगतपणावरून हे सिद्ध झाले आहे. याचा अर्थ, कारण पुरेसे पत्रकार छोटे-छोटे व्यवस्थेमध्ये तैनात केले गेले आहेत आणि विशिष्ट विषयावर केंद्रित आहेत, डेटा गुणवत्ता सुधारण्यासाठी आणि त्याची गुणवत्ता सुनिश्चित करण्यासाठी रिडंडन्सी वापरणे शक्य होते. उदाहरणार्थ, "स्टेला" नावाचा एक सेक्स वर्कर्स चार वेगवेगळ्या पत्रकारांच्या (Watkins and Swidler 2009) जर्नलमध्ये बर्याच वेळा प्रदर्शित झाला. आपला अंतर्ज्ञान आणखी तयार करण्यासाठी, टेबल 5.3 सामाजिक संशोधनासाठी वितरित डेटा संकलनाचे इतर उदाहरण दर्शवितात.

या विभागात वर्णन केलेल्या सर्व उदाहरणात सक्रिय सहभागातून सहभाग घेतला आहे: पत्रकारांनी त्यांच्या संभाषणात लिहीलेले संभाषण; बर्डर्सने त्यांच्या पक्ष्यांची तपासणी केली; किंवा खेळाडूंनी त्यांचे फोटो अपलोड केले पण सहभाग स्वयंचलित असल्यास आणि सबमिट करण्यासाठी कोणत्याही विशिष्ट कौशल्य किंवा वेळ आवश्यक नसल्यास काय? हे "सहभागात्मक संवेदना" किंवा "लोक-केंद्रित सेन्सिंग" द्वारे दिले जाणारे वचन आहे. उदाहरणार्थ, बोस्टन क्षेत्रात सात टॅक्सी कॅबच्या आत जीपीएस-सज्ज असलेल्या एक्सीलरोमीटरने एमआयटीमधील शास्त्रज्ञांच्या एका प्रकल्पाला (Eriksson et al. 2008) . एखाद्या रस्त्यात पडलेली गाडी चालवणे हे वेगळ्या एक्सीलरोमीटरचा सिग्नल सोडते कारण, या डिव्हाइसेसमध्ये जेव्हा टॅक्सी चालत जातो तेव्हा बोस्टनमध्ये पॉथोळेचे नकाशे तयार करता येतात. अर्थात, टॅक्सी सपाट रस्ते नमुद करत नाहीत, परंतु, पुरेशा प्रमाणात टॅक्सी दिल्या जात असल्याने, शहराच्या मोठ्या भागाविषयी माहिती पुरवण्यासाठी पुरेसे संरक्षण उपलब्ध आहे. तंत्रज्ञानावर अवलंबून असणा-निष्क्रीय प्रणालींचे दुसरे फायदे म्हणजे ते डेटाचे योगदान देण्याची प्रक्रिया नाकारायच्या असताना; त्यामध्ये ई-बर्डला योगदान देण्याकरता कौशल्य आवश्यक आहे (कारण आपण पक्षी प्रजाती विश्वसनीयपणे ओळखण्यास सक्षम असणे आवश्यक आहे), त्यासाठी विशेष कौशल्याची गरज नाही. पोथोले पेट्रोलमध्ये योगदान

पुढे जाऊन मी संशयित आहे की अनेक वितरित डेटा संकलन प्रकल्प मोबाइल फोनच्या क्षमतेचा वापर करण्यास सुरवात करेल जे जगभरातील कोट्यवधी लोकांना आधीच चालवले जातात. मायक्रोफोन, कॅमेरे, जीपीएस डिव्हाइसेस आणि घड्याळे या मोजमापासाठी या फोन्सकडे आधीपासूनच सेंसर आहेत. पुढे, ते तृतीय पक्षीय अॅप्सचे समर्थन करतात जे संशोधकांना डेटाले डेटा संकलन प्रोटोकॉलवर काही नियंत्रण सक्षम करतात. अखेरीस, त्यांच्याकडे इंटरनेट-कनेक्टिव्हिटी आहे, जे त्यांना गोळा करतात त्या डेटाचे ऑफ-लोड करणे शक्य करते. असंख्य तांत्रिक आव्हाने आहेत, अयोग्य संवेदनांपासून ते मर्यादित बॅटरी जीवनापर्यंत, परंतु तंत्रज्ञानामुळे विकसित होणारी ही समस्या वेळोवेळी कमी होईल. दुसरीकडे, गोपनीयता आणि आचारसंहिता संबंधित मुद्दे अधिक क्लिष्ट होऊ शकतात; जेव्हा मी आपल्या स्वत: च्या जनसंपर्कांचे डिझाइन तयार करण्याबद्दल सल्ला देतो तेव्हा मी नीतिमत्तेच्या प्रश्नांवर परत येईन.

वितरित डेटा संकलन प्रकल्पांमध्ये, स्वयंसेवक जगाबद्दल डेटाचे योगदान देतात. हा दृष्टिकोन आधीच यशस्वीरित्या वापरला गेला आहे, आणि भावी वापरांना कदाचित नमूना आणि डेटा गुणवत्तेची चिंता करावी लागेल. सुदैवाने, विद्यमान प्रकल्प जसे की फोटोकॅटी आणि पथोथ पॅट्रोल यांनी या समस्यांचे समाधान करण्याचे सुचवले आहे. अधिक प्रकल्प तंत्रज्ञानाचा लाभ घेतात ज्यामुळे कुशल आणि निष्क्रीय सहभाग घेण्यास मदत होते, वितरित डेटा संकलन प्रकल्प स्केलमध्ये नाटकीयपणे वाढले पाहिजेत, संशोधकांना डेटा जमा करण्यास सक्षम केले जे भूतकाळात मर्यादेबाहेर होते.