काय पुढील वाचण्यासाठी
- प्रस्तावना (विभाग 5.1)
जनसंवाद सहकारिता विज्ञान , गर्दीची कल्चर आणि सामूहिक बुद्धीमत्ता यांच्याकडून कल्पना मांडतात . नागरीक विज्ञान सहसा "नागरीक" (म्हणजे, अर्थशास्त्रज्ञ) वैज्ञानिक प्रक्रियेमध्ये समाविष्ट होण्याचा अर्थ होतो; अधिकसाठी, Crain, Cooper, and Dickinson (2014) आणि Bonney et al. (2014) . क्राउडसोर्सिंगचा अर्थ सहसा एखाद्या संस्थेमध्ये सामान्यतः समस्या सोडवणे आणि त्यास एखाद्या गर्दीला आउटसोर्स करणे असा होतो; अधिकसाठी, Howe (2009) पहा Howe (2009) . सामूहिक बुद्धिमत्ता म्हणजे सामान्यत: बुद्धिमान वाटणार्या गोष्टींचा एकत्रितपणे कार्य करणा-या व्यक्तींचे गट; अधिकसाठी, Malone and Bernstein (2015) . Nielsen (2012) वैज्ञानिक संशोधनासाठी जनसंपर्कविषयक शक्तीची एक पुस्तक-लांबीचा परिचय आहे.
अशा अनेक प्रकारचे सामुदायिक सहकार्य आहे जे मी प्रस्तावित केलेल्या तीन श्रेणींमध्ये व्यवस्थित बसू शकत नाही, आणि मला वाटते त्यापैकी तीन विशेषतेस विशेष लक्ष देतात कारण ते सामाजिक संशोधनात उपयुक्त असू शकतात. एक उदाहरण म्हणजे भविष्य वर्तविण्याचे बाजार, जिथे सहभागी लोकांकडून खरेदी आणि व्यापारातील करारनामे ज्यात जगात उद्भवणाऱ्या परिणामांच्या आधारावर प्रतिदेय आहेत. Forecastsing बाजारात अनेकदा कंपन्या आणि सरकार द्वारे अंदाज साठी वापरले जातात, आणि ते देखील मानसशास्त्र (Dreber et al. 2015) मध्ये प्रकाशित अभ्यास replicability भाकित करण्यासाठी सामाजिक संशोधक द्वारे वापरले गेले आहे. पूर्वानुमान बाजाराच्या अवलोकनसाठी, Wolfers and Zitzewitz (2004) आणि Arrow et al. (2008) .
माझे दुसरे उदाहरण जे माझे वर्गीकरण योजनेत चांगले बसत नाही ते पॉलीमॅथ प्रोजेक्ट आहे, जेथे संशोधकांनी नवीन गणित प्रमेय सिद्ध करण्यासाठी ब्लॉग आणि विकिचा वापर करून सहयोग केला आहे. PolyMath प्रकल्प Netflix पारितोषिके प्रमाणेच काही प्रकारे आहे, परंतु या प्रकल्पात सहभागी इतरांच्या आंशिक उपाययोजनांवर सक्रियपणे बांधलेले आहेत. पॉलीमॅथ प्रोजेक्टवर अधिक जाणून घ्या, Gowers and Nielsen (2009) , Cranshaw and Kittur (2011) , Nielsen (2012) , आणि Kloumann et al. (2016) .
माझ्या श्रेणीबद्ध स्कीममध्ये बसत नाही असे तिसरे उदाहरण म्हणजे डिफेन्स ऍडव्हान्स रिसर्च प्रोजेक्ट्स एजन्सी (डीएआरएए) नेटवर्क चॅलेंज (म्हणजेच रेड बुलून चॅलेंज) यासारख्या वेळ-आधारित मोबाईलची. या वेळी संवेदनशील संसाधनांवर अधिकसाठी, Pickard et al. (2011) पहा Pickard et al. (2011) , Tang et al. (2011) , आणि Rutherford et al. (2013) .
- मानवी गणना (भाग 5.2)
"मानवी गणन" हा शब्द संगणक शास्त्रज्ञांद्वारे केलेल्या कामांमधून बाहेर पडतो आणि या संशोधनाच्या मागे संदर्भ समजण्यामुळे आपल्यासाठी उपयुक्त असलेल्या समस्यांची निवड करण्याची क्षमता वाढेल. काही कार्यांसाठी, संगणक अविश्वसनीय शक्तिशाली आहेत, क्षमतेत अगदी तज्ज्ञ मानवांच्या क्षमतेपेक्षाही जास्त. उदाहरणार्थ, बुद्धिबळ मध्ये, संगणक अगदी सर्वोत्कृष्ट ग्रॅण्डमास्टरंना पराभूत करू शकतात. परंतु-सामाजिक शास्त्रज्ञांद्वारे ही कमी कौतुक झाली आहे-इतर कामांसाठी, संगणक लोकांपेक्षा प्रत्यक्षात खूप वाईट आहेत. दुसऱ्या शब्दात सांगायचे तर, सध्या आपण सर्वात अत्याधुनिक संगणकांपेक्षा प्रतिमा, व्हिडिओ, ऑडिओ, आणि मजकुर या प्रक्रियेच्या प्रक्रियेसहित अधिक चांगले आहोत. संगणक शास्त्रज्ञ या कठोर संगणकांवर काम करणा-या माणसांसाठी सुलभ मानवीय कारणास्तव लक्षात घेतात की ते त्यांच्या संगणन प्रक्रियेत मानव समाविष्ठ करू शकतात. लुईस व्हॉन अहं (2005) यांनी आपल्या अभ्यासामध्ये मानवाने केलेला हा पहिला शब्द म्हणजे "मानवी प्रक्रिया शक्तीचा वापर करण्यासाठी संगणकीय समस्या सोडवण्याकरता एक प्रतिमान." मानवी गणनेचे एक पुस्तक-लांबीचे उपचार टर्म सर्वात सामान्य अर्थ, Law and Ahn (2011) .
Ahn (2005) मांडलेल्या व्याख्येनुसार Ahn (2005) संचयीट- जे मी खुल्या कॉलवरील विभागात वर्णन केले-मानवी संकलन प्रकल्प मानले जाऊ शकते. तथापि, मी Foldit ला एक ओपन कॉल म्हणून वर्गीकरण करणे पसंत केले कारण त्यासाठी विशेष कौशल्याची आवश्यकता आहे (जरी औपचारिक प्रशिक्षण आवश्यक नाही) आणि विभाजन-लागू-संयोजन योजनेचा वापर करण्याऐवजी त्याच्या सर्वोत्कृष्ट उत्तरासाठी योगदान दिले जाते.
"विभाजित-लागू-एकत्र" या शब्दाचा उपयोग Wickham (2011) द्वारा सांख्यिकीय गणनेसाठी एक योजना वर्णन करण्यासाठी केला गेला होता परंतु हे मानवी मानवीय संगणकीय प्रकल्पाची संपूर्ण प्रक्रिया पूर्णतः ग्रहण करते. विभाजित-लागू-एकत्रित धोरण Google वर विकसित केलेले MapReduce फ्रेमवर्कसारखेच आहे; MapReduce वर अधिक, Dean and Ghemawat (2004) आणि Dean and Ghemawat (2008) . इतर वितरित संगणकीय आर्किटेक्चर्सवर अधिक माहितीसाठी Vo and Silvia (2016) . Law and Ahn (2011) अध्याय 3 मध्ये या अध्यायातील त्यापेक्षा अधिक जटिल गटातील प्रकल्पांची चर्चा आहे.
मानवी गणनेच्या प्रोजेक्टमध्ये मी अध्याय मध्ये चर्चा केली आहे, सहभागी काय होत आहे याची जाणीव होते. काही अन्य प्रकल्प, तथापि, आधीपासूनच काय होत असलेले "काम" कॅप्चर करण्याचा प्रयत्न करतात (ईबर्ड प्रमाणेच) आणि सहभागींच्या जागरूकतेशिवाय उदाहरणार्थ, ईएसपी गेम (Ahn and Dabbish 2004) आणि रीकॅप्चा (Ahn et al. 2008) . तथापि, या दोन्ही प्रकल्पांमुळे नैतिक प्रश्नांची वाढ झाली कारण भागधारकांना त्यांचा डेटा कसा वापरला गेला हे माहिती नव्हते (Zittrain 2008; Lung 2012) .
ईएसपी गेमद्वारे प्रेरणा, अनेक संशोधकांनी " (Ahn and Dabbish 2008) खेळ" (Ahn and Dabbish 2008) (म्हणजेच "मानवी-आधारित संगणन गेम्स" (Pe-Than, Goh, and Lee 2015) विकसित करण्याचा प्रयत्न केला आहे. इतर समस्या विविध सोडविण्यासाठी वापरले. हे "एक उद्देशासह खेळ" हे सामान्यत काय आहे की ते मानवी गणनेत काम करणे मनोरंजक बनविण्याचा प्रयत्न करतात. त्यामुळे ईएसपी गेममध्ये दीर्घिका चिडीसह समान विभाजित-लागू-संयोजन संरचना आहे, तर हे सहभागी लोकांपर्यंत कसे कार्य करते हे वेगळे आहे - विज्ञान विषाणूच्या मदतीसाठी उत्सुक बनावट इच्छा. एका प्रयत्नासह Ahn and Dabbish (2008) अधिक माहितीसाठी, Ahn and Dabbish (2008) .
दीर्घिका चिंटूचे माझे वर्णन Nielsen (2012) , Adams (2012) , Clery (2011) , आणि Hand (2010) , आणि माझा प्रक्षेपण दीर्घिका चिंटूच्या संशोधनात्मक लक्षणे सरलीकृत करण्यात आला. खगोलशास्त्रातील आकाशगंगाचे वर्गीकरण इतिहासावर अधिक आणि दीर्घिका झुम या परंपरा सुरू ठेवण्यासाठी, Masters (2012) आणि Marshall, Lintott, and Fletcher (2015) . दीर्घिका चिड़ांवरील इमारत, संशोधकांनी दीर्घिका झू 2 पूर्ण केले जे स्वयंसेवक (Masters et al. 2011) 60 मिलियन पेक्षा अधिक जटिल आकारविज्ञान वर्गीकरण गोळा करतात. पुढे, त्यांनी चंद्राच्या पृष्ठभागाचा शोध घेणे, ग्रहांची शोधणे, आणि जुने कागदपत्रे लिहून समाविष्ट करण्यासह, आकाशगंगाच्या स्वरूपाशी संबंधित नसलेल्या समस्यांबाहेरची समस्या निर्माण केली. सध्या, त्यांचे सर्व प्रकल्प Zooniverse वेबसाइट (Cox et al. 2015) येथे जमा केले जातात. प्रकल्पांपैकी एक- स्नॅपशॉट सेरेनग्टी- पुरावा प्रदान करते-दीर्घिका झू-टाईप प्रतिमा वर्गीकरण प्रकल्प पर्यावरणीय संशोधनासाठी देखील केले जाऊ शकतात (Swanson et al. 2016) .
मानवी संगणकीय प्रकल्पासाठी Chandler, Paolacci, and Mueller (2013) आणि J. Wang, Ipeirotis, and Provost (2015) श्रमिक बाजार (मायक्रोटेस्क श्रमिक बाजार) वापरण्याची योजना J. Wang, Ipeirotis, and Provost (2015) इतर संबंधित मुद्दे. Porter, Verdery, and Gaddis (2016) मायक्रोटॅस्क श्रमिक बाजारांच्या वापरावर विशेषतः लक्ष केंद्रित केलेल्या उदाहरणे आणि सल्ला देते ज्यायोगे ते "डेटा वृद्धीबद्दल" म्हणतात. डेटा वृद्धी आणि डेटा संकलन यांच्यातील रेषा थोडी अस्पष्ट आहे. मजकूरासाठी पर्यवेक्षी शिक्षण घेण्यासाठी लेबले एकत्रित करण्यासाठी आणि वापरण्याबद्दल अधिक पहा, Grimmer and Stewart (2013) .
मी संगणक-सहाय्य केलेल्या मानवी संगणना प्रणाली (उदा. यंत्रणा शिकविण्यासाठी मॉडेलला प्रशिक्षित करण्याकरिता मानवी लेबल्स वापरत आहे) असे म्हटले आहे हे शोधण्यास इच्छुक संशोधकांना कदाचित Shamir et al. (2014) (ऑडिओ वापरुन एक उदाहरण) आणि Cheng and Bernstein (2015) . तसेच, या प्रकल्पातील मशीन शिक्षण मॉडेल उघड्या कॉलसह मागविण्यात येऊ शकतात, ज्यायोगे संशोधक स्पर्धात्मक कार्यप्रदर्शनासह मशीन शिक्षण मॉडेल तयार करण्यासाठी स्पर्धा करतात. उदाहरणार्थ, दीर्घिका चिड़ियाघर संघाने एक खुला कॉल चालविला आणि एक नवा दृष्टिकोन शोधला ज्याने Banerji et al. (2010) मध्ये विकसित केलेल्या Banerji et al. (2010) शोधून Banerji et al. (2010) ; तपशीलासाठी Dieleman, Willett, and Dambre (2015) पहा.
- खुले कॉल (विभाग 5.3)
खुले कॉल्स नवीन नाहीत खरं तर, ब्रिटनच्या संसदेने समुद्रसभोवती जहाजेचे रेखांश ठरविण्याचा मार्ग विकसित करण्याकरिता कोणत्याही देशासाठी दीर्घकालीन पारितोषिक निर्माण केल्यानंतर 1714 मध्ये सर्वात प्रसिद्ध खुल्या कॉलची तारीख होती. या समस्येमुळे आयझॅक न्यूटनसह अनेक महान वैज्ञानिकांनी अडथळा निर्माण केला आणि अखेरीस जॉन हॅरिसन यांनी विजय हॅरिसन यांनी प्रस्तुत केले. या समस्येमुळे अशा समस्येवर लक्ष केंद्रित करणाऱ्या शास्त्रज्ञांपेक्षा वेगळ्या समस्येने संपर्क साधला. ; अधिक माहितीसाठी Sobel (1996) . हे उदाहरण स्पष्ट करते की, एक कारण म्हणजे खुल्या कॉलचे काम इतके उत्तम आहे की ते विविध दृष्टिकोनांनी आणि कौशल्य असलेल्या लोकांना प्रवेश देतात (Boudreau and Lakhani 2013) . समस्येचे निराकरण विविधतेच्या मूल्यावर अधिकसाठी Hong and Page (2004) आणि Page (2008) पहा.
अध्यायात प्रत्येक खुल्या कॉलच्या प्रकरणांमध्ये या श्रेणीमध्ये का आहे याचे आणखी एक स्पष्टीकरण आवश्यक आहे. प्रथम, मानवी संगणन आणि खुल्या कॉल प्रोजेक्ट्समधील फरक ओळखणारा एक मार्ग हा आहे की उत्पादन सर्व उपाय (मानवी गणन) किंवा सर्वोत्तम उपाय (खुले कॉल) चे सरासरी आहे. या संदर्भात Netflix पारितोषिक काहीसे अवघड आहे कारण सर्वोत्तम उपाय वैयक्तिक उपाय एक अत्याधुनिक सरासरी असल्याचे बाहेर वळले, एक मिश्रण (Bell, Koren, and Volinsky 2010; Feuerverger, He, and Khatri 2012) नावाचा एक दृष्टिकोन. Netflix दृष्टीकोनातून, तथापि, ते करावे होते सर्व सर्वोत्तम उपाय निवडा होते Bennett and Lanning (2007) , Thompson (2008) , Bell, Koren, and Volinsky (2010) , आणि Feuerverger, He, and Khatri (2012) .
दुसरे, मानव मोजणीच्या काही परिभाषा (उदा., Ahn (2005) ), फॉलीटला मानवी मोजणीचे प्रकल्प मानले जावे. तथापि, मी एक ओपन कॉल म्हणून वर्गीकरण करणे निवडतो कारण त्यासाठी विशेष कौशल्याची आवश्यकता आहे (जरी विशेष प्रशिक्षण आवश्यक नाही) आणि हे विभाजन-लागू-संयोजन योजनेचा वापर करण्याऐवजी सर्वोत्तम समाधान घेते. Foldit वर अधिक माहितीसाठी, Cooper et al. (2010) , Khatib et al. (2011) , आणि Andersen et al. (2012) ; बोल्होन Bohannon (2009) , Hand (2010) , आणि Nielsen (2012) वर्णनावरील चौकटीतील माझे वर्णन
शेवटी, एक असा युक्तिवाद करू शकता की पीर-टू-पेटंट वितरित डेटा संकलनाचे एक उदाहरण आहे. मी एक मुक्त कॉल म्हणून ते समाविष्ट करणे निवडतो कारण त्याच्याकडे स्पर्धा सारखी रचना आहे आणि केवळ सर्वोत्तम योगदान वापरले जाते, तर वितरित डेटा संकलनासह, चांगल्या आणि वाईट योगदानाची कल्पना कमी स्पष्ट आहे. पीर-टू- Noveck (2006) अधिकसाठी, Noveck (2006) , Ledford (2007) , Noveck (2009) , आणि Bestor and Hamp (2010) .
सामाजिक संशोधनातील खुले कॉलचा वापर करण्याच्या बाबतीत, Glaeser et al. (2016) सारखेच परिणाम Glaeser et al. (2016) , Mayer-Schönberger and Cukier (2013) अध्यायातील 10 व्या अध्यायात दिलेले आहेत ज्यायोगे न्यूयॉर्क शहराला गृहनिर्माण निरीक्षकाची उत्पादकता वाढविण्यासाठी मोठ्या प्रमाणावर नवनवीन मॉडेलिंगचा वापर करण्यात सक्षम होता. न्यूयॉर्क शहरातील हे भविष्य वर्तवणारे मॉडेल शहर कर्मचार्यांनी बांधले होते परंतु इतर बाबतीत ते कल्पनाही करू शकत होते की त्यांना खुल्या कॉलसह (उदा. Glaeser et al. (2016) तयार किंवा सुधारीत करता येईल. तथापि, संसाधने वाटप करण्यासाठी वापरल्या जाणार्या अंदाज वर्तविलेल्या मॉडेलशी एक मोठी काळजी म्हणजे हे मॉडेल सध्याच्या बायसमध्ये अधिक मजबूत करण्याची क्षमता आहे. बर्याच संशोधकांना आधीपासून माहित आहे की "कचरा, कचरा बाहेर टाकतो," आणि पूर्वानुमानित मॉडेल्ससह हे "पूर्वाग्रह, पूर्वग्रहदूषित" असू शकतात. Barocas and Selbst (2016) आणि O'Neil (2016) हे अंदाज बांधलेले अंदाजपत्रक मॉडेल पक्षपाती प्रशिक्षण डेटासह
एक समस्या जे सरकारे मुक्त स्पर्धांचा वापर करण्यापासून रोखू शकते ती अशी आहे की डेटा रिलीझ आवश्यक आहे, ज्यामुळे गोपनीयता उल्लंघना होऊ शकते. गोपनीयतेबद्दल आणि खुल्या कॉलमध्ये डेटा रिलिजबद्दल अधिक माहितीसाठी, Narayanan, Huey, and Felten (2016) आणि अध्याय 6 मध्ये चर्चा पहा.
पूर्वानुमान आणि स्पष्टीकरण यांच्यातील फरक आणि समानतांविषयी अधिक माहितीसाठी Breiman (2001) , Breiman (2001) Shmueli (2010) , Watts (2014) आणि Kleinberg et al. (2015) . सामाजिक संशोधन प्रकल्पाच्या भूमिकेबद्दल अधिक माहितीसाठी Athey (2017) , Cederman and Weidmann (2017) , Hofman, Sharma, and Watts (2017) , ( ??? ) , आणि Yarkoni and Westfall (2017) .
रचना सल्ला समाविष्ट असलेल्या जीवशास्त्रातील खुल्या कॉल प्रकल्पांच्या पुनरावलोकनासाठी Saez-Rodriguez et al. (2016) .
- वितरीत डेटा संकलन (भाग 5.4)
ईबर्डचे माझे वर्णन Bhattacharjee (2005) , Robbins (2013) , आणि Sullivan et al. (2014) वर्णनांवर रेखाटले आहे Sullivan et al. (2014) . संशोधक eBird डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी सांख्यिकीय मॉडेलचा वापर कसा करतात याबद्दल अधिक माहितीसाठी Fink et al. (2010) आणि Hurlbert and Liang (2012) . ई-बर्ड सहभागींच्या कौशल्याचा अंदाज घेण्यासाठी अधिक माहितीसाठी Kelling, Johnston, et al. (2015) . पक्षविज्ञान मध्ये नागरिक विज्ञान इतिहासाबद्दल अधिक माहितीसाठी, Greenwood (2007) .
मलावी जर्नल प्रोजेक्टवर अधिक माहितीसाठी Watkins and Swidler (2009) आणि Kaler, Watkins, and Angotti (2015) . दक्षिण आफ्रिकेतील एका संबंधित प्रकल्पाविषयी अधिक माहितीसाठी, Angotti and Sennott (2015) . मलावी जर्नल प्रोजेक्टमधील डेटा वापरून संशोधनाच्या अधिक उदाहरणांसाठी Kaler (2004) आणि Angotti et al. (2014) .
- आपले स्वत: चे डिझाईन (विभाग 5.5)
मी ऐकले आहे त्या यशस्वी आणि अयशस्वी सामुदायिक सहकार्यात्मक प्रकल्पांच्या उदाहरणांच्या आधारावर रचना सल्ला देण्याचा माझा दृष्टिकोन अप्रत्यक्ष होता. सामूहिक सहकार्यात्मक प्रकल्पांच्या डिझाईनशी संबंधित ऑनलाईन समुदायांना डिझाइन करण्यासाठी अधिक सामान्य सामाजिक मानसशास्त्रीय सिद्धांतांचा अवलंब करण्याच्या शोध प्रयत्नांचा प्रवाह आहे, उदाहरणार्थ, Kraut et al. (2012) .
सहभागींना प्रेरणा देण्याबद्दल, हे खरोखर अचूकपणे अवघड आहे की लोक जन सहयोग प्रकल्पांमध्ये भाग घेतात (Cooper et al. 2010; Nov, Arazy, and Anderson 2011; Tuite et al. 2011; Raddick et al. 2013; Preist, Massung, and Coyle 2014) . जर तुम्ही मायक्रोटॅस्क श्रमिक बाजारपेठेतील (उदा. अॅमेझॉन यांत्रिक तुर्क), Kittur et al. (2013) काही सल्ला देते
आश्चर्यचकित करण्याबद्दल आश्चर्यचकित करण्याबद्दल, Zooiverse प्रोजेक्टमधून बाहेर येणाऱ्या अनपेक्षित शोधांच्या अधिक उदाहरणांसाठी, Marshall, Lintott, and Fletcher (2015) .
नैतिकतेविषयी बाबत Gilbert (2015) , Salehi et al. (2015) , Schmidt (2013) , Williamson (2016) , Resnik, Elliott, and Miller (2015) , आणि Zittrain (2008) . विशेषतः गर्दीच्या कर्मचार्यांसह कायदेशीर समस्या असलेल्या प्रकरणांसाठी, Felstiner (2011) . O'Connor (2013) संशोधक आणि सहभागी यांच्यातील भूमिका अस्पष्ट करताना नैतिक उपेक्षा करण्याविषयी प्रश्न विचारतात. नागरी विज्ञान प्रोजेक्टमधील सहभागींचे संरक्षण करताना डेटा सामायिक करण्याशी संबंधित मुद्द्यांबाबत Bowser et al. (2014) पाहा Bowser et al. (2014) . Purdam (2014) आणि Windt and Humphreys (2016) दोन्ही Purdam (2014) वितरित डेटा संकलनातील नैतिक मुद्द्यांविषयी काही चर्चा झाली आहे. शेवटी, बहुतेक प्रोजेक्ट्सचे अंशदान मान्य करते परंतु सहभागींना लेखकांचे श्रेय देऊ नका. फोल्डिटमध्ये खेळाडूंना सहसा लेखक म्हणून सूचीबद्ध केले जाते (Cooper et al. 2010; Khatib et al. 2011) . इतर खुल्या कॉल प्रोजेक्टमध्ये, जिंकणारा योगदानदाता अनेकदा त्यांचे समाधान (उदा. Bell, Koren, and Volinsky (2010) आणि Dieleman, Willett, and Dambre (2015) ) यांचे वर्णन करणारे कागद लिहू शकतो.
