सर्वेक्षण मुक्त नाही, आणि हे एक वास्तव मर्यादा आहे.
आतापर्यंत, मी थोडक्यात एकूण सर्वेक्षण त्रुटी फ्रेमवर्कचे पुनरावलोकन केले आहे, जे स्वतः पुस्तक- (Weisberg 2005; Groves et al. 2009) उपचारांचा विषय आहे (Weisberg 2005; Groves et al. 2009) . हे चौकट व्यापक असले तरी, सामान्यत: संशोधकांना एक महत्वाचा घटक न पाहता कारणीभूत होते: खर्च खर्च जरी-एकतर वेळ किंवा पैशाद्वारे मोजला जाऊ शकतो- हे शैक्षणिक संशोधकांद्वारे क्वचितच चर्चा केलेले आहे, हे एक वास्तविक बंधन आहे ज्याकडे दुर्लक्ष केले जाऊ नये. खरं तर, सर्वेक्षण सर्वेक्षण संशोधनाच्या संपूर्ण प्रक्रियेसाठी मूलभूत आहे (Groves 2004) : हेच कारण संशोधकांनी संपूर्ण लोकसंख्या ऐवजी लोकांच्या नमुनाची मुलाखत घेतली आहे. खर्चाला पूर्णपणे दुर्लक्ष करीत असताना त्रुटी कमी करण्यासाठी एक मनाचा भक्ती आमच्या सर्वोत्तम व्याज नेहमीच नसते
त्रुटी कमी करण्याच्या व्यापाराची काही मर्यादा स्कॉट किएडर आणि सहकारी (2000) यांच्या महत्त्वाच्या प्रकल्पाने टेलिफोन सर्वेक्षणात गैरप्रकार कमी करण्यावर महागड्या क्षेत्राच्या प्रभावांच्या प्रभावावरून स्पष्ट केले आहे. Keeter आणि सहकार्यांना दोन एकाचवेळी अभ्यास, एक "मानक" भरती प्रक्रिया वापरून आणि एक "कठोर" भरती प्रक्रिया वापरून. दोन अभ्यासांमधील फरक म्हणजे प्रतिसादकर्त्यांना संपर्कात असलेल्या प्रयत्नांची संख्या आणि त्यांना सहभागी होण्यास प्रोत्साहित करणे. उदाहरणार्थ, "कठोर" भरती सह अभ्यासात, संशोधकांनी सॅम्पल केलेले घरांना अधिक वारंवार आणि दीर्घ कालावधीत कॉल केला आणि सहभागींनी सुरुवातीला सहभागी होण्यास नकार दिल्याने अतिरिक्त कॉलबॅक केले. खरंतर या अतिरिक्त प्रयत्नांमुळे गैरप्रकार कमी दराने उत्पन्न झाला, परंतु त्यांनी त्या खर्चात मोठ्या प्रमाणात वाढ केली. "कठोर" प्रक्रीया वापरून अभ्यास दुप्पट महाग आणि आठ वेळा मंद होता. आणि शेवटी, दोन्ही अभ्यासांनी मूलत: एकसारखे अंदाज सादर केले. या प्रकल्पाचे तसेच त्यासारख्या निष्कर्षांनंतरच्या प्रतिकृती (Keeter et al. 2006) आपल्याला आश्चर्य वाटेल: आपण दोन वाजवी सर्वेक्षणासह किंवा एक मूळ सर्वेक्षणाने चांगले आहोत का? 10 वाजता सर्वेक्षण किंवा एखाद्याचे मूळ सर्वेक्षण काय? काय 100 वाजवी सर्वेक्षण किंवा एक मूळचा सर्वेक्षण? काही क्षणी, मूल्य फायदे गुणवत्ता बद्दल अस्पष्ट, अनावश्यक चिंता जास्त असणे आवश्यक आहे
मी या उर्वरित प्रकरणात दाखवल्याप्रमाणे, डिजिटल युगेने तयार केलेल्या अनेक संधींमुळे अनुमान काढण्याची आवश्यकता नाही की स्पष्टपणे कमी त्रुटी आहे त्याऐवजी, या संधी वेगवेगळ्या प्रमाणातील अंदाज लावणे आणि अनुमान जलद आणि स्वस्त करणे, अगदी शक्यतो उच्च त्रुटींसह देखील आहेत. गुणवत्तेच्या इतर आयामांच्या खर्चास कमीतकमी कमी करण्याच्या चिंतेचा आग्रह धरणार्या संशोधकांनी उत्साहवर्धक संधी गमावल्या आहेत. एकूण सर्वेक्षण त्रुटी आराखडयाबद्दल या पार्श्वभूमीवर आम्ही आता सर्वेक्षणाचे तिसरे युगचे तीन मुख्य भाग आहोत: प्रतिनिधित्वाचे नवीन मार्ग (विभाग 3.4), मापनाचे नवीन मार्ग (विभाग 3.5), आणि सव्र्हिस एकत्रित करण्यासाठी नवीन योजना मोठे डेटा स्रोत (विभाग 3.6) सह.