सहभागी लोकांसाठी मानक सर्वेक्षण कंटाळवाणे आहेत; जे बदलू शकते आणि ते बदलणे आवश्यक आहे.
आतापर्यंत, मी तुम्हाला संगणक-प्रशासित मुलाखतीद्वारे मदत केल्या जाणार्या नवीन मागण्यांविषयी सांगितले आहे. तथापि, संगणक-प्रशासित केलेल्या मुलाखतींपैकी एका व्यक्तीने असे म्हटले आहे की सहभागास प्रवृत्त होण्यास आणि ती टिकवून ठेवण्यात मदत करण्यासाठी कोणतेही मानवी साक्षात्कारकर्ता नसतो. हे एक समस्या आहे कारण बरेच सर्वेक्षण वेळ-घेणारे आणि कंटाळवाणे आहेत म्हणून भविष्यात, सर्वेक्षण डिझाइनरांना त्यांच्या सहभागींचे डिझाइन करावे लागणार आहे आणि प्रश्नांच्या उत्तरांची प्रक्रिया अधिक आनंददायक आणि गेम-सारखी बनवेल. या प्रक्रियेला कधीकधी गॅमीफिकेशन असे म्हणतात.
मजेदार सर्वेक्षण कसे दिसू शकते हे स्पष्ट करण्यासाठी, आपण फ्रॅन्सेंस नावाचे एक सर्वेक्षण करूया जे Facebook वर गेम म्हणून पॅकेज केले गेले होते. शरद गोयल, हिवाळी मेसन, आणि डंकन वॅट्स (2010) जास्त लोक कसे त्यांच्या मित्रांच्या सारखे वाटते अंदाज होते आणि किती त्यांच्या मित्रांच्या सारखे प्रत्यक्षात आहेत. वास्तविक आणि समजणारी वृत्ती समानतेबद्दल हा प्रश्न लोकांना त्यांच्या सामाजिक परिवारात अचूकपणे समजून घेण्याच्या क्षमतेवर थेट येतो आणि राजकीय ध्रुवीकरणाचे आणि सामाजिक बदलांची गतीशीलता दर्शविण्यावरही परिणाम होतो. संकल्पनात्मक, वास्तविक आणि समजणारी वृत्ती समानता मोजण्यासाठी एक सोपी गोष्ट आहे. संशोधक बरेच लोक त्यांच्या मतेविषयी विचारू शकतात आणि मग त्यांच्या मते त्यांच्या मित्रांना विचारू शकतात (हे वास्तविक अभिव्यक्ती कराराची मोजणी करण्यास परवानगी देते), आणि ते आपल्या मित्रांच्या वर्तणुकीचा अंदाज घेण्यासाठी बरेच लोक विचारू शकतात (हे अनुचित दृष्टिकोन करार मापन करण्यासाठी परवानगी देते ). दुर्दैवाने, प्रतिवादी आणि तिचे मित्र दोन्ही मुलाखत घेणे फार logistically फार कठीण आहे. म्हणूनच, गोयल आणि त्यांचे सहकारी त्यांच्या सर्वेक्षणास एका फेसबुक अॅप्समधून वळले.
सहभागी अभ्यासात सहभागी झालेल्या अभ्यासात सहभागी झाल्यानंतर, अॅपने प्रतिवादीच्या फेसबुक अकाऊंटवरून एका मित्रला निवडले आणि त्या मित्राच्या दृष्टिकोनाचा (आकृती 3.11) प्रश्न विचारला. यादृच्छिकपणे निवडलेल्या मित्रांविषयीच्या प्रश्नांसह एकत्र आले, तर प्रतिवादीने स्वत: बद्दलच्या प्रश्नांना उत्तर दिले. एका मित्राबद्दल एका प्रश्नाचे उत्तर दिल्यानंतर प्रतिसादकर्त्याला सांगण्यात आले की त्याचे उत्तर खरे होते किंवा नाही, किंवा जर तिच्या मित्राने उत्तर दिले नाही तर प्रतिवादी तिच्या मित्राला भाग घेण्यासाठी प्रोत्साहित करु शकला. अशाप्रकारे, व्हायरल भरतीमुळे हा विभाग भाग घेतला.
वृत्तीचे प्रश्न सामान्य सामाजिक सर्वेक्षणांमधून घेण्यात आले. उदाहरणार्थ, "मिडल इस्ट परिस्थितीत इस्रायलच्या पॅलेस्टीनींपेक्षा जास्त लोकांबद्दल सहानुभूती आहे का?" आणि "आपल्या मित्राने सार्वत्रिक आरोग्य सेवा पुरवण्यासाठी सरकारला जास्त कर द्यावा?" या गंभीर प्रश्नांच्या वर , संशोधकांनी आणखी हलक्या केलेल्या प्रश्नांत मिसळून विचारले: "[आपल्या मित्राला] ऐवजी बीयरवर वाइन लावायचे?" आणि "आपल्या मित्राला उडवाउडवी करण्याऐवजी शक्ती वाचण्याची शक्ती असते का?" सहभागींना अधिक आनंददायक प्रक्रिया करणे आणि एक मनोरंजक तुलना सक्षम करणे: गंभीर राजकीय प्रश्नांप्रमाणे आणि मद्यप्राशन आणि महाशक्तीविद्यांविषयी निराश झालेल्या प्रश्नांसाठी वृत्ती करार समान असेल?
अभ्यासातून तीन मुख्य परिणाम होते. प्रथम, मित्र अवाक्यांसपेक्षा समान उत्तर देण्याची अधिक शक्यता असते, परंतु अगदी जवळचे मित्र अजूनही सुमारे 30% प्रश्नांवर असहमत असतात. सेकंद, उत्तरदारांनी त्यांच्या मित्रांसोबत त्यांच्या कराराची अंमलबजावणी केली. दुस-या शब्दात, मित्रांदरम्यान अस्तित्वात असलेल्या विविधतेची विविधता आढळत नाही. अखेरीस, सहभागींनी राजकारणातील गंभीर विषयांवर आपल्या मित्रांसोबत मतभेदांची जाणीव होण्याची शक्यता आहे कारण मद्यपानाबद्दल आणि महाशक्तीबद्दल लाजिरवाणा अडचणी
अनुप्रयोग दुर्दैवाने खेळण्यासाठी उपलब्ध नसला तरी, हे संशोधक मनोरंजक काहीतरी एक मानक दृष्टिकोन सर्वेक्षण चालू करू शकता कसे एक छान उदाहरण होते सहसा, काही सर्जनशीलता आणि डिझाईनसह, सर्वेक्षण सहभागींना वापरकर्ता-अनुभव सुधारणे शक्य आहे. तर, पुढच्या वेळी आपण एखाद्या सर्वेक्षणानुसार डिझाइन करत असाल, तर आपल्या सहभागींसाठी या अनुभवाचा चांगला अनुभव घेण्यासाठी आपण काय करू शकता याबद्दल थोडा विचार करा. काही जणांना भीती वाटते की या पद्धतीमुळे गेमरेशनमुळे डेटा गुणवत्ता खराब होऊ शकते, परंतु मला वाटते की कंटाळवाण्या झालेल्या सहभागी डेटा गुणवत्तेस अधिक धोका देतात.
गोयल आणि त्यांचे सहकाऱ्यांचे काम देखील पुढील भागाच्या थीमला स्पष्ट करतेः मोठ्या डेटा स्त्रोतांकडे सर्वेक्षण जोडणे या प्रकरणात, Facebook सह त्यांच्या सर्वेक्षणाचा दुवा साधून संशोधक आपोआप सहभागी लोकांच्या मित्रांच्या यादीत प्रवेश करु शकतात. पुढील विभागात, आम्ही सर्वेक्षण आणि मोठ्या डेटा स्त्रोतांमधल्या अधिक तपशीलांमधील दुवे पाहणार आहोत.