3.1 परिचय

डॉल्फिन अभ्यास करणार्या संशोधक त्यांना प्रश्न विचारू शकत नाहीत आणि म्हणून त्यांचे वर्तन पाहून डॉल्फिनबद्दल जाणून घेण्याचा प्रयत्न करण्यास भाग पाडले जाते. मानवांचा अभ्यास करणार्या संशोधकांना हे सोपे आहे: त्यांचे प्रतिसादकर्ते चर्चा करू शकतात. भूतकाळात लोकांशी बोलून सामाजिक संशोधनाचा एक महत्त्वाचा भाग होता आणि मी अशी अपेक्षा करतो की ते भविष्यातही असेल.

सामाजिक संशोधनात, लोकांशी बोलणे सहसा दोन रूपे घेते: सर्वेक्षणे आणि सखोल मुलाखत. साधारणतः बोलण्यातून संशोधन करणे सर्वेक्षणांमध्ये मोठ्या प्रमाणात सहभागी, अत्यंत संरचित प्रश्नावलीची पद्धतशीर भरती करणे आणि मोठ्या लोकसंख्येपर्यंत सर्वसामान्यकृत करणे हा सांख्यिकीय पद्धतींचा वापर करणे समाविष्ट आहे. सखोल मुलाखती वापरून संशोधन, दुसरीकडे, सहसा थोडी सहभागी, अर्ध-संरचित संभाषणे यांचा समावेश होतो आणि परिणामी सहभागींचे समृद्ध, गुणात्मक वर्णन होतात. सर्वेक्षणे आणि सखोल मुलाखती हे दोन्ही शक्तिशाली पध्दती आहेत, परंतु अॅनालॉग पासून डिजिटल युगेपर्यंतच्या संक्रमणांमुळे सर्वेक्षण अधिक प्रभावित झाले आहेत. म्हणून, या प्रकरणात, मी सर्वेक्षण संशोधनावर लक्ष केंद्रित करू.

या प्रकरणात मी दाखवल्याप्रमाणे, डिजिटल युगात सर्वेक्षणाचे संशोधक विविध वेगाने व स्वस्तात डेटा गोळा करण्यासाठी आणि मोठ्या डेटा स्त्रोतांसह सर्वेक्षण डेटाचे मूल्य वाढविण्यासाठी अनेक रोमांचक संधी निर्माण करतो. संशोधन संशोधन एक तंत्रज्ञान बदल करून बदललेले जाऊ शकते की कल्पना नवीन नाही आहे, तथापि. 1 9 70 च्या सुमारास, एका वेगळ्या संचार तंत्रज्ञानाद्वारे एक समान बदल होत गेला: टेलिफोन. सुदैवाने, टेलिफोनमुळे सर्वेक्षणाचे संशोधन कसे बदलले हे समजून घेण्यासाठी मदत कशी करता येईल याचा विचार करून डिजिटल युग सपोर्ट रिसर्च बदलेल.

सर्वेक्षण संशोधन, जसे आज आम्ही ओळखतो, 1 9 30 मध्ये सुरुवात केली. सर्वेक्षण संशोधनाच्या पहिल्या युगा दरम्यान, संशोधक यादृच्छिकपणे नमूने असलेल्या घरांमधील लोकांशी समोरासमोर संभाषण करण्यासाठी भौगोलिक क्षेत्रांचे (जसे की शहरांचे अवरोध) नमुने नमूद करतील आणि त्यानंतर त्या भागातील प्रवासास येतील. मग, एक तांत्रिक विकास-अमीर देशांमध्ये लँडलाइन फोन्सचा व्यापक प्रसार-अखेरीस सर्वेक्षण संशोधनाच्या दुसर्या युगाचा झाला. या दुसर्या कालखंडामध्ये दोन्ही लोक कसे नमूद केले गेले आणि संभाषण कसे घडले यावर मतभेद झाले. भौगोलिक भागातील घरे रोखण्याऐवजी, दुसर्या युगात, संशोधकांनी यादृच्छिकपणे टेलिफोन नंबर यादृच्छिक नंबर डायल केलेल्या प्रक्रियेमध्ये एकत्रित केले. आणि लोकांना लोकांशी बोलायला शिकण्याऐवजी, संशोधकांनी त्यांना टेलिफोनवर बोलाविले. हे छोट्यात थोड्याफार बदलावा असे वाटेल, परंतु त्यांनी सर्वेक्षण शोध जलद, स्वस्त आणि अधिक लवचिक केले. सक्षमीकरण करण्याव्यतिरिक्त, हे बदल देखील विवादास्पद होते कारण अनेक संशोधकांना चिंता होती की या नव्या नमूना आणि मुलाखती प्रक्रियेत विविध प्रकारचे पूर्वाग्रह ओळख होऊ शकतात. पण अखेरीस, बर्याच कामानंतर, संशोधकांनी यादृच्छिक नंबर डायलिंग आणि टेलिफोन मुलाखती वापरून विश्वसनीयपणे डेटा कसे एकत्रित करावे ते शोधून काढले. अशाप्रकारे, समाजाच्या तांत्रिक पायाभूत सुविधांचा यशस्वीपणे उपयोग कसा करायचा हे शोधून काढणारे संशोधक सर्वेक्षण कसे केले याचे आधुनिकीकरण करण्यात सक्षम होते.

आता, एक अन्य तांत्रिक विकास-डिजिटल युगामुळे- आम्हाला शेवटी सर्वेक्षणाचे एक तिसरे युग लागेल. हा संक्रमण दुसऱ्या काळातील दृष्टिकोण (BD Meyer, Mok, and Sullivan 2015) हळूहळू कमी होत चालला आहे. उदाहरणार्थ, विविध प्रकारच्या तांत्रिक आणि सामाजिक कारणास्तव, गैर-प्रतिकार दर- म्हणजे, सॅम्पल्ड लोकसंख्येचे प्रमाण जे सर्वेक्षणांमध्ये सहभागी होत नाहीत-अनेक वर्षांपासून (National Research Council 2013) वाढत आहेत. या दीर्घ -कालीन ट्रेंड म्हणजे स्टँडर्ड टेलिफोन सर्वेक्षणात 9 0% पेक्षा अधिक नॉन-रेटस्पेन्स रेट आता जास्त असू शकतात (Kohut et al. 2012)

दुसरीकडे, एक तिसर्या युगात संक्रमण देखील उत्साहवर्धक नवीन संधींद्वारे प्रेरित केले जात आहे, यापैकी काही मी या प्रकरणात वर्णन करतो. जरी गोष्टी अद्याप व्यवस्थित केल्या नसल्या तरी, मी अपेक्षा करतो की सर्वेक्षण संशोधनाचे तिसरे युग वैशिष्ट्यपूर्ण नसलेले नमूने, संगणक-प्रशासित मुलाखती आणि मोठ्या डेटा स्रोत (सारणी 3.1) मध्ये सर्वेक्षणाचा दुवा साधेल.

सर्वेक्षणाचे दुसरे आणि तिसरे युगातील संक्रमण दरम्यान पूर्णपणे गुळगुळीत नव्हते आणि संशोधकांनी पुढे काय केले पाहिजे याबद्दल भयानक वादविवाद झाले आहेत. पहिला आणि द्वितीय युगाच्या दरम्यानच्या संक्रमणाकडे वळून पाहा, मला वाटते की आपल्यासाठी आता एक महत्वाची समज आहे: सुरुवातीपासून शेवट नाही . सुरुवातीला अनेक सेकंदांच्या कालबाह्य टेलिफोनवर आधारित पद्धती तात्कालिक होत्या आणि त्यांनी फार चांगले काम केले नाही. परंतु, कठोर परिश्रमाच्या माध्यमातून संशोधकांनी या समस्येचे निराकरण केले. उदाहरणार्थ, वॉरेन मिटफस्की आणि जोसेफ वक्स्बर्ग यांनी रेखांश-अंकी डायलिंग नमूना पद्धत विकसित केली होती ज्यात चांगली व्यावहारिक आणि सैद्धांतिक गुणधर्म (Waksberg 1978; ??? ) होती, हे संशोधक अनेक वर्षांपासून यादृच्छिकपणे डायलिंग करत होते. याप्रमाणे, आम्ही त्यांच्या अंतिम परिणामांसह तिस-या काळाच्या दृष्टिकोनातून चालणार नाही.

सर्वेक्षणातील संशोधनाचा इतिहास असे दर्शवितो की हे क्षेत्र तंत्रज्ञानातील आणि समाजाच्या बदलांमुळे उत्क्रांत होते. हे उत्क्रांती थांबवण्याचा काही मार्ग नाही. पूर्वीच्या काळातील शहाणपणा काढणे चालू ठेवण्याऐवजी, आपण त्यास स्वीकारायला पाहिजे, आणि हाच या अध्यायातील दृष्टिकोन आहे. प्रथम, मी मोठे डेटा स्त्रोत सर्वेक्षणे पुनर्स्थित नाहीत आणि मोठे डेटा स्त्रोतांचा भरपूर प्रमाणात असणे वाढते-वाढते-नाही-सर्वेक्षणाचे मूल्य (विभाग 3.2) हे तर्क करेल. प्रेरणा दिल्यास, मी सर्वेक्षणाचा आढावा पहिल्या दोन कालखंडात विकसित झाली होती असे एकूण सर्वेक्षण त्रुटी फ्रेमवर्क (विभाग 3.3) सारांशित करेल. या फ्रेमवर्कमुळे आम्हाला प्रतिनिधित्वाच्या नवीन पध्दती समजावण्यास मदत होते-विशेषत: गैर-संभाव्यतेचे नमुने (विभाग 3.4) - आणि मापन करण्यासाठी नवीन दृष्टिकोन-विशेषत: प्रतिवादींना प्रश्न विचारण्याचे नवीन मार्ग (विभाग 3.5). सरतेशेवटी, मी सर्वेक्षण डेटाला मोठ्या डेटा स्रोतांना जोडण्यासाठी दोन संशोधन टेम्पलेट वर्णन करेल (विभाग 3.6).