4.1 танилцуулга

Энэ ном-ажиглан зан (Chapter 2), асуулт асууж маш хол хамрагдсан арга нь (Chapter 3) -Судалгааны дэлхийн байгалийн явагдаж байна юу мэдээллийг цуглуулдаг. энэ бүлэгт, ажиллаж байгаа хамрагдсан хандлага үндсээрээ ялгаатай туршилт, байна. судлаачид туршилт дээр ажиллаж байхдаа тэд системтэйгээр хамгийн тохиромжтой шалтгаан-үр нөлөө харилцааны тухай асуултуудад хариулах тохирсон юм мэдээллийг бий болгох дэлхийн оролцох.

Шалтгаан-үр дагаврын асуулт, нийгмийн судалгаа нь маш элбэг бөгөөд жишээ нь ийм нэмэгдэж байна уу багш нарын цалинг сурах оюутан нэмэгдүүлэх зэрэг асуултыг багтаана? ажил эрхлэлтийн түвшин дээр хөдөлмөрийн хөлсний доод хэмжээг үр нөлөө нь юу вэ? ажил гаргагчийн уралдаан ажилд авах нь түүний боломжийг хэрхэн нөлөөлөх вэ? Эдгээр тодорхой учир шалтгааны асуултуудаас гадна, заримдаа шалтгаан-үр дагаврын асуулт зарим гүйцэтгэлийн СИ нэмэгдуулэх талаар илүү ерөнхий асуултууд нуугдмал байдаг. Жишээ нь, асуулт нь "ТББ-ын вэб сайтад хандив нэмэгдүүлэх болно өнгө нь юу товчийг?" үнэхээр хандив янз бүрийн товч өнгө нөлөөний талаар асуулт олон байна.

шалтгаан-үр нөлөө нь асуултанд хариулахад нэг арга зам нь одоо байгаа өгөгдлийн хэв маяг хайх явдал юм. Жишээ нь, сургуулийн мянга мянган мэдээллийг ашиглан, та сурагчид өндөр багш нарын цалин санал сургуулиудад илүү ихийг мэдэх гэж тооцоолж байж болох юм. Гэхдээ энэ хамаарал өндөр цалин оюутнууд илүү ихийг мэдэхийн тулд үүсгэдэг гэдгийг харуулж байна вэ? Мэдээж үгүй. багш нар илүү их орлого олох сургуулиуд олон талаараа өөр өөр байж болох юм. Жишээ нь, өндөр багш нарын цалин нь сургуульд оюутан чинээлэг гэр бүлээс гаралтай байж болох юм. Тиймээс багш нар нь үр нөлөө нь зөвхөн оюутан төрөл бүрийн харьцуулан ирсэн юм шиг ямар харагдаж байна. Оюутнуудын хооронд Эдгээр unmeasured ялгаа confounders гэж нэрлэдэг бөгөөд ерөнхийдөө confounders боломж одоо байгаа өгөгдлийн хэв маяг нь харан шалтгаан-үр дагаврын асуултад хариулахын тулд судлаачид чадвар хямрал wreaks.

confounders асуудлыг нэг шийдэл нь бүлгийн хооронд ажиглаж зөрүүний хувьд тохируулах замаар шударга харьцуулалт хийх оролдох явдал юм. Жишээ нь, та Засгийн газрын вэб сайт нь хэд хэдэн үл хөдлөх хөрөнгийн албан татвар мэдээллийг татаж авах боломжтой байж болох юм. Дараа нь та гэртээ үнэ төстэй боловч багш нарын цалин өөр өөр байдаг сургуулиудад оюутан гүйцэтгэлийг харьцуулж болох юм, та нар одоо ч гэсэн оюутнууд их багш нарын цалинтай сургуулиудад илүү ихийг мэдэх гэж байж болох юм. Гэвч тэнд одоо ч гэсэн олон боломжтой confounders байна. Магадгүй эдгээр оюутны эцэг эх нь боловсролын тэдний түвшинд ялгаатай эсвэл эсрэгээрээ сургууль олон нийтийн номын сангууд нь тэдний ойр ялгаатай эсвэл эсрэгээрээ дээд багш нарын цалинтай сургуулиуд нь захирал, үндсэн цалин нь өндөр цалин байгаа биш, харин багш нарын цалин, үнэхээр юу нэмэгдэж байна оюутны сургалтын. Та эдгээр бусад хүчин болон хэмжих туршиж болох юм, гэхдээ аль болох confounders жагсаалт үндсэндээ төгсгөлгүй юм. Олон тохиолдолд, та зүгээр л хэмжиж, боломжтой бүх confounders нь өөрчилж чадахгүй. Энэ арга нь зөвхөн одоогоор чамайг авч болно.

confounders асуудалд нь илүү сайн шийдэл туршилт ажиллаж байна. Туршилт байгалийн найдвартай шалтгаан-үр дагаврын асуултад хариулахын тулд өгөгдлийг гарч байгаа хамаарлыг цааш шилжих судлаачдад олгодог. аналог нас, туршилт нь ихэвчлэн-техникийн хүнд хэцүү, үнэтэй байв. Одоо, дижитал нас, зохион хязгаарлалтууд аажмаар алга бүдгэрч байна. Нь зөвхөн энэ нь илүү хялбар эдгээр судлаачдын шиг туршилт өнгөрсөн хугацаанд үйлдсэн хийх бөгөөд энэ нь туршилтын шинэ төрлийн ажиллуулах боломжтой нь одоо байна.

Би өнөөг хүртэл бичсэн байсан ямар миний хэлээр бага зэрэг сул байсан, гэвч энэ нь хоёр зүйлийн хооронд нь ялгах нь чухал юм: туршилт болон санамсаргүй хяналттай туршилт. Туршилт онд судлаач дэлхийн оролцоо, дараа нь үр дүнг хэмждэг. Би гэж тодорхойлсон энэ хандлагыг сонссон "өөрчлөлт ордог ба ажиглана." Энэ стратеги нь байгалийн шинжлэх ухааны маш үр дүнтэй байдаг, гэхдээ эрүүл мэндийн болон нийгмийн шинжлэх ухааны, илүү сайн ажилладаг бас нэг арга байна. Нь санамсаргүй хяналттай туршилт онд судлаач зарим хүмүүсийн хувьд биш, харин бусдын төлөө, шүүмжлэлтэйгээр, судлаач хүн нь санамсаргүй гэхэд оролцоог хүлээн авах нь шийднэ (жишээ нь, зоос эргүүлэхийн) оролцоо, гэх мэт. чадахгүй байна арга хэмжээ авч, нэг нь хүлээн авсан нэг нь: Энэ журам нь санамсаргүй хяналттай туршилт хоёр бүлгийн хооронд шударга харьцуулалт бий гэдгийг баталгаажуулдаг. Өөрөөр хэлбэл, санамсаргүй хяналттай туршилт confounders асуудалд шийдэл юм. туршилт, санамсаргүй хяналттай туршилт хооронд чухал ялгаа байгаа хэдий ч, нийгэм судлаачид ихэвчлэн хооронд нь сольж эдгээр нэр томъёог ашиглаж байна. Би энэ зарчмыг дагах болно, гэхдээ тодорхой цэгт, би нь санамсаргүй болон хяналтын бүлэг ямар туршилт дээр санамсаргүй хяналттай туршилт үнэ цэнийг онцлон конвенцийг зөрчиж болно.

Санамсаргүй хяналттай туршилт нийгмийн дэлхийн тухай мэдэх хүчирхэг арга зам болох нь нотлогдсон бөгөөд энэ нь бүлэг, би чамд судалгаа тэдгээрийг хэрхэн ашиглах талаар дэлгэрэнгүй зааж болно. Хэсэг 4.2-т, би Википедиа дээр туршилтын жишээ нь туршилтын үндсэн логик харуулах болно. Дараа нь Хэсэг 4.3-д, би лабораторийн туршилт, хээрийн туршилт, аналог туршилт болон дижитал туршилт ялгааг ялгааг тайлбарлах болно. Цаашилбал, би дижитал хээрийн туршилт өмнө нь боломжгүй байсан хэмжээнд бүх шилдэг аналог лабораторийн туршилт онцлог (хатуу хяналт) болон аналог хээрийн туршилт (бодит байдал), санал болгож чадна гэж үзэж болно. Дараа нь Хэсэг 4.4-д, би гурван үзэл баримтлал хүчинтэй, эмчилгээний үр нөлөөг нэгэн төрлийн болон механизмыг баялаг туршилт боловсруулахад чухал ач холбогдолтой тайлбарлах болно. Тэр цаана нь, би тоон туршилт хийх хоёр гол стратеги оролцож худалдааны тэнцвэрт тайлбарлах болно: үүнийг өөрөө хийж (Хэсэг 4.5.1), эсвэл хүчтэй (Хэсэг 4.5.2) хамтран ажиллаж. Эцэст нь хэлэхэд, би яаж дижитал туршилт (Section 4.6.1) бодит хүч давуу талыг болох талаар зарим нэг загвар зөвлөгөө байгуулах, энэ хүчээр (Хэсэг 4.6.2) хамт ирдэг хариуцлагын зарим тайлбарлах болно. бүлэг математикийн бичлэгээр, албан ёсны хэл нь доод тал нь танилцуулах болно; туршилт хийх нь илүү албан ёсны, математикийн арга сонирхож уншигчид бас бүлгийн эцэст Техникийн Хавсралт унших хэрэгтэй.