2.4.3.2 нийцүүлэх

Хэрэг алга тайрах шударга харьцуулалт бий тохирох.

Шударга харьцуулалт санамсаргүй хяналттай туршилт, байгалийн туршилт ч ирж болно. Гэвч олон нөхцөл байдал танд хамгийн тохиромжтой туршилт ажиллуулж чадахгүй байгаа, байгаль, байгалийн туршилт үзүүлж чадахгүй байна байна. Эдгээр тохиргоонууд нь хамгийн сайн арга бол шударга харьцуулалт тохирох юм бий. Таарах онд судлаач бусад гэсэн нэг эмчилгээ авсан ижил төстэй хүмүүсийн хос бий болгох бус туршилтын өгөгдөл дамжуулан харж, нэг биш байна. Таарах явцад судлаачид нь үнэндээ мөн тайрах байх; ямар ч илт харьцуулалт байдаг хэргийг орхих юм. Тиймээс энэ арга нь илүү үнэн зөв тохирсон-ба-тайрах гэж нэрлэгдэх болно, гэхдээ би уламжлалт хугацаатай мод болно: зохицох.

Их хэмжээний бус туршилтын мэдээллийн эх сурвалж нь стратеги тохирох хүчний нэг сайхан жишээ Liran Einav, хамт хэрэглэгчийн зан судалгаа ирдэг (2015) . Einav болон түүний хамтрагчид Одоо худалдаж явагдаж дуудлага сонирхож байсан бөгөөд ажлаа тодорхойлсон, би тодорхой нэг тал дээр анхаарах болно: Ийм худалдах үнэ, эсвэл худалдах магадлалтай гэж дуудлага худалдааны үр дүнгийн дээр дуудлага худалдааны эхлэх үнэ нь хүчин төгөлдөр.

борлуулалтын үнийн эхлэх үнэ нь хүчин төгөлдөр-ий тухай асуултад хариулахын тулд хамгийн гэнэн арга нь ердөө л өөр өөр гарааны үнэ нь дуудлага худалдааны эцсийн үнийг тооцох явдал юм. та зүгээр л тухайн эхлэх үнэ Одоо худалдаж дээр тавьж байсан нь тухайн зүйлийг борлуулах үнийг урьдчилан хүсэж байгаа бол энэ арга нь нарийн байх болно. Харин таны асуулт энэ хандлагыг зах зээлийн үр дүнд үнийг эхлэн энэ нь шударга харьцуулалт дээр тулгуурласан биш юм, учир нь ажиллахгүй бөгөөд үр нөлөө нь юу юм бол; эхлэн үнэ бага нь дуудлага худалдаа эхлэх үнэ нэмэгдсэн (жишээ нь, тэд бараа, өөр өөр төрлийн эсвэл худалдагч нь өөр өөр төрлийн оруулж болох юм) нь дуудлага худалдаагаар нэлээд өөр байж болох юм.

Та шударга харьцуулалт хийх тухай аль хэдийн санаа зовж байгаа бол, та гэнэн арга алгасаж, та дуудлага худалдаа нь тогтсон нь клуб, гольфын, тодорхой зүйл, хэлэх зарах гэж хээрийн туршилт ажиллаж байгаа гэж болох юм параметрүүдийн-хэлье, үнэ төлбөргүй тээвэрлэх, дуудлага худалдааны хоёр долоо хоног, нээлттэй гэх мэт боловч санамсаргүйгээр эхлэн үнийг тогтоосон байна. үр дүнд нь зах зээлийн үр дүнг харьцуулан энэ хээрийн туршилт борлуулалтын үнийн үнийг эхлэн хүчин төгөлдөр нь маш тодорхой хэмжилт санал болгож байна. Гэхдээ энэ арга нь зөвхөн тодорхой нэг бүтээгдэхүүнд хэрэглэж, дуудлага худалдааны үзүүлэлтийн тогтоосон юм. үр дүн нь өөр өөр, жишээ нь, бүтээгдэхүүн нь өөр өөр төрлийн байж болох юм. хүчтэй онол бол, энэ нь нэг туршилтаар ажиллуулах боломжтой байсан байж болох туршилт бүрэн хэмжээний аас экстраполяци хэцүү байдаг. Цаашилбал, хээрийн туршилт нь бүтээгдэхүүн, дуудлага худалдааны төрлийн бүх параметр нь орон зайг нөхөх тэдэнд хангалттай хүртэл ажиллуулах нь биелэшгүй байх хангалттай өндөр үнэтэй байдаг.

гэнэн хандлага, туршилтын арга барил ялгаатай нь, Einav болон хамт олон нь гурав дахь арга замыг: зохицох. Тэдний стратегийн гол трик аль хэдийн Одоо худалдаж болсон байна хээрийн туршилт төстэй зүйлийг олж байна. Жишээ нь, Зураг 2.6 яг ижил гольфийн клуб-нь ижил seller- "budgetgolfer" -аар 09 жолооч-байгааг борлуулсан Taylormade Burner 31 жагсаалт зарим харуулж байна. Гэсэн хэдий ч, эдгээр жагсаалтанд арай өөр шинж чанартай байдаг. Тэдний Арван нэгэн, $ 124,99 тогтмол үнээр драйвер санал болгож бусад 20 төрлийн эцсийн хугацаанд нь дуудлага худалдаа байдаг байна. Мөн жагсаалт, өөр тээврийн хураамж байх бас $ 7,99 буюу $ 9.99. Өөрөөр хэлбэл, энэ нь "budgetgolfer" судлаачдын туршилт ажиллаж байгаа юм шиг байна.

"Budgetgolfer" зарж байгаа Taylormade Burner 09 жолоочийн жагсаалт жагсаалт, яг адилхан зүйл нь яг ижил худалдагч зарж буй нь таарч багц боловч бага зэрэг ялгаатай шинж чанар бүхий бүрт нэг жишээ юм. Одоо худалдаж нь том гуалин хүрээнд жагсаалт сая сая оролцсон таарч багц хэдэн зуун мянган үгчилбэл байна. Тиймээс, харин тухайн эхлэх үнэ доторх бүх дуудлага худалдааны эцсийн үнийг харьцуулан илүү, Einav болон хамт олон таарч багц дотор харьцуулалт хийдэг. таарч багц мянган эдгээр хэдэн зуун хүрээнд харьцуулалтын үр дүнг нэгтгэх зорилгоор Einav болон хамт олон зүйл тус бүрийн (жишээ нь, дундаж борлуулалтын үнэ) лавлах утгын хувьд гарааны үнэ, эцсийн үнийг дахин илэрхийлж байна. Жишээ нь, Taylormade Burner 09 Жолооч $ 100-ын жишиг үнэ цэнэ бол (түүний борлуулалтын дээр суурилсан), дараа нь 10 $ эхлэх үнэ нь 0.1 гэж илэрхийлж болно, $ 120-ын эцсийн үнэ 1.2 илэрхийлж болно.

Зураг 2.6: а таарч олонлогийн жишээ. Энэ нь яг ижил гольфийн клуб (а Taylormade Burner 09 Жолооч) яг адилхан хүн (budgetgolfer) борлуулсан байгаа боловч эдгээр борлуулалтын зарим нь өөр өөр нөхцөл (жишээ нь, янз бүрийн эхлэх үнэ) гүйцэтгэсэн байна. Einav нар авсан зураг. (2015).

Зураг 2.6: а таарч олонлогийн жишээ. Энэ нь яг ижил гольфийн клуб (а Taylormade Burner 09 Жолооч) яг адилхан хүн ( "budgetgolfer") борлуулсан байгаа боловч эдгээр борлуулалтын зарим нь өөр өөр нөхцөл (жишээ нь, янз бүрийн эхлэх үнэ) гүйцэтгэсэн байна. Авсан Зураг Einav et al. (2015) .

Einav болон түүний хамтрагчид дуудлага худалдааны үр дүнгийн талаарх эхлэх үнэ нь хүчин төгөлдөр сонирхож байсан гэдгийг санах хэрэгтэй. Нэгдүгээрт, шугаман регрессийн ашиглан тэд эхлэх үнэ нь өндөр худалдах магадлалыг бууруулах болон эхлэлийн үнэ өндөр эцсийн худалдах үнэ, борлуулалт гарсан тухай нөхцөлт нэмэгдүүлэх гэж тооцоолсон байна. өөрсдөө эдгээр тооцоо, бүх бүтээгдэхүүн дээр дунджаар байгаа бөгөөд гарааны үнэ, эцсийн хооронд шугаман хамаарлыг тооцох нь сонирхолтой бүгдийг нь биш үр дүн байдаг юм. Харин Einav болон түүний хамтрагчид мөн илүү нарийн дүгнэлтийг нь төрөл бүрийн тооцох нь тэдний мэдээллийн асар том хэмжээтэй ашигладаг. Нэгдүгээрт, Einav болон хамт олон тус тусад нь өөр өөр үнэ зүйлсийн болон шугаман регрессийн ашиглан ямар ч эдгээр тооцоог хийсэн байна. Тэд байхад борлуулалт эхлэх үнэ, магадлалын хоорондын харилцаа шугаман юм эхлэх үнэ болон борлуулалтын үнийн хоорондын харилцаа тодорхой шугаман бус байна (Зураг 2.7) гэж тогтоожээ. Тухайлбал, 0.05 ба 0.85 хооронд үнэ эхлэх нь эхлэх үнэ борлуулалт үнэ, шугаман харилцаа гэж үзэж байсан шинжилгээнд алдсан дууссан шийдвэрт дээр маш бага нөлөө үзүүлж байна.

худалдах (зүүн самбар) болон борлуулалтын үнийн (баруун самбар) -ийн дуудлага худалдааны эхлэх үнэ, магадлалын хоорондын харилцааг: Зураг 2.7. Эхлэх үнэ, борлуулалтын магадлалын хооронд шугаман хамаарал бараг байдаггүй, гэхдээ эхлэл үнэ, борлуулалтын үнэ хоёрын хооронд шугаман бус харилцаа байгаа бол; 0.05 ба 0.85 хооронд үнэ эхлэх нь эхлэх үнэ борлуулалт үнэ дээр маш бага нөлөө үзүүлж байна. Аль ч тохиолдолд, харилцаа зүйл нь үнэ цэнэ нь үндсэндээ бие даасан байна. Эдгээр график Зураг 4a болон 4b Einav нар хуулбарлах. (2015).

худалдах (зүүн самбар) болон борлуулалтын үнийн (баруун самбар) -ийн дуудлага худалдааны эхлэх үнэ, магадлалын хоорондын харилцааг: Зураг 2.7. Эхлэх үнэ, борлуулалтын магадлалын хооронд шугаман хамаарал бараг байдаггүй, гэхдээ эхлэл үнэ, борлуулалтын үнэ хоёрын хооронд шугаман бус харилцаа байгаа бол; 0.05 ба 0.85 хооронд үнэ эхлэх нь эхлэх үнэ борлуулалт үнэ дээр маш бага нөлөө үзүүлж байна. Аль ч тохиолдолд, харилцаа зүйл нь үнэ цэнэ нь үндсэндээ бие даасан байна. Эдгээр график Зураг 4a болон 4b хуулбарлах Einav et al. (2015) .

Хоёрдугаарт, харин бүх зүйл дээр дунджаар илүү Einav болон түүний хамтрагчид нь мөн тэдний мэдээллийн их хэмжээний эд зүйлс (жишээ нь, гэрийн тэжээмэл хангамж, электроник, спортын дурсгалын зүйлс) (Зураг 2.8) 23 өөр өөр ангилалд эхлэн үнийн нөлөөллийг тооцох ашигладаг. Эдгээр тооцоог илүү өвөрмөц зүйлсийн-гэх мэт дурсгалын-эхлүүлэх үнэ нь борлуулалтын магадлал болон эцсийн борлуулалтын үнэ нь том нөлөө нь бага нөлөө үзүүлдэг болохыг харуулж байна. Цаашилбал, илүү commodified зүйлс, тухайлбал DVD-, видео, хөдлөх үнээр эцсийн үнэ нь бараг ямар ч нөлөө үзүүлэхгүй байна. Өөрөөр хэлбэл, эд зүйлс 23 өөр төрлийн үр дүнг нэгтгэсэн дундаж эдгээр зүйлсийн ялгааг тухай чухал мэдээллийг нуудаг.

Зураг 2.8: Үр дүн нь тус тусдаа ангилал бүрээс тооцоо гарсан; Бүх ангилалд тооцооллын хатуу цэг хамтдаа Хүснэгт 11 (Einav нар. 2015, Хүснэгт 11) нийлмэл. Эдгээр тооцоог илүү өвөрмөц зүйлсийн-гэх мэт дурсгалын-эхлүүлэх үнэ нь худалдах (х-тэнхлэг), эцсийн борлуулалтын үнэ (у тэнхлэг) дээр томоохон нөлөө магадлал нь бага нөлөө үзүүлдэг болохыг харуулж байна.

Зураг 2.8: Үр дүн нь тус тусдаа ангилал бүрээс тооцоо гарсан; хамтад нь нийлмэл бүх ангилалд тооцооллын хатуу цэг (Einav et al. 2015, Table 11) . Эдгээр тооцоог илүү өвөрмөц зүйлсийн-гэх мэт дурсгалын-эхлүүлэх үнэ нь худалдах (х-тэнхлэг), эцсийн борлуулалтын үнэ (у тэнхлэг) дээр томоохон нөлөө магадлал нь бага нөлөө үзүүлдэг болохыг харуулж байна.

Та Одоо худалдаж дуудлага ялангуяа сонирхолтой биш ч гэсэн, та 2.7 Зураг 2.8 саналыг шугаман хамаарлыг тооцох болон эд зүйлсийн ихэнх нь өөр өөр төрлийг хамтад нь энгийн шугаман регрессийн тооцоог илүү Одоо худалдаж нь баян ойлголт Зураг замыг биширдэг байна. Эдгээр нь илүү нарийн тооцоог их хэмжээний өгөгдлийн тохирох хүчийг харуулах; Эдгээр тооцоо үнэтэй байсан хээрийн туршилтын асар их тоо, ямар ч боломжгүй байх байсан юм.

Мэдээж хэрэг, бид нь харьцуулж туршилтын үр дүнг тэр нь илүү ямар нэгэн тодорхой тохирсон судалгааны үр дүнг бага итгэлтэй байх ёстой. ямар ч тохирсон судалгааны үр дүнг үнэлэх үед хоёр чухал асуудал байдаг. Нэгдүгээрт, бид зөвхөн тохирсон хэрэглэж байсан зүйл дээр шударга харьцуулалт хангах болно гэдгийг санах хэрэгтэй. Худалдагч ID тоо, зүйл анги, зүйлийн нэр ба гарчиг: гол үр дүнг нь Einav болон түүний хамтрагчид яг дөрвөн шинж тохирох юм. зүйлс нь шударга бус харьцуулалт бий болох тохирсон хэрэглэж байсан арга замаар, өөр өөр байсан бол. Жишээ нь, хэрэв "budgetgolfer" Taylormade Burner 09 Драйверийн хувьд үнийг нь өвлийн улиралд доошилж (гольфын клуб бага нь түгээмэл байдаг бол), дараа нь эхлэх үнэ нь бага эцсийн үнийг бууруулах хүргэдэг гэж үнэндээ энэ нь улирлын чанартай нь олдворуудыг байх үед гарч ирж болзошгүй эрэлтийн өөрчлөлт. Ер нь, энэ асуудлыг хамгийн сайн арга нь тохирсон олон өөр өөр төрлийн оролдож байх шиг байна. Жишээ нь, Einav болон хамт олон нь тэдний шинжилгээ таарч багц нэг сарын дотор нэг жилийн дотор борлуулалтын зүйлсийг, болон одоогийн багтана давтан хийнэ. цаг хугацаа цонх илүү хатуу болгох нь таарч багц тоо буурч, харин улирлын өөрчлөлтийн тухай асуудлыг багасгадаг. Аз болоход, тэд үр дүн тохирох шалгуур эдгээр өөрчлөлтөөс өөрчлөгдөөгүй байна гэж үздэг. Тохирсон уран зохиолын, санаа зовоосон энэ төрлийн ихэвчлэн observables болон unobservables илэрхийлсэн байгаа хэдий ч гол санаа нь судлаачид зөвхөн тохирсон хэрэглэсэн шинж бодит харьцуулалт үүсгэж байгаа нь үнэхээр байгаа юм.

тохирох үр дүнг тайлбарлахад хоёр дахь гол асуудал нь зөвхөн таарч өгөгдөлд хандах гэсэн юм; Тэд таарч чадахгүй байгаа тохиолдолд үйлчлэхгүй. Жишээ нь, Einav болон хамт олон мэргэжлийн болон хагас мэргэжлийн худалдагч дээр анхаарлаа хандуулж байгаа олон жагсаалтыг байсан зүйлсийн тэдний судалгаа хязгаарлах байна. Тиймээс эдгээр харьцуулалт тайлбарлах үед бид зөвхөн Одоо худалдаж Энэ дэд хэсэг нэгэн адил хамаарна гэдгийг санах хэрэгтэй.

Тохирсон том мэдээллийн санг шударга харьцуулалт олоход нь хүчирхэг стратеги юм. нийгмийн олон эрдэмтэд, тохирсон туршилт хоёр дахь хамгийн дуртай санагддаг, гэхдээ бага зэрэг шинэчилсэн байх ёстой итгэл юм. 1) нөлөө олон төлөвт нь чухал юм, 2) Таарах сайн observables байдаг: үедээ их хэмжээний өгөгдөл тохирсон хээрийн туршилтын цөөн тооны илүү сайн байж болох юм. Хүснэгт 2.4 тохирох хэр том мэдээллийн эх үүсвэрээс ашиглаж болох зарим жишээг үзүүлдэг.

Хүснэгт 2.4: дижитал ул мөр дотор шударга харьцуулалтыг олж зохицох ашиглах судалгааны жишээ.
биет анхаарал хандуулах Big мэдээллийн эх үүсвэр ишлэл
Цагдаагийн хүчирхийллийн талаар буудан нөлөө Stop-ба-frisk бүртгэл Legewie (2016)
гэр бүл, хөрш дээр есдүгээр сарын 11, 2001 оны үр нөлөө санал өгөх бүртгэл, хандив бүртгэл Hersh (2013)
Нийгмийн халдвар Харилцаа холбоо болон бүтээгдэхүүний сонголт мэдээлэл Aral, Muchnik, and Sundararajan (2009)

Эцэст нь хэлэхэд, төрийн бус туршилтын өгөгдөл нь учир шалтгааны үр нөлөөг тооцох нь гэнэн хандлага аюултай байдаг. Гэсэн хэдий ч, судлаачид хамгийн хүчтэй нь хамгийн сул дорой нь тасралтгүй хамт хэвтэж учир шалтгааны тооцоог гаргах стратеги, төрийн бус туршилтын өгөгдөл дотор шударга харьцуулалтыг олж болно. Байгалийн туршилт болон зохицох: ямагт дээр нь том мэдээллийн системийн өсөлт хоёр одоо байгаа аргыг үр дүнтэй ашиглах нь бидний чадварыг нэмэгдүүлдэг.