2.3.1.2 Үргэлж дээр нь
Үргэлж дээр нь том тоо санаанд оромгүй үйл явдал, бодит цаг хугацааны хэмжилт судалгаа боломжийг олгодог.
Олон том мэдээллийн систем нь үргэлж дээр байдаг; Тэд байнга мэдээллийг цуглуулах юм. Энэ нь үргэлж дээр нь шинж чанар нь дагуу мэдээлэл судлаачдад олгодог (өөрөөр хэлбэл, цаг хугацааны явцад мэдээлэл). үргэлж дээр байх нь судалгаа хоёр чухал ач холбогдолтой юм.
Нэгдүгээрт, үргэлж дээр өгөгдөл цуглуулах судлаачид өмнө нь боломжгүй байсан арга замаар гэнэтийн үйл явдлыг судлах боломжийг олгодог. Жишээ нь, 2013 оны зун Туркийн Gezi эсэргүүцэл Occupy суралцах сонирхолтой судлаачид ихэвчлэн үйл явдлын үеэр эсэргүүцэгчид зан анхаарлаа хандуулах болно. Ceren Budak болон Данкан Watts (2015) үед, өмнө нь жагсагчдыг Twitter-хэрэглэж судлах нь үргэлж дээр Twitter шинж чанарыг ашиглан илүү хийж чаддаг байсан бөгөөд үйл ажиллагаа дууссаны дараа. Тэгээд тэд бус оролцогчид (эсвэл оролцогчдын тэмцсэн тухай жиргэдэггүй биш үү) нь харьцуулалт бүлэг өмнө явцад бий болгох боломжтой байсан бөгөөд үйл ажиллагаа дууссаны дараа (Зураг 2.1). Нийт тэдний экс дараах бүрэлдэхүүн хоёр жилийн хугацаанд 30,000 хүн жиргээ багтсан байна. Тэд ард түмний ямар төрлийн Gezi эсэргүүцлийн оролцож, хандлагын өөрчлөлтийг тооцох нь илүү магадлалтай байсан тооцох боломжтой байсан: энэ нь бусад мэдээллийг эсэргүүцлийн нь түгээмэл хэрэглэгддэг мэдээллийг нэмэгдүүлэхэд гэхэд Budak болон ватт илүү сурах боломжтой болсон оролцогчид болон оролцогч бус, аль аль нь богино хугацаанд (өмнөх Gezi нь Gezi үед харьцуулж) болон урт хугацаанд (дараах Gezi өмнөх Gezi харьцуулж).
Зураг 2.1: ашиглаж дизайн Budak and Watts (2015) судлах ямагт дээр нь Twitter шинж чанарыг ашиглан 2013 оны зун Туркийн Gezi эсэргүүцэл Occupy, судлаачид тэд эргэн орсон нь экс дараах бүрэлдэхүүн гэж нэрлэдэг зүйл бий хоёр жилийн хугацаанд 30,000 хүн. Харин эсэргүүцлийн үеэр оролцогчдын чиглэсэн нийтлэг судалгаа, экс дараах самбар өмнө болон үйл явдлын дараа 2) үед өмнөх оролцогчдын бус нь мэдээлэл, мөн үйл ажиллагаа дууссаны дараа 1) оролцогчдын мэдээллийг нэмдэг. Энэ баяжуулсан өгөгдлийн бүтэц хүмүүс ямар төрлийн (явцад өмнөх Gezi харьцуулахад богино хугацаанд аль аль нь, Gezi эсэргүүцлийн оролцох оролцогчдын болон оролцогч бус хандлагын өөрчлөлтийг тооцох нь илүү магадлалтай байсан тооцох Budak болон Ваттс боломжтой Gezi) болон урт хугацаанд (харьцуулж өмнөх Gezi тулд дараах Gezi).
Эдгээр тооцоог зарим нь ч хийсэн байж болох юм гэсэн үнэн ямагт дээр нь мэдээлэл цуглуулах эх үүсвэр (жишээ нь, хандлага өөрчлөлтийн урт хугацааны тооцоог), хэдий ч 30,000 хүн ийм мэдээлэл цуглуулах нь маш үнэтэй байсан. Тэгээд, тэр ч байтугай нэгэн хязгааргүй төсвийг өгсөн, би өөр ямар ч арга нь үндсэндээ судлаачид үед буцааж аялах шууд өнгөрсөн хугацаанд оролцогчид зан ажиглах боломжтой гэж бодож болохгүй. хамгийн ойр өөр зан буцаан тайланг цуглуулах байх болно, гэхдээ энэ тайланг нь хязгаарлагдмал масштабаар болон эргэлзээтэй үнэн зөв байх юм. Хүснэгт 2.1 нь ямагт дээр нь өгөгдлийн эх гэнэтийн үйл явдлыг судлах хэрэглэдэг судалгааны бусад жишээг үзүүлдэг.
| гэнэтийн үйл явдал | Үргэлж дээр нь мэдээллийн эх сурвалж | ишлэл |
|---|---|---|
| Туркийн Gezi хөдөлгөөнийг Occupy | Budak and Watts (2015) | |
| Хонг Конг-д Umbrella эсэргүүцлийн жагсаалууд | Zhang (2016) | |
| Нью-Йорк хотын цагдаа нар буудан | Stop-ба-frisk тайлан | Legewie (2016) |
| Хүн ISIS элсэх | Magdy, Darwish, and Weber (2016) | |
| Есдүгээр сарын 11, 2001 он халдлага | livejournal.com | Cohn, Mehl, and Pennebaker (2004) |
| Есдүгээр сарын 11, 2001 он халдлага | пейжер зурвасууд | Back, Küfner, and Egloff (2010) , Pury (2011) , Back, Küfner, and Egloff (2011) |
Хоёрдугаарт, үргэлж дээр өгөгдөл цуглуулах судлаачид бодит цаг хугацааны хэмжилт, бодлого боловсруулагчид л байгаа зан суралцах биш харин ч түүнд хариу хүсэж байгаа орчинд чухал ач холбогдолтой байх болно үйлдвэрлэх боломжийг олгодог. Жишээ нь, нийгмийн хэвлэл мэдээллийн мэдээ байгалийн гамшигт хариу хөтөч ашиглаж болно (Castillo 2016) .
Эцэст нь хэлэхэд, ямагт дээр нь өгөгдлийг систем гэнэтийн үйл явдлыг судалж, бодлого боловсруулагчдад бодит цагийн мэдээллээр хангах судлаачдад олгодог. Би биш, Гэхдээ энэ нь үргэлж дээр систем нь урт хугацааны туршид өөрчлөлтийг хянах судлаачдад олгодог мэдээлэл гэсэн санал байв. Олон том мэдээллийн систем нь байнга өөрчлөгдөж-нь байдаг, учир нь процесс гэж нэрлэдэг шилжих шилжилтийг (Хэсэг 2.3.2.4) гэсэн байна.
