Хүн ам зөрөх, хэрэглээ шилжилтийн, системийн шилжилтийн хэцүү урт хугацааны чиг хандлагыг судалж, том мэдээллийн эх үүсвэр ашиглах хэрэгтэй.
олон том мэдээллийн эх сурвалжаас агуу давуу тал нь тэдгээр нь цаг хугацааны явцад мэдээлэл цуглуулах гэж байна. Нийгмийн эрдэмтэд гаруй цаг үеийн мэдээ, тууш мэдээллийг энэ төрлийн гэж нэрлэдэг. Тэгээд аяндаа, тууш мэдээлэл өөрчлөлтийг судлах нь маш чухал ач холбогдолтой байдаг. найдвартай өөрчлөлтийг хэмжих тулд хэдий ч, хэмжих систем нь өөрөө тогтвортой байх ёстой. Социологич Otis Дадли Duncan нь хэлбэл, "Та, өөрчлөлтийг хэмжих арга хэмжээг өөрчилж чадахгүй байна гэвэл" (Fischer 2011) .
Харамсалтай нь, олон том мэдээллийн систем, ялангуяа бизнесийн систем бий болгох, тоон ул мөр, бүх цаг өөрчлөгдөж барих, би шилжих шилжилтийг дуудаж болно процесс. (Системд өөрт нь өөрчлөлт) хүн амын шилжилтийн (тэднийг ашиглаж байгааг хэн өөрчлөлтийг), (хүмүүс тэднийг хэрхэн ашиглаж байгаа өөрчлөлтийг) зан үйлийн шилжих шилжилтийг, системийн шилжих шилжилтийг: Ялангуяа эдгээр систем нь үндсэн гурван арга замаар өөрчлөх. шилжилтийн гурван эх үүсвэр нь дижитал ул мөр өгөгдлийг ямар нэг хэв маяг нь дэлхийн хамгийн чухал өөрчлөлтийн улмаас гэж байх, эсвэл энэ нь шилжилтийн зарим хэлбэрээр үүдэлтэй байж болох юм гэсэн үг.
шилжилтийн хүн амын анхны эх үүсвэр нь шилжилтийн-хэн системийг ашиглаж байгаа ба энэ нь урт удаан цаг хугацааны хэмжүүр болон богино хугацааны хэмжүүр дээр өөрчилдөг. Жишээ нь, 2008 оноос нийгмийн хэвлэл мэдээллийн хүмүүсийн дундаж нас нэмэгдэж байна танилцуулах. Энэ нь урт хугацааны чиг хандлагын гадна, ямар ч үед системийг ашиглан хүмүүс өөр өөр байдаг. Жишээ нь, 2012 оны АНУ-ын Ерөнхийлөгчийн сонгуулийн үеэр улс төрийн талаар твиттэрийн хувь нь эмэгтэйчүүд бичсэн байсан өдрөөс өдөрт хэлбэлзэж (Diaz et al. 2016) . Тиймээс ямар үнэндээ зүгээр л ямар ч үед ярьж байна өөрчлөлт байж болох Twitter-шүлгийн сэтгэл санааны өөрчлөлт гэж гарч болох юм.
системийг ашиглаж байгаа хэн өөрчлөлтийг гадна бас системийг хэрхэн ашиглаж байгаа өөрчлөлт нь байдаг. Жишээ нь, бие дэх үеэр Occupy Истанбул дахь Gezi Park эсэргүүцэл, Турк эсэргүүцлийн хөгжсөн зэрэг нь 2013 оны жагсагчид hashtags тэдний хэрэглээг өөрчилсөн. Энд Zeynep Tufekci хэрхэн шүү дээ (2014) шилжих шилжилтийг, тэр Twitter дээр болон газар дээр нь байдлыг ажиглаж байсан юм, учир нь илрүүлэх боломжтой байсан тодорхойлсон:
"Болсон гэж юу болох хурдан эсэргүүцсэн зэрэг давамгай түүх, ард түмний том тоо болжээ гэж байсан юм. . . Шинэ үзэгдэл анхаарал хандуулах өөр hashtags ашиглан зогсов. . .. Тэмцэл үргэлжилж, бүр эрчимжсэн боловч, hashtags доош нас баржээ. Ярилцлага Энэ хоёр шалтгааныг илрүүлжээ. Нэгдүгээрт, хүн бүр сэдвийг мэдэж байсан нэг удаа, hashtag тэмдэгт хязгаарлагдмал Twitter тавцан дээр нэг удаа Үлэмж болон үрэлгэн байсан юм. Хоёрдугаарт, hashtags үгүй биш энэ тухай ярих нь, тодорхой сэдвийн анхаарал татах зөвхөн ашигтай харагдаж байна. "
Тиймээс эсэргүүцлийн холбоотой hashtags нь жиргээнд дүн шинжилгээ хийх замаар жагсаал цуглаан суралцаж байсан судлаачид, учир нь энэ зан шилжилтийн нь юу болж байгааг нь буруу ойлголт байх болно. Жишээ нь, тэд үнэн хэрэгтээ буурсан өмнө эсэргүүцлийн хэлэлцүүлэг урт буурсан гэж үзэж болох юм.
шилжилтийн гурав дахь төрлийн систем нь шилжилтийн юм. Энэ тохиолдолд энэ нь өөрчлөгдөж хүмүүс, тэдний зан үйлийг өөрчлөх биш, харин систем нь өөрөө өөрчлөгдөж. Жишээ нь, цаг хугацааны явцад Facebook статус шинэчлэлтүүдийг уртын хязгаарыг нэмэгдсэн байна. Тиймээс статус шинэчлэлт ямар ч урт хугацааны судалгаа энэ өөрчлөлтийн улмаас эд өлгийн эмзэг байх болно. Системийн шилжилтийн нягт нь бид одоо эргэж алгоритмын confounding гэж нэрлэдэг асуудалд холбоотой юм.